Daten bilden das Fundament aller modernen Unternehmen. Sie sind ein unverr眉ckbarer Grundstein f眉r jegliche digitale Transformation und die treibende Kraft hinter KI. In den f眉nf Jahrzehnten unserer Erfahrung mit gesch盲ftskritischen Prozessen in allen Branchen haben wir die transformative Kraft erlebt, die Gesch盲ftsdaten bergen.
Heute k眉ndigte die 麻豆原创 mit 麻豆原创 Business Data Cloud eine vollst盲ndig verwaltete Software-as-a-Service-L枚sung (SaaS) an, die alle 麻豆原创-Daten vereint und steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden l盲sst. Als eine Weiterentwicklung unserer branchenf眉hrenden Daten-, Planungs- und Analysel枚sungen vereint 麻豆原创 Business Data Cloud unsere L枚sungen 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Analytics Cloud und 麻豆原创 Business Warehouse in einem einheitlichen Erlebnis und liefert so Informationen mit transformativer Kraft 眉ber alle Gesch盲ftsbereiche hinweg.
Au脽erdem k眉ndigte die 麻豆原创 eine wegweisende Partnerschaft mit Databricks an: Mit 麻豆原创 Databricks flie脽t die Leistungsst盲rke von Databricks nun direkt in 麻豆原创 Business Data Cloud ein. Damit beginnt eine neue 脛ra im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktf眉hrer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren.
Informationen mit transformativer Kraft聽
Viele Unternehmen k盲mpfen immer noch mit Daten, denen sie nicht vertrauen k枚nnen. Diese bestehende Vertrauensl眉cke stellt nach wie vor ein Hindernis f眉r echte Innovationen im Bereich Daten und KI dar.
ergab, dass 55聽% der Befragten schlechte Datenqualit盲t als ihre gr枚脽te Herausforderung betrachten. Als einen der Hauptgr眉nde f眉r r眉ckl盲ufige Innovationen wies nahezu die H盲lfte dieser F眉hrungskr盲fte auf die Schwierigkeiten hin, Daten 眉ber IT-Landschaften hinweg zu harmonisieren.聽聽
麻豆原创 Business Data Cloud 眉berbr眉ckt diese L眉cke mit einer zuverl盲ssigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
麻豆原创 Business Data Cloud bietet vollst盲ndig verwaltete 麻豆原创-Datenprodukte f眉r alle Gesch盲ftsprozesse. Diese ausgew盲hlten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches 鈥濫in-Dom盲nen-Modell鈥� ausgerichtet. Der urspr眉ngliche Gesch盲ftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauensw眉rdige Daten m枚glich ist.
Da diese Datenprodukte vollst盲ndig von der 麻豆原创 verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls f眉r die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt f眉r konsistente Daten und erm枚glicht die gemeinsame Nutzung 眉ber gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass daf眉r Kopien erforderlich sind.
Mit diesen Datenprodukten bietet 麻豆原创 Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden k枚nnen. Diese sogenannten Insight Apps werden vollst盲ndig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern.
Dies beschleunigt Anwendungsf盲lle, die auf die wichtigsten Gesch盲ftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen.
Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Gesch盲ftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie erm枚glichen einen 360-Grad-脺berblick 眉ber den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilit盲t.
Verkn眉pfung s盲mtlicher Daten聽
麻豆原创 Business Data Cloud verkn眉pft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch k枚nnen leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Au脽erdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die L枚sung umfasst 麻豆原创 Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsf盲higkeit von Databricks direkt in die 麻豆原创 Business Data Cloud einbringt.
- 骋别蝉肠丑盲蹿迟蝉蝉别尘补苍迟颈办: Mit 麻豆原创 Datasphere lassen sich ohne kostspielige Datenextraktionen dieselben zuverl盲ssigen Daten 眉ber alle vorhandenen Plattformen hinweg ermitteln, modellieren und mit anderen teilen. Durch den Aufbau eines leistungsstarken Wissensgraphen aus allen verf眉gbaren Daten, wobei gesch盲ftliche Metadaten und Semantik erhalten bleiben, ist es m枚glich, Daten leichter zu durchsuchen und damit zu verwerten. Die Investitionen bestehender Kunden von 麻豆原创 Datasphere sind weiterhin vollst盲ndig gesch眉tzt. Daf眉r sorgen ein unterbrechungsfreier Betrieb und die native Integration aller 麻豆原创-Datasphere-Funktionen in 麻豆原创 Business Data Cloud.
- Data Engineering und ML/KI: 麻豆原创 Databricks erm枚glicht es allen Datenexperten, KI-Modelle und Anwendungen, die generative KI nutzen, mit ihren Gesch盲ftsdaten zu beschleunigen. Native Funktionen wie das Delta Sharing harmonisieren 麻豆原创-Datenprodukte und bestehende Lakehouses bidirektional. Durch das Integrieren aller Daten ohne jeglichen Kopieraufwand ist es m枚glich, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle auf Anwendungsf盲lle im Finanzwesen anzuwenden, beispielsweise zur Vorhersage des Zahlungsdatums offener Forderungen.
- Modernisierung des 麻豆原创 Business Warehouse: 麻豆原创 Business Data Cloud bietet f眉r On-Premise-Kunden von 麻豆原创 BW flexible Optionen zur Umstellung auf die Cloud-L枚sung. Durch die native Integration in 麻豆原创 BW k枚nnen Kunden mit dem Objektspeicher 眉ber Delta-Share-Funktionen ganz einfach auf ihre 麻豆原创-BW-Daten als ein Datenprodukt zugreifen. Dies erleichtert die Modernisierung und sorgt f眉r eine maximale Ausnutzung der Investitionen in 麻豆原创 BW.
- Analysen und Planung: 麻豆原创 Business Data Cloud vereint Analysen und Planung in einer L枚sung und erm枚glicht so umgehend verwertbare Erkenntnisse. 脺ber eine vernetzte Sicht lassen sich mit 麻豆原创 BDC die Berichterstellung automatisieren, m枚gliche Gesch盲ftsergebnisse mithilfe von KI simulieren und die Finanz-, Lieferketten- und operative Planung vereinheitlichen.
鈥灺槎乖� Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf盲ltiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsf盲higkeit sichern. Zuverl盲ssige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gest眉tzte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsf盲higkeit und Flexibilit盲t unserer Daten枚kosysteme st盲rken.鈥�
Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel
F枚rderung zuverl盲ssiger KI聽
Das schnelle Wachstum agentenbasierter KI macht es erforderlich, dass Unternehmen zun盲chst einmal 眉ber die passende Datengrundlage verf眉gen. 麻豆原创 Business Data Cloud f眉hrt s盲mtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf pr盲zisen, zuverl盲ssigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. 聽
Joule, der auf generativer KI basierende 麻豆原创-Assistent, ist eng in 麻豆原创 Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in 麻豆原创 Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Gesch盲ftsprozesse und erm枚glicht es KI-Agenten, Joule und gro脽en Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverkn眉pfungen gebildet, die die Zuverl盲ssigkeit von Einblicken f眉r Benutzer und Anwendungen erh枚hen.聽
Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Gesch盲ftswissen und Kontextinformationen f眉hrt zu einer h枚heren Produktivit盲t. So k枚nnen Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktions眉bergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen 鈥� ohne dabei zu sehr auf die Unterst眉tzung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen m枚glich.
Das Umfeld von 麻豆原创 Business Data Cloud聽
麻豆原创 Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpr盲ferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterst眉tzt 麻豆原创 Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie l盲sst sich nativ in f眉hrende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles 鈥� in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen m枚chten.
Unterst眉tzt durch unser gro脽es Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen 眉ber Gesch盲ftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in 麻豆原创 Business Data Cloud erstellen.
Diese Insight Apps unserer Partner bauen 鈥� von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung 鈥� auf den Datenprodukten und den zentralen Services von 麻豆原创 Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu k枚nnen.
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Lernen Sie 麻豆原创 Business Data Cloud kennen und erschlie脽en Sie sich die Leistungsf盲higkeit von KI mit zuverl盲ssigen Gesch盲ftsdaten.鈥��&苍产蝉辫;
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Irfan Khan ist President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Data and Analytics bei 麻豆原创.
