Laut einer k眉rzlich ver枚ffentlichten 麻豆原创-Umfrage gibt es bei KI-Kenntnissen gro脽e Unterschiede. Wie gut man sich mit KI auskennt, beeinflusst die Einstellung zur Technologie und ob man sie bei der Arbeit nutzt.
麻豆原创 hat mehr als 4.000聽F眉hrungskr盲fte und Mitarbeitende weltweit befragt, wie聽KI聽die Dynamik am Arbeitsplatz und HR-Prozesse ver盲ndert. Die Ergebnisse zeichnen ein kompliziertes Bild.聽
Ob man KI bei der Arbeit f眉r sinnvoll h盲lt, h盲ngt von den KI-Kenntnissen ab
Die Umfrage zeigt, dass die Meinung der Besch盲ftigten 眉ber KI am meisten davon beeinflusst wird, wie gut sie KI beherrschen beziehungsweise inwieweit sie in der Lage sind, die Technologie zu erkennen, zu verstehen und einzusch盲tzen. Im Vergleich zu Menschen mit guten KI-Kenntnissen waren Personen mit einem niedrigen Kenntnisstand mehr als sechsmal h盲ufiger skeptisch, siebenmal h盲ufiger 盲ngstlich und mehr als achtmal h盲ufiger beunruhigt, KI bei der Arbeit zu nutzen. Dar眉ber hinaus gingen fast 70 Prozent der Befragten mit hohem KI-Kenntnisstand davon aus, dass sich der Einsatz von KI positiv auf die Arbeitsergebnisse auswirkt. Bei Menschen mit geringen KI-Kenntnissen waren es nur 29 Prozent.
Umfrageteilnehmende, die sich gut mit KI auskennen, hatten auch eher eine positive oder neutrale Einstellung dazu, ob die KI-Nutzung Personalentscheidungen wie Leistungsbeurteilungen, Karriereentwicklung und Verg眉tung beeinflussen sollte.
In einem hypothetischen Szenario, in dem zwei Mitarbeitende genau die gleiche Leistung im selben Job erbringen, wobei eine KI bei der Arbeit nutzt und der andere nicht, waren die Befragten unterschiedlicher Meinung dar眉ber, wie die KI-Nutzung bei wichtigen Personalentscheidungen ber眉cksichtigt werden sollte:
- Sollte die KI-Nutzung zu einer besseren Leistungsbeurteilung f眉hren?聽Mehr als die H盲lfte (55聽Prozent) der Befragten glaubte, dass Mitarbeitende, die KI nutzen, bessere Leistungsbeurteilungen haben sollten als Mitarbeitende, die das nicht tun. Diese Haltung war bei Besch盲ftigten mit guten KI-Kenntnissen noch h枚her (64聽Prozent).
- Sollte die KI-Nutzung bei der Verg眉tung ber眉cksichtigt werden?聽44聽Prozent der Menschen mit geringen KI-Kenntnissen waren der Meinung, dass Mitarbeitende, die KI nutzen, geringer bezahlt werden sollten als diejenigen, die KI nicht nutzen. Demgegen眉ber gaben 46聽Prozent der Befragten mit hohem KI-Kenntnisstand an, dass ihrer Ansicht nach die Verg眉tung gleich sein sollte, unabh盲ngig von der KI-Nutzung.聽
- Sollte die KI-Nutzung Einfluss auf Bef枚rderungen haben?聽45聽Prozent der Befragten waren der Ansicht, dass Mitarbeitende die gleichen Bef枚rderungschancen haben sollten 鈥� unabh盲ngig davon, ob sie KI nutzen oder nicht. Menschen mit guten KI-Kenntnissen sahen das 盲hnlich: Eine Mehrheit von 57聽Prozent sprach sich daf眉r aus, dass Bef枚rderungen unabh盲ngig von der KI-Nutzung sein sollten.聽
Im Management herrscht schon seit langem die 脺berzeugung vor, dass bessere Leistungsbeurteilungen zu einer h枚heren Verg眉tung und besseren Bef枚rderungschancen f眉hren sollten. Die gemischten Umfrageergebnisse zeigen jedoch, dass der Einsatz von KI dies verkompliziert hat und Unternehmen und Mitarbeitende eine schwierige Zeit durchlaufen. Bei jeder neuen Technologie braucht es eine gewisse Zeit, um unser Wissen, unsere Einstellungen und unsere Verhaltensweisen entsprechend anzupassen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Akzeptanz von KI zwar zunimmt, einige Mitarbeitende sich jedoch immer noch grundlegende Fragen 眉ber den Einsatz von KI bei der Arbeit stellen und sich eigene Meinungen bilden 鈥� nicht nur 眉ber die Technologie, sondern auch 眉ber die Menschen, die sie verwenden.
Nutzung von KI bei der Personalsuche
Interessanterweise haben die Ergebnisse auch gezeigt, dass die Mehrheit der Menschen f眉r Unternehmen arbeiten聽m枚chten, die KI bei ihren Einstellungsverfahren einsetzen.聽Zwischen 45聽Prozent und 57聽Prozent der Befragten gaben an, dass sie positiv reagieren w眉rden, wenn ein Unternehmen KI-Tools bei der Personalsuche verwendet: Sie w眉rden sich dann eher auf eine Stelle bewerben und ein Stellenangebot annehmen, eher davon ausgehen, dass der neue Job zu ihnen passt, und den Einstellungsprozess f眉r fairer halten. Diese positive Einstellung war noch h枚her bei Menschen mit guten KI-Kenntnissen: Hier lag die Quote zwischen 66聽Prozent und 75聽Prozent.
Die obigen Ergebnisse 眉ber die Auswirkungen des Einsatzes von KI auf die Arbeitsergebnisse haben gezeigt, dass die Meinungen stark auseinandergehen, wenn es um Mitarbeitende geht, die KI bei der Arbeit nutzen. Dahingegen scheinen es Mitarbeitende im Allgemeinen eher zu bef眉rworten, wenn Unternehmen聽KI nutzen, um Verfahren wie beispielsweise die Personalsuche zu verbessern. Unternehmen, die ihre Gesch盲ftsabl盲ufe mithilfe von KI effizienter und objektiver gestalten m枚chten, werden wahrscheinlich eher Mitarbeitende 鈥� und insbesondere Talente mit gefragten KI-Kenntnissen 鈥� f眉r sich gewinnen k枚nnen.
Wie Sie KI-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen aufbauen
Aus dieser Studie geht klar hervor, dass Betriebe angesichts des Vormarsches von KI sich auf entsprechende Weiterbildungsma脽nahmen fokussieren und darin investieren m眉ssen. So k枚nnen sie ihren Mitarbeitenden helfen, die neue Technologie zu verstehen und anzunehmen, und sicherzustellen, dass聽alle聽眉ber das n枚tige R眉stzeug verf眉gen, um davon zu profitieren. Wenn man die Einstellung zu KI und die Akzeptanz von KI verbessern m枚chte, kommt es laut unseren Daten bei der KI-Weiterbildung am meisten darauf an zu vermitteln, wie man KI nutzt, um seine Ziele zu erreichen und Aufgaben zu vereinfachen. Des Weiteren sollte das Training Mitarbeitende in die Lage versetzen zu erkennen, wann eine Technologie KI einsetzt.
Unternehmen k枚nnen die KI-Kenntnisse ihrer Mitarbeitenden und damit ihre Akzeptanz unter anderem durch folgende Strategien verbessern:
- Praktische Erfahrung:聽Bieten Sie Mitarbeitenden die M枚glichkeit, mit KI-Tools in der Praxis zu arbeiten. Ermutigen Sie sie, damit zu experimentieren und sich mit der Technologie vertraut zu machen.
- Schulungen und Infomaterial:聽Bieten Sie strukturierte Schulungen und Bibliotheken mit Infomaterial an, die von KI-Grundlagen 眉ber spezielle Tools bis hin zu praktischen Anwendungen alles abdecken, was f眉r Ihr Unternehmen relevant ist.聽
- 脛nderungen kommunizieren:聽Wenn Sie ein neues Tool einf眉hren, sollten Sie sich dar眉ber im Klaren sein, wie es funktioniert und welche m枚glichen Auswirkungen es auf die Employee Experience haben wird.
- Erfolge kommunizieren:聽Berichten Sie dar眉ber, wie Teams vom Einsatz von KI bei ihrer Arbeit profitiert haben und wie sich dies positiv auf Ihr Unternehmen auswirkt.
- Von Kollegen lernen:聽Identifizieren Sie Mitarbeitende mit guten KI-Kenntnissen und erstellen Sie strukturierte Schulungen f眉r Erstanwender, die diese in die Lage versetzen, ihren Kollegen durch Mentoring und Wissensaustausch Kenntnisse zu vermitteln.聽
- Eine Weiterbildungskultur f枚rdern:聽F枚rdern Sie eine Unternehmenskultur, in der Neugier und Lernen wertgesch盲tzt werden. Dies hilft Ihren Mitarbeitenden, keine Scheu zu haben, KI-Technologien kennenzulernen, Fragen zu stellen und Feedback zu ihren Erfahrungen zu geben.
Autumn Krauss ist Chief Scientist bei 麻豆原创 SuccessFactors.
