Computerspiele haben mich seit jeher fasziniert. Ich bin immer wieder von der Schnelligkeit, Geschicklichkeit und Konzentration professioneller Gamer begeistert. Es ist beeindruckend, wie die Gaming-Industrie innerhalb weniger Jahrzehnte gewachsen ist und sich weiterentwickelt hat.
Eines der Schwergewichte in der Welt des E-Sports ist Team Liquid: Die Organisation betreut 眉ber 160聽E-Sportler, die sich in mehr als 15 verschiedenen Spielen messen. Zudem hat das Franchise eine riesige Fangemeinde mit mehr als 10 Millionen Followern auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Team Liquid hat 眉ber 75 wichtige Turniere gewonnen und geh枚rt damit zu den erfolgreichsten Organisationen im Profi-E-Sport.
Eines der zuschauertr盲chtigsten Spiele mit einer besonders gro脽en Fangemeinde ist League of Legends. Mit seinem League of Legends-Team konnte Team Liquid bereits zahlreiche Erfolge verzeichnen, unter anderem den Sieg der League of Legends Championship Series (LCS) im Fr眉hjahr 2024.
Bei League of Legends besteht das Ziel darin, ein starkes und ausgewogenes Team aufzubauen, das aus f眉nf Charakteren besteht 鈥� den sogenannten 鈥濩hampions鈥�. Diese versuchen, ihren Mitspielern immer einen Schritt voraus zu sein und sie zu schlagen.
Alle Teams nehmen vor einem Spiel an einem Auswahlverfahren teil, bei dem die Champions bestimmt werden. Aus 166 Auswahlm枚glichkeiten werden dabei Champions selektiert beziehungsweise ausgeschlossen, um ein leistungsstarkes Team aufzustellen.
Champions sind die Figuren, die w盲hrend des Spiels von den Spielern gesteuert werden. Alle Champions haben besondere F盲higkeiten. Ihr Zusammenspiel erm枚glicht es einem Team, zahlreiche strategische Richtungen einzuschlagen, um so das Spiel zu gewinnen.
Spieleranalysen helfen bei der Auswahl der Champions
Nach der Auswahl der f眉nf Champions (鈥瀙ick鈥�) darf jedes Team auch f眉nf Champions ausschlie脽en (鈥瀊an鈥�). Diese Figuren k枚nnen danach von keiner der Seiten ausgew盲hlt werden. Damit k枚nnen bestimmte Faktoren eliminiert werden, die eine bestimmte Strategie gef盲hrden w眉rden. Zudem kann das gegnerische Team so daran gehindert werden, seine bevorzugte Spielweise oder Zusammenstellung umzusetzen.
E-Sport-Teams und -Analysten m眉ssen die Pr盲ferenzen und Strategien des Gegners kennen, um sich auf dieses Auswahlverfahren vorbereiten zu k枚nnen. Das Ganze l盲sst sich mit einem informellen V枚lkerballspiel vergleichen, bei dem die f眉nf Spieler jedes Teams vor Spielbeginn ihre Champions aus 166 verf眉gbaren Spielern ausw盲hlen.
Zweimal pro Woche sind Updates zum Spiel (鈥瀙atches鈥�) verf眉gbar, die sich vor allem auf die Champions sowie indirekt auf die Teams auswirken, die neue Strategien testen und entwickeln. Damit ist League of Legends ein Spiel mit einem sich st盲ndig 盲ndernden Spielverlauf. Die Auswahl der Champions muss dabei fortw盲hrend den neuen Umst盲nden angepasst werden und die Spieler m眉ssen sowohl das eigene als auch das Verhalten des gegnerischen Teams analysieren.
KI erlaubt pr盲zise Prognosen
Dar眉ber hinaus ist es aufgrund der Art und Weise des Auswahlverfahrens und der unterschiedlichen Strategien der Gegner schwierig, genaue Vorhersagen zu treffen. E-Sports-Teams haben nur eine Woche Zeit, um sich vorzubereiten und die favorisierten Champions sowie die St盲rken und Schw盲chen des anderen Teams herauszufinden.
Bisher schufen Trainer bei Team Liquid Szenarien, die auf manuellen Analysen der Auswahlmuster und der bevorzugten Champions des gegnerischen Teams basieren. Problematisch ist dabei, dass die manuelle Analyse vor der Auswahl stattfindet und 脛nderungen hinsichtlich der Auswahl und des Ausschlusses der Champions von den Entscheidungen des anderen Teams abh盲ngen. Dar眉ber hinaus machen es die gro脽e Anzahl an potenziellen Wettk盲mpfen und die vielen verschiedenen Strategien der gegnerischen Teams schwer, die Auswahl manuell zu prognostizieren.
麻豆原创 hilft, Spiele zu entscheiden聽
Was aber w盲re, wenn Team Liquid auf mehr als 6.000 professionelle E鈥慡port-Matches des vergangenen Jahres zur眉ckgreifen und so innerhalb von Sekunden die beste Option f眉r die bevorstehende Championauswahl ermitteln k枚nnte? Und was w盲re, wenn die Analyse auch die Auswirkungen von Spiele-Patches sowie Daten von 1,6 Millionen Amateurturnieren ber眉cksichtigen k枚nnte, um Ver盲nderungen in Bezug auf die F盲higkeiten und St盲rken der Champions auszuwerten? Mit 麻豆原创 ist jetzt genau das m枚glich.
Indem 麻豆原创聽AI Core zum Trainieren eines generativen KI-Modells genutzt wird, das Daten aus vergangenen Spielen in den Kontext des anstehenden Spiels stellt, erh盲lt Team Liquid optimale Vorschl盲ge zur Championauswahl, um die Chancen f眉r einen Sieg zu maximieren.
Die auf der (麻豆原创 BTP) basierende L枚sung speichert Daten in , um die 1,6 Terabyte an Daten vergangener Spiele verarbeiten zu k枚nnen. Mit diesen Daten wird dann ein intelligenter Bot trainiert. Diese Anwendung, die auf der 麻豆原创聽BTP ausgef眉hrt wird, visualisiert die Prognosen und informiert Team Liquid nach jedem Auswahl- und Ausschlussverfahren 眉ber die aktuellen Gewinnchancen.
Manuelle Analysen geh枚ren der Vergangenheit an
Mit dem KI-Bot kann sich Team Liquid in Sekundenschnelle auf potenzielle Auswahlszenarien bei Spielen gegen s盲mtliche Profi-E-Sport-Teams vorbereiten. M枚glich wird dies, indem auf Grundlage einer riesigen Anzahl von Spielen zahlreiche ausschlaggebende Faktoren ber眉cksichtigt werden. Die Trainer und Spieler k枚nnen Was-w盲re-wenn-Analysen durchf眉hren und erhalten anhand dieser Daten wertvolle Einsichten, mit denen sie neue Strategien simulieren k枚nnen. Dies spiegelt sich auch in einer Zeitersparnis gegen眉ber der bisherigen manuellen Analyse wider: Team Liquid spart mit den L枚sungen von 麻豆原创 etwa 10.000 Stunden an Zeitaufwand pro Jahr ein.
nutzt die 麻豆原创聽BTP sowie 麻豆原创聽HANA Cloud, um Team Liquid die M枚glichkeit zu geben, mithilfe von Daten fundiertere Entscheidungen zu treffen und so noch erfolgreicher zu sein. Auf diese Weise lassen sich Freude am Spiel und gesch盲ftlicher Erfolg vereinen und die Leistungsf盲higkeit von Unternehmens-KI wird f眉r jeden greifbar 鈥� nicht nur f眉r Gamer.
Philipp Herzig ist Chief Artificial Intelligence Officer der 麻豆原创.