Hannover, Deutschland 鈥� 22. April 2024 鈥� Die (NYSE: 麻豆原创) k眉ndigt heute neue KI-Funktionalit盲ten in ihren Supply-Chain-L枚sungen an, die Produktivit盲t, Effizienz und Pr盲zision in der Fertigung grunds盲tzlich ver盲ndern k枚nnen. KI-gest眉tzte Informationen aus Echtzeitdaten werden Unternehmen dabei helfen, mit eigenen Daten bessere Entscheidungen in der gesamten Lieferkette zu treffen, die Produktentwicklung zu optimieren und die Effizienz in der Fertigung zu steigern.
鈥濽nternehmen sind heute mit Herausforderungen konfrontiert, die von unterbrochenen Lieferketten 眉ber Arbeitskr盲ftemangel bis hin zu geopolitischen Unsicherheiten reichen鈥�, sagt Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering. 鈥灺槎乖� sieht den wachsenden Bedarf and hoher Flexibilit盲t und Einblicken ins Unternehmen und treibt daher Innovationen mit KI-gest眉tzten L枚sungen zur Optimierung von Lieferketten- und Fertigungsprozessen voran. Unternehmen k枚nnen ihre betriebliche Effizienz steigern und Risiken minimieren, w盲hrend sie ihre Kunden mit erstklassigem Service begeistern und so den Weg f眉r nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsf盲higkeit ebnen.鈥�
Genaue und relevante Informationen in Echtzeit tragen dazu bei, die Auswirkungen gest枚rter Lieferketten auf Zulieferer, Hersteller und H盲ndler weltweit zu minimieren. Die SMA Solar Technology AG und andere Kunden haben bereits von den Vorteilen der 麻豆原创-L枚sungen profitiert. So konnte die Produktivit盲t der Mitarbeiter in der Lieferkette um ca. 15 Prozent gesteigert werden, die Gesamtkosten f眉r die Planung der Lieferkette wurden um 10 Prozent gesenkt und die Kosten f眉r die Lagerhaltung sowie die Lagerumschlagsh盲ufigkeit um 10 Prozent reduziert.
鈥濻MA Solar modernisiert seine Manufacturing-Execution-Systeme, um nachhaltige, risikoresistente Produktionsabl盲ufe mit den M枚glichkeiten der KI-gest眉tzten visuellen Inspektion in 麻豆原创 Digital Manufacturing zu unterst眉tzen鈥�, sagt Heiko Kehm, Leiter IT Order to Cash bei SMA Solar.
63 Prozent der F眉hrungskr盲fte im Lieferkettenmanagement und 52 Prozent der F眉hrungskr盲fte im operativen Bereich haben eine KI-Strategie, die mit den Gesch盲ftszielen verkn眉pft ist, so die Studie , ein globaler IDC InfoBrief* f眉r 2024, der von 麻豆原创 gesponsert wurde. Einundf眉nfzig Prozent der 2.000 Befragten integrieren KI in die Gesch盲ftsprozesse der Lieferkettenplanung und in wichtige Anwendungen zur Entscheidungsfindung in Echtzeit. Weitere 58 Prozent setzen KI ein, um die betriebliche Effizienz und die Mitarbeiterproduktivit盲t zu steigern.
Zu den wichtigsten , die die KI-zentrierte Strategie der Kunden unterst眉tzen, geh枚ren:
- Optimierung von Entscheidungen in der gesamten Lieferkette durch KI-gesteuerte Informationen: Unternehmen k枚nnen jetzt gr枚脽ere Mengen an Maschinendaten nutzen und KI-gesteuerte visuelle Inspektionen per Computer in ihre Produktionsprozesse integrieren, was eine bemerkenswerte Qualit盲tssteigerung durch Automatisierung erm枚glicht.
- Rationalisierung der Produktentwicklung: Produktentwickler k枚nnen nun den KI-Copiloten Joule von 麻豆原创 nutzen, um neue Produktideen schnell und effektiv 眉ber nat眉rlichsprachliche Abfragen zu erfassen und zu verbessern. Joule hilft auch dabei, Produktentw眉rfe mit Gesch盲ftsdaten zu verkn眉pfen, so dass sie gesch盲ftskritische Informationen visuell kontextualisieren.
- Erkennen von Anlagenanomalien: Mithilfe von KI k枚nnen Anlagenbetreiber auf der Grundlage von Sensordaten, die von intelligenten Ger盲ten und Edge Gateways gesammelt werden, proaktiv auf potenzielle Ausf盲lle reagieren. Diese neue Funktion nutzt die hochmoderne IoT-Plattform Cumulocity der Software AG, die im dritten Quartal in die Anwendung 麻豆原创 Asset Performance Management integriert werden soll.
- Verbesserte Reaktionsf盲higkeit vor Ort: Mit integrierten Echtzeit-Verkehrsdaten und durch maschinelles Lernen trainierten Modellen k枚nnen Kunden ihre Fahrrouten optimieren und Auftr盲ge effizient zuweisen, so dass die richtigen Au脽endiensttechniker ihre Ziele p眉nktlich erreichen.
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*IDC InfoBrief, gesponsert von 麻豆原创, The Importance of AI in Supply Chain and Operations, Dokument #US52042224, April 2024.
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