麻豆原创 hat heute zukunftsweisende Innovationen angek眉ndigt, mit denen Kunden bestm枚glichen Nutzen aus ihren Gesch盲ftsdaten ziehen k枚nnen, um im Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen, ein schnelleres Wachstum zu erzielen und ihre Effizienz zu steigern.
Neue Funktionen in der L枚sung 麻豆原创 Datasphere, unter anderem mit generativer KI, erm枚glichen es, die Unternehmensplanung durch vereinfachte Datenlandschaften und intuitives Arbeiten mit Daten zu optimieren.
鈥濪aten technologisch zu erfassen und damit Entscheidungen zu unterst眉tzen, wird immer wichtiger. Gleichzeitig revolutioniert KI, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen ist, alle Aspekte eines Unternehmens鈥�, sagte J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濽nsere neuesten Innovationen in 麻豆原创 Datasphere und die erweiterte Partnerschaft mit Collibra sind ein entscheidender Schritt, damit Kunden ihre intelligente Unternehmenstransformation durch Daten vorantreiben k枚nnen.鈥�
Kern dieser Ank眉ndigungen ist die Data Fabric f眉r das Management von Gesch盲ftsdaten 鈥� eine Architektur, die sicherstellt, dass Daten nicht nur als Ressource genutzt werden, sondern auch die entscheidende Grundlage strategischer Initiativen bilden. Mit den Innovationen und der Partnerschaft, die heute bekannt gegeben wurden, sind Unternehmen in der Lage, Datennutzern aussagekr盲ftige Daten bereitzustellen 鈥� wobei Gesch盲ftskontext und Logik erhalten bleiben.
„Wir haben uns entschieden, 麻豆原创 Datasphere f眉r eine moderne Business Data Fabric-Architektur in Verbindung mit unserer 麻豆原创 S/4HANA-Landschaft zu nutzen. Damit k枚nnen wir effektiv eine moderne Datenanalyseplattform einrichten, die eine Business-Self-Service-F盲higkeit auf der Basis von vertrauensw眉rdigen Daten und Datenmodellen erm枚glicht“, sagt Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy, Hershey’s
Mit den Innovationen von 麻豆原创 Datasphere k枚nnen Kunden ihre Datenlandschaften mittels einer durchg盲ngigen Sicht auf ihre Daten vereinfachen 鈥� mit intaktem Kontext und intakter Logik. Das erlaubt ihnen, sich schneller an Marktver盲nderungen anzupassen und bessere Entscheidungen zu treffen. Vom neuen KI-Assistenten und den Funktionen f眉r Vektordatenbanken, die sicherstellen, dass in den Ergebnissen generativer KI der Gesch盲ftskontext bewahrt bleibt, bis zum neuen Knowledge Graph, der es erlaubt, Einblicke in komplexen Daten zu gewinnen und Muster zu erkennen – Innovationen von 麻豆原创 sorgen daf眉r, dass Kunden maximal von ihren Daten profitieren k枚nnen.
Dies sind die heute angek眉ndigten Innovationen:
Assistent mit generativer KI und KI-Governance
, der 麻豆原创-Assistent, der auf generativer k眉nstlicher Intelligenz basiert, ist nun in der L枚sung 麻豆原创 Analytics Cloud verf眉gbar, um Berichte, Dashboards, Pl盲ne etc. automatisiert zu erstellen und zu entwickeln. Die Funktionen der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine kombinieren hierzu die Leistungsf盲higkeit gro脽er Sprachmodelle mit den relevanten Daten von Unternehmen und gew盲hrleisten, dass in den Ergebnissen generativer KI der Gesch盲ftskontext erhalten bleibt.
Ohne vertrauensw眉rdige und gesteuerte Daten l盲sst sich generative KI in einem Unternehmen nicht integrieren. Um Unternehmen eine L枚sung bieten zu k枚nnen, mit der die Richtlinien, Prozesse und Verfahren der KI gesteuert werden k枚nnen, gibt 麻豆原创 die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Collibra bekannt, mit dem Ziel, die Collibra-Plattform f眉r KI-Governance und 麻豆原创-Daten zu integrieren. Dies kann die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen st盲rken und sicherstellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.
Mit dem Knowledge Graph verborgene Erkenntnisse und Muster aufdecken
Der neue Knowledge Graph in 麻豆原创 Datasphere bietet Unternehmen die M枚glichkeit, verborgene Erkenntnisse und Muster in ihren Anwendungen und Systemen zu entdecken. Dadurch k枚nnen sowohl technische als auch fachliche Anwender die Zusammenh盲nge zwischen Daten, Metadaten und Gesch盲ftsprozessen besser verstehen, die Effektivit盲t von maschinellem Lernen und gro脽en Sprachmodellen l盲sst sich verbessern.
Einheitliche und erweiterte Planung und Analysen
Die neue Integration von 麻豆原创 Datasphere in 麻豆原创 Analytics Cloud bietet ein durchg盲ngiges Datenmanagement-System und komplexe Analysen f眉r die organisations眉bergreifende Planung. Mithilfe eines flexiblen Modells k枚nnen Planer Daten nahtlos miteinander verkn眉pfen, indem sie ein einziges Tool f眉r die Datenaufbereitung, 颅modellierung und 颅planung nutzen.
Au脽erdem steht Anwendern die neue Funktion 麻豆原创 Analytics Cloud compass in 麻豆原创 Analytics Cloud zur Verf眉gung, um durch datenbasierte Simulationen in der Planung und bei Analysen bessere Ergebnisse zu erzielen. Unternehmen versetzt dies in die Lage, 眉ber eine Chatoberfl盲che komplexe Simulationen durchzuf眉hren, Vorhersagen zu bewerten und steuerbare Variablen laufend anzupassen, um den optimalen Plan zu finden.
Dies hilft Kunden, ihre Planung zu optimieren, indem sie ihre finanzielle, operative, Lieferketten- und Personalplanung durch integrierte Anbindung an 麻豆原创-Anwendungen und Daten von Drittanbietern zusammenf眉hren.
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