麻豆原创-Kunden durchlaufen Cloudtransformation, weil sie von der schnelleren Wertsch枚pfung profitieren und Innovationen besser nutzen m枚chten. Im Interview wird erl盲utert, wie Kunden dabei vom von 麻豆原创 profitieren k枚nnen.
Heutzutage 眉berdenken Kunden, die Art und Weise wie sie Softwarel枚sungen beschaffen und f眉r ihre Gesch盲ftsabl盲ufe nutzen. F眉r die 麻豆原创 als Cloudanbieter ist der Umstieg von reinen On-Premise-L枚sungen in die Cloud bereits Realit盲t.
鈥濳unden durchlaufen eine Cloudtransformation, weil sie von einer schnelleren Wertsch枚pfung profitieren und Innovationen schneller nutzen m枚chten鈥�, erkl盲rt Rohan Patel, Global Vice President des Bereichs Customer Support and Innovation, Product Support 鈥� Procurement bei 麻豆原创. 鈥濪as hilft unseren Kunden, sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.鈥� Genau das m枚chten sie tun und gleichzeitig die Gesamtkosten senken und die Risiken minimieren.鈥�
So gelingt der Umstieg in die Cloud
Der von 麻豆原创 bietet hier echten Mehrwert. In diesem Interview erl盲utert Patel, wie Beschaffungskunden vom 麻豆原创-Support profitieren k枚nnen.
Wie unterst眉tzen Sie Beschaffungskunden bei ihrem Umstieg in die Cloud?
Den Support in der alten On-Premise-Welt nenne ich gerne 鈥濨reak-Fix鈥�-Support (Reparaturdienst). Wenn etwas nicht funktionierte, gab die IT-Abteilung ein Ticket f眉r den Support auf, das Problem wurde behoben, und die Kommunikation war beendet 鈥� bis ein anderes Problem auftrat. Ein 鈥濨reak-Fix鈥�-Supportanbieter zu sein, funktioniert in der Cloudumgebung nicht. Support erfordert Schnelligkeit und Weitblick. Der Support identifiziert heute Probleme und optimiert Produkte, bevor die Kunden 眉berhaupt bemerken, dass etwas nicht so funktioniert, wie es sollte.
Die Strategie der 麻豆原创 ist vorausschauend und proaktiv. Wir w眉nschen uns einen kontinuierlichen Dialog mit den Kunden, um ihnen Einblicke und Hilfestellung zu geben, die ihnen Mehrwert bieten. Das hei脽t, wir sind da, noch bevor etwas kaputt geht. Erfolg in der Cloud erfordert Einsatz au脽erhalb der herk枚mmlichen IT-Umgebung. Endanwender und Gesch盲ftsbereiche wie Beschaffungswesen, Lieferkette und Personalwesen erwarten benutzerfreundliche Supportportale, die intuitiv sind und die Anforderungen der Benutzer schnell antizipieren.
K枚nnen Sie einige Beispiele daf眉r nennen, wie die 麻豆原创 Daten nutzt, um den vorausschauenden Support zu verbessern?
Die Tools, die wir verwenden, helfen uns nicht nur, die Interaktion mit unseren Kunden m枚glichst angenehm zu gestalten, sondern auch die 麻豆原创-L枚sung selbst weiterhin zu verbessern. Erw盲hnenswert sind hier die Health-Monitoring-Tools in unserer Application-Lifecycle-Management-L枚sung 鈥� eine L枚sung, die unseren Kunden hilft, ihre Cloud- und Hybridumgebungen im gesamten Unternehmen zu implementieren und zu betreiben.
Diese Tools k枚nnen analysieren, was auf der Ebene der Kundenzufriedenheit passiert, zum Beispiel wie lange es dauert, eine bestimmte Seite zu laden oder wie viel Zeit ein Benutzer ben枚tigt, um eine Aufgabe abzuschlie脽en. Registriert werden alle Verz枚gerungen, die zu Frustrationen f眉hren, die Akzeptanz erschweren und die Gesch盲ftsergebnisse beeintr盲chtigen k枚nnen. Wir handeln proaktiv auf der Ebene der Entwicklung und des Cloudbetriebs, um die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern.
Wir nutzen auch Wissen und Daten, um die Zufriedenheit der Kunden mit dem Support zu verbessern, zum Beispiel mit dem , das Millionen aktive Handelspartner verbindet. Dieses Business-to-Business-Netzwerk von Unternehmen, die 眉ber zahlreiche gemeinsame Prozesse und Informationen miteinander in Verbindung stehen, Transaktionen abwickeln und Partnerschaften eingehen, erweitert die 麻豆原创-Pr盲senz weit 眉ber die vier W盲nde des traditionellen Gesch盲ftsbetriebs hinaus.
Personalisierte Hilfe im 麻豆原创-Support
Ebenso wichtig ist, dass unsere Konsumenten heute nicht nur Nutzer des IT-Supports sind, sondern vielmehr in Abteilungen im gesamten Betrieb des Kunden arbeiten. Wir haben Ma脽nahmen ergriffen, um die Anforderungen all dieser verschiedenen Benutzertypen zu erf眉llen. Ihre Fragen k枚nnen wir schnell beantworten und ihnen leicht verst盲ndliche Hilfestellung bieten 鈥� 眉ber intuitive, personalisierte und Echtzeit-Kan盲le, die sowohl von Menschen als auch von k眉nstlicher Intelligenz (KI) gesteuert werden. Die Empfehlungs-Engine liefert sogenannte gef眉hrte Antworten, basierend darauf, wer die Nutzer sind, was sie in der Anwendung tun oder welche Fragen sie stellen. Sie erhalten schnell n眉tzliche und relevante Inhalte, die ihre Fragen beantworten. Die bei diesen Interaktionen gewonnenen Informationen flie脽en dann in die Produkt-Roadmap ein, um die Nutzerfreundlichkeit insgesamt zu optimieren und Probleme zu beseitigen, bevor sie auftreten.
麻豆原创-Support f眉r Beschaffungskunden
Wie haben Beschaffungskunden im Jahr 2023 den 麻豆原创-Support erlebt?
Unsere Beschaffungsabdeckung im Jahr 2023 betrifft zwei Themen: Harmonisierung und Echtzeit-Support. Lassen Sie mich mit der Harmonisierungsperspektive beginnen. Wir unternehmen wichtige Schritte, um ein 眉berall einheitliches Supporterlebnis zu schaffen 鈥� insbesondere durch einen zentralen Einstiegspunkt f眉r den 麻豆原创-Support mit . Die 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen wurden im M盲rz 2023 mit 麻豆原创 for Me Case Management in Betrieb genommen. Die 麻豆原创-Ariba-L枚sungen und das 麻豆原创 Business Network werden demn盲chst folgen. Das Online-Portal 麻豆原创 for Me bietet Benutzern die Informationen und Antworten, die sie ben枚tigen, je nachdem, welche L枚sung sie verwenden. Anfang dieses Jahres wurde der Support f眉r das Beschaffungswesen in der eingef眉hrt, sodass unsere Fachanwender und IT-Fachkr盲fte auf Blogbeitr盲ge und Tipps zugreifen und sich mit Experten austauschen k枚nnen. Selbst Kunden und Partner k枚nnen Einblicke und Hilfestellung geben, insbesondere f眉r eine bestimmte Branche.
In diesem Jahr haben wir daran gearbeitet, unser Echtzeit-Support-Konzept f眉r die Beschaffung umzusetzen. Wenn ich 眉ber Echtzeit-Support spreche, meine ich Support, der sich st盲ndig weiterentwickelt und sich an die Bed眉rfnisse der Kunden anpasst. Dies kann ein direkter Zugang zu Support-Experten sein 鈥� jederzeit bei Bedarf, vor allem wenn es um gesch盲ftskritische Prozesse geht. Dabei handelt es sich um Live-Support-Kan盲le wie , Ask an Expert Peer, kontextsensitive Hilfe, und KI-gest眉tzten Selfservice-Zugriff auf eine riesige Wissensdatenbank und Benutzer-Community.
Wie wird Ihrer Meinung nach der Support f眉r die Beschaffung in Zukunft aussehen?
Mir schwebt vor, dass unsere Kunden sich eines Tages gar nicht mehr bei uns melden m眉ssen, weil wir bereits hinter den Kulissen arbeiten, um ihnen ein nahtloses, zuverl盲ssiges und ansprechendes Anwendererlebnis zu bieten. Das langfristige Ziel ist die pr盲ventive Unterst眉tzung mithilfe von KI und maschinellem Lernen 鈥� also selbstreparierende IT-Systeme.
Nat眉rlich wird es immer Zeiten geben, in denen Kunden uns brauchen. Und in diesen Zeiten ist die 麻豆原创 bereit, das bestm枚gliche Supporterlebnis zu bieten, zum Beispiel mit und direktem Zugang zu Experten oder einem schnellen Telefonat, um ein Problem zu l枚sen, sobald es auftritt. Wir versuchen auch kontinuierlich, uns neu zu definieren, indem wir neue Technologien wie ChatGPT verwenden, um Self-Service-L枚sungen und -Anleitungen zu erm枚glichen und das bestm枚gliche Kundenerlebnis zu bieten.
Was unterscheidet den 麻豆原创-Support von dem der anderen Unternehmen in der Branche?
Die 麻豆原创 unternimmt ganz bewusst Schritte, um Kunden den bestm枚glichen Nutzungskomfort zu bieten. F眉r den Support stellen wir eine Vielzahl Kan盲len bereit: Self-Service-Tools, Health-Monitoring f眉r den Cloudservice und Tools zur 脺berwachung der Integration. Auch mit diesen Erfolgen wird die 麻豆原创 stets Innovationen im Bereich Kundensupport vorantreiben, um zu gew盲hrleisten, dass die Interaktionen angenehm sind. Sie wird einen Echtzeit-Support anbieten, der mit ihren Ambitionen im Einklang steht.
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Regina Postman geh枚rt dem Team von Customer Support and Innovation Communications bei 麻豆原创 an.
