Wenn man tagelang damit besch盲ftigt ist, auf E颅-Mails von Kunden zu antworten oder Rechnungen zu verschicken, kann es nach einiger Zeit durchaus m眉hsam werden, die richtige Anrede zu finden. KI in der Korrespondenz kann hier Abhilfe schaffen.
F眉r die meisten Gesch盲ftsprozesse ist aber heute nun einmal ein umfangreicher Schriftverkehr mit Stakeholdern erforderlich 鈥� sei es f眉r die Unterst眉tzung von Kunden, Einstellungsprozesse, das Verschicken von Rechnungen oder die Suche danach oder die Planung von Lieferungen und Meetings per E-颅Mail, Servicemeldungen oder Telefonate.
Diesen Schriftwechsel zu verstehen, zuzuordnen und zu priorisieren, ist heute immer noch eine manuelle Aufgabe, die sich h盲ufig wiederholt und zeitaufwendig ist. Die Wahrscheinlichkeit, dass sich dadurch Fehler einschleichen oder es zu Verz枚gerungen kommt, ist hoch und kann dazu f眉hren, dass h枚here Kosten entstehen oder Vorschriften nicht eingehalten werden. Eine neue Analysel枚sung des聽聽schafft hier Abhilfe.
Die Br眉cke zwischen gro脽en Sprachmodellen und Anwendungen der Gesch盲ftsbereiche
Communication Intelligence ist ein Service auf der聽 (麻豆原创 BTP), der k眉nstliche Intelligenz聽 (KI) und vorab trainierte Modelle wie gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzt, um schriftliche Kommunikation zu analysieren, zu kategorisieren und darauf zu antworten. Der Service sucht nach Informationen in E-Mails oder Microsoft Teams sowie entsprechenden Anh盲ngen und kategorisiert wichtige Elemente wie die Stimmung (positiv oder negativ), die Dringlichkeit und die beteiligten Personen, um dann eine kurze und ein leicht lesbare Zusammenfassung zu erstellen.
Mithilfe von Funktionen f眉r generative KI ist der Service in der Lage, proaktiv Antworten vorzuschlagen, Meetings einzuplanen oder Rechnungen zu berichtigen. Mit wenigen Klicks k枚nnen Ton, L盲nge und Stil angepasst werden, um eine sofortige und personalisierte Antwort zu erstellen.
鈥濩ommunication Intelligence schl盲gt eine Br眉cke zwischen den Anwendungen der Gesch盲ftsbereiche, wie der Debitorenbuchhaltung oder dem Personalwesen, und gro脽en Sprachmodellen鈥�, erkl盲rt Greg Harrelson, Produktmanager f眉r Communication Intelligence beim 麻豆原创 Innovation Center Network. 鈥濪adurch k枚nnen sich Entwickler auf fachspezifische Anwendungsszenarien konzentrieren, ohne die Komplexit盲t von gro脽en Sprachmodellen komplett verstehen zu m眉ssen.鈥�
So kann die Textanalyse von Communication Intelligence zum Beispiel in der Debitorenbuchhaltung dazu verwendet werden, zeitkritische oder wichtige Anfragen zu priorisieren, Systemaktivit盲ten wie das Anlegen eines Kl盲rungsfalls anzusto脽en oder vorgeschlagene Antworten zu nutzen. Im Personalwesen l盲sst sich mit dem Service die Mitarbeiterstimmung und 颅-motivation durch Umfragen, Kommunikation und soziale Medien messen. Der Service Communication Intelligence eignet sich f眉r eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsf盲lle, da er hilft, in der Gesch盲ftskorrespondenz Fehler zu vermeiden und Antwortzeiten zu verk眉rzen.
Mehr Flexibilit盲t
Mit Communication Intelligence k枚nnen Kunden Interaktionen aus einer breiten Palette von LLM-Anbietern ausw盲hlen und konfigurieren, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. 鈥濿ir wissen, dass es in der heutigen sich schnell weiterentwickelnden Technologielandschaft erforderlich ist, flexibel und anpassungsf盲hig zu sein鈥�, sagt Harrelson. 鈥濪iese Flexibilit盲t sorgt nicht nur daf眉r, dass 尝枚蝉耻苍驳别苍 kombiniert werden k枚nnen, sondern auch dass die Anwendungen f眉r die Zukunft gegen眉ber m枚glichen 脛nderungen im LLM-Angebot gesch眉tzt sind.鈥�
Communication Intelligence umfasst leistungsf盲hige Techniken f眉r integrierte Anonymisierung und die Wiederherstellung der urspr眉nglichen Inhalte, sodass personenbezogene Daten w盲hrend des gesamten Analyseprozesses sicher bleiben. Die 麻豆原创 pr眉ft derzeit M枚glichkeiten, die L枚sung in 麻豆原创聽Build Process Automation zu integrieren, um zuk眉nftig als Teil der Low-Code/No-Code-Tools der 麻豆原创 die gleichen Vorteile zu bieten.
Wenn Sie mehr 眉ber Communication Intelligence erfahren m枚chten, k枚nnen Sie unter聽icn@sap.com mit uns Kontakt aufnehmen.
Thomas Kongats ist Teil von NVT Communications bei der 麻豆原创.