Noch Ende 2020 war Cogniac ein wenig bekanntes Start-up aus dem Silicon Valley, das allerdings bereits eine vielversprechende Technologie f眉r maschinelles Sehen auf Grundlage k眉nstlicher Intelligenz (KI) entwickelt hatte. 脺ber das Programm 聽 nutzte das Unternehmen die einmalige Gelegenheit, neue M盲rkte f眉r diese Technologie zu erschlie脽en.
Im Fr眉hjahr 2023, rund zweieinhalb Jahre sp盲ter, hat Cogniac nicht nur einen starken Absatzmarkt f眉r seine Technologie gefunden, sondern ist auch zu einem Vorreiter im Bereich der Unternehmenssoftware f眉r maschinelles Sehen geworden.聽Das 聽z盲hlt Cogniac neben Gr枚脽en wie AWS, Google und Microsoft zu einem der f眉hrenden Unternehmen auf diesem Gebiet.
Wie gelang es dem Unternehmen, innerhalb k眉rzester Zeit einen kometenhaften Aufstieg hinzulegen? F眉r den Erfolg von Cogniac, dessen Sitz sich im kalifornischen San Jose befindet, waren drei Faktoren entscheidend: erstklassige Technologie, ein partnerorientiertes Konzept und die Zusammenarbeit mit 麻豆原创. Auf diese Weise konnte das Unternehmen eine branchenspezifische Cloudl枚sung entwickeln, die sich leicht in das 麻豆原创-Portfolio integrieren l盲sst und Kunden gro脽en Mehrwert bietet.
KI-Unterst眉tzung f眉r die Produktion
Die Visual-Operations-Intelligence-Plattform von Cogniac ist eine von mehr als 300 integrierten, durchg盲ngigen Anwendungen, die im Rahmen der Industry Cloud von 麻豆原创 entwickelt wurden und Kunden aus unterschiedlichen Branchen im zur Verf眉gung stehen. Die Technologie von Cogniac verf眉gt 眉ber eine Integration in die und erm枚glicht Kunden aus zahlreichen Wirtschaftsbereichen KI-gest眉tzte Sichtpr眉fungen in ihrem Produktionsbereich.
Cogniac geh枚rt zu den aufstrebenden Unternehmen, die anderen unabh盲ngigen Softwareanbietern einen Schritt voraus sind: Sie nutzen das Know-how und die Ressourcen von 麻豆原创 und deren Systemintegratoren, um ihr geistiges Eigentum und ihre Technologie schnell auszubauen und gewinnbringend zu vermarkten. All das ist Teil des 鈥濷ne Portfolio鈥�-Ansatzes der 麻豆原创. Die Grundidee dabei lautet, dass Unternehmen, die sich aktiv an der Industry Cloud der 麻豆原创 beteiligen 鈥� etwa unabh盲ngige Softwareanbieter und globale und regionale Servicepartner 鈥� gemeinsam L枚sungen schaffen k枚nnen, die einen gr枚脽eren Mehrwert bieten als dies im Alleingang m枚glich w盲re. Auf diese Weise profitieren sowohl Kunden als auch sie selbst. Bei diesem gemeinsamen Portfoliokonzept geht es in erster Linie darum, die Gesch盲ftsprobleme der Kunden unabh盲ngig davon zu l枚sen, ob die L枚sung von einem 麻豆原创-Partner, der 麻豆原创 selbst oder beiden zusammen stammt.
Im Fall von Cogniac entstand die L枚sung im Rahmen des Programms 麻豆原创.iO. Nach einem聽 ist sie nun f眉r die Reise- und Logistikbranche, die Automobilindustrie, die Metall-, Holz- und Papierindustrie, die industrielle Fertigung, den Bergbau und andere Branchen verf眉gbar. Kunden k枚nnen damit ihre Prozesse zur Durchf眉hrung von Sichtpr眉fungen f眉r Qualit盲tsmanagement und Wartung auf den neuesten Stand bringen und automatisieren.
Kombination von Know-how erm枚glicht neue Branchenl枚sung via Industry Cloud
M枚glich wurde dies auch durch das Implementierungswissen eines weiteren Industry-Cloud-Partners: Syntax aus Montreal, Kanada. Als Systemintegrator spielt Syntax eine entscheidende Rolle bei der Ausweitung und Implementierung der Technologie von Cogniac f眉r Anwendungsszenarien bei Kunden. Anhand dieses Beispiels wird deutlich, wie das Fachwissen eines unabh盲ngigen Softwareanbieters, das Know-how eines Systemintegrators und die langj盲hrige Expertise der 麻豆原创 intelligent kombiniert werden k枚nnen: Cogniac verf眉gt 眉ber die Technologie f眉r maschinelles Sehen auf Grundlage von KI, Syntax hat eingehende Erfahrung mit Kundenimplementierungen im Bereich der Informationstechnologie (IT) und operativen Technologie (OT) und die 麻豆原创 kann ihre umfassende Erfahrung auf dem Gebiet der Gesch盲ftsprozesse sowie ihre Ressourcen, Reichweite und Marktpr盲senz einbringen. Das Ergebnis dieser Zusammenarbeit ist eine L枚sung, die exakt die Anforderungen von Kunden erf眉llt. 脺ber kreative Partnerschaften im Bereich der Industry Cloud wie diese k枚nnen Softwareanbieter und Systemintegratoren bislang ungenutzte Einnahmequellen erschlie脽en, neue Chancen nutzen und ihre L枚sungen viel schneller als bisher auf den Markt bringen.
Schnellere Sichtpr眉fung im Manufacturing dank KI-Technologie
Apropos Schnelligkeit: Die von Cogniac entwickelten Funktionen f眉r Sichtpr眉fungen in 麻豆原创 Digital Manufacturing k枚nnen von Syntax innerhalb k眉rzester Zeit 鈥� in einem oder zwei Tagen 鈥� auf Unternehmensebene implementiert werden, da sie sich problemlos in die vorhandene Kamerainfrastruktur und die bestehenden Workflows integrieren lassen. Bei der Automatisierung des Fertigungsbereichs stellt die Low-Code/No-Code-KI-Technologie hinter diesen Funktionen in vielen Anwendungsf盲llen einen gro脽en Schritt nach vorn dar und erm枚glicht schnellere Pr眉fungen mit gr枚脽erer Genauigkeit bei geringeren Kosten. KI erm枚glicht es hier, dank intelligenter Funktionen schneller bessere Entscheidungen zu treffen und nimmt Menschen durch automatisierte Prozesse monotone Routinearbeiten bei Pr眉fungen ab.
Die Zusammenarbeit von Cogniac, Syntax und 麻豆原创 in der Industry Cloud ist ein gutes Beispiel f眉r den Innovationsgeist, der das 鈥濷ne Portfolio鈥�-Konzept pr盲gt. Anstatt eigene L枚sungen in Bereichen zu entwickeln, Schwerpunkt ihrer eigenen Investitionen sind 鈥� zum Beispiel maschinelles Sehen 鈥�, entwickelt 麻豆原创 gemeinsam mit Partnern L枚sungen, die ihren Kunden Mehrwert bieten. Und das ist es, was z盲hlt. Zur St盲rkung dieses Ansatzes hat die 麻豆原创 ihre Verg眉tungsmodelle aktualisiert, um es f眉r Partner einfacher und attraktiver zu machen, ihr geistiges Eigentum und ihr Know-how in der Industry Cloud gewinnbringend zu vermarkten.
Wenn dieses Konzept Fr眉chte tr盲gt, wie es bei Cogniac und Syntax der Fall ist, dann profitieren alle Beteiligten gleicherma脽en davon: Kunden, Partner und die 麻豆原创.
The Wall Dorf Journal Ausgabe 6
Auch wenn sie h盲ufig nur indirekt sp眉rbar ist, sind wir doch tagt盲glich von K眉nstlicher Intelligenz umgeben. Chatbots, Robotik, Suchmaschinen, Empfehlungsdienste, Smart-Home-Ger盲te, Gesichtserkennung 鈥� das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie die KI in unseren Alltag Einzug gehalten hat. Auch Finanzabteilungen entdecken und nutzen die KI zunehmend, um effizienter und produktiver zu arbeiten. In unserer neuen Ausgabe von THE WALLDORF JOURNAL zeigen wir Ihnen, wie Finance-Verantwortliche innovative Technologien einsetzen, um Risiken zu mindern und proaktiv zu agieren 鈥� auch KI.
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Bianca R眉bartsch ist Global Head of Energy and Natural Resources Ecosystem bei der 麻豆原创.
Philipp Raub ist Product Manager f眉r Visual Inspection bei der 麻豆原创.
