Da sich die Technologie st盲ndig weiter entwickelt, m眉ssen auch IT-Teams entsprechend aufgestellt sein. sowie die Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen unz盲hlige neue M枚glichkeiten.
F眉hrungskr盲fte auf der ganzen Welt standen im ersten Halbjahr 2023 vor enormen Herausforderungen. Angefangen bei Budgetanpassungen aufgrund der Rezession bis hin zu den rasanten Fortschritten auf dem Gebiet der k眉nstlichen Intelligenz (KI) und in der IT-Landschaft. Nachdem die 鈥濭reat Resignation鈥� 鈥� das Ph盲nomen massenhafter freiwilliger K眉ndigungen 鈥� dem 鈥濭reat Stay鈥� gewichen ist und Mitarbeitende bewusst auf einen beruflichen Wechsel verzichten, m眉ssen F眉hrungskr盲fte auch daf眉r sorgen, dass ihre Belegschaft bestm枚glich aufgestellt ist.聽Selbst Unternehmen mit einem eher traditionellen F眉hrungsstil haben erkannt, dass sie ihre Abteilungsstrukturen auf den Pr眉fstand stellen und strategische Ver盲nderungen umsetzen m眉ssen. Nur so k枚nnen sie in der aktuellen Wirtschaftslage erfolgreich sein, ihre Unternehmen f眉r die Zukunft r眉sten und 鈥� was noch wichtiger ist 鈥� eine Belegschaft unterst眉tzen, die auf allen Ebenen Innovationen schafft.
Das ist jedoch leichter gesagt als getan. F眉hrungskr盲fte suchen stets nach neuen Wegen, um immer wieder neue Anforderungen umzusetzen. Eine Option sticht dabei besonders hervor: Low-Code/No-Code. Low-Code-/No-Code-Angebote k枚nnen dabei helfen Qualifikationsl眉cken im Technologiebereich zu schlie脽en, indem Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund in der Entwicklung und bei Implementierungsprozessen t盲tig werden. Zudem ist Low-Code/No-Code eine kosteng眉nstige M枚glichkeit, die Kompetenzen der Mitarbeitenden bestm枚glich einzusetzen und Besch盲ftigte aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen einzubeziehen. Dieser Ansatz bietet au脽erdem die Gelegenheit, sich mit technischen Kompetenzen zu befassen und traditionelle Entwickler zu entlasten, damit diese sich auf neue Ideen und Innovationen konzentrieren k枚nnen.
Bei der 脺berlegung, wie Low-Code/No-Code am Arbeitsplatz aussehen k枚nnte, m眉ssen Unternehmen einige wichtige Faktoren ber眉cksichtigen und Fehler vermeiden. Nur so k枚nnen sie Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen, in die Teamstruktur integrieren und f眉r frischen Wind in IT-Abteilungen sorgen.
鈥濩itizen Developer鈥� 鈥� keine Entwickler im traditionellen Sinn
Citizen Developer sind Fachanwender mit grundlegenden technischen Kenntnissen, die au脽erhalb von IT-Abteilungen neue Gesch盲ftsanwendungen entwickeln oder bestehende Anwendungen 盲ndern. Oft haben sie keinen Hintergrund in der Softwareentwicklung und sind im Kundenservice, Personalwesen und Projektmanagement t盲tig. So bringen sie ihre ganz eigenen Perspektiven und Ideen in die Technologie- und Servicebranche ein. Obwohl Citizen Developer h盲ufig als Entwickler angesehen werden, ist dies nicht der Fall. Da diese Fachanwender anderen Gesch盲ftsbereichen angeh枚ren, k枚nnen sie durch ihre Einblicke Prozesse optimieren, mit denen Entwickler oft nicht vertraut sind. Technisch versierte Endnutzer sollten nicht als Ersatz f眉r Entwickler betrachtet werden. Auch wenn sie Abl盲ufe in bestimmten Unternehmensbereichen verbessern k枚nnen, sind sie nicht in der Lage, den technischen Fachkr盲ftemangel auszugleichen.
Wenn die Kompetenzen dieser Mitarbeitenden wirksam eingesetzt werden, hat dies enorme Vorteile: Durch die Verringerung von Qualifikationsdefiziten werden Entwickler entlastet; Unternehmen k枚nnen neue Ideen verfolgen und innovative Strategien erschlie脽en; und sie bringen viele neue Perspektiven in die IT-Branche ein, in der es nach wie vor oft . Um die Vorteile von 尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 zu nutzen, m眉ssen Unternehmen verstehen, wie Fachanwender ihre F盲higkeiten bestm枚glich einbringen k枚nnen. Diese Mitarbeitenden verf眉gen 眉ber besondere Einblicke in betriebliche Anforderungen, Kreativit盲t und die notwendigen IT-Kenntnisse, um Innovationen voranzutreiben.
Mehr Innovation durch generative KI
, dass 61聽Prozent der Unternehmen bereits Entwicklungsprojekte mit technisch versierten Endanwendern durchgef眉hrt haben oder planen, dies zu tun. Das sind gute Nachrichten, denn die Qualifikationsl眉cke in Unternehmen . Da es nicht gen眉gend Studienabg盲nger gibt, um diese L眉cke zu schlie脽en, k枚nnen Fachanwender mit IT-Kompetenzen viele Abteilungen unterst眉tzen. W盲hrend sich immer mehr Unternehmen auf diesen Wandel einstellen, m眉ssen sie sich auch auf die rasante Weiterentwicklung generativer KI vorbereiten, die sich auf den Arbeitsalltag von Fachanwendern und professionellen Entwicklern auswirken wird.
Generative KI entwickelt sich st盲ndig weiter 鈥� und macht komplexe Programmierprozesse leichter zug盲nglich. So gesehen ist generative KI ein Low-Code-Tool. Citizen Developer werden in der Lage sein, Plattformen f眉r generative KI zu nutzen, um noch komplexere Aufgaben zu 眉bernehmen. Erfahrene Informatiker und Datenwissenschaftlern k枚nnen sich somit auf Themen konzentrieren, die ein tiefgreifendes Verst盲ndnis von Systemen und Prozessen erfordern. Wenn technisch versierte Endnutzer mit ihren F盲higkeiten IT-Teams und traditionelle Softwareentwickler bei strategischen Projekten unterst眉tzen, k枚nnen Unternehmen von einer gesteigerten Produktivit盲t und einer h枚heren Mitarbeiterzufriedenheit profitieren. Eines ist sicher: Low-Code-/No-Code-Tools wie Plattformen auf Grundlage modellbasierter Entwicklung, automatisierte Codegeneratoren und grafische Programmiersprachen beg眉nstigen Innovationen, st盲rken die Belegschaft und helfen, den Fachkr盲ftemangel zu 眉berwinden.
Low-Code/No-Code: Chancen nutzen
尝辞飞-颁辞诲别-/狈辞-颁辞诲别-尝枚蝉耻苍驳别苍 k枚nnen relativ einfach geschult und eingef眉hrt werden. Mitarbeitende mit unterschiedlichen Hintergr眉nden 鈥� egal ob mit oder ohne entsprechender Ausbildung 鈥� k枚nnen schnell mit dem Programmieren loslegen. Der Zugang zu Lern- und Entwicklungsm枚glichkeiten wie Low-Code-/No-Code-Schulungen er枚ffnet neue Karrierem枚glichkeiten f眉r die bestehende Belegschaft und kann interessierte Mitarbeitende dazu motivieren, sich Entwicklungskompetenzen anzueignen und einen wichtigen Beitrag im Unternehmen zu leisten. Wenn Mitarbeitende das Gef眉hl haben, dass ihr Interesse an der Ausweitung ihrer Rollen und Zust盲ndigkeiten im Unternehmen auf offene Ohren st枚脽t, empfinden sie ihre Rolle als erf眉llender und f眉hlen sich st盲rker mit ihrer Arbeit verbunden 鈥� und das wirkt sich positiv auf die Mitarbeiterbindung aus.
Den Schwerpunkt auf neue Lern- und Schulungsm枚glichkeiten zu legen, scheint auf den ersten Blick kein leichtes Unterfangen zu sein 鈥撀燼ber die Vorteile sind grenzenlos. Die 麻豆原创 hielt vor Kurzem den聽 ab, an dem interessierte Teilnehmende aus zahlreichen Branchen das Konzept der Low-Code-Softwareentwicklung anhand praktischer Beispiele kennenlernen konnten. Die Lernenden erstellten mithilfe von , und durchg盲ngige Prozesse, die in integrierbar sind. Im Rahmen dieses Programms konnten Dutzende von Nutzern ihr technisches Wissen erweitern und sich n盲her mit den M枚glichkeiten von Low-Code-/No-Code-Angeboten besch盲ftigen.
Um Low-Code-/No-Code-Strategien im Unternehmen einzuf眉hren, sind Schulungen f眉r alle Wissensstufen 鈥� von Anf盲ngern bis zu Fortgeschrittenen 鈥� der ideale Einstiegspunkt. Zudem empfiehlt es sich, interessierten Mitarbeitenden Zeit f眉r Schulungen im Arbeitsalltag zu geben. Wenn der Fokus auf der Weiterbildung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden liegt, hat dies f眉r Teams die gr枚脽te Wirkung.
Rosige Aussichten f眉r die schnelllebige IT-Branche
Technologie entwickelt sich st盲ndig weiter. Deshalb ist es wichtig, dass IT-Teams entsprechend ger眉stet sind, um sich ebenfalls weiterentwickeln zu k枚nnen. Mit und der Einbeziehung von technisch interessierten Fachanwendern er枚ffnen sich unz盲hlige neue M枚glichkeiten. Mitarbeitende mit den unterschiedlichsten Hintergr眉nden sind dabei, sich branchenweit an der digitalen Transformation zu beteiligen. Die Einbeziehung von technisch versierten Endanwendern in Teams erm枚glicht es Unternehmen, f眉r mehr Vielfalt innerhalb ihrer Belegschaft zu sorgen und Strategien in eine neue Richtungen zu lenken. Au脽erdem k枚nnen diese Fachanwender Entwickler entlasten, die den wachsenden Fachkr盲ftemangel nicht alleine auffangen k枚nnen, und so dabei helfen, vor Burnout-Erkrankungen in der Belegschaft zu sch眉tzen.
The Wall Dorf Journal Ausgabe 6
Auch wenn sie h盲ufig nur indirekt sp眉rbar ist, sind wir doch tagt盲glich von K眉nstlicher Intelligenz umgeben. Chatbots, Robotik, Suchmaschinen, Empfehlungsdienste, Smart-Home-Ger盲te, Gesichtserkennung 鈥� das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie die KI in unseren Alltag Einzug gehalten hat. Auch Finanzabteilungen entdecken und nutzen die KI zunehmend, um effizienter und produktiver zu arbeiten. In unserer neuen Ausgabe von THE WALLDORF JOURNAL zeigen wir Ihnen, wie Finance-Verantwortliche innovative Technologien einsetzen, um Risiken zu mindern und proaktiv zu agieren 鈥� auch KI.
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Timo Sch眉tte ist Global Vice President des 麻豆原创 Product Learning CoE bei der 麻豆原创.
