麻豆原创

麻豆原创 News Center

麻豆原创 stellt 麻豆原创 Datasphere zur Vereinfachung von Datenlandschaften vor und k眉ndigt Partnerschaften mit Collibra, Confluent, Databricks und DataRobot an

Portrait of mature Japanese smiling man sitting at desk with laptop computer and digital tablet.

Walldorf, 8. M盲rz 2023 鈥� 麻豆原创 hat heute wichtige Innovationen und Partnerschaften bekannt gegeben, die Kunden den Zugriff auf gesch盲ftskritische Daten erm枚glichen. Dadurch gewinnen sie schneller wichtige Erkenntnisse und k枚nnen bessere Entscheidungen treffen. 麻豆原创 stellt mit der L枚sung 麻豆原创聽Datasphere die n盲chste Generation seines Portfolios f眉r das Datenmanagement vor. Kunden k枚nnen damit einfach auf sofort verwendbare Daten in der gesamten Datenlandschaft zugreifen. Dar眉ber hinaus hat 麻豆原创 strategische Partnerschaften mit den branchenf眉hrenden Daten- und KI-Unternehmen Collibra, Confluent, Databricks und DataRobot angek眉ndigt. Die Partnerschaften erweitern 麻豆原创聽Datasphere und erlauben es Unternehmen, eine einheitliche Datenarchitektur aufzubauen, die 麻豆原创-Software- und Fremddaten sicher zusammenf眉hrt.

Bisher war der Zugriff und die Nutzung von Daten, die in verschiedenen Systemen und an unterschiedlichen Orten wie etwa bei Cloudanbietern, Datenanbietern und in On-Premise-Systemen liegen, eine komplexe Herausforderung. Kunden mussten Daten aus ihren urspr眉nglichen Ablageorten extrahieren und an einen zentralen Ort exportieren. Hierbei gingen wichtige Kontextinformationen verloren, die nur mit speziellen, fortlaufenden IT-Projekten und manuellem Aufwand wiederhergestellt werden konnten. Mit den heutigen Ank眉ndigungen und 麻豆原创聽Datasphere geh枚rt dieser Aufwand der Vergangenheit an. Kunden haben die M枚glichkeit, eine Data-Fabric-Architektur f眉r das Management von Gesch盲ftsdaten zu gestalten, die schnell aussagekr盲ftige Daten mit Gesch盲ftskontext und intakter Logik bereitstellt.

鈥灺槎乖�-Kunden generieren 87聽Prozent des gesamten weltweiten Handels. 麻豆原创-Daten geh枚ren f眉r Unternehmen somit zum wertvollsten Gut und sind in den wichtigsten Bereichen pr盲sent 鈥� von der Fertigung bis hin zu Logistikketten, Finanzwesen, Personalmanagement und vielen anderen Bereichen鈥�, sagt J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstandes der 麻豆原创聽SE. 鈥濿ir wollen unseren Kunden helfen, hier einen Schritt weiter zu gehen und 麻豆原创-Daten sowie Daten aus Anwendungen und Plattformen anderer Unternehmen einfach und sicher zu integrieren. Sie erhalten dadurch vollkommen neue Einblicke und Informationen und k枚nnen ihre Digitalisierung weiter voranbringen.鈥�

麻豆原创 Datasphere

麻豆原创 Datasphere ist ab sofort verf眉gbar und bildet die n盲chste Generation der L枚sung 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. Datenspezialisten sind damit in der Lage, skalierbaren Zugriff auf gesch盲ftskritische Daten zu erm枚glichen. Die L枚sung bietet einen durchg盲ngigen Service f眉r Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing, Data Federation und Datenvirtualisierung. Dadurch k枚nnen Datenexperten gesch盲ftskritische Daten unter Beibehaltung von Gesch盲ftskontext und Logik in der Datenlandschaft ihres Unternehmens verteilen. 麻豆原创 Datasphere basiert auf der die unter anderem leistungsstarke Sicherheitsfunktionen f眉r Unternehmen 鈥� beispielsweise Datenbanksicherheit, Verschl眉sselung und Governance 鈥� bietet. F眉r Bestandskunden von 麻豆原创 Data Warehouse Cloud sind keine weiteren Schritte oder Migrationen erforderlich, sodass sie von den neuen Funktionen von 麻豆原创 Datasphere in ihrer Produktumgebung profitieren k枚nnen. Als eine der neuen Funktionen erm枚glicht die Datenkatalogisierung eine automatische Ermittlung, Verwaltung und Steuerung von Daten. Und durch eine vereinfachte Datenreplikation k枚nnen Daten und ihre laufenden Aktualisierungen in Echtzeit bereitgestellt werden. Des Weiteren sorgt die erweiterte Datenmodellierung daf眉r, dass die umfangreichen gesch盲ftlichen Kontextinformationen der Daten aus 麻豆原创-Anwendungen erhalten bleiben. Weitere Funktionen f眉r die Anwendungsintegration, die Daten und Metadaten aus 麻豆原创-Cloudanwendungen mit 麻豆原创 Datasphere verkn眉pfen, sind geplant.

Messer Americas, ein f眉hrender Anbieter von Industrie- und Medizingasen in Nord- und S眉damerika, ben枚tigte einfachen und sicheren Zugriff auf 麻豆原创- und Drittdaten innerhalb des Unternehmens. Ziel war es, Entscheidungen st盲rker auf einer fundierten Datengrundlage zu treffen sowie die IT-Abteilung zu entlasten, damit sie sich auf andere strategische Aufgaben konzentrieren kann. Mit 麻豆原创 Datasphere hat Messer Americas eine moderne Datenarchitektur aufgebaut, in welcher der Kontext aller Unternehmensdaten erhalten blieb.

鈥灺槎乖绰燚atasphere vereinfacht unsere Datenlandschaft und sorgt daf眉r, dass wir den Daten, mit denen wir tagt盲glich arbeiten, mehr vertrauen k枚nnen. Somit sind wir in der Lage, die betrieblichen Anforderungen besser zu erf眉llen鈥�, sagte David Johnston, Chief Information Officer bei Messer Americas. 鈥濿ir k枚nnen schneller auf 脛nderungen von Angebot und Nachfrage reagieren. Unsere Bestandsf眉hrung und unser Kundenservice werden dadurch besser, und unsere Logistikkette wird optimiert.鈥�

Strategische Partnerschaften

麻豆原创 und seine neuen Partner f眉r offene Daten枚kosysteme werden daf眉r sorgen, dass Hunderte Millionen von Anwendern weltweit fundierte, gesch盲ftskritische Entscheidungen treffen k枚nnen, die auf einer riesigen Datenmenge beruhen. Die strategischen Partner von 麻豆原创 bringen die besonderen St盲rken ihrer 脰kosysteme in die Partnerschaft ein und versetzen Kunden in die Lage, s盲mtliche Daten auf eine v枚llig neue Art miteinander zu verkn眉pfen.

鈥濲eder m枚chte Zugriff auf 麻豆原创-Daten. Deshalb sind Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen f眉r eine umfassende Datenstrategie absolut notwendig鈥�, sagte Dan Vesset, Group Vice President f眉r Marktforschung im Bereich Daten und Analysesoftware bei IDC. 鈥濽nternehmen arbeiten heute in einer Welt, in der eine Datenlandschaft mit mehreren Cloudplattformen, von mehreren Anbietern, mit On-Premise- und gehosteten Systemen, die Norm ist. Durch Kooperationen mit einer ausgew盲hlten Gruppe von f眉hrenden Partnern geht 麻豆原创 einen neuen Weg und stellt somit sicher, dass Daten von Drittanbietern uneingeschr盲nkt genutzt und die Anforderungen von Kunden besser erf眉llt werden k枚nnen.鈥�

Dies sind die ersten Partner:

Weitere Informationen finden Sie im Blog zur Ank眉ndigung. Folgen Sie 麻豆原创 auf Twitter unter .

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87聽% des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

# # #

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.聽 Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

漏 2023 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download. Videos zu 麻豆原创-Themen aus der ganzen Welt finden Sie unter . Sie k枚nnen die Filme von dieser Seite auch in Ihren eigenen Publikationen und Webseiten einbinden.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Alex Vaught, +1 (206) 678-5712, alex.vaught@sap.com PT
Marcus Winkler, +49 6227-767497, marcus.winkler@sap.com CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

Die mobile Version verlassen