Eine Schl眉sseltechnologie f眉r intelligente Unternehmen, deren Entwicklung bei 麻豆原创 strengen ethischen Kriterien folgt
Das Handy durch Gesichtserkennung entsperren: Einfach nur praktisch oder Teufelszeug? Wer ein neues Mobiltelefon einrichtet, hat sich diese Frage vielleicht schon einmal gestellt. K眉nstliche Intelligenz (KI) macht nicht nur Endverbrauchern das Leben leichter, sie geh枚rt mittlerweile in vielen Unternehmensanwendungen selbstverst盲ndlich dazu. In jedem Fall gilt es ethische Fragen zu diskutieren und Entscheidungen zu treffen.
F眉r die 麻豆原创 spielt k眉nstliche Intelligenz (englisch: artificial intelligence, AI) eine entscheidende Rolle auf ihrem Weg, Kunden zu bef盲higen, intelligente Unternehmen zu werden. Dabei soll KI Menschen unterst眉tzen, damit diese an anderer Stelle ihre typischen F盲higkeiten, wie Kreativit盲t oder Empathie, einbringen k枚nnen.
Um ethische Fragestellungen und Konflikte von Anfang an bei der Entwicklung neuer Services und Anwendungsf盲lle zu thematisieren, hat 麻豆原创 2018 Leitlinien f眉r KI festgelegt. Seit Januar 2022 ist nun auch die Global AI Ethics Policy f眉r alle Mitarbeitenden in Kraft (siehe Kasten). Ein Expertengremium und ein externer Beirat diskutieren zudem fragliche F盲lle. So war auch hier die Gesichtserkennung bereits ein Diskussionspunkt: Ein entsprechender AI Service innerhalb einer Branchenl枚sung sollte Menschen erkennen und warnen, die einen Gefahrenbereich in der Produktion betreten 鈥� eigentlich eine gute Sache. Die gleiche Technik k枚nnte aber zum Beispiel auch in Regimen zur Identifizierung und Kontrolle der B眉rger genutzt werden, und diese Anwendung widerspricht den Grunds盲tzen der 麻豆原创 Ethikrichtlinien. Diese Technologie wurde nie eingesetzt.
Ethische Leitlinien f眉r KI bei 麻豆原创
麻豆原创 hat 2018 als erstes europ盲isches Technologieunternehmen eigene聽Leitlinien f眉r k眉nstliche Intelligenz (KI)聽entwickelt und einen externen Beirat f眉r den ethischen Umgang mit KI geschaffen.
Die Grunds盲tze der 麻豆原创 f眉r den Umgang mit KI:聽
- Unser Handeln orientiert sich an unseren Werten.
- Wir entwickeln f眉r Menschen.
- Wir erm枚glichen Unternehmen ein vorurteilsfreies Handeln.
- Bei allem was wir tun, streben wir Transparenz und Integrit盲t an.
- Wir wahren Qualit盲ts- und Sicherheitsstandards.
- Der Datenschutz und die Privatsph盲re stehen immer im Mittelpunkt unseres Handelns.
- Wir gehen die gesellschaftlichen Herausforderungen an, die mit KI verbunden sind.
Die globale AI Ethics Policy ist seit Januar 2022 in Kraft. Sie definiert einen konzernweiten ethischen Mindeststandard f眉r die Entwicklung, den Einsatz, die Nutzung und den Verkauf von KI-Systemen der 麻豆原创. Zudem beschreibt sie Anforderungen an die Gesch盲ftsprozesse der 麻豆原创, die k眉nstliche Intelligenz betreffen, und weist klare Verantwortlichkeiten zu. F眉r Mitarbeiter und f眉r Partner gibt es zudem ein praxisnahes Handbuch f眉r den ethischen Umgang mit KI, in dem sie rollenbasierte Handlungsanweisungen und Hilfestellungen, Ansprechpartner sowie Fallbeispiele finden.
Mit den Leitlinien ist 麻豆原创 auch der Gesetzgebung einen Schritt voraus, die ebenfalls Handlungsbedarf bez眉glich einer ethischen KI sieht. 麻豆原创 arbeitet in entsprechenden Expertengremien mit. Die Europ盲ische Kommission etwa hat im April 2021 einen vorgelegt: 鈥濳I sollte ein Instrument sein, das als positive Kraft f眉r die Gesellschaft im Dienst der Menschen steht und das letztlich zu einem gr枚脽eren Wohlbefinden der Menschen beitr盲gt. Vorschriften f眉r KI (鈥�) sollten daher auf den Menschen ausgerichtet sein, damit Menschen darauf vertrauen k枚nnen, dass die Technik sicher angewandt wird und den Gesetzen, auch den Grundrechten, gen眉gt.鈥�
KI ist Schl眉sseltechnologie f眉r intelligente Unternehmen
Analysten sch盲tzen eine Umsatzsteigerung im globalen Markt f眉r k眉nstliche Intelligenz in Software von circa 20 鈥� 22 Prozent von 2021 bis 2022. Forrester geht davon aus, dass der Umsatz in diesem Softwaremarkt von 2021 bis 2025 um 39 Prozent steigen wird. Ein Megatrend. 麻豆原创 hat das Potential schon vor einigen Jahren erkannt und m枚chte ein f眉hrender Anbieter von integrierter KI f眉r alle Schl眉sselbranchen werden. Das Unternehmen hat in den KI Gesch盲ftsbereich investiert, den die Wissenschaftlerin und erfahrene KI Expertin Dr. Feiyu Xu leitet. Hebel daf眉r sind die starke Marktposition, der Zugang zu den f眉r KI n枚tigen Gesch盲ftsdaten und das fundierte Wissen 眉ber alle betriebswirtschaftlichen Prozesse in allen Branchen. Ein Schwerpunkt liegt bei 麻豆原创 auf 鈥濫mbedded AI鈥�, also auf Services, die Bestandteil einer Branchenl枚sung sind und die im Hintergrund ihren Dienst tun, um die Anwender zu unterst眉tzen. Zus盲tzlich bietet 麻豆原创 aber auch einzelne KI-Microservices, die , sowie KI-Infrastruktur und Tooling, und , mit denen 麻豆原创-interne Gesch盲ftsbereiche, Partner und Kunden eigene KI-Projekte umsetzen.
Jana W眉rth, Product Management Expert in der KI-Abteilung, sagt: 鈥濳unden erwarten, dass eine L枚sung, die sie von uns kaufen, von Haus aus intelligent ist. Im besten Fall merken die Endanwender gar nicht, dass die L枚sung KI Komponenten enth盲lt, sondern nur, dass sie gut funktioniert und ihnen die Arbeit erleichtert.鈥� Bislang gibt es einige hundert Einsatzszenarien aus verschiedenen Bereichen. Zu den Kunden z盲hlen Hewlett Packard Enterprise, Dulux, Mitsui und D枚hler, aber auch viele Mittelst盲ndler. Die Kunden wissen: Die Services funktionieren dann am besten, wenn die Experten sie mit echten Kundendaten trainieren und testen. Aus diesem Grund stellen immer mehr Kunden die Daten aus ihren Systemen f眉r die Entwicklung zur Verf眉gung 鈥� unter strengen Datenschutzkriterien. 鈥濿ir freuen uns, dass so viele Kunden ihre Daten mit uns teilen, damit wir ihre Anwendungen noch effizienter machen k枚nnen鈥�, sagt Dr. Feiyu Xu, SVP und Global Head of Artificial Intelligence bei 麻豆原创.
K眉nstliche Intelligenz wie am Flie脽band
Der Schl眉ssel zum Erfolg liegt in der Zusammenarbeit von Lines of Business (LoB) und AI Technologie-Teams: Im Rahmen eines Kollaborationsmodells, der sogenannten 鈥淎I Factory鈥�, soll, wie am Flie脽band, KI in 麻豆原创 Applikationen eingebaut werden. Damit stellt die 麻豆原创 die L枚sungen geb眉ndelt zur Verf眉gung: Sie liefert KI- und weitere Services einsatzbereit aus einer Hand. Damit k枚nnen Kunden sie effizient, einheitlich und unkompliziert anwenden.
Derzeit arbeitet das Team mit den LoB-Kollegen beispielsweise an mehreren Anwendungsf盲llen im Bereich Bestellautomation: Kunden, die Bestellungen noch nicht automatisiert, sondern zum Beispiel in einem PDF-Dokument erhalten, mussten fr眉her die Daten noch h盲ndisch in ihr System eingeben. Ein AI Service kann bereits heute die ben枚tigten Informationen automatisch aus dem PDF auslesen und die Bestellung anlegen. Was nun hinzukommen soll, ist ein Service, der fehlende Informationen selbstst盲ndig erg盲nzt, die er aus der Historie alter Bestellungen herausliest. Dies k枚nnten zum Beispiel Auftragsart, Werk oder Route sein. Fr眉her mussten Mitarbeitende bei fehlenden Angaben bei ihrer Kontaktperson r眉ckfragen, was somit entf盲llt. Je nach Qualit盲t der Ausgangsdaten liegt die Genauigkeit bei einigen dieser Services bei rund 90Prozent; nur bei einer geringen Anzahl von Bestellungen ist eine manuelle Bearbeitung oder 脺berpr眉fung demnach n枚tig.
Ein weiterer AI Service der 麻豆原创 erm枚glicht personalisierte Empfehlungen, wie Endverbraucher sie vom Onlineshopping kennen. Diese kommen zum Beispiel auch bei den internen Trainingsangeboten der 麻豆原创 in der Personalentwicklungssoftware SuccessFactors zum Einsatz: Auf Basis der Rolle und bereits absolvierter Trainings, erhalten Mitarbeitende weitere relevante Fortbildungsangebote.
Intelligence in 麻豆原创 Process Automation kombiniert Funktionen von 麻豆原创 Workflow Management und mit einer leistungsstarken und intuitiven No-Code (kodierungsfreien) Entwicklungsumgebung. So geben 麻豆原创-Kunden ihren Mitarbeitern mit wenig Erfahrung in Softwareentwicklung die M枚glichkeit, selbst Workflow- oder betriebswirtschaftliche Anwendungen zu gestalten, zu ver盲ndern und zu verbessern. Au脽erdem unterst眉tzt eingebettete KI die betriebswirtschaftlichen Prozesse, um sie effizienter und intelligenter zu machen.
Eine L枚sung f眉r die Kreislaufwirtschaft ist 麻豆原创 Returnable Packaging Management. Bei Mehrwegverpackungen oder Europaletten beispielsweise, erschwerten bisher heterogene Datensysteme die Zusammenarbeit verschiedener Akteure entlang der Lieferkette. Die KI-L枚sung, die auf der Business Technology Platform aufsetzt, hilft nun dabei, die unterschiedlichen Backend-Systeme zu integrieren.
Vielf盲ltige Anwendungsm枚glichkeiten der KI
Die LoB Healthcare pr眉ft momentan einen AI Service f眉r die Rechnungsstellung in Krankenh盲usern. Hintergrund ist, dass der Gesetzgeber in Deutschland die nachtr盲gliche Korrektur von Rechnungen seit Anfang 2022 erschwert 鈥� eine auf Anhieb korrekte Rechnungsstellung ist f眉r viele Gesundheitsdienstleister deshalb unerl盲sslich. Gibt ein Mitarbeitender der Rechnungsabteilung zum Beispiel 鈥濨linddarm OP鈥� ein, schl盲gt das System Rechnungspositionen vor, die normalerweise bei dieser Art der Behandlung immer zum Tragen kommen, wie bestimmte Medikamente und Dienstleistungen. Dies erleichtert und beschleunigt nicht nur die Rechnungsstellung, sondern verhindert vor allem, dass Rechnungen unvollst盲ndig oder fehlerhaft sind.
In Zukunft sind noch viele weitere Anwendungsm枚glichkeiten f眉r k眉nstliche Intelligenz denkbar: Integrierte KI k枚nnte in einer Branchenl枚sung Unterbrechungen in der Lieferkette vorhersagen. Denn sie ist mit echten Daten trainiert und erkennt zum Beispiel Muster, die in der Vergangenheit zu einem Engpass f眉hrten. M枚glich w盲re auch, dass Unternehmen in Zukunft mit Hilfe von KI keine Produkte mehr einkaufen, die durch Kinderarbeit entstanden sind 鈥� weil die Einkaufsl枚sung darauf trainiert ist, entsprechende Risiken in der Lieferkette fr眉hzeitig zu erkennen und nach Alternativen zu suchen.
Fragen an den KI-Experten
Dr. Sean Kask, AI Strategy Officer, nimmt Stellung zu einigen h盲ufig gestellten Fragen zu k眉nstlicher Intelligenz.
In welchem Bereich sehen Sie das gr枚脽te Potenzial f眉r KI bei 麻豆原创-L枚sungen?
Anwender aller 麻豆原创-L枚sungen sollten von den M枚glichkeiten profitieren, die KI bietet: Automatisierung von Gesch盲ftsprozessen und sich wiederholenden Aufgaben, nat眉rliche Mensch-Maschine-Interaktion und die Verbesserung der menschlichen F盲higkeiten bei der Optimierung komplexer Probleme, wie etwa der Planung. Prozesse und Aufgaben, die ein hohes Ma脽 an sich wiederholenden Aufgaben, gro脽e Datenmengen und komplexe Optimierungen beinhalten, sind besonders geeignet f眉r eine KI-getriebene Transformation. Auch KMUs ohne viele Daten, oder Datenwissenschaftler, k枚nnen davon profitieren, wie z.B. die F盲higkeit von , automatisch Leads durch Scannen einer Visitenkarte zu erstellen.
Wie sieht die Zukunft der intelligenten ERP-L枚sungen aus? Wo steht 麻豆原创 in f眉nf oder zehn Jahren?
Die Erwartungen des Marktes sind klar: KI, die in Unternehmensanwendungen eingebettet ist, wird ein Schl眉sselfaktor sein. 麻豆原创 als weltweit gr枚脽ter Anbieter von Unternehmensanwendungen, muss eine zentrale Rolle bei der Demokratisierung und Industrialisierung von KI spielen. Das bedeutet, dass 麻豆原创-Kunden sofort von KI profitieren, dass Power-User KI-Funktionen konfigurieren k枚nnen (anstatt komplexe, benutzerdefinierte Data-Science-Projekte zu starten) und dass KI-Entwickler Gesch盲ftsprozesse mit KI-Services erweitern k枚nnen, die f眉r spezifische Gesch盲ftsprobleme konzipiert sind. Wir haben diese Reise bereits begonnen. So m眉ssen -Anwender Rechnungen nicht mehr manuell eintippen; 麻豆原创-Workflow-Anwender k枚nnen KI-gest眉tzte GRC-Genehmigungen (GRC = Governance, Risk and Compliance) einrichten; und Entwickler f眉gen k眉nstliche Intelligenz hinzu, um bestehende ERP-Systeme zu optimieren, und zwar mit denselben KI-Services, die in 麻豆原创-Standardsoftware eingebettet sind. Ein Beispiel ist ein Chemieunternehmen, das die Erstellung von Kundenauftr盲gen mit 麻豆原创 Data Attribute Recommendation automatisiert.
Welche ethischen Fragestellungen besch盲ftigen das KI-Team? Wie helfen die AI Guidelines bei Entscheidungen?
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass unsere Kunden der F盲higkeit der 麻豆原创 vertrauen, KI auf verantwortungsvolle und ethische Weise zu entwickeln und anzuwenden. Die 麻豆原创 hat ihre KI-Ethikrichtlinien k眉rzlich formalisiert, als der Vorstand und die Betriebsr盲te die globale KI-Ethikrichtlinie der 麻豆原创 unterzeichneten, die eine Governance-Struktur mit Richtlinien, einem Ethik-Office f眉r KI und einem Lenkungsausschuss zur 脺berpr眉fung von KI-Anwendungsf盲llen einf眉hrt. Dies ist die Grundlage f眉r unsere Portfolio-Entscheidungen und die Bewertung von vorgeschlagenen Anwendungsf盲llen zu verschiedenen Themen. Diese k枚nnen von der Herangehensweise bei der Gesichtserkennung bis hin zu Produkt-UX-Standards f眉r erkl盲rbare KI reichen.