Das Universit盲tsklinikum Heidelberg rettet Leben durch besseres Datenmanagement. Erfahren Sie hier, wie dieser Fortschritt w盲hrend der COVID-19-Pandemie gelang.
Was geschieht, wenn man die Heldinnen und Helden, die sich t盲glich an vorderster Front des Gesundheitswesens f眉r uns einsetzen, mit Tools f眉r Echtzeit-Datenmanagement ausr眉stet? Das Universit盲tsklinikum Heidelberg wei脽 es aus erster Hand. Die dort eingesetzte L枚sung nutzt ein unsichtbares Netzwerk von Informationen, um Patientinnen und Patienten unter sich st盲ndig 盲ndernden Bedingungen den richtigen Standorten, Fachkr盲ften und Ger盲ten zuzuweisen. Eine funktionierende Logistik im Gesundheitswesen ist seit jeher wichtig聽鈥� und schwierig聽鈥�, doch die Pandemie hat jede potenzielle Schwachstelle in der Kette schonungslos offengelegt. Zudem unterliegen medizinische Daten ganz besonderen Sicherheitsanforderungen, die das Management dieser Informationen zu einer enormen Herausforderung machen.
Datenplattform f眉r das Gesundheitswesen
Bei Ausbruch der Pandemie stellte der sprunghafte Anstieg von Erkrankten in der Intensivpflege das System vor eine Zerrei脽probe. Krankenh盲user mussten so schnell wie m枚glich herausfinden, wohin sie Patienten gem盲脽 der Verf眉gbarkeit von Betten und Ausr眉stung 眉berweisen konnten. Pflegeprotokolle und Priorit盲ten 盲nderten sich st盲ndig, genauso wie die Sicherheitsma脽nahmen f眉r Patienten und Personal. Informationen mussten sicher, unkompliziert und zeitnah zwischen vielen verschiedenen Abteilungen in unterschiedlichen Kliniken ausgetauscht werden.
In diesem Beitrag beleuchte ich, wie eine Gesundheitseinrichtung eine Datenmanagementplattform einf眉hrte, die nicht nur Prozesse verbesserte, sondern wahrscheinlich half, Leben zu retten. Es geht um ein System, das w盲hrend der Pandemie unentbehrlich war und auch in den n盲chsten Jahren neue Ma脽st盲be f眉r das Gesundheitswesen setzen wird.
Dazu unterhalten wir uns mit unseren G盲sten , 脛rztlicher Direktor der Abteilung Kardiologie, Angiologie und Pneumologie am Universit盲tsklinikum Heidelberg, und , Global Vice President und Leiter des Bereichs Healthcare Industry bei der聽麻豆原创.
Datenmanagement: ein ungew枚hnlicher Held
Die erste deutsche Universit盲t wurde vor 眉ber 600 Jahren in Heidelberg gegr眉ndet, und noch heute ist das eine der angesehensten medizinischen Institutionen der Welt. Schwerpunkte des Heidelberger Klinikums sind Onkologie und andere komplexe Spezialgebiete. Die Einrichtung ist bekannt daf眉r, dass sie Spitzenkr盲fte anzieht, unter anderem auch Nobelpreistr盲ger. Zu Beginn der Pandemie wurde der 18聽Kliniken umfassenden Institution 聽die Aufgabe 眉bertragen, einige der am schwersten erkrankten Patienten aufzunehmen. So entwickelte sie sich zu einem wichtigen Notfallzentrum. Die Heidelberger Mediziner mussten nicht nur auf eine neuartige medizinische Bedrohung reagieren, sondern auch eine L枚sung finden, wie sie Patienten zur richtigen Zeit den richtigen Betten mit der richtigen Ausr眉stung zuweisen konnten.
Das Coronavirus stellte ihre bestehenden Datenmanagementplattform vor neue Herausforderungen:
- Das bisherige System zur Lenkung von Krankentransporten und Aufnahme von Patienten war manuell und zeitaufwendig. Zudem konnte es nicht schnell genug ausgebaut werden.
- Durch den sprunghaften Anstieg der Patientenzahlen musste die Klinik mit weniger Ressourcen mehr Menschen in k眉rzerer Zeit koordinieren.
- Kliniken hatten keine Echtzeit-脺bersicht 眉ber die voll funktionsf盲higen Betten in der Region.
- Den unterschiedlichen Fachkr盲ften, die f眉r die verschiedenen Phasen der medizinischen Betreuung verantwortlich sind, stand kein zentraler Datenpool zur Verf眉gung.
Bessere Planung dank Echtzeitdaten via Cloud
Das Universit盲tsklinikum Heidelberg setzte beim raschen Aufbau einer sicheren, einfach zug盲nglichen und skalierbaren L枚sung auf seine vertrauensvolle Partnerschaft mit der 麻豆原创. So konnten innerhalb weniger Wochen mehrere spezielle Probleme gel枚st werden:
- Eine schlanke Cloud-Anwendung steuert die Kapazit盲t und Verf眉gbarkeit von Betten, Schutzausr眉stung, Mitarbeitern, medizinischen Ger盲ten und mehr.
- Die Informationen basieren auf pr盲zisen Echtzeitdaten und gew盲hrleisten somit die optimale Lenkung von Krankentransporten und die bestm枚gliche Betreuung von Intensivpatienten.
- Die L枚sung erm枚glicht die zentrale Koordination und Verteilung von Patienten in allen 45聽Stationen der 25聽Kliniken im Kreis Heidelberg. Sie kann unabh盲ngig vom Standort der Benutzer auf unterschiedlichsten Ger盲ten genutzt werden.
Das Beispiel des Universit盲tsklinikums Heidelberg veranschaulicht, wie viel Positives die digitale Transformation im Gesundheitswesen bewirken kann und wie verbessertes Datenmanagement Medizinern hilft, Leben zu retten.
Weitere Informationen:
H枚ren Sie au脽erdem den Podcast聽 mit Dr. Norbert Frey und Michael Byczkowski:
- Podcast:听, CEO von Thulium, im Gespr盲ch mit Dr. Frey und Michael Byczkowski 眉ber die Ma脽nahmen des Universit盲tsklinikums Heidelberg nach dem Ausbruch der Pandemie und die laufenden Verbesserungen der Logistik im Gesundheitswesen. Dr. Frey erkl盲rt, warum das Universit盲tsklinikum Heidelberg das Management von Betten und Ausr眉stung schon fr眉h als wichtigen Schwerpunkt erkannte und wie die neue Plattform den Medizinern half, die akute Krise zu bew盲ltigen. Weitere Themen der Gespr盲chsrunde sind das Management von medizinischen Daten in Notfallsituationen und die k眉nftige Unterst眉tzung des t盲glichen Betriebs durch L枚sungen wie die des Universit盲tsklinikums Heidelberg.
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- : Aufbau einer skalierbaren Plattform f眉r die Pflege und medizinische Forschung
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