Meldungen 眉ber die Pandemie, Handelsbarrieren und den boomenden Online-Handel f眉llen t盲glich die Schlagzeilen. Doch diese Entwicklungen sind nicht die einzigen Kr盲fte, die den Druck auf Lieferketten erh枚hen. In Gespr盲chen mit Unternehmensf眉hrern ging es im vergangenen Jahr immer wieder um Herausforderungen f眉r die Lieferketten der Unternehmen.
Probleme mit Lieferketten werden heute nicht mehr hinter den Kulissen behandelt, sondern haben l盲ngst die F眉hrungsebene erreicht.
Stabile und nachhaltige digitale Lieferketten sind zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal geworden. Unternehmen erkennen inzwischen, dass sie ihre Gesch盲ftsprozesse entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette durchg盲ngig optimieren m眉ssen 鈥� denn das Kundenerlebnis endet nicht an der Kasse. Vielmehr hat die Lieferkette sich zu einem bedeutenden Erfolgsfaktor f眉r das Kundenerlebnis entwickelt. Unternehmen k枚nnen das Kundenerlebnis und die Kundenzufriedenheit um mehr als 82 Prozent verbessern, wenn sie extrem stabile Lieferketten haben.
Deshalb streben Unternehmen von heute vier wichtige F盲higkeiten in Bezug auf ihre digitalen Lieferketten an.
Agilit盲t durch synchronisierte Planung
Nie zuvor war es f眉r Unternehmen so wichtig, in Echtzeit Einblicke in Prozesse zu erhalten. Denn nur, wer Abweichungen rechtzeitig erkennt und St枚rungen vorhersagt, kann entsprechend darauf reagieren. Ziel ist es, Ereignisse zu erkennen, bevor sie sich auf den Gesch盲ftsbetrieb auswirken 鈥� und hier ist Agilit盲t gefragt!
Synchronisierte Planung ist ein wesentliches Instrument, um Unternehmen agiler zu machen. Wir bei der 麻豆原创 verstehen Planung als ein Kontinuum, das das gesamte Beschaffungs- und Liefernetzwerk umfasst聽鈥� von der Produktion bis hin zur Logistikplanung. Was unsere Kunden w眉nschen, ist eine vollst盲ndige Sicht auf ihre Lieferketten und die M枚glichkeit, die Auswirkungen von Anpassungen oder 脛nderungen innerhalb der Lieferkette auf nachfolgende Stufen zu untersuchen. Das ist es, was ihnen hilft, Risiken zu minimieren.
Synchronisierte Planung f眉hrt zu synchronisierter Umsetzung. Genauer gesagt ist das die F盲higkeit der reibungslosen Abwicklung von der Bestellung bis zur Auslieferung, die jedes Unternehmen anstrebt. Unsere L枚sungen kombinieren daher die Szenario-bezogene Planung mit synchronisierter Ausf眉hrung, denn ohne synchronisierte Planung bleibt Flexibilit盲t f眉r Unternehmen ein Wunschtraum. Und die 麻豆原创 ist in der einzigartigen Position, diesen Bedarf durchg盲ngig abzudecken.
Produktivit盲t durch intelligente Prognose
Unternehmen erreichen au脽erdem mehr, wenn ihre Fabrik- und Anlagenprozesse intelligenter, st盲rker vernetzt und autonomer werden聽鈥� und wenn sie ihre Mitarbeiter entsprechend bef盲higen, diese Prozesse zu nutzen. Der Kern unseres Auftrags ist es, betriebliche Ver盲nderungen in Fabriken und Anlagen im Unternehmensma脽stab zu unterst眉tzen.
Eine Neudefinition von Produktion, interner Logistik, Qualit盲t, Instandhaltung und Service颅prozessen ist dabei entscheidend. Wir nutzen 麻豆原创聽HANA, um neue Szenarien bereitzustellen, die bisher ohne diese Technologie nur schwer zu realisieren waren. Gleichzeitig vereinfachen wir das Anwendungs- und Datenmodell. Technologien, die eine intelligente Vorhersage erm枚glichen, k枚nnen in Kombination mit Edge Computing und Cloud-Funktionen die Produktivit盲t ankurbeln.
Wir unterst眉tzen Tausende von Unternehmen dabei, ihre Produktion neu auszurichten. Dazu erstellen wir einen einzigen digitalen Thread f眉r Produkte und Anlagen, vom Design in der Konstruktionsabteilung 眉ber die Herstellung im Fertigungsbereich bis zu den Instandhaltungs- und Serviceabl盲ufen聽鈥� den ganzen Weg eines Produktes von seiner Entstehung bis hin zu seiner Einstellung.
Partnerschaften in unserem Netzwerk sind ein wesentliches Element, um dies zu verwirklichen. Wir sind froh, mit Branchenf眉hrern wie Microsoft und Siemens zusammenzuarbeiten. Mit , um 麻豆原创-L枚sungen auf dem Microsoft Azure Stack Edge bereitzustellen. Den Anfang macht dabei 麻豆原创聽Digital Manufacturing Cloud. So kombinieren wir Edge Computing im Fertigungsbereich mit intelligenten Fabrik- und Anlagenprozessen in der Cloud. Unternehmen k枚nnen dadurch ihre erfolgsentscheidenden Prozesse mit hoher Verf眉gbarkeit ausf眉hren. Das stellt einen Innovationssprung f眉r alle Fertigungs颅branchen dar.
Durch unseren Zusammenschluss mit Siemens erm枚glichen wir es unseren Kunden au脽erdem, den Aufbau eines durchg盲ngigen digitalen Threads zu beschleunigen. Letztes Jahr haben wir unser Portfolio f眉r Product Lifecycle Management (PLM) mit der Teamcenter-Software von Siemens erg盲nzt. Heute gehen wir den n盲chsten Schritt und verst盲rken das L枚sungsportfolio von Siemens mit 麻豆原创聽Asset Intelligence Network, 麻豆原创聽Asset Strategy and Performance Management und 麻豆原创聽Enterprise Portfolio and Project Management.
Vernetzte Zusammenarbeit innerhalb unseres globalen und intelligentenB2B-Netzwerk
Unternehmensweite Transparenz und Zusammenarbeit zu erm枚glichen, sind nur ein Anfang. Richtig interessant wird es, wenn dies 眉ber die Grenzen eines einzelnen Unternehmens hinaus ausgeweitet wird. Doch viele Unternehmen werden durch unternehmensinterne Systeme ausgebremst, die nicht f眉r Transparenz und Kooperation zwischen Unternehmen ausgelegt sind. Das schw盲cht ihre F盲higkeit, Ver盲nderungen schnell voranzutreiben. Aus diesem Grund sehen wir die Notwendigkeit, die 鈥瀍igenen vier W盲nde鈥� des Unternehmens hinter sich zu lassen und netzwerkorientierte Modelle zu verwirklichen. Unsere L枚sungen wandeln fragmentierte Lieferketten in flexible, auf Zusammenarbeit basierende Netzwerke f眉r Lieferung, Logistik, Anlagenmanagement und Kundenservice um. Sie bringen Transparenz und Intelligenz in Netzwerke und umfassen auch digitale Threads von Anlagen, Materialien und Fertigerzeugnisse.
Im Rahmen der Bereitstellung des 麻豆原创聽Business Network haben wir k眉rzlich .聽Hier k枚nnen K盲ufer und Lieferanten 眉ber freigegebene Daten und Workflows zusammenarbeiten und netzwerkweite intelligente Funktionen f眉r ihre Entscheidungsprozesse nutzen. Wenn alle Netzwerke in einem Netzwerk zusammen颅flie脽en, kann die Zusammenarbeit 眉ber das gesamte Netzwerk hinweg synchronisiert werden.
Nachhaltigkeit durch Kreislaufwirtschaft und Klimaschutzma脽nahmen
Durchg盲ngige Prozesse reichen 眉ber die Grenzen eines Unternehmens hinaus. Das gilt auch f眉r die CO2-Emissionen, die die Unternehmen verursachen. Stakeholder aus allen Bereichen fordern von Unternehmen nachdr眉cklich konkrete Ma脽nahmen zur Minimierung von Abfall, Emissionen und Energieverbrauch und zur Reduzierung ihres CO2-Fu脽abdrucks durch nachhaltige betriebliche Abl盲ufe. Mit unserem neuen Produkt k枚nnen Kunden ihren CO2-Fu脽abdruck durchgehend f眉r ihre Gesch盲ftsprozesse聽鈥� sogar unternehmens- und branchen眉bergreifend聽鈥� analysieren und bewerten.
Allerdings wird der Zusammenhang zwischen Ressourcennutzung und CO2-Emissionen gerade erst klarer: So k枚nnen 45 Prozent der CO2-Emissionen eingespart werden, indem man Produkte anders herstellt und nutzt. Der Weg zu einer CO2-armen Zukunft ist ein Kreislauf, wie ich vor Kurzem geschrieben habe. Um eine Kreislaufwirtschaft zu erreichen, m眉ssen wir lineare, bruchst眉ckhafte Lieferketten in vereinte, auf Zusammenarbeit basierende und intelligente Gesch盲ftsnetzwerke 眉berf眉hren. Der Abfall, den ein Unternehmen produziert, kann f眉r ein anderes eine wertvolle Ressource sein. Mit unserem umfassenden Wissen 眉ber Gesch盲ftsprozess-Software und unserem zweiten neuen Produkt f眉r Nachhaltigkeit, , k枚nnen wir solche Chancen nutzen.
Die Zusammenarbeit mit Gesch盲ftspartnern ist heute wichtiger聽鈥� aber vielleicht auch problematischer聽鈥� als je zuvor. Deshalb bin ich in dieser Zeit enormer Unw盲gbarkeiten dankbar daf眉r, mit F眉hrungskr盲ften konkret dar眉ber sprechen zu k枚nnen, wie unsere L枚sungen den Aufbau von stabilen Lieferketten unterst眉tzen und mit ihrer Gr枚脽enordnung nachhaltige Ver盲nderungen in einer vernetzten Wirtschaft erm枚glichen.
Dies sind nur einige der wichtigen Innovationen, die wir auf der 麻豆原创PHIRE聽NOW 2021 vorgestellt haben, und wir haben noch viele in Vorbereitung. Weitere Informationen finden Sie im .
Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE und f眉r den Vorstandsbereich 麻豆原创聽Product Engineering verantwortlich. .
