Als ich klein war, war ich 鈥� wie viele andere Kinder auch 鈥� von Technologie fasziniert.聽 Besonders begeistert war ich von LEGO Technic, das scheinbar wie von Zauberhand angetrieben wurde. Ein paar Jahrzehnte sp盲ter kann es passieren, dass ein ganz normales Smart Home im Jahr 2021 ebenso faszinierend wirkt.
Als Erwachsene wissen wir jedoch, dass dahinter keine Zauberei steckt, sondern eine ganze Infrastruktur an vernetzten Ger盲ten 鈥� das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Dieses Netz l盲sst uns miteinander und mit Ger盲ten interagieren. Und genau das ist aktuell wichtiger denn je; die Corona-Pandemie ist noch immer nicht 眉berstanden und hat die Welt, in der wir leben, auf den Kopf gestellt. Sie hat dazu gef眉hrt, dass die virtuelle Zusammenarbeit 眉ber verschiedene Standorte hinweg stets aufs Neue angepasst werden muss.
F眉r Unternehmen hat sich COVID-19 zu einer klassischen Fallstudie f眉r die Auswirkungen einer Krise ungeahnten Ausma脽es entwickelt; es wurde ihnen vor Augen gef眉hrt, dass Flexibilit盲t und Reaktionsschnelligkeit notwendig sind, um den fortlaufenden Gesch盲ftsbetrieb zu gew盲hrleisten. Um widerstandsf盲higer zu werden und schneller zum Normalbetrieb zur眉ckzukehren, verfolgen Unternehmen verst盲rkt Automatisierungsstrategien, darunter das Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0. Dadurch steigen der Bedarf f眉r die Automatisierung von Anlagen und st盲rkere Integration mit ihren Systemen f眉r Fertigungsteuerung, Instandhaltung und Qualit盲tsmanagement sowie mit dem Au脽endienstmanagement, der Logistik, Lagerhaltung und dem Transport. Dar眉ber hinaus m眉ssen Unternehmen Schl眉sselbereiche ihres Gesch盲fts transparenter gestalten, um die Produktion zu optimieren, Kosten einzusparen, die Produktqualit盲t zu verbessern und gleichzeitig neue Kundenanforderungen zu identifizieren.
Damit unsere Kunden von Industrie 4.0 profitieren k枚nnen, hat die 麻豆原创 eine eigene Strategie f眉r im Angebot. Diese vereint Fachwissen, Softwarel枚sungen, Enablement-Technologien und ein Partnernetz, um datengest眉tzte Anwendungen, Entscheidungsfindung sowie eine 眉berlegene Betriebseffizienz 眉ber das gesamte Unternehmen hinweg zu erm枚glichen.
IIoT und Edge Computing
In der Peripherie der IT-Landschaft laufen gesch盲ftskritische Prozesse, Anwendungen und Services ab, die zuverl盲ssig und mit minimalen Latenzzeiten bereitgestellt werden m眉ssen. Mithilfe von und k枚nnen unsere Kunden IoT-Sensordaten in der Netzwerkperipherie und in der Cloud erfassen, speichern, transformieren, anreichern, analysieren und entsprechende Ma脽nahmen einleiten.
麻豆原创 IoT bietet eine durchg盲ngige Managed-Cloud-L枚sung f眉r Industrie 4.0. Diese L枚sung erm枚glicht eine ideale Wertsch枚pfung, indem sie Nutzungsdaten von Sensoren und Ger盲ten aus dem laufenden Betrieb mit Gesch盲ftssemantik wie Stamm- und Transaktionsdaten kombiniert. 麻豆原创 IoT erweitert Anwendungen mit IIoT-Kontexten aus der Praxis, damit auf kritische Ereignisse reagiert werden kann, und unterst眉tzt eine proaktive, intelligente Entscheidungsfindung. Business-Services von 麻豆原创 IoT werden von 麻豆原创-Anwendungen sowie von Kunden- und Partneranwendungen genutzt und durch andere Services auf der erg盲nzt. 麻豆原创-Digital-Supply-Chain-L枚sungen wie bieten Kunden integrierte Optionen f眉r komplexe Analysen und maschinelles Lernen. Sie erm枚glichen beispielsweise das Erkennen von Anomalien, Ausfallprognosen und eine vorausschauende Wartung.
, eines der f眉hrenden Unternehmen auf dem Gebiet der elektrischen Energietechnik, leitet komplexe Projekte auf der ganzen Welt. Suboptimale, isolierte Prozesse f眉hrten dabei jedoch zu mangelnder betrieblicher Transparenz und erschwerten deshalb die Projektplanung und -durchf眉hrung. Um diese Probleme anzugehen, f眉hrt das Unternehmen ein. Gleichzeitig wird mit der 麻豆原创 Business Technology Platform ein vorausschauender Anlagenservice erm枚glicht. Das Ergebnis ist eine duale, digitale Transformation, die Ansaldo dabei hilft, die Fertigungsabl盲ufe effizienter zu gestalten und das eigene Angebot zu optimieren.
Das Unternehmen konnte bis heute papierbasierte Qualit盲tskontrollen um 75 Prozent reduzieren, eine bessere Prozessintegration 眉ber Gesch盲ftsbereiche und Konzerngesellschaften hinweg erzielen und den Aufwand f眉r die Integration neuer Kunden in das eigene Serviceportal um 80 Prozent verringern. 麻豆原创 S/4HANA verbindet Backend-Systeme f眉r Fertigung, Produktlebenszyklusmanagement und Lagerhaltung, w盲hrend 麻豆原创 Internet of Things und 麻豆原创 Edge Services vorausschauende Instandhaltung und Services m枚glich machen.
Mit der 麻豆原创-Strategie f眉r IIoT in der Cloud und im Edge-Bereich haben Kunden die Wahl 鈥� sie profitieren von Optionen zur Interoperabilit盲t und sind nicht an bestimmte Cloud-Anbieter gebunden. Die Strategie beruht auf drei Grundpfeilern:
- Integration von IIoT-Erkenntnissen in Gesch盲ftsanwendungen f眉r spezifische Gesch盲ftsbereiche und Branchen
- Erweiterung von Gesch盲ftsanwendungen f眉r spezifische Gesch盲ftsbereiche und Branchen mit IIoT
- 础耻蝉蹿眉丑谤耻苍驳 wichtiger Gesch盲ftsprozesse in der Netzwerkperipherie, um eine niedrige Latenzzeit sowie Gesch盲ftskontinuit盲t zu gew盲hrleisten
Betrachten wir einige aktuelle Beispiele f眉r Innovationen in diesen drei Kernbereichen:
IoT-Erkenntnisse ins Handling Unit Management integrieren
Unter Handling Units (HUs) versteht man einen Ansatz in 麻豆原创 S/4HANA, um physische Einheiten aus Packmitteln und den darin enthaltenen Waren zu bilden.
Lagerleiter etwa m眉ssen 眉berpr眉fen, ob mit Sensoren ausgestattete HUs pl枚tzlichen Ersch眉tterungen, St眉rzen oder anderen kritischen Bedingungen ausgesetzt waren. Ein klassisches Beispiel hierf眉r sind Hochspannungsbatterien, die den teuersten und empfindlichsten Teil eines Elektrofahrzeugs ausmachen. Ein suboptimaler Ladezustand w盲hrend der Lagerung verringert die Kapazit盲t und die erwartete Lebensdauer der Batterie. 鈥婣u脽erdem k枚nnen falsche Ladezyklen oder Lagertemperaturen die Batteriezellen besch盲digen und das Explosions- und Brandrisiko erh枚hen.
IoT-f盲higes Handling Unit Management, das IoT-Erkenntnisse in 麻豆原创 S/4HANA integriert, kann hier Abhilfe schaffen; es erm枚glicht Versandsachbearbeitern oder Lageristen, proaktiv zu handeln, wenn der Ladezustand ein kritisches Niveau erreicht. Unternehmen k枚nnen mit unserer Hilfe so sicherstellen, dass ihre Kunden keine Produkte erhalten oder verwenden, die nicht in einem einwandfreien Zustand sind. Auf diese Weise sorgen sie f眉r h枚here Kundenzufriedenheit.
Bestandsaufstockung mit IoT-Sensoren erweitern
Viele 麻豆原创-Kunden in der Lebensmittelverarbeitung, chemischen Industrie, Pharmaindustrie und anderen Branchen stellen Waren her und lagern diese entweder in Silos oder Containern, die dann an Kunden geliefert werden. H盲ufig stehen sie vor Herausforderungen bei der Lagerhaltung und Bestandsverfolgung, da die manuelle Beobachtung des F眉llstands in einem Silo zu einer ungenauen Bestands眉bersicht im Enterprise Resource Planning (ERP), niedriger Bestandsverf眉gbarkeit und Produktionsausfallzeiten f眉hren kann. 麻豆原创 IoT bietet hier L枚sungsans盲tze, indem Echtdaten von F眉llstandsensoren genutzt werden, die an den Beh盲ltern angebracht sind. Dadurch wird die Bestandsaufstockung zu einem automatisierten, datengesteuerten Prozess. 麻豆原创 IoT erm枚glicht die 脺berwachung des F眉llstands von Beh盲ltern in Echtzeit.
Wenn Kunden IoT-Erkenntnisse in 麻豆原创 S/4HANA integrieren, kann automatisch eine Bestellung erstellt werden, sobald der F眉llstand unter einen vordefinierten Wert f盲llt. Dieser Ansatz erm枚glicht Just-in-time-Beschaffung, optimalere Bestandsverf眉gbarkeit und effizientere Prozesse aufgrund der st盲rkeren Automatisierung von Prozessschritten. Das zeigt, wie intelligente Unternehmen mithilfe neuester Technologien Informationen auswerten und daraus in Echtzeit konkrete Ma脽nahmen f眉r das gesamte Unternehmen ableiten k枚nnen.
Prozesse in der Netzwerkperipherie ausf眉hren und in der Cloud koordinieren
Im Zeitalter von IIoT und Industrie 4.0 ben枚tigen Hersteller intelligente, vernetzte und vorausschauende L枚sungen. Der Vorteil von Edge Computing liegt darin, dass die Gesch盲ftsprozesse lokal in Echtzeit ausgef眉hrt werden k枚nnen und so Wartezeiten vermieden werden. Das Angebot von 麻豆原创 f眉r den Edge-Bereich umfasst IoT-Datenverarbeitung, geht aber weit dar眉ber hinaus. bietet seit vielen Jahren Services,聽 mit denen IoT-Daten eingelesen, gespeichert und analysiert werden k枚nnen. Zudem k枚nnen damit Modelle f眉r vorausschauende Analysen lokal ausgef眉hrt und vor allem ERP-Gesch盲ftsprozesse in der Netzwerkperipherie betrieben werden.
Mit f眉r Edge Computing k枚nnen Kunden gesch盲ftskritische Anwendungskomponenten in der Fertigungssteuerung auf Edge-Anwendungen in Fertigungsanlagen implementieren. Gleichzeitig sorgen sie f眉r Synchronisierung mit den entsprechenden Anwendungen in der Cloud. Dies tr盲gt dazu bei, Widerstandsf盲higkeit, niedrige Latenzzeiten und Gesch盲ftskontinuit盲t zu gew盲hrleisten, wo die Produktion ansonsten dem Risiko von Betriebsunterbrechungen aufgrund von Verbindungsproblemen in der Cloud ausgesetzt w盲re. Gleichzeitig werden das Software-Lebenszyklusmanagement f眉r den Edge-Bereich und die erforderliche betriebswirtschaftliche Konfiguration zentral aus der Cloud koordiniert, was zu niedrigen Gesamtbetriebskosten f眉hrt.
Um den Wandel zu intelligenten Unternehmen zu vollziehen, m眉ssen Fertigungsunternehmen ihre Gesch盲ftsmodelle 眉berdenken und mit der Einf眉hrung von Industry 4.Now beginnen. Intelligente Technologien wie IIoT und Edge Computing sind heute mehr als nette Zusatzfunktionen 鈥� sie sind entscheidend f眉r den dauerhaften Erfolg eines Unternehmens. Je mehr Daten ein Unternehmen sammeln, speichern und analysieren kann, desto wettbewerbsf盲higer ist es.
Letztendlich m眉ssen wir auch weiterhin unsere Kunden bei ihren Entscheidungsprozessen unterst眉tzen und ihnen die notwendigen Mittel an die Hand geben, sodass sie ihre Abl盲ufe dynamisch und eigenst盲ndig handhaben und stets aufs Neue innovative Technologien einf眉hren k枚nnen. Vorstellungskraft und Innovation treiben nicht nur intelligente Ger盲te an, sondern erschlie脽en uns fantastische M枚glichkeiten, indem wir das verbinden, was bisher getrennt war.
Jan Gilg ist President von 麻豆原创 S/4HANA. .
