In seinem Blog erl盲utert 麻豆原创 Chief Technology Officer J眉rgen M眉ller, wie Programmieren mit Low-Code/ No-Code-L枚sungen vereinfacht wird.
Es ist schon lange her, dass Entwickler alles von Grund auf manuell programmieren mussten.聽Ich erinnere mich noch gut. Als ich 2007 eine Doktorandenstelle als IT Systems Engineer am Hasso-Plattner-Institut antrat, war vieles anders als heute.
Seit dieser Zeit steigt die Nachfrage nach professionellen Entwicklern schneller, als die Zahl der Informatiker, die weltweit ausgebildet werden k枚nnen. Eine Herausforderung, die nach neuen Arbeitsmethoden verlangt. So kamen聽 zunehmend Bibliotheken und 盲hnliches zum Einsatz, um nicht immer wieder denselben Code schreiben zu m眉ssen. Eine Arbeitsweise, die den Entwicklern hilft, Zeit zu sparen und flexibler zu reagieren.
Heute h盲lt dieser Trend an und zeigt sich in den Low-Code- und No-Code-L枚sungen (LCNC) f眉r Anwendungsentwicklung, Erweiterungen, Experience Management und durchg盲ngiger Prozessautomatisierung. COVID-19 wird als Beschleuniger der digitalen Prozessautomatisierung gesehen. Und das ist nat眉rlich auch der Fall. Aber es war bereits ein sich stark entwickelnder Sektor. LCNC-L枚sungen, die die Arbeit von Mitarbeitern digitalisieren und automatisieren, sind ein gutes Mittel, die Widerstandsf盲higkeit des Unternehmens zu st盲rken. Die Pandemie zeigt deutlich, welche Vorteile eine solche Agilit盲t bringt und treibt somit die Akzeptanz weiter voran. Ein Beispiel hierzu ist die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA). Bis 2022 werden laut 90聽Prozent der gro脽en Unternehmen weltweit diese Technologie in irgendeiner Form eingef眉hrt haben.
Entwickler k枚nnen sich dank Automatisierung auf wichtige Projekte konzentrieren
Das Ziel dieser Technologien ist es, Personalressourcen intelligenter zuzuweisen und dem Endanwender 鈥� dem professionellen Entwickler sowie dem Nutzer mit technischem Verst盲ndnis 鈥� die M枚glichkeit zu geben, sich auf wertvollere T盲tigkeiten zu konzentrieren und von der Digitalisierung und Automatisierung ihrer Prozesse zu profitieren. LCNC ist schneller, effizienter und gibt professionellen Entwicklern Zeit f眉r komplexere Bereiche wie Sicherheit und gro脽e Migrations-/Integrationsprojekte. Besonders wichtig ist, dass LCNC und Automatisierungstechnologie im t盲glichen Betrieb eines gro脽en Unternehmens Systemausf盲lle verhindern und f眉r Reaktionsf盲higkeit sorgen. Mit genau festgelegten Workflows und Zust盲ndigkeiten sind sie wichtige Bausteine f眉r bessere Compliance und Governance.
Da Gro脽unternehmen noch zukunftssicherer werden wollen, sehen sie LCNC und Automatisierungsplattformen als unmittelbare Chance, die sich am Horizont abzeichnet. Au脽erdem hat Gartner ermittelt, dass 50 Prozent der gro脽en Unternehmen planen, bis 2024 eine LCNC-Plattform als eine ihrer strategischen Anwendungsplattformen einzuf眉hren.1 LCNC-Plattformen bieten haupts盲chlich Tools und Services f眉r das einfache Einrichten und Konfigurieren von Prozessen und Workflows. Automatisierungsplattformen hingegen bieten Unternehmen die M枚glichkeit, wiederkehrende manuelle Aufgaben auf einfache Weise zu automatisieren. Zun盲chst werden papiergebundene Prozesse durch digitale Workflows abgel枚st und dann lassen sich digitale Assistenten nahtlos in von Menschen geleitete Prozesse einf眉gen.
Ganzheitlicher Ansatz bei Business Process Intelligence
Mit jahrzehntelanger Erfahrung und Prozessexpertise in vielen Branchen und Gesch盲ftsbereichen ist die 麻豆原创 gut aufgestellt, um ihren Kunden das Know-how und die Tools bereitzustellen, die sie ben枚tigen, um mehr Abl盲ufe mithilfe von LCNC zu automatisieren und ihre digitale Transformation voranzutreiben. Wir haben uns mit der und Citizen-Developer-Produkten f眉r die Optimierung von Gesch盲ftsprozessen einen Namen gemacht. Dazu z盲hlen 麻豆原创 Workflow Management und 麻豆原创 Intelligent RPA. Zudem haben wir unsere Wettbewerbsf盲higkeit durch die j眉ngsten Akquisitionen von Signavio und AppGyver weiter ausgebaut.
Signavio unterst眉tzt die 麻豆原创 in ihrem Versprechen, Kunden auf ihrem Weg zum intelligenten Unternehmen zu begleiten 鈥� durch einen ganzheitlichen Ansatz und Technologie im Bereich Business Process Intelligence. Signavio erweitert die vorhandenen Funktionen und erm枚glicht uns, standardisierte Prozess-KPIs, umfassende Benchmarking-Daten, Process Mining, Customer Journey Mapping, User Behavior Mining und Customer Experience Analysis bereitzustellen. F眉r die Anwender bedeutet dies, dass wir ihnen eine vollst盲ndige Sicht auf jeden Gesch盲ftsprozess bieten und ihnen Empfehlungen geben, wie identifizierte Probleme gel枚st und 脛nderungen effizient vorangetrieben werden k枚nnen.
AppGyver ist eine wegweisende No-Code-Entwicklungsplattform mit einer starken Entwickler-Community. Sie erg盲nzt die 麻豆原创-Produkte und die ihrer Partner und rundet somit das Angebot f眉r Citizen Developer ab. Der cloudbasierte Builder zum Erstellen von Web-Apps und mobilen Apps ist extrem einfach und dennoch 盲u脽erst leistungsstark. Benutzer k枚nnen logische Abl盲ufe beliebiger Komplexit盲t visuell erstellen, auf native Ger盲tefunktionen zugreifen und 眉ber OData-Services und andere REST-API-Integrationen den Zugriff auf 麻豆原创-Daten und -Services (und weitere Drittanbieter-APIs) erm枚glichen.
Dar眉ber hinaus arbeitet die 麻豆原创 bereits mit Mendix zusammen, um professionellen Entwicklern eine Low-Code-Entwicklungsumgebung anzubieten, mit der sich die Entwicklung vereinfachen und beschleunigen l盲sst. Mendix und AppGyver erweitern die 麻豆原创聽BTP mit absoluter Flexibilit盲t und Funktionen, die es Gesch盲ftsanwendern erm枚glichen, Web-Apps und mobile Anwendungen zu entwickeln 鈥� von Low-Code bis zu No-Code.
Bessere Prognosen, geringerer Verwaltungsaufwand durch Prozessautomatisierung
Mit diesen Erg盲nzungen unseres starken Portfolios sind wir mit der 麻豆原创 BTP bestens positioniert, um viele Kunden bei ihrem digitalen Wandel und der durchg盲ngigen Prozessautomatisierung zu unterst眉tzen. So konnte zum Beispiel die mithilfe der 麻豆原创 Business Technology Platform deutliche Produktivit盲tssteigerungen und Verbesserungen bei der Prognoseplanung erzielen 鈥� insbesondere durch die Nutzung von 麻豆原创 Workflow Management und 麻豆原创 Intelligent RPA. Die Standardisierung von Prozessen f眉hrte zu einer besseren Entscheidungsfindung. Und dank detaillierterer Trendanalysen sanken die allgemeinen Verwaltungsaufwendungen um 25 Prozent.
Auch in Zukunft wird sich die IT-Landschaft ver盲ndern. Aber die Nachfrage nach professionellen Entwicklern wird hoch bleiben und weiterhin steigen. Unternehmen verfolgen ihre Mission 鈥� mehr Schnelligkeit und Agilit盲t im Hinblick auf die Mitarbeiter (die Citizen Developers) 鈥� st盲ndig weiter. Sie sind die k眉nftigen Treiber f眉r den Ausbau der digitalen M枚glichkeiten. Das breite Spektrum an 麻豆原创-Technologien, unsere Prozessexpertise in allen Gesch盲ftsbereichen und die hochwertigen Daten, die 眉ber 麻豆原创-Systeme laufen, sind wichtige Vorteile, die wir in L枚sungen f眉r unsere Anwender umzusetzen wissen und die sich bei unseren Kunden in messbaren Ergebnissen niederschlagen. W盲hrend wir eine einheitliche, offene Plattform mit einem Marktplatz f眉r das Intelligente Unternehmen schaffen, k枚nnen Kunden, Partner und Cloud-Anwender darauf z盲hlen, dass 麻豆原创 f眉r Zukunftssicherheit, Agilit盲t und Widerstandsf盲higkeit steht.
[1] Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms, Gartner, 8..August 2019
