麻豆原创 hat heute ein 补苍驳别办眉苍诲颈驳迟.
Das Add-on, das in Zusammenarbeit mit dem Schweizer Einzelhandelskonzern entwickelt wurde, nutzt intelligente Nachschubstrategien, um Kosten und Verderb zu reduzieren sowie das Kundenerlebnis zu verbessern. Es handelt sich um eine hochautomatisierte L枚sung, die f眉r Transparenz beim Nachschub im Einzelhandel sorgt und den Schwerpunkt auf Frischeprodukte in Filialen legt.
鈥濱m Rahmen einer gr枚脽eren Vision zur Verbesserung von Gesch盲ftsprozessen und vor allem auch zur Sicherstellung der Kundenzufriedenheit haben wir mit 麻豆原创 im Bereich Nachschubplanung und Prognose f眉r den Einzelhandel zusammengearbeitet鈥�, sagte Thomas Vielhauer, Leiter f眉r IT-Warenwirtschaftsprozesse bei Coop. 鈥濪urch die Integration intelligenter Technologien in unsere Prozesse zur Aktions- und Nachschubplanung k枚nnen wir Bestandsmengen pr盲zise planen. Das bedeutet, dass Kunden die Produkte erhalten, die sie ben枚tigen, und zwar in der Qualit盲t und Frische, die sie erwarten.鈥�
Lebensmittelverschwendung ist weltweit zu einem Problem geworden. Etwa aller Lebensmittel gehen verloren, bevor sie nach der Ernte 眉berhaupt den Einzelhandel erreichen. Auf Verbraucherebene wird noch mehr weggeworfen. COVID-19 brachte neue Herausforderungen f眉r Einzelhandelsunternehmen wie Coop mit sich, die sich pl枚tzlich mit ver盲nderten Planungsanforderungen konfrontiert sahen.
KI sorgt f眉r pr盲zise Bedarfsprognosen und optimale Bestellmengen
麻豆原创 und Coop haben das auf k眉nstlicher Intelligenz basierende 麻豆原创 Replenishment Planning entwickelt, um pr盲zise Bedarfsprognosen und optimale Bestellmengen zu erm枚glichen. Mit den umfassenden Funktionen der Anwendung, die Konfigurationen f眉r Nachschubplanung, Planung, Simulationen und die Verwaltung von Alerts unterst眉tzen, k枚nnen Einzelh盲ndler 脺berbest盲nde und Fehlmengen vermeiden. Der Warennachschub l盲uft nun nicht mehr nach einer starren Formel ab, sondern kann auf Grundlage der aktuellen Absatzhistorie jedes einzelnen Produkts und jeder Filiale erfolgen. Die Ermittlung der Bestellmengen wird so optimiert, dass unter Ber眉cksichtigung der Prognoseverteilung und der produktspezifischen Nachschubanforderungen 鈥� zum Beispiel Haltbarkeit und Regalkapazit盲ten 鈥� die voraussichtlich geringsten Kosten anfallen.
Das neue Add-on wird im Rahmen von聽, einer virtuellen Fachmesse f眉r den Einzelhandel, vorgestellt. Diskutieren Sie mit, indem Sie 麻豆原创 auf Twitter unter聽 folgen und besuchen Sie聽, um Live-Pr盲sentationen anzuschauen.
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