Seit rund einem Jahr arbeiten der Automobil- und Industriezulieferer Schaeffler und 麻豆原创 im Rahmen einer strategischen Partnerschaft eng zusammen. Ziel ist es, Schnittmengen in den Technologie-Roadmaps beider Unternehmen zu identifizieren und so die von Schaeffler weiter anzukurbeln. Eines der wichtigsten Handlungsfelder dabei: Data Governance. Markus Rahm, Vice President Data & Analytics Governance bei der Schaeffler Gruppe, erz盲hlt im Interview, wie er und sein Team dabei vom Austausch mit 麻豆原创 profitieren.
In Sachen professionelles Datenmanagement l盲sst sich Schaeffler nichts vormachen. Erst k眉rzlich haben Sie daf眉r zum zweiten Mal den 鈥濩DQ Good Practice Award鈥� des Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) und der European Foundation for Quality Management (EFQM) erhalten. Warum legt Schaeffler auf das Thema Data Governance so viel Gewicht?
Markus 搁补丑尘:听 Ganz einfach: Vernetzte Daten bilden das Fundament f眉r intelligente End-to-End-Prozesse, Industrie 4.0, fortschrittliche Analysen, digitale Gesch盲ftsmodelle und smarte Produkte 鈥� und sind somit gewisserma脽en der Treibstoff der Digitalisierung. Entsprechend wichtig ist es, den Umgang damit in einer unternehmensweiten Datenstrategie eindeutig zu regeln. Gerade angesichts unserer vielschichtigen Organisationsstruktur mit den Sparten Automotive OEM, Automotive Aftermarket und Industrie ist ein strukturiertes unverzichtbar. Denn es schafft die Basis f眉r effiziente, schnelle Prozesse, Business Intelligence und Advanced-Analytics-Anwendungen wie vorausschauende Wartung.
Data Governance im Fokus bei Schaeffler
Wo stehen Sie bei der Datenstrategie aktuell?
Rahm: Um in Sachen Entwicklung stets am Puls der Zeit zu sein, stellen wir unsere Datenstrategie alle zwei Jahre neu auf den Pr眉fstand. Zurzeit schauen wir, wie es um die Umsetzung des 2018 entworfenen Zielbildes f眉r das Jahr 2025 steht 鈥� und sind positiv 眉berrascht: Denn wir sind auf dem Weg dorthin ein gutes St眉ck vorangekommen. Viele Meilensteine wurden sogar fr眉her als geplant erreicht. So konnten beispielsweise inzwischen 47 Data Domains definiert und in die Verantwortung speziell geschulter Data-Domain-Manager 眉bergeben werden. An anderen Stellschrauben m眉ssen wir allerdings noch drehen. So k枚nnte beispielsweise der unternehmens眉bergreifende Daten- und Informationsaustausch durchaus effizienter laufen. Hersteller眉bergreifendes Vorgehen wie die europ盲ische Gaia-X-Initiative stellen daf眉r die Weichen. Zudem hat Schaeffler auch beim Einsatz automatisierter Entscheidungen (automated decision-making, ADM) noch Optimierungsbedarf. Das Thema werden wir allerdings erst im Rahmen der geplanten 麻豆原创-S/4HANA-Implementierung angehen k枚nnen.
Klingt eigentlich, als seien Sie bereits optimal aufgestellt. Profitieren Sie trotzdem von der strategischen Partnerschaft mit 麻豆原创?
Rahm: Auf jeden Fall! 麻豆原创 ist informationstechnologisch naturgem盲脽 st盲rker und hilft uns dar眉ber hinaus, Dinge anders zu denken. Jeder kennt das: Im eigenen Hamsterrad ist man meist mit Scheuklappen unterwegs. Der Perspektivenwechsel gelingt oft erst durch den objektiven Denkansto脽 von au脽en. So hat 麻豆原创 uns beispielsweise wichtige Impulse f眉r eine zielgruppengerechte Aufbereitung der Daten geliefert, Stichwort CDO-Dashboard. Andererseits haben aber auch wir 麻豆原创 eine Menge zu bieten, gerade wenn es um Maschinendaten oder Fertigungsprozesse geht. Das best盲tigen uns die 麻豆原创-Experten immer wieder. Das zeigt, dass die strategische Partnerschaft mit 麻豆原创 weit mehr ist als nur eine verbesserte Kunden-Lieferanten-Beziehung: Sie erm枚glicht einen Austausch auf Augenh枚he. Dank der sehr unterschiedlichen Kundengruppen, Produkte, Gesch盲ftsmodelle und Prozesse sind beide Unternehmen weit genug auseinander, um sich in Sachen Data Governance gegenseitig zu befruchten.
Strategien f眉rs Datenmanagement
Was ist f眉r Sie die Basis f眉r die erfolgreiche Zusammenarbeit von Schaeffler und 麻豆原创?
听搁补丑尘: Offenheit sowie das gro脽e pers枚nliche Engagement der Mitarbeiter bei 麻豆原创 und Schaeffler. Und nat眉rlich der kontinuierliche Austausch. Wir treffen uns mindestens einmal monatlich und diskutieren taktische und operative Themen. Das f盲ngt bei der Sicherstellung von Datenqualit盲t an und reicht bis hin zur Definition eines einheitlichen Datenmodells, das auch in fragmentierten 麻豆原创-Landschaften effiziente Analysen und Auswertungen erlaubt. Bislang endete fast jeder Workshop mit einem Aha-Erlebnis 鈥� und zwar sowohl bei unseren Mitarbeitern als auch bei den Experten von 麻豆原创. Das ist nicht zuletzt auch darauf zur眉ckzuf眉hren, dass beide Unternehmen auf 盲hnlichem Reifegrad agieren. Wir stellen immer wieder fest, dass wir gerade 眉ber dieselben Zukunftsthemen nachdenken.
Warum spielt die Partnerschaft f眉r die Entwicklung von Strategien im Umgang mit Daten oder dem Datenmanagement eine wichtige Rolle?
搁补丑尘:听 Weil sich Zukunft nur gemeinsam denken und gestalten l盲sst. Und weil intelligente Prozesse 眉ber Unternehmensgrenzen hinweg organisiert werden m眉ssen. W盲hrend der Gro脽teil der internen Effizienzpotenziale vielerorts bereits gehoben ist, geht es im Automotive-Sektor k眉nftig verst盲rkt darum, die Zusammenarbeit mit Kunden und Gesch盲ftspartnern in digitalen 脰kosystemen zu optimieren und zu automatisieren. Je besser 麻豆原创 unsere Bed眉rfnisse versteht, umso besser gelingt es dem Softwareunternehmen, sein L枚sungsportfolio an unseren Branchenanforderungen auszurichten. F眉r mich ist der strategische Austausch zwischen Schaeffler und 麻豆原创 deshalb ein Kernelement, um die Innovationen von morgen voranzutreiben.
Bild: Schaeffler
