Robotergesteuerte Prozessautomatisierung kann Unternehmen helfen, Gesch盲ftsbereiche, die sich als krisenanf盲llig erwiesen haben, zu optimieren.
RPA steht nicht f眉r 鈥濺ecovery from Pandemic Aftermath鈥�, was so viel hei脽t wie 鈥濫rholung von den Folgen der Pandemie鈥�, aber angesichts des derzeitigen wirtschaftlichen Abschwungs w盲re das durchaus eine passende Bezeichnung.
Tats盲chlich steht RPA f眉r 鈥瀝obotergesteuerte Prozessautomatisierung鈥�. Laut IDC ist das eine Klasse von Software, die mit erheblichem manuellem Aufwand verbundene Routineaufgaben automatisiert oder erweitert. ahmt Interaktionen zwischen Mensch und Computer mithilfe von Software-Skripten oder -Robotern nach.
Obwohl RPA keine neue Technologie ist, erhielt sie aufgrund der COVID-19-Pandemie und den sichtbar gewordenen Schw盲chen von Gesch盲ftsprozessen, ganz neue Aufmerksamkeit: 鈥濽nternehmen m眉ssen sich immer schneller auf neue Gegebenheiten einstellen und dabei versuchen, den Betrieb am Laufen zu halten鈥�, erkl盲rt Sebastian Schr枚tel, Vice President of Machine Learning & Intelligent Robotic Process Automation bei der 麻豆原创. 鈥濺PA bietet eine , Bedarfsspitzen aufzufangen, Kosten einzusparen und Mitarbeiter zu entlasten, damit sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren k枚nnen.鈥�
Wie sich RPA w盲hrend der Pandemie nutzen l盲sst, zeigt auch das , wo eine L枚sung zur Bew盲ltigung einer Flut von Antr盲gen auf Kurzarbeit implementiert wurde. Die Zahl dieser Antr盲ge war in die H枚he geschossen: von rund zehn auf 30.000聽pro Monat. Nach der Einf眉hrung einer RPA-L枚sung verk眉rzte sich die Bearbeitungszeit pro Antrag von 25聽Minuten auf 20聽Sekunden.
Auch abseits der COVID-19-Krise wird RPA von einigen Analysten als Mittel betrachtet, dem durchg盲ngigen weltweiten 眉ber die letzten 10聽Jahre zu begegnen. Laut David Vellante, Chief Analyst beim Analystenhaus Wikibon, werden globale Herausforderungen wie Klimawandel, globaler Wettbewerb, alternde Bev枚lkerungen und veraltende Infrastruktur, Defizite, Masseneinwanderung, die Erschlie脽ung nachhaltiger Lebensmittelquellen und die Gesundheitsversorgung allesamt erhebliche erforderlich machen. RPA wird dabei eine Rolle spielen.
RPA widersteht K眉rzungen der IT-Budgets
Obwohl f眉r f眉r Technologie prognostiziert werden, ist Vellante bei RPA f眉r dieses Jahr und die Zeit danach optimistisch. 鈥濴枚sungen f眉r die robotergesteuerte Prozessautomatisierung werden eine der attraktivsten Investitionen f眉r K盲ufer von Gesch盲ftstechnologie bleiben鈥�, Vallente k眉rzlich. Und im Vergleich zu anderen Technologieinvestitionen ist RPA ihm zufolge 鈥瀌er Sektor im Bereich der Unternehmenssoftware, in dem die Ausgabendynamik am h枚chsten ist聽鈥� gleichauf mit maschinellem Lernen und k眉nstlicher Intelligenz und mit einem Vorsprung vor Containern und sogar Cloud Computing.鈥�
Auch IDC hat RPA k眉rzlich im als die wichtigste Technologie ausgemacht, in die f眉r die wirtschaftlichen Erholung von der COVID-19-Pandemie investiert werden d眉rfte. Ein Bereich, in dem die Investitionen in RPA besonders steigen werden, ist die Schadensabwicklung im Versicherungswesen.
Anbieter von Unternehmenssoftware gehen ebenfalls davon aus, dass die Nachfrage nach neuen RPA-Projekten anzieht. Laut der Unternehmensberatung Grand View Research aus San聽Francisco wurden 2019 mit RPA Ertr盲ge in H枚he von 1,4聽Mrd.聽USD erzielt. F眉r die kommenden f眉nf bis sieben Jahre geht das Unternehmen von einer Steigerung um 29聽bis 41聽Prozent aus.
鈥濪ie Corona-Pandemie hat die Nachfrage nach RPA angekurbelt鈥�, erz盲hlt Al Hilwa, Senior Director AI/ML/Platform Technology Research bei der 麻豆原创. 鈥濾iele der Neuinvestitionen werden get盲tigt, weil jetzt maschinelles Lernen in RPA integriert ist鈥�, meint Hilwa, der auch eine Verlagerung von RPA in die Cloud voraussieht, da das Augenmerk immer mehr auf 鈥瀠nbeaufsichtigte鈥� RPA gerichtet wird, bei der Roboter eigenst盲ndig und vorausschauend arbeiten und nur von Menschen 眉berwacht werden.
RPA wird immer weniger als eigenst盲ndige L枚sung eingesetzt und zunehmend als Teil eines Spektrums von Tools f眉r die Prozessautomatisierung betrachtet, die am besten zusammen genutzt werden. Zum Beispiel k枚nnte RPA und Process Mining eingesetzt werden. 鈥濪ie 麻豆原创 beobachtet derzeit, dass eine Kombination von RPA und intelligenten Gesch盲ftsprozesstools immer beliebter wird鈥�, berichtet Flat Chen, Head of 麻豆原创 Intelligent Enterprise Solutions in der Region APAC und Leiter des RPA-Programms der 麻豆原创 in China. 鈥濪as sind zwei Seiten einer Medaille鈥�, erl盲utert Chen, 鈥瀌enn RPA erg盲nzt BPM dadurch, dass Kunden Interaktionen zwischen Systemen und zwischen Menschen und Systemen in einem einzigen ausf眉hrbaren Workflow kombinieren k枚nnen.鈥�
鈥濪ie intelligente Dokumentenverarbeitung ist eine Schicht, die die meisten RPA-Anbieter mittlerweile anbieten, da sie Funktionen zur Unterst眉tzung von Anwendungsf盲llen in k眉nstlicher Intelligenz erweitern鈥�, sagt Maureen Fleming,聽Program聽Vice聽President, Integration and聽Process聽Automation, IDC.聽鈥濪ie 麻豆原创 hat einen Service zur Dokumentenverarbeitung, der mit聽iRPA聽arbeitet und auch per Workflow, Formular oder eine Integrationskomponente aufrufbar ist 鈥� und er funktioniert sehr gut f眉r Gesch盲ftsdokumente, die von 麻豆原创-Anwendungen verwaltet werden鈥�, erl盲utert die Branchenanalystin. Sie untersucht die Produkte und Prozesse, die f眉r die Entwicklung, Integration und Implementierung von Anwendungen in erweiterten Unternehmenssystemen verwendet werden.
RPA l盲sst sich auch mit Technologien f眉r dialogorientierte k眉nstliche Intelligenz kombinieren, mit denen Absichten in nat眉rlicher Sprache kommuniziert und nachgelagerte Aktionen ausgel枚st werden. Angesichts der COVID-19-Regeln, die Unternehmen die pers枚nliche Interaktion erschweren, ist es ungleich wichtiger geworden, Kundeninteraktion und Service zu digitalisieren.
RPA und Cloud ERP聽鈥� Co-Innovation in China
F眉r die 麻豆原创 ist RPA eine sehr wichtige Technologie, um ihr Ziel zu erreichen, ihren Kunden zu erschlie脽en. In weiser Voraussicht rief Jan Gilg, Leiter der Entwicklung f眉r , das ERP-System der n盲chsten Generation, 2019 die Entwicklungsteams auf, die Entwicklung von Bots zur Priorit盲t zu machen. 麻豆原创-Mitarbeiter in China stellen sich der Herausforderung und ernteten k眉rzlich die Fr眉chte ihrer Arbeit, als REHAU Polymer China im Juni einen RPA-Bot und maschinelles Lernen einf眉hrte. Die Anwendung hat die Rechnungsbearbeitung automatisiert und die Prozesse bei REHAU effizienter gemacht.
REHAU ist der erste Kunde in der Region Greater China, der 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud nutzt, und auch der erste Referenzkunde f眉r 麻豆原创 Intelligent RPA und die intelligenten Technologiepakete der 麻豆原创, die Funktionen f眉r maschinelles Lernen, Verstehen nat眉rlicher Sprache oder auch komplexe Analysen umfassen. Am Co-Innovationsprojekt mit REHAU waren Teams aus drei 麻豆原创-Vorstandsbereichen beteiligt: 麻豆原创 S/4HANA Finance&Risk (麻豆原创 Product Engineering), New Ventures & Technologies (Technology and Innovation) und Intelligent Delivery Group Greater China (Customer Success).
Die Mitglieder des Projektteams trainierten ein Modell f眉r maschinelles Lernen, das darauf abzielte, den operativen Finanzprozess in 厂础笔听厂/4贬础狈础聽Cloud zu optimieren und zu automatisieren. Dieses Modell erreichte zusammen mit dem RPA-Bot eine gr枚脽ere Genauigkeit als der Bot allein.
Ein Modell f眉r maschinelles Lernen ist nur so gut wie die Daten, mit denen es trainiert wird. Dabei hat jede Trainingsmethode聽鈥� ob isoliert, zentralisiert oder f枚deriert聽鈥� ihre Vor- und Nachteile. Bestimmte Arten von Daten, wie Transaktionsdaten, sind hochsensibel und d眉rfen in der Regel das Unternehmensnetzwerk nicht f眉r die Entwicklung eines Modells verlassen. Dies macht es schwierig, k眉nstliche Intelligenz f眉r RPA-L枚sungen zu nutzen.
鈥濫s ist uns gelungen, beim Trainieren des Modells sensible Daten im Kundensystem zu halten. Wir aggregierten sie in anonymisierter Form, um eine Datenf枚deration zu erzielen. Mit dieser Methode konnten wir eine h枚here Vorhersagegenauigkeit bei dem Modell erreichen鈥�, erz盲hlt Voga Li, Data Scientist bei 麻豆原创 Labs China.
Das REHAU-Projekt unter Federf眉hrung der 麻豆原创 hat gezeigt, dass f枚deriertes Training f眉r ERP-Datenbest盲nde geeignet ist und isolierten und zentralisierten Trainingsmodellen bei der Performance in nichts nachsteht, ja, ihnen sogar 眉berlegen ist. 鈥濵omentan testen wir ein sofort einsatzbereites ML-Modell f眉r f枚deriertes Lernen, das wir gemeinsam mit den Kunden, mit denen wir an Innovationen arbeiten, auswerten鈥�, so Li. Seiner Meinung nach ist der Erfolg des Co-Innovationsprojekts der starken F眉hrungsposition von Labs China und der offenen Umgebung, die dort geschaffen wird, zu verdanken.
REHAU nutzt 麻豆原创 Intelligent RPA seit Januar聽2020 produktiv und hat bereits zwei manuelle Prozesse durch die Kombination von KI und RPA ersetzt. Fr眉her brauchte das Unternehmen f眉r die manuelle Bearbeitung von rund 1.000聽Buchhaltungsbelegen vier Tage im Monat. Mit einer der L枚sungen konnte es diese Zeit auf zehn Minuten reduzieren. In der anderen L枚sung liest ein Bot, der 麻豆原创聽Intelligent RPA und maschinelles Lernen in sich vereint, Rechnungen, extrahiert die Informationen daraus und generiert dann automatisch Verbindlichkeiten in 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud. Momentan kann der Bot 3.000聽Rechnungen f眉r Produkte in rund zwei Minuten verarbeiten.
Chengbo Yu, CIO der Region Asien-Pazifik bei REHAU Polymer China, war mit dem Ergebnis zufrieden. 鈥濿ir setzten 麻豆原创聽Intelligent RPA ein, um Anwendungsf盲lle zu automatisieren, die mit viel manuellem Aufwand und Doppelarbeit verbunden waren. Dadurch sparen wir Zeit und vermeiden menschliche Fehler. Und unsere Mitarbeiter haben mehr Zeit f眉r innovative Arbeit鈥�, betont Yu.
