Das zunehmend unsichere wirtschaftliche Umfeld hat bei Investoren im Bereich erneuerbare Energien zu einer R眉ckbesinnung gef眉hrt. Sie haben erkannt, wie sie das Potenzial von IoT-Daten (Internet der Dinge) und 聽f眉r datengest眉tzte Entscheidungen nutzen k枚nnen.
Es ist viel passiert, seit ich zum ersten Mal 眉ber die cloud-basierte IoT-Plattform ARISTOTELES von Kaiserwetter Energy Asset Management berichtet habe.
鈥濿ir sehen ein reges Interesse seitens der Investoren. Sie m枚chten auf die st盲ndigen Schocks durch die Coronapandemie vorbereitet sein sowie auf alle anderen Variablen, die sich auf die Energiewirtschaft auswirken鈥�, sagt Hanno Schoklitsch, CEO und Gr眉nder von Kaiserwetter Energy Asset Management. 鈥濽nsere Kunden waren wirklich 眉berrascht, als ihnen bewusst wurde, dass sie mit Data-Intelligence-L枚sungen t盲glich die Leistung der Anlagen bewerten k枚nnen, in die sie investiert haben. Sie k枚nnen jederzeit das Produktionsergebnis der Anlagen zur Gewinnung erneuerbarer Energien auf der ganzen Welt vorhersagen.鈥�
Gesch盲ftsanalysen dank maschinellem Lernen und KI
ARISTOTELES wurde als Dashboard f眉r die F眉hrungsebene entworfen. Die Plattform aggregiert und strukturiert gro脽e Mengen technischer und finanzwirtschaftlicher Daten aus Wind- und Solarparks und setzt diese zueinander in Beziehung. ARISTOTELES reichert diese Analysen um Informationen aus externen Quellen, zum Beispiel meteorologische Daten oder Daten aus den Stromm盲rkten an. Sie basiert auf und verwendet eine Reihe von 麻豆原创-L枚sungen, beispielsweise und .
Die aktuelle Version stellt relevante Analysedaten aus bereit, um Finanzinstituten, Banken und anderen Investoren einen Gesamt眉berblick 眉ber ihre Verm枚genswerte unter Ber眉cksichtigung ihrer Kredit- und Darlehensrahmen zu verschaffen. Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen Anlagendaten zur Fr眉herkennung von Fehlern, sodass Investoren die richtigen Entscheidungen zur Maximierung der Ertr盲ge treffen k枚nnen und Banken in der Lage sind, die Anforderungen an den Schuldendienstdeckungsgrad zu erf眉llen.
鈥濿enn wir IoT mit k眉nstlicher Intelligenz (KI) verbinden, ist die Menge der Echtzeit- und Trenddaten, die wir auf unserer Plattform integrieren und analysieren k枚nnen, quasi unbegrenzt鈥�, erkl盲rt Schoklitsch. 鈥濳unden verf眉gen direkt an ihrem Schreibtisch 眉ber die Informationen, die sie ben枚tigen, um die Leistung ihrer Investitionen jeden Tag zu maximieren.鈥�
Nachhaltige und wirtschaftliche Unternehmen
Die Innovationspartnerschaft zwischen Kaiserwetter und der 麻豆原创 begann vor ungef盲hr f眉nf Jahren. Dieses Jahr wurde Kaiserwetter zum zweiten Mal der verliehen. Die Plattform ist in vielerlei Hinsicht zu einem Symbol f眉r die Strategie der 麻豆原创 geworden, welche besagt, dass Unternehmen nachhaltig und wirtschaftlich zugleich sein k枚nnen. Laut Schoklitsch haben deutsche Banken Pilotprojekte gestartet, um Kreditrisiken zu identifizieren und angesichts starker Marktschwankungen bestehen zu k枚nnen.
鈥濶achhaltigkeit ist der einzig gangbare Weg und ein nachhaltiges Finanzwesen ist dabei ein wesentlicher Schritt鈥�, meint Schoklitsch. 鈥濿ettervorhersagen wirken sich in vielerlei Hinsicht entscheidend auf den Gesch盲ftserfolg aus. Mit KI und 麻豆原创 Data Intelligence kann unsere Plattform zuverl盲ssigere Prognoseergebnisse liefern. Diese st眉tzen sich auf detaillierte Daten aus der IoT-Schicht in unserer Systemarchitektur.鈥�
Bessere Entscheidungsfindung dank Fr眉hwarnsystem
ARISTOTELES war urspr眉nglich entwickelt worden, um Investoren im Bereich erneuerbare Energien zu unterst眉tzen und die lokale Versorgung mit erschwinglichen erneuerbaren Energien zu f枚rdern. Der Schwerpunkt lag auf den Schwellenl盲ndern. Nun geh枚rt das Produkt zu den f眉hrenden Plattformen f眉r fundierte Entscheidungsfindung und unterst眉tzt alle an Investitionen in erneuerbare Energien beteiligen Gruppen.
鈥濿ir stehen erst am Anfang dessen, was KI tun kann, um Menschen dabei zu helfen, exaktere Prognosen zu Anlagen der erneuerbaren Energien zu erstellen. Dabei geht es beispielsweise um die Leistung von Windkraftanlagen im Rahmen von Wettervorhersagen oder Fr眉hwarnmeldungen bei Abweichungen鈥�, erkl盲rt Schoklitsch. 鈥濳unden haben auch mehr M枚glichkeiten, anhand von integrierten Echtzeitdaten die Performance ihrer Investitionen mit ihren eigenen Finanzkennzahlen und denen gleichrangiger Unternehmen zu vergleichen. Investoren k枚nnen beispielsweise die Energieerzeugungsniveaus f眉r ausgew盲hlte Zeitr盲ume an bestimmten Standorten auf der ganzen Welt vorhersagen. Banken k枚nnen potenziell problembehaftete Verm枚genswerte ermitteln, um einen Zahlungsverzug zu verhindern.鈥�
Algorithmen sind der Corona-Pandemie gewachsen
Es ist allgemein bekannt, dass verl盲ssliche Echtzeitdaten in einem volatilen wirtschaftlichen Umfeld an Bedeutung gewinnen. Neu sind jedoch Innovationen wie ARISTOTELES, die es Menschen mit Algorithmen und vernetzten Daten erm枚glichen, schnelllebige Trends zu erkennen und bessere Investitionsentscheidungen zu treffen. Wer 眉ber die richtigen Analysedaten verf眉gt, profitiert nach wie vor von einem der gr枚脽ten Wettbewerbsvorteile.
