Zehn Jahre nach Vorstellung der ersten Version von stellt 麻豆原创 die superschnelle Datenbank jetzt als Cloud-Service bereit. Damit k枚nnen Unternehmen modernste datenbasierte L枚sungen entwickeln. Als einer der ersten Kunden hat Geberit seine globale Berichtslandschaft mit Hilfe des innovativen Cloud-Service komplett neu aufgestellt.
Als 麻豆原创 die Datenbanktechnologie von (urspr眉nglich: High Performance Analytic Appliance) vor zehn Jahren vorstellte, war das eine kleine Revolution. Denn mit der so genannten , bei der ganze Datenbanken direkt in den Hauptspeicher des Servers geladen werden k枚nnen, lie脽en sich bis dahin unvorstellbare Geschwindigkeiten erzielen. Im Vergleich zu der Verarbeitung von Daten, die erst von einer Festplatten in den Arbeitsspeicher des Computers 眉bertragen werden m眉ssen, vervielfachte sich die Geschwindigkeit um das tausendfache, in speziellen F盲llen sogar um mehr als das zehntausendfache. Auswertungen, die fr眉her mehrere Stunden dauerten und meist 眉ber Nacht liefen, waren jetzt innerhalb von Minuten oder sogar Sekunden m枚glich.
Damit wurden erstmals komplexe Datenauswertungen in Echtzeit m枚glich. Mit der treibt 麻豆原创 die Entwicklung der In-Memory-Datenbank jetzt einen weiteren Schritt voran: Unter Einbindung der 麻豆原创 Analytic Cloud, einer Cloud-basierten L枚sung f眉r 鈥� oder anderer Analyse-Programme 鈥� k枚nnen in Echtzeit Daten aus allen an die angebundenen Datenquellen ausgewertet werden. Die 麻豆原创 HANA Cloud wird so zum Dreh- und Angelpunkt der gesamten Datenlandschaft eines Unternehmens und verl盲ssliche Basis f眉r alle denkbaren Auswertungen, digitale Anwendungen und Gesch盲ftsmodelle.
Das , das zu den europ盲ischen Marktf眉hrern f眉r Sanit盲rprodukte geh枚rt, ist eines der ersten Unternehmen, das die . Als global t盲tiges Unternehmen mit einer Pr盲senz in 50 L盲ndern und weltweit 29 Produktionsstandorten verzeichnet Geberit einen starken Anstieg an Daten und Informationen aus unterschiedlichsten Quellen. Um diese st盲ndig wachsende Datenflut intelligent auszuwerten und f眉r Unternehmensentscheidungen und neue digitale Gesch盲ftsmodelle zug盲nglich zu machen, bedarf es einer leistungsstarken Infrastruktur.
Business Analytics und Reporting in Echtzeit
Vorher bestand die IT-Landschaft bei Geberit aus einer Mischung von 麻豆原创-Anwendungen und einer ganzen Palette von Programmen und Datenbanken anderer Hersteller, wie etwa von Microsoft. Die gesamte Anwendungslandschaft lief zuverl盲ssig und es gab keinen Grund, sie grunds盲tzlich zu ver盲ndern. Allerdings bedurfte es einer Vielzahl von Hilfsprogrammen 鈥� so genannter Middleware 鈥� f眉r die Verzahnung der verschiedenen Anwendungsprogramme. Sie waren der Grund f眉r eine hohe Komplexit盲t der gesamten IT-Landschaft, wirkten sich bei hohen Datenaufkommen als potenzielle Fehlerquelle und Performance-Bremse aus und verlangten permanente Anpassung und Wartung. Zudem fehlte in der Anwendungsumgebung eine zentrale Stelle, in der alle Unternehmensdaten zusammenflossen und die einen einheitlichen Blick auf die gesamte Datenlandschaft erm枚glicht h盲tte (鈥濻ingle Point of Truth鈥�). Das erwies sich besonders im CRM-Bereich als Hindernis.
Mit dem Einsatz der 麻豆原创 HANA Cloud konnte Geberit diese Probleme l枚sen und die unternehmensweite Landschaft f眉r Berichts- und Analysefunktionen erheblich vereinfachen 鈥� ohne deshalb die Anwendungsinfrastruktur ver盲ndern zu m眉ssen.
- Mit der 麻豆原创 HANA Cloud als zentralem Zugangspunkt werden viele bisher eingesetzten Middleware-L枚sungen 眉berfl眉ssig.
- Die CRM-Daten werden aus einer Microsoft鈥揇atenbank direkt in die 麻豆原创 HANA Cloud eingebunden und sind in Echtzeit verf眉gbar.
- Mit der Einbindung der 麻豆原创 Analytics Cloud, einer Cloud-basierten L枚sung f眉r , k枚nnen in Echtzeit Daten aus allen an die 麻豆原创 HANA Cloud angebundenen Datenquellen ausgewertet werden.
鈥濪ie 麻豆原创 HANA Cloud wird zur Basis f眉r das Reporting in unserer gesamten Datenlandschaft. Als 鈥濻ingle Source of Truth鈥� verbindet sie alle unsere Datenquellen und erm枚glicht uns die Einsichten, die wir ben枚tigen鈥�, res眉miert Marius Reck, Head of IT Business Support Applications at Geberit.
Nun liegt es auf der Hand, dass bei einem global t盲tigen Unternehmen mit Dutzenden von weltweit verteilten Niederlassungen die Anforderungen an das Datenmanagement besonders hoch sind 鈥� aber der Eindruck t盲uscht: 鈥濱m Zuge der Digitalisierung sehen sich selbst kleine Mittelst盲ndler heute einer rasant wachsenden Datenmenge gegen眉ber, die sich mit traditionellen Architekturen kaum mehr bew盲ltigen lassen鈥�, sagt Matthias Stemmler, Head of Customer Advisory Platform and Data Management bei 麻豆原创. Denn auch sie st眉nden vor der Aufgabe, Daten aus digitalen Endger盲ten, dem IoT (Internet of Things), ERP- und CRM-Systemen, Social Media und digitalen Lieferketten zusammenzuf眉hren, um sie f眉r die Analyse, Unternehmensentscheidungen und moderne digitale Software-Programme nutzbar zu machen.
鈥濭erade Mittelst盲ndlern er枚ffnet die ein Potenzial, das ihnen bisher verschlossen war, weil die Einstiegsh眉rden in die HANA-In-Memory-Technologie sowohl finanziell als auch im Hinblick auf Wartung und Betrieb sehr viel h枚her lagen鈥�, sagt 麻豆原创-Experte Stemmler. Hier spielt die die Vorteile Cloud-basierter L枚sungen voll aus: keine Hardware-Investition, kein Aufwand f眉r Einf眉hrung, Betrieb, Wartung und Updates, keine Kosten f眉r brachliegende oder 脺berkapazit盲ten.
麻豆原创 HANA Cloud 鈥� einfacher und kosteng眉nstiger Einstieg f眉r Mittelst盲ndler
W盲hrend eine lokale Installation von 麻豆原创 HANA immer mit einem zeitaufw盲ndigen Projekt, hohen Investitionen, Personaleinsatz und Know-how verbunden war, ist der Einstieg in die Cloud-L枚sung erheblich einfacher und in Tagen oder wenigen Wochen realisierbar. Mit dem Pay-per-Use-Zahlungsmodell und der hohen Elastizit盲t und Skalierbarkeit entfallen auch Aufwand und Risiken, die bisher viele Unternehmen vom Einsatz der Datenbank-Technologie von 麻豆原创 HANA abgehalten hatten.
鈥濽nternehmen k枚nnen mit der klein anfangen, zuerst nur wenige Datenquellen anschlie脽en und nach und nach weitere hinzuf眉gen鈥�, erkl盲rt Stemmler. Dabei sei die Cloud-Plattform so offen konzipiert, dass alle Datenquellen 鈥� also 麻豆原创- und Non-麻豆原创-Systeme 鈥� angebunden werden k枚nnen. Daf眉r stellt die 麻豆原创 HANA Cloud eine umfassende Palette von Software-Tools zur Verf眉gung. Dazu geh枚ren etwa Programme f眉r das Datenmanagement, die Integration beliebiger Datenquellen sowie ein Nutzer- und Rechtemanagement. Die Offenheit erstreckt sich auch auf die Auswertungs- und Analyse-Instrumente. Daf眉r k枚nnen sowohl die 麻豆原创 Analytics Cloud als auch beliebige Auswertungs-Programme, die bei dem Unternehmen schon im Einsatz sind, genutzt werden.
Nach der Implementation er枚ffnet die 麻豆原创 HANA Cloud vor allem den Fachabteilungen eine Flexibilit盲t, die vorher nicht erreichbar war: 鈥濲ede Fachabteilung kann 鈥� nat眉rlich in Abh盲ngigkeit von der Rechtezuteilung 鈥� auf den gesamten Datenpool zugreifen, und die spezifischen Auswertungen fahren, die sie f眉r ihre Arbeit ben枚tigt鈥�, erl盲utert Stemmler, 鈥瀌as k枚nnte man auch 鈥歋ingle Point of View鈥� nennen.鈥�
Die , davon ist der 麻豆原创-Experte 眉berzeugt, k枚nne Unternehmen eine Flexibilit盲t und Agilit盲t im Datenmanagement verschaffen, die bisher nicht m枚glich 鈥� oder nicht erschwinglich 鈥� gewesen sei. 鈥濵an kann ohne 脺bertreibung sagen, dass ein so modernes und extrem leistungsf盲higes In-Memory-Datenbanksystem bisher so einfach und kosteng眉nstig nicht verf眉gbar war.鈥�
