Analysen, besonders Echtzeit-Analysen, sind f眉r den Handel essentiell. Denn sie geben Aufschluss dar眉ber, wie sich der Verkauf entwickelt oder stockt. Und sie schaffen in volatilen Zeiten die Chance, schnell auf Ver盲nderungen zu reagieren. Von Mikrobausteinen mit 麻豆原创 CAR bis hin zu einem auf den Handel spezialisierten Digital Boardroom ist vieles bereits in der Cloud realisierbar.
Die letzten Monate waren f眉r viele H盲ndler nicht leicht. Ihre L盲den mussten geschlossen bleiben. Was blieb, war der Online-Handel. 鈥濫ntsprechend wichtig wurde es, adhoc herausfinden zu k枚nnen, warum Webshops nicht laufen鈥�, sagt von 麻豆原创 Services. Warum etwa bricht ein Kunde den Kauf ab, obwohl er das Produkt bereits ausgew盲hlt und in den Warenkorb gelegt hatte und es lediglich noch bezahlt werden musste? Ein h盲ufiger Grund ist nach Beobachtungen des auf den Handel spezialisierten Enterprise-Architekten, dass die Lieferzeit nicht nur zu lang ist, sondern auch sehr sp盲t im Prozess 眉berhaupt erst angezeigt wird. 鈥濴iefert Amazon garantiert in zwei Tagen, nehme ich als Kunde auch einen etwas h枚heren Preis in Kauf鈥�, so Reulmann. Besonders ung眉nstig ist allerdings, wenn der H盲ndler diesen Grund nicht kennt oder zu sp盲t erf盲hrt, weil seine Analysen zu lange dauern oder zu wenig spezifisch sind. 鈥濭erade in den letzten Monaten hat sich gezeigt, welche Unternehmen ihre Hausaufgaben gemacht haben und welche nicht鈥�, sagt Handelsexperte Reulmann.
Echtzeit-Analysen in der Cloud als neuer Status Quo
Klar ist: Der Handel befindet sich in einem Umbruch. Lange Zeit haben die Techniker aus der IT-Abteilung nach exakten Vorgaben der Nutzer aus den Fachbereichen Analysen f眉r Reports erstellt. 鈥濪as dauerte Wochen鈥�, sagt , 鈥瀎ehlte ein KPI, haben sie dreimal 眉berlegt, ob sie noch mal an die IT herangehen sollten, denn das h盲tte n枚tige Auswertungen nochmal weiter verz枚gert.鈥� Die Zeichen stehen auf Echtzeit-Analysen, so der Eindruck von Data Architektin Lawrence von 麻豆原创 Services, die diese Transformation mit dem Verschwinden des Nokia-Handys und Aufkommen von Smartphones vergleicht. Die Anforderung ist heute, dass die IT lediglich noch die Datens盲tze schn眉rt, die von Experten aus den Fachbereichen genutzt werden, um auf dieser Basis eigene, spezifische Dashboards bauen zu k枚nnen, die noch dazu minutenaktuell neue Grafiken und Analysen auf den Bildschirm bringen. Unternehmen versetzt das in die Lage, pr盲zise planen und auf Basis von aktuellen Zahlen Szenarien simulieren zu k枚nnen.
Auf dem Weg zum Digital Boardroom f眉r den Handel
Wenn also ein Webshop-Betreiber nun herausfindet, dass die lange Lieferzeit der Grund f眉r den Kunden ist, den Kauf abzubrechen, ist es naheliegend, die Lieferprozesse zu 眉berpr眉fen. Kommt das Produkt direkt vom Hersteller, aus der Filiale oder dem Verteilzentrum?
麻豆原创 HANA Cloud Services schaffen die n枚tige Transparenz. So werden Daten etwa von , das die Kernprozesse abwickelt, vom 麻豆原创 Customer Activity Repository (), das adhoc eine Gesamtsicht 眉ber Kunden-, Abverkaufs- und Bestandsdaten schafft und 麻豆原创 BW/4HANA als Datenmanagement- und Analysel枚sung 眉ber die 麻豆原创 Data Warehouse Cloud in einen gemeinsamen Datensatz 眉berf眉hrt. So kann die 麻豆原创 Analytics Cloud () seine Vorteile besonders ausspielen, Kennzahlen auf einem Dashboard darzustellen, die auf Echtzeit-Zahlen aus allen genannten Systemen basieren. Letztlich handelt es sich bei dieser 麻豆原创 Analytics Cloud um einen auf den Handel spezialisierten Digital Boardroom.
麻豆原创 Analytics Cloud: Individuelle Ziele der Kunden ber眉cksichtigen
Nicht f眉r jedes Unternehmen ist ein Digital Boardroom machbar und notwendig. 鈥濫s gibt Kunden, die Analytics outsourcen und Analysedaten erst einen Tag sp盲ter vorliegen haben鈥�, sagt Data-Architektin Lawrence, 鈥瀒hnen geht es zun盲chst darum, in Echtzeit analysieren zu k枚nnen.鈥� Andere nutzen 麻豆原创 CAR bereits, bestenfalls sogar zusammen mit 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 BW/4HANA. So unterschiedlich die Anforderungen auch sind: F眉r die 麻豆原创-Experten Lawrence und Reulmann hei脽t das vor allem, sich auf die individuelle Situation im Unternehmen einzustellen und dann zusammen mit dem Unternehmen zu entscheiden, was zu tun ist, beispielsweise mit Hilfe:
- des Strategic Advisory Service, in dem 眉ber Workshops eine individuelle und handelsspezifische Analytics-Strategie, Architektur und eine Implementierungs-Roadmap gefunden werden.
- von Microservices, die die M枚glichkeiten der 麻豆原创 Analytics Cloud aufzeigen. Erforderlich sind etwa 麻豆原创 CAR oder 麻豆原创 Consumer Sales Intelligence. Die Einrichtungszeit liegt bei maximal zwei Wochen, etwaige Anpassungen im System f眉r das Zusammenspiel von On-Premise- und Cloud-Systemen inbegriffen.
- Im 鈥�麻豆原创 Analytics Cloud Content for Core Retail & Fashion鈥� genannten Service werden Einkaufsanalysen auf Tages- und Wochenbasis m枚glich, jeweils auf Regionen bezogen und auf Filialen heruntergebrochen. Erforderlich f眉r den Service ist ein bereits implementiertes 麻豆原创 CAR.
- Im Mittelpunkt des 鈥�麻豆原创 Data Warehouse Cloud Content鈥� genannten Services stehen Mittel- und Langfristanalysen, in denen etwa Verk盲ufe in L盲ndern, Regionen und St盲dten auf Filialbasis miteinander verglichen und analysiert werden k枚nnen. Erforderlich f眉r den Service ist ein implementiertes 麻豆原创 Consumer Sales Intelligence.
- des Retail Starter Packs f眉r 麻豆原创 BW/4HANA, eines produktspezifischen Services f眉r ein Datenmodell, mit dessen Hilfe Kunden Prozesse in der Filiale (am Point of Sales) und im Bestandsmanagement analysieren k枚nnen.
鈥濪ie Microservices helfen, 眉ber 眉berschaubare Projekte die Potenziale der Cloud-Analyse selbst auszuprobieren鈥�, meint Analytik-Stratege Reulmann, der allerdings dazu r盲t, zun盲chst eine entsprechende Strategie und auch Roadmap entwickelt zu haben.
麻豆原创 Analytics Hub mit standardisierten Reports
Echtzeit im Reporting hat sich bei 麻豆原创 l盲ngst etabliert. Doch auch der Softwarekonzern hat dort angefangen, wo derzeit noch viele Unternehmen stehen. Vor einigen Jahren pr盲sentierte ein Controlling-Experte in einem Meeting die aktuellen Finanzkennzahlen auf vorbereiteten Pr盲sentationsfolien. Doch waren die in den Fachbereichen abgefragten Zahlen l盲ngst nicht mehr tagesaktuell. Und die Frage kam auf, ob nicht zumindest die 30 wichtigsten KPIs in Echtzeit auf interaktiven Dashboards und Echtzeit-Analysen dargestellt werden k枚nnten. In Boardmeetings kam der 鈥濪igital Boardroom鈥� als erstes zum Einsatz. Inzwischen profitieren auch Manager im Handel von den vielen standardisierten Echtzeit-Reports, die bereits im 麻豆原创 Analytics Hub der 麻豆原创 Analytics Cloud zu finden sind. Lawrence: 鈥濽nd es kommen st盲ndig neue hinzu.鈥�
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