麻豆原创 gab heute verschiedene Neuerungen beim Next-Generation Support bekannt, unter anderem Schedule a Manager und Ask an Expert Peer.
Bei den Services stehen vor allem das Support-Erlebnis und der Erfolg des Kunden im Vordergrund. Mithilfe k眉nstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Funktionen hat das Walldorfer Softwareunternehmen bestehende Funktionen weiterentwickelt und automatisiert, zum Beispiel und die automatische 脺bersetzung.
鈥濿ir haben das Kundenbeziehungsmodell ge盲ndert und neue Technologien wie k眉nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in alle Funktionen und L枚sungen unseres Produktsupports eingebunden. Das hat sich als 盲u脽erst erfolgreich erwiesen鈥�, erkl盲rte Andreas Heckmann, Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Solution Support and Innovation bei 麻豆原创. 鈥濽nser Ziel ist es, die Anforderungen unserer Kunden zu erf眉llen, indem wir antizipieren, was sie k眉nftig brauchen k枚nnten. Diesem Ziel sind wir ein gro脽es St眉ck n盲her gekommen. Wir haben das Kundenerlebnis in unseren preisgekr枚nten Supportkan盲len vereinfacht und verbessert.鈥�
KI und Maschinelles Lernen f眉r ein optimales Supporterlebnis
KI und Machine-Learning-Technologien sind entscheidend, wenn es darum geht, das Supporterlebnis des Kunden zu verbessern und zu vereinfachen. Auch bei der Erweiterung des Next-Generation Support von 麻豆原创 spielen sie weiterhin eine wichtige Rolle und helfen Kunden, bestm枚gliche Ergebnisse zu erzielen. Zum bisherigen Angebot kommen nun folgende Services hinzu:
- Incident Solution Matching Service: Dank erweiterter KI-gest眉tzter Funktionen erhalten Kunden beim Service individuell angepasste Empfehlungen und Suchergebnisse. Sie sehen, wie sich die ML-Modelle auf die vorgeschlagenen Ergebnisse auswirken, denn die Informationen sind gezielter. Der Service erm枚glicht es Kunden, in der Wissensdatenbank von 麻豆原创 relevantere L枚sungen f眉r ihren Vorfall zu finden.
- Incident Solution Matching jetzt auch f眉r 麻豆原创 Ariba verf眉gbar: Der Incident-Solution-Matching-Service steht nun auch 麻豆原创-Ariba-Kunden und -Partnern im 鈥� f眉r 麻豆原创 Ariba solutions und 鈥溾�� f眉r 麻豆原创 Ariba solutions zur Verf眉gung stehen. Durch diese Serviceerweiterung k枚nnen 麻豆原创-Ariba-Kunden schneller Antworten auf technische Fragen finden und m枚glicherweise ein Problem l枚sen, ohne eine Meldung anlegen zu m眉ssen.
- Automatische 脺bersetzung: Mithilfe neuronaler maschineller 脺bersetzung und KI werden ganze S盲tze und Formulierungen verarbeitet. Die automatische 脺bersetzungsfunktion f眉r 麻豆原创-Hinweise und 麻豆原创-Knowledge-Base-Artikel wurde um neun wichtige Marktsprachen erweitert: Japanisch, Portugiesisch (Brasilien), Chinesisch (vereinfacht), Spanisch, Franz枚sisch, Russisch, Koreanisch, Italienisch und Deutsch. Intelligente Technologie von 麻豆原创聽 nutzt maschinelles Lernen und Feedback, um kontinuierlich 脺bersetzungen von 麻豆原创-Dokumentation und -Terminologie zu optimieren.
Neue Services erm枚glichen Interaktion in Echtzeit
Heutzutage erwarten Kunden, dass ihre Probleme schnell gel枚st werden. Deshalb arbeitet 麻豆原创 daran, einen gleichbleibenden Kommunikationsfluss 眉ber alle Supportkan盲le hinweg sicherzustellen 鈥� einschlie脽lich M枚glichkeiten zur Interaktion in Echtzeit. Der Live-Support zur L枚sung technischer Probleme wird st盲ndig verbessert, modernisiert und erweitert. Dabei legt 麻豆原创 Wert auf eine direkte Verbindung zum Kunden, um das Supporterlebnis pers枚nlicher zu machen. Neben der Einf眉hrung von Live-Support-Services wie und hat 麻豆原创 die Optimierung seiner Echtzeit-Kan盲le f眉r den Support weiter vorangetrieben und bietet nun zus盲tzlich neue Services wie Schedule a Manager und Ask an Expert Peer. Diese erm枚glichen, direkten Kontakt mit Experten oder fachkundigen Kollegen aufzunehmen.
- Schedule a Manager: Nach einer erfolgreichen Pilotphase im Jahr 2019 stellt 麻豆原创 nun den Service 眉ber das bereit. Dieser neue Supportkanal bietet Kunden die M枚glichkeit, bei Meldungen mit sehr hoher Priorit盲t, die bestimmte Anforderungen erf眉llen, direkte Unterst眉tzung vom zust盲ndigen Product Support Manager zu erhalten. Mit Schedule a Manager verwirklicht 麻豆原创 einen ganzheitlichen Ansatz und stellt seinen Kunden Echtzeit-Kan盲le zur Verf眉gung.
- Ask an Expert Peer: Nach einer erfolgreichen Pilotphase im vergangenen Jahr steht nun der Service Ask an Expert Peer allen 麻豆原创-SuccessFactors-Kunden zur Verf眉gung. Ask an Expert Peer ist eine Plattform f眉r kollegiale Zusammenarbeit, die es fachkundigen Experten au脽erhalb von 麻豆原创 erm枚glicht, anderen Kunden bei der L枚sung ihrer Probleme behilflich zu sein.
麻豆原创 investiert weiterhin in Technologien auf Basis von KI und maschinellen Lernens und erm枚glicht dadurch nicht nur effizientere Supportprozesse, sondern auch vorausschauenden Support und ein erstklassiges Supporterlebnis f眉r Kunden.
Weitere Informationen zum Konzept des Next-Generation Support sind im Programm zu finden, das 麻豆原创-Kunden und -Partnern kostenlos zur Verf眉gung steht. Mit den Services Next-Generation Support und den Tools f眉r Produktsupport werden 麻豆原创-Kunden in die Lage versetzt, das Beste aus ihren Anwendungen herauszuholen.
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Als die Experience-Company powered by the Intelligent Enterprise ist 麻豆原创 Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware und unterst眉tzt Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 77 % der weltweiten Transaktionserl枚se durchlaufen 麻豆原创-Systeme. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software einfach und nach ihren eigenen Vorstellungen nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es mehr als 440.000 Kunden, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创 die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .
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