Die Steuerfunktion international t盲tiger Konzerne steht unter Druck: W盲hrend der Staat steuerlich relevante Informationen in immer k眉rzerer Zeit verlangt, steigen auch die Erwartungen der CFOs. Sie fordern transparente, verl盲ssliche Entscheidungsgrundlagen in Echtzeit. F眉r komplexe Organisationen ist das kaum zu stemmen 鈥� bislang jedenfalls. Jetzt lassen sich erstmals alle steuerlichen Aufgabenstellungen mit einem integrierten Datenmodell prozessual abbilden.
Es gibt Momente, da will man nicht in der Haut eines Steuerleiters stecken. Dann etwa, wenn er gegen眉ber der Finanzverwaltung f眉r die Korrektheit der Steuerangaben b眉rgen muss. Zum einen hat er schlie脽lich nur bedingt Einfluss darauf, ob seine Compliance- und Risikoeinsch盲tzungen zuverl盲ssig sind. Mit Controlling, Accounting und Co. sind einfach zu viele Dritte mit steuerlich relevanten Aufgaben betraut. Die Steuerabteilung selbst ist oft nur Datenkonsument 鈥� muss aber den Kopf hinhalten.
Zum anderen sitzt dem Steuerleiter die Zeit im Nacken: Zwar verlangen deutsche Beh枚rden noch keine Echtzeit-Ausk眉nfte, jene aus anderen L盲ndern wie Italien, Spanien, Polen oder Brasilien aber schon. Wer multinational agiert, muss daher technisch um und aufr眉sten.
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End-to-End-Prozesse f眉r die Steuerfunktion
Dieser rechtliche Zwang entpuppt sich bei genauerer Betrachtung als echte Chance f眉r die Steuerfunktion. 鈥濷b sie nun laufende und latente Steuern ermitteln, steuerliche Risiken identifizieren und bewerten oder eine Steuerbilanz erstellen: Bislang haben Unternehmen ihre steuerlichen Aufgaben isoliert betrachtet鈥�, erkl盲rt Reinhard Pumpler, Director Tax & Legal bei Deloitte Deutschland. 鈥濶un sind erstmals die technologischen Voraussetzungen da, alle Aufgaben in einem integrierten Datenmodell zusammenzuf眉hren, um die Prozesse anschlie脽end zu standardisieren und zu automatisieren.鈥�
Beispiel Operational Transfer Pricing: Stimmt etwa die tats盲chliche EBIT-Marge nicht mit dem Ziel 眉berein, lie脽e sich das durch ver盲nderte Verrechnungspreise f眉r die Intercompany-Abwicklung ausgleichen. Aber welche steuerrechtlichen Konsequenzen haben diese Anpassungen auf die effektive Steuerquote im Tax Reporting? Wie wirkt sich die 脛nderung auf die Ertragsteuererkl盲rung aus? Und wie auf das Risikomanagement? Was 盲ndert sich in puncto Umsatzsteuer und Zoll? 鈥濵it kann die Steuerabteilung in einem umfassenden Datenmodell alle wesentlichen Steuerfragen beantworten鈥�, sagt Marcus Haertling, der bei Deloitte als Experte f眉r Steuerprozesse im 麻豆原创-Umfeld zu Reinhard Pumplers Team geh枚rt. 鈥濿ir k枚nnen in der 麻豆原创-L枚sung die gesamte Wertsch枚pfungskette eines Unternehmens abbilden und jederzeit ermitteln, wo, wann und unter welchen Bedingungen welche Steuern anfallen. Eine ganzheitliche Betrachtung von Optimierungsszenarien, die etwa auch Controlling oder Vertrieb mit abdeckt, wird so erst m枚glich.鈥�
B枚rsennotierte Unternehmen ermitteln auf diese Weise unter anderem einen pr盲ziseren Wert f眉r das Aussch眉ttungspotenzial bzw. den Gewinn je Aktie. Die Kennzahl ist Teil der Unternehmensplanung, die klassischerweise vor Steuern aufh枚rt und somit nur Ann盲herungswerte liefern kann. Sind Unternehmens- und Steuerplanung integriert, 盲ndert sich das.
Datenmodell schafft steuerliche Sicherheit
F眉r Deloitte ist die 麻豆原创 Analytics Cloud als Bestandteil der Deloitte Tax Cloud Platform powered by 麻豆原创 Analytics Cloud das technische Fundament einer zukunftsf盲higen digitalen Steuerfunktion und die Grundlage f眉r ein neues steuerliches Betriebsmodell (Tax Operating Model). Neben der Technologie spielt dabei das integrierte Datenmodell als Basis f眉r die Prozessdurchf眉hrung eine zentrale Rolle.
鈥濶ur mit einem durchdachten, verl盲sslichen Datenmodell l盲sst sich die steuerliche Behandlung s盲mtlicher Sachverhalte im System abbilden鈥�, sagt Haertling. Viele Software-L枚sungen setzen auf kontenbasierte Datenmodelle. Doch diese kommen bei transaktionalen Steuerarten schnell an ihre Grenzen, also beispielsweise bei der Umsatzsteuer oder bei Verrechnungspreisen. Analysen und Planungsrechnungen mit der 麻豆原创 Analytics Cloud dienen dann zur Validierung des Datenmodells, das die Mitarbeiter der Steuerabteilung k眉nftig auch eigenst盲ndig an neue Regularien anpassen k枚nnen.
Mit einer beherrschbaren Roadmap starten
鈥濪ie Digitalisierung des Tax Operating Models kann auch klein starten鈥�, sagt Reinhard Pumpler 鈥� und spricht damit die Sorgen einiger Finanzentscheider an. 鈥濿ir empfehlen, zun盲chst die aus steuerrechtlicher Sicht gr枚脽ten Risikopositionen mit einem passenden Datenmodell abzudecken. Sinnvoll ist auch, Quick Wins einzubeziehen.鈥� Daraus setzt der Kunde oder der Berater wiederum eine beherrschbare Roadmap auf, bei der ein Datenmodell nach dem anderen eingef眉hrt und integriert wird. Das l盲sst sich bestens steuern und die Compliance-Anforderungen werden ebenfalls erf眉llt.


