K眉nstliche Intelligenz, Learning Experience, Podcasts: Wie digitale Trends das Lernen revolutionieren, pr盲sentiert .
Auf dem Messestand erfahren Besucher, wie das Unternehmen intelligente Technologien von Performance Support, Badges 眉ber Chatbots bis hin zum Social Learning f眉r das digitale Lernportfolio von 麻豆原创 einsetzt, und Kunden so eine neue Art des Wissensaufbaus erm枚glicht. informieren Experten zudem 眉ber aktuelle Trends beim digitalen Lernen und dar眉ber, wie das Lernen k眉nftig leichter und jederzeit zug盲nglich gemacht werden kann.
Ob w盲hrend der Zugfahrt, beim Warten auf den Flieger oder im B眉ro: Im lernen Kunden unabh盲ngig von Ort und Zeit in mehr als 180 Learning Journeys, also speziell auf den Lerner abgestimmten Trainingspfaden, alles 眉ber die 麻豆原创-Produktpalette und neue Releases. Um die Lernerfahrung und die User Experience des 麻豆原创 Learning Hubs kontinuierlich zu verbessern, nutzt 麻豆原创 innovative Technologien und stellt diese inklusive der neuesten Produktfeatures auf Europas gr枚脽ter Messe f眉r digitales Lernen vor: Maschinelle 脺bersetzungtechnologien unterst眉tzen beispielsweise bei der 脺bersetzung von Schulungmaterialien, die damit den Anwendern schneller bereitgestellt werden k枚nnen. Ein Chatbot hilft den Kunden bei der Suche nach den passenden Inhalten und individuelle Fragen beantworten Mitarbeiter von 麻豆原创 im Live-Chat. Zus盲tzlich bietet die neue Onboarding-App Anwendern einen mobilen Einstieg in die Welt des 麻豆原创 Learning Hubs.
Auch neue Funktionen des Autoren-Tools stellt 麻豆原创 auf der Messe vor: Die L枚sung gibt mit dem Web Assistant, der direkt in 麻豆原创-Anwendungen integriert ist, Anwendern Unterst眉tzung bei Anwendungsfragen und erkl盲rt in Tutorials einzelne Software-Funktionen. Die neueste Version vom Web Assistant erm枚glicht Anwendern u.a. direkt in einer 麻豆原创-L枚sung einen kontext-bezogenen Start von gef眉hrten Touren, bietet einen neuen Nutzungsreport und unterst眉tzt nun auch 麻豆原创 GUI f眉r HTML Oberfl盲chen.
Wie digitale Assistenten auf Basis K眉nstlicher Intelligenz Mitarbeitern individuelle Lehrpl盲ne erstellen? Warum eine positive Employee & Learning Experience zu besseren Lernergebnissen f眉hrt? Und warum Podcasts beim Lernen besonders angesagt sind? Diese und weitere Fragen beantworten 麻豆原创-Experten und Partner vor Ort in unterschiedlichen Vortr盲gen. Au脽erdem zeigen sie, welche Methoden das Lernen effektiver und leichter machen 鈥� vom Storytelling 眉ber Design Thinking bis hin zum Learning Experience Design.
Doch smarte Technologien allein f眉hren auf Dauer nicht zum Erfolg: 鈥濪ie passende Qualifikation der Mitarbeiter ist ein entscheidender Faktor f眉r die Wettbewerbsf盲higkeit von Unternehmen鈥�, so Eva Zauke, Senior Vice President 麻豆原创 Knowledge and Education bei 麻豆原创. Erfahren Sie in ihrem , wie Besch盲ftigte die richtigen Kompetenzen aufbauen und sich Lernen gut in den Arbeitsalltag integrieren l盲sst.
Au脽erdem zeigen wir, wie Human Capital Management zu Human Experience Management oder kurz: HXM wird. Sehen Sie selbst, wie moderne Technologie zu positiven Benutzererlebnissen f眉hrt, nicht nur beim Lernen sondern in allen hinweg. Wir freuen uns auf Sie!
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S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
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