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Das Eventing Prediction Centre: Wie Daten den Sieger vorhersagen k枚nnen

Vielseitigkeitsreiten ist ein Sport f眉r Pferdefreunde und Reitbegeisterte: In den drei Disziplinen Dressur, Gel盲nderitt und Springen treten die Reiter mit ihren Pferden gegeneinander an.

Die auch als Reit-Triathlon bezeichnete Sportart verlangt sowohl dem Reiter als auch dem Pferd sehr viel ab: Eleganz, gegenseitiges Vertrauen, Mut, Ausdauer, Zielstrebigkeit und Genauigkeit. W盲hrend des Wettkampfs sammeln die Reiter mit ihren Pferden in den drei Teilpr眉fungen Fehlerpunkte. Gewonnen hat am Ende das Paar mit der geringsten Fehlerpunktzahl.

Bislang z盲hlte das Vielseitigkeitsreiten zu den Sportarten, bei denen sich der Sieger nahezu kaum vorhersagen l盲sst. Ein Pferd, ein Reiter, drei Disziplinen, die Gesamtpr眉fung: Angesichts komplexer Bewertungssysteme und unz盲hliger Variablen gibt es bei jedem Wettkampf Millionen m枚gliche Ergebnisse. Es war bisher schlicht nicht m枚glich, bei einer Vielseitigkeitspr眉fung von einem 鈥灻渂erraschungserfolg鈥� oder einem 鈥瀐ei脽en Favoriten鈥� zu sprechen, wie es die Fans anderer Sportarten gewohnt sind.

Mit dem Eventing Prediction Centre haben die 麻豆原创 und ihr Partner EquiRatings das nun ge盲ndert.

Datengest眉tzte Prognosen auf Basis von 麻豆原创-Technologie

Das Team von EquiRatings hat mithilfe der neuesten Technologie von 麻豆原创 Predictive Analytics ein statistisches Modell entworfen, das vor und w盲hrend des Wettkampfs die wahrscheinlichen Ergebnisse und Gewinnchancen der Reiter in den Teilpr眉fungen berechnet. Das Eventing Prediction Centre kombiniert hierzu eine Vielzahl von Datenpunkten, unter anderem auch die bisherigen Ergebnisse eines Pferd-Reiter-Paares, Informationen zur Teilpr眉fung selbst und zum Kurs des Gel盲nderitts. Nach jeder Pr眉fung wird die Punktzahl aktualisiert und der Wettkampf wird 10.000 Mal simuliert. Daraus ergibt sich eine statistische Wahrscheinlichkeit, wer aus der Pr眉fung als Sieger hervorgehen wird, wer die drei Bestplatzierten und die Top 10 sein werden und wie sich die einzelnen Fehlerpunkte im Verlauf des Wettkampfs und die Platzierungen in den Teildisziplinen auf das Gesamtergebnis auswirken werden.

Das Eventing Prediction Centre basiert vollst盲ndig auf 麻豆原创-Software. Zum Einsatz kommen dabei , die sowie ein von den EquiRatings-Analysten entwickeltes Modell auf Basis der Software 麻豆原创 Predictive Analytics.

鈥濪as Eventing Prediction Centre wurde dieses Jahr bereits bei 21聽Vielseitigkeitspr眉fungen eingesetzt: bei allen Wettk盲mpfen in der Klasse CCI5*, der gesamten ERM-Serie und zahlreichen weiteren internationalen Turnieren beispielsweise in Aachen, Striegau, Bramham und Tattersalls鈥�, erkl盲rt Diarmuid Byrne, Gesch盲ftsf眉hrer von EquiRatings Limited. 鈥濱n neun der 21聽Wettk盲mpfe war das vom Eventing Prediction Centre als Favorit ausgew盲hlte Reiter-Pferd-Paar am Ende siegreich. In 66聽% der F盲lle war der Gesamtsieger eines der drei Reiter-Pferd-Paare, denen die Software die gr枚脽ten Gewinnchancen einger盲umt hatte. Unser Ziel ist es, den Medien und den Fans ein Tool an die Hand zu geben, das eine ebenso spannende Berichterstattung erm枚glicht wie in anderen Sportarten und damit das Fanerlebnis verbessert.鈥�

麻豆原创 Predictive Analytics im Praxiseinsatz

Die Modellierungsfunktionen und Algorithmen des Eventing Prediction Centre basieren auf f眉nf Jahren Entwicklungsarbeit und beinhalten die neueste Technologie von 麻豆原创 Predictive Analytics, das auch von zahlreichen Unternehmen weltweit eingesetzt wird.

鈥濪as Eventing Prediction Centre zeigt, dass wie in anderen Gesch盲ftsbereichen auch im Sport gro脽e Mengen komplexer Daten in einem Modell zusammengefasst werden k枚nnen, das uns hilft, zuk眉nftige Abl盲ufe und Ereignisse zu verstehen鈥�, erkl盲rt Thomas Esser, Director Global Sponsorships bei 麻豆原创. 鈥濵it der Software 麻豆原创 Predictive Analytics lassen sich Tausende von Vorhersagemodellen erstellen, implementieren und aktualisieren. Unternehmen k枚nnen mit diesem Tool die Wahrscheinlichkeit zuk眉nftiger Ergebnisse prognostizieren und mithilfe von Vorhersagealgorithmen und maschinellem Lernen strategische Richtungsentscheidungen treffen.鈥�

St盲rkere Fanbindung mit dem Eventing Prediction Centre

Die Interaktion mit Fans ist ein wichtiges Element der 麻豆原创-L枚sungen f眉r den Sport. Deshalb k枚nnen Fans mit dem Eventing Prediction Centre ihre drei Favoriten w盲hlen und auch anzeigen, welche Reiter-Pferd-Paare andere Fans auf den Spitzenpl盲tzen sehen. Unter ist das Tool als Desktop-Version verf眉gbar; zudem gibt es eine Version f眉r Mobilger盲te. F眉r ein intensiveres Fanerlebnis sollen au脽erdem Reportagen im Format eines sorgen. 脺ber einen Facebook-Kanal werden Statistiken, Berichte und aktuelle Prognosen in einem ansprechenden Format pr盲sentiert, sodass Fans Einblick in das gesamte Wettkampfgeschehen erhalten.

Weitere Einzelheiten zum Einsatz von 麻豆原创-Technologie im Vielseitigkeitsreiten und anderen Sportarten finden Sie auf der und in den sozialen Medien unter: @麻豆原创Sports

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