麻豆原创 gab heute Erweiterungen seiner bekannt. Die Neuerungen sollen intelligenten Unternehmen helfen, in der Experience Economy erfolgreich zu sein. Diese Aktualisierungen unterst眉tzen 麻豆原创-Kunden dabei, Daten rasch in Mehrwert f眉r das Unternehmen zu verwandeln. Die Ank眉ndigung erfolgte auf der Technologiekonferenz , die vom 8. bis 10.听Oktober in Barcelona stattfindet.
鈥濽nsere Unternehmenstechnologie-Plattform bringt 麻豆原创听HANA und Analysefunktionen enger mit 麻豆原创听Cloud Platform zusammen, sodass Anwender schnellere, fundiertere Entscheidungen treffen k枚nnen鈥�, sagt J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创听SE. 鈥灺槎乖� stellt h枚chste Offenheit und Flexibilit盲t sicher 鈥� durch vorkonfigurierte Integration, einen modularen Aufbau und einfache Erweiterung in Cloud-, On-Premise- und hybriden Bereitstellungsmodellen. Mit diesem offenen und flexiblen Ansatz will 麻豆原创 den Kunden helfen, hervorragende Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen.鈥�
Durch die Zusammenf眉hrung von 麻豆原创-Technologie in einem 鈥濻tack鈥� mit einer einzigen Referenzarchitektur, stellt die 听Unternehmenstechnologie-Plattform von 麻豆原创 die Services bereit, die moderne Unternehmen ben枚tigten. Sie umfasst Datenbank- und Datenmanagement, Anwendungsentwicklung und -integration, Analytik, intelligente Technologien und Services, um Unternehmen zu helfen, ihre 麻豆原创-Anwendungen zu erweitern. Damit k枚nnen sie ihre Systemlandschaft integrieren und neue Anwendungen zur Verbesserung ihrer Gesch盲ftsprozesse entwickeln. Mit der Unternehmenstechnologie-Plattform profitieren Kunden von dem einfachen Zugriff auf 麻豆原创-Daten und einsatzfertigem Business Content, sodass sie schneller gesch盲ftlichen Nutzen aus Daten ziehen k枚nnen. Zudem erm枚glichen Partnerschaften mit Hyperscale-Anbietern und die nahtlose Interoperabilit盲t mit deren Technologien eine hohe Skalierbarkeit und Flexibilit盲t.
麻豆原创听HANA Cloud Services bringen Intelligenz in Daten
麻豆原创 HANA Cloud Services umfassen , und . 麻豆原创 HANA Cloud Services vereint alle Daten- und Analysefunktionen dieser L枚sungen in einem Paket miteinander verkn眉pfter Services zur Speicherung, Verarbeitung, Verwaltung und Nutzung gro脽er Datenmengen.
麻豆原创 Data Warehouse Cloud ist ein sofort einsatzbereites Data-Warehouse in der Cloud. Die Self-Service-L枚sung erm枚glicht Anwendern alle ihre Gesch盲ftsdaten einfach und schnell miteinander zu verkn眉pfen und gesch盲ftlichen Nutzen f眉r ihren jeweiligen Fachbereich daraus zu ziehen. Dank des einfachen und flexiblen Preismodells lassen sich die hohen Anfangsinvestitionen eines herk枚mmlichen Data Warehouse vermeiden. 麻豆原创-Kunden k枚nnen ihr Data Warehouse m眉helos und kosteng眉nstig anpassen, um den steigenden Datenbedarf zu decken.听麻豆原创听Data Warehouse Cloud kann entweder als eigenst盲ndige L枚sung oder als Erweiterung zu einer vorhandenen Business-Warehouse-L枚sung 麻豆原创听BW/4HANA oder zu 麻豆原创听HANA eingesetzt werden. Mehr als 2.000听Kunden haben sich bereits f眉r das das Beta-Programm von 麻豆原创听Data Warehouse Cloud registriert. Die L枚sung soll ab dem vierten Quartal听2019 allgemein verf眉gbar sein. Weitere Informationen finden Sie .
鈥濪ank 麻豆原创听Data Warehouse Cloud sind unsere Mitarbeiter jetzt noch effizienter鈥�, sagt Stefan Fr眉hauf, PwC-Partner und Mitglied des Global Leadership Teams.听„Alle diese Daten aus der ganzen Welt miteinander zu verkn眉pfen, hat enorme Auswirkungen auf unsere Gesch盲ftsanwender.鈥�
鈥灺槎乖刺鼶ata Warehouse Cloud hat uns alle erforderlichen Tools angeboten, um eine einheitliche Datenlandschaft aufzubauen鈥�, berichtet Andreas F枚rger, Manager des Teams Analytics and Reporting bei Randstad. 鈥濿ir haben Daten in Cloud- und On-Premise-Systemen mit internen und externen Quellen zusammengef眉hrt. Dank der Funktionen f眉r die Datenvirtualisierung k枚nnen wir alle unsere Daten miteinander verbinden, ohne Redundanzen zu erzeugen. Die semantische Ebene von 麻豆原创听Data Warehouse Cloud erm枚glicht uns, alle Daten aus unterschiedlichen Quellen so zu synchronisieren, wie es aus gesch盲ftlicher Sicht absolut sinnvoll ist.鈥�
鈥濵it 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, verf眉gen wir nun 眉ber ein Werkzeug, das 眉ber die Modellierungsfunktionen eines Business-Intelligence-Tools hinausgeht鈥�, betont Andreas Madsen, Senior Data and Analytics Partner bei Velux. 鈥濿ir k枚nnen unseren Gesch盲ftsanwendern Flexibilit盲t bieten, aber auch sicherstellen, dass wir die Daten verwalten und sch眉tzen. Unsere Gesch盲ftsanwender sind gut informiert. Sie erhalten die wichtigen Informationen genau dann, wenn sie diese ben枚tigen. Die L枚sung 眉berbr眉ckt nicht nur die Kluft zwischen der On-Premise- und der Cloud-Welt, sondern auch zwischen IT und Business. Alle arbeiten effizienter.鈥�
Interessierte Kunden k枚nnen sich auf f眉r eine kostenlose Testversion von 麻豆原创 Data Warehouse Cloud vormerken lassen.
麻豆原创听HANA Cloud wurde eigens f眉r die Cloud konzipiert, damit Kunden all ihre Daten unmittelbar nutzen k枚nnen 鈥� mit der Einfachheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit von 麻豆原创 HANA. Geplant ist zudem eine virtuelle interaktive Zugriffsschicht 眉ber s盲mtliche Daten jeglicher Quellen hinweg mit einer skalierbaren Abfrage-Engine, um Datennutzung und -verwaltung entkoppeln. Die Anwender erhalten eine vereinfachte, einheitliche Datenzugriffsschicht. Damit sind sie in der Lage, die Datenverarbeitung zu optimieren und gleichzeitig die Datenintegration in ihren intelligenten Anwendungen zu konsolidieren und zu harmonisieren. 麻豆原创听HANA Cloud kann entweder als eigenst盲ndige L枚sung oder als Erweiterung einer vorhandenen On-Premise-Umgebung eingesetzt werden. So profitieren Kunden von der Cloud und der M枚glichkeit, mit 麻豆原创听HANA aktuelle Transaktionsdaten in Echtzeit zu analysieren. Die Verf眉gbarkeit von 麻豆原创听HANA Cloud ist f眉r das vierte Quartal 2019 geplant. Weitere Informationen finden Sie .
Das neueste Release der L枚sung 麻豆原创听Analytics Cloud wurde auf der 麻豆原创 TechEd Las Vegas angek眉ndigt. Es umfasst leistungsstarke Erweiterungen f眉r komplexe Analysen, Unternehmensplanung, einen Analysedesigner sowie eingebettete Analysen und 眉berzeugt durch h枚here Benutzerfreundlichkeit. Neue Wizards helfen Planungsexperten, m眉helos Formeln und Datenaktionen zu erstellen, die in verschiedenen Planungsmodellen verwendet werden k枚nnen, wodurch konsistente Planungsrechnungen sichergestellt werden. Dar眉ber hinaus werden Planungsworkflows vereinfacht, indem Kalenderaufgaben f眉r alle am Planungsprozess Beteiligten automatisch generiert werden. 麻豆原创听Analytics Cloud soll zudem in 麻豆原创-SuccessFactors- und 麻豆原创-S/4HANA-L枚sungen integriert werden. Die allgemeine Verf眉gbarkeit der neuen L枚sung ist f眉r das vierte Quartal听2019 geplant. Damit erhalten Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Personal- und Gesch盲ftsdaten und k枚nnen so fundiertere Entscheidungen in Bezug auf ihre Organisation und Mitarbeiter treffen. Weitere Informationen finden Sie .
鈥灺槎乖� Analytics Cloud erh枚ht die Effizienz unseres Planungszyklus um 40 bis 60听Prozent, weil wir weniger Zeit mit dem Sammeln und Aufbereiten von Daten verbringen. Das bedeutet hohe Einsparungen f眉r uns鈥�, sagt Richard Masci, Leiter des Bereichs Financial Systems bei Airbus Americas.
Zur Unterst眉tzung von Entwicklern soll die Embedded Edition von 麻豆原创听Analytics Cloud als Service im Rahmen des angeboten werden. Entwickler k枚nnen die Analyseservices einfach aktivieren, rasch Analysefunktionen entwickeln und in ihre Anwendungen integrieren, denn sie profitieren von einer Live-Anbindung an 麻豆原创听HANA.
Neues Gro脽-Release der f眉hrenden On-Premise-Business-Intelligence-Suite
麻豆原创 ist sich bewusst, dass jeder Kunde beim Umstieg auf die Cloud einen individuellen Weg geht. Viele Unternehmen operieren in einer heterogenen Systemlandschaft mit On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Implementierungen. Das Release 4.3 von 听unterst眉tzt Kunden mit On-Premise-Erweiterungen und bietet gleichzeitig eine engere Integration mit 麻豆原创听Analytics Cloud. Zu den Vorteilen der neuen Version z盲hlen mehr Bedienkomfort, einfachere Implementierung und Unterst眉tzung der neuesten Branchenstandards. Ein Beta-Programm ist f眉r das vierte Quartal听2019 geplant. Weitere Informationen finden Sie .
Auf erfahren Sie mehr 眉ber die Ank眉ndigungen w盲hrend der 麻豆原创听TechEd Barcelona.
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S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
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