J眉rgen M眉ller, 麻豆原创 Chief Technology Officer, er枚ffnete diese Woche die 麻豆原创聽TechEd in Las Vegas mit einer mitrei脽enden Rede, in der er die Entwickler, Architekten und Datenwissenschaftler im Publikum f眉r die k眉hne Vision von 麻豆原创 vom begeisterte.
Im Mittelpunkt seiner Keynote, die mit faszinierenden Demos auf der B眉hne und per Live-Stream gespickt war, stand die 麻豆原创-Strategie f眉r die Unternehmens-Technologieplattform.
鈥濪ies ist eine 脛nderung der Strategie und der Kultur in der Hinsicht, dass wir gesch盲ftsorientierter und ergebnisorientierter sind鈥�, sagte M眉ller. 鈥濿ir wollen die schnellste M枚glichkeit bieten, Daten in Mehrwert f眉r das Unternehmen zu verwandeln 鈥� Wir wollen, dass Sie maximalen Einfluss auf Ihren Gesch盲ftserfolg haben.鈥�
Sehen Sie sich ein Interview mit 麻豆原创 Chief Technology Officer J眉rgen M眉ller zum intelligenten Unternehmen auf der 麻豆原创 TechEd in Las Vegas an.
Integration, eingebettete Daten und Harmonisierung als Grundlagen f眉r das intelligente Unternehmen
顿颈别听 f眉hrt, laut M眉ller, die , , Analysefunktionen und Business Services zu einem schl眉ssigen Technologiepaket zusammen. Dieses ist als Weiterentwicklung der digitalen Plattform von 麻豆原创 einheitlich und offen und hilft Entwicklern dadurch, intelligente Funktionen auf einfache Weise in integrierten, modularen Anwendungen einzubetten 鈥� ganz gleich, ob On-Premise oder in der Cloud, ob in 麻豆原创-eigenen oder 麻豆原创-fremden Technologien.
鈥濿ir vereinfachen die Integration mehrerer L枚sungen in einem durchg盲ngigen Prozess und bieten dem Endbenutzer ein einheitliches Benutzererlebnis 眉ber den gesamten Prozess hinweg鈥�, f眉gte M眉ller hinzu. 鈥濿ir behalten unseren Fokus auf Harmonisierung vom Datenmodell bis hin zum Benutzererlebnis bei鈥� Wir gestalten Prozesse neu und erh枚hen den Automatisierungsgrad 鈥� Eingebettete Analysefunktionen und maschinelles Lernen erleichtern es unseren Kunden, sich zu datengest眉tzten Unternehmen zu entwickeln.鈥�
M眉ller griff auch die j眉ngsten 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 in Bezug auf die vier S盲ulen des intelligenten Unternehmens聽auf, die die Unternehmens-Technologieplattform st眉tzen: Datenbank- und Datenmanagement, Analysefunktionen, intelligente Technologien sowie Anwendungsentwicklung und -integration. Gemeinsam mit seinen G盲sten nahm er das Publikum mit auf eine spannende Demo-Tour, bei der unter anderem f眉r 厂础笔听厂/4贬础狈础, auf Unternehmensma脽stab, die Einbettung von in 麻豆原创-L枚sungen, sowie die Kombination von Experience-Daten (X-Daten) aus Experience-Management-L枚sungen von 麻豆原创 (Qualtrics) mit operativen Daten (O-Daten) aus 麻豆原创-ERP-Anwendungen pr盲sentiert wurden.
鈥濷-Daten sagen Ihnen, was passiert; X-Daten sagen Ihnen, 飞补谤耻尘听es passiert鈥�, erkl盲rte er auf der TechEd. 鈥濵it 麻豆原创 k枚nnen Sie Erkenntnisse aus X- und O-Daten in konkrete Ma脽nahmen umsetzen, um Ihre Experience-L眉cke zu schlie脽en. So k枚nnen Sie sich zum erlebnisorientierten Unternehmen entwickeln.鈥�
Datenabstimmung ist entscheidend f眉r das intelligente Unternehmen
Datenmanagement stellt eine der gr枚脽ten Herausforderungen f眉r jedes Unternehmen dar. Vor diesem Hintergrund gab M眉ller die Einf眉hrung der Software 麻豆原创 Graph bekannt. Diese ist ein virtuelles semantisches Datenmodell. Jan Schaffner, Leiter von Central Engineering bei 麻豆原创, veranschaulichte, wie Entwickler mit 麻豆原创 Graph vorhandene und neue Anwendungen rasch und effizient im gesamten 麻豆原创-Portfolio integrieren k枚nnen. Die derzeit als eingeschr盲nkt verwendbare Betaversion verf眉gbare Software kann Entwickler unterst眉tzen, die Anwendungen in 麻豆原创-eigenen oder 麻豆原创-fremden Technologien ausf眉hren.
鈥灺槎乖� Graph vereinfacht das Arbeiten mit einer gro脽en Anzahl von APIs f眉r Anwendungen in der gesamten intelligenten Suite鈥�, so M眉ller. 鈥濿ir bieten eine vereinheitlichte API-Schicht, die von jeder beliebigen Anwendung genutzt werden kann.鈥�
Innovationsm枚glichkeiten auf der 麻豆原创-Plattform ausweiten
Beim Umstieg auf und die intelligente Suite brauchen Unternehmen die M枚glichkeit, On-Premise- und Cloud-Anwendungen von 麻豆原创 problemlos erweitern zu k枚nnen. Entsprechend wurden die L枚sungen 麻豆原创聽Cloud Platform Extension Factory und 麻豆原创聽Cloud SDK vorgestellt. Rui Nogueira von 麻豆原创 demonstrierte, wie Entwickler mit 麻豆原创聽Cloud Application Programming Model schnell und einfach Erweiterungen erstellen k枚nnen.
Integrierten Analysefunktionen und eingebettetes maschinelles Lernen f眉r aussagekr盲ftige Erkenntnisse
M眉llers Ank眉ndigung des bevorstehenden Release von 麻豆原创 Analytics Cloud, dessen Einbettung in noch f眉r dieses Jahr geplant ist, wurde vom Publikum mit lebhaftem Beifall quittiert. Dabei hob der 麻豆原创 Chief Technology Officer besonders hervor, dass integrierte Analysefunktionen in allen Unternehmens颅anwendungen Kunden die M枚glichkeit geben, Entscheidungen mehr auf der Grundlage von Daten zu treffen.
Ebenfalls positiv aufgenommen wurde die Bekanntgabe des Release von . Mit diesem Tool k枚nnen Unternehmen die Entwicklung von Funktionen f眉r maschinelles Lernen beschleunigen und somit schneller einen Mehrwert aus der Kombination von Gesch盲ftsdaten generieren.
鈥灺槎乖绰燚ata Intelligence erm枚glicht Ihnen ein durchg盲ngiges Lebenszyklusmanagement f眉r Ihr Machine-Learning-Projekt鈥�, sagte er. 鈥瀃Es] bietet Datenwissenschaftlern Datenmanagementfunktionen in einer Open-Source-Umgebung, damit sie Modelle f眉r maschinelles Lernen im Unternehmensma脽stab auf sichere Weise entwickeln, bereitstellen und ausf眉hren k枚nnen.鈥�
Wertvolle Partnerschaften mit Hyperscalern
Mehrfach unterstrich M眉ller das Bekenntnis von 麻豆原创 zu Offenheit und Flexibilit盲t. Dabei zeigte er auf, inwiefern die Partnerschaften von 麻豆原创 mit Hyperscalern wie etwa Microsoft Kunden das Beste aus zwei Welten an die Hand geben: die Skalierbarkeit und Flexibilit盲t der Hyperscaler und die gesch盲ftsorientierten Inhalte und Services von 麻豆原创.
Mit Blick auf Kunden, die eine Multi-Cloud-Strategie verfolgen, betonte M眉ller, dass 麻豆原创-Kunden Services der Hyperscaler in Anwendungen, die auf der Unternehmens-Technologieplattform aufbauen, beliebig kombinieren k枚nnen.
麻豆原创 schlie脽t die L眉cke beim Experience Management
Wie M眉ller berichtete, glauben 80 Prozent der CEOs, dass ihr Unternehmen ein 眉berragendes Kundenerlebnis bereitstellt, doch nur 8 Prozent der Kunden sehen das genauso. Bei diesem Thema 眉berlie脽 er John Thimsen, CTO von , die B眉hne. Thimsen zeigte eindr眉cklich, wie Unternehmen mithilfe von 麻豆原创 O-Daten aus 麻豆原创-ERP-Anwendungen mit X-Daten aus Experience-Management-L枚sungen von 麻豆原创 (Qualtrics) zusammenf眉hren k枚nnen, um diese L眉cke zwischen der Wahrnehmung der Unternehmen und der der Endbenutzer zu schlie脽en.
N盲chster Halt auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen: 麻豆原创 TechEd Barcelona
Bei seiner Darlegung der Intelligent-Enterprise-Strategie von 麻豆原创 in Las Vegas gab M眉ller auch einen Ausblick auf die , nicht ohne auf die n盲chsten Integrationen und andere Neuerungen in Bezug auf die Unternehmens-Technologieplattform hinzuweisen.
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