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Die Koehler Paper Group hat eine IT-Plattform implementiert, die Sensordaten aus der Produktion mit betriebswirtschaftlichen, logistischen und Labordaten verkn眉pft. Schon w盲hrend der laufenden Produktion kann so die Qualit盲t des Papiers 眉berpr眉ft werden – bei geringeren Ausschussmengen und k眉rzeren Ausfallzeiten.

Die Maschinen zur Herstellung von Papier, die bei in den Fabriken stehen, sind wahrhaft gigantisch: Mehr als dreihundert Meter lang k枚nnen die Anlagen sein, die Spezialpapiere wie Thermopapier, andere beschichtete Papiere wie Selbstdurchschreibpapier oder auch Karton f眉r Spielkarten und Bierdeckel produzieren. Schwerpunkt ist aber das Thermopapier: 鈥濿enn Sie eine Tankquittung, einen Fahrschein, einen Bon aus der Supermarktkasse oder eine Eintrittskarte in der Hand halten, ist die Wahrscheinlichkeit ziemlich hoch, dass wir das Papier hergestellt haben鈥�, sagt J枚rg Behnisch, Bereichsleiter IT, Digitalisierung und Organisation bei Koehler.

Ebenso gewaltig wie die Ausma脽e der Anlage ist die Menge der Daten, die die Maschine w盲hrend des Herstellungsprozesses erzeugt: Mehrere Tausend Werte pro Sekunde werden 眉ber integrierte Sensoren erfasst und geben Auskunft 眉ber Porosit盲t, Farbmetrik, W枚lbung, Faserorientierung oder Luft- und Papierfeuchtigkeit. Alles Faktoren, die die Qualit盲t des Papiers und der Beschichtung beeinflussen. Mit einer Geschwindigkeit von etwa 1.600 Meter pro Minute erzeugt die Maschine Papierbahnen mit einer L盲nge von 70.000 bis 90.000 Metern, die als Rollen ein Gewicht von 15 bis 20 Tonnen auf die Waage bringen.

鈥濻eit gut zehn Jahren k枚nnen die Maschinen detaillierte Daten ausgeben, die in so genannten Time-Series erfasst und auch visualisiert werden k枚nnen鈥�, sagt Behnisch. Das aber sei noch reines Monitoring, das lediglich einen retrospektiven Blick auf die abgelaufene Produktion erlaube. Der eigentliche Mehrwert seiner L枚sung bestehe indes darin, dass diese Informationen sowohl mit Daten aus dem – und MES-System (Manufacturing Exexution System) als auch mit Labordaten in Echtzeit verkn眉pft werden k枚nnen. Mit Hilfe von Analyse- und KI-Funktionen lie脽en sich dann schon w盲hrend der Laufzeit die Qualit盲t erkennen und verbessern und mit logistischen und betriebswirtschaftlichen Prozessen verbinden.

Datenbank verkn眉pft Daten in Echtzeit

鈥濿enn man es theoretisch beschreiben will, dann handelt es sich um eine semantische Verkn眉pfung von Prozessdaten mit betriebswirtschaftlichen und logistischen Objekten鈥�, sagt der IT-Leiter. Alle Daten flie脽en auf einer IT-Plattform zusammen, deren technologische Basis eine bildet. Die Entscheidung f眉r 麻豆原创 HANA lag auf der Hand, weil das Unternehmen in allen Kernbereichen bereits auf Systeme von 麻豆原创 setzt. Aber nicht nur das hat den IT-Leiter 眉berzeugt: 鈥灺槎乖� HANA ist extrem schnell und hat eine so breite Funktionalit盲t, dass es einfach m枚glich ist, verschiedenste Services und Apps daran anzubinden鈥�, sagt Behnisch.

Bisher sind es selbstentwickelte Apps sowie Funktionen, die von 麻豆原创 bereitgestellt werden, etwa im . Zuk眉nftig sollen auch weitere externe Services f眉r diagnostische, analytische und pr盲dikative Funktionen hinzukommen. Hier sieht sich Behnisch auch im Bereich in der Open-Source-Welt eine realistische Option, um seine IT-Plattform zu erweitern.

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Freim眉tig r盲umt er ein, dass er von dem Industrie 4.0-Ideal einer sich in Echtzeit selbst steuernden und kontrollierenden Anlage noch viele Schritte entfernt ist. Denn zurzeit werden haupts盲chlich Visualisierung, Monitoring-, Diagnose- und Analysefunktionen eingesetzt. Aber diese tragen, auch im gegenw盲rtigen Ausbaustand in Verbindung mit betriebswirtschaftlichen und Logistik-Daten schon erheblich zur Steigerung der Produktivit盲t und Qualit盲t bei, wobei allerdings der Gro脽teil der Arbeitsschritte noch manuell erfolgt. Damit sind die M枚glichkeiten der IT-Plattform aber noch nicht ansatzweise ausgesch枚pft. Denn sie bietet dar眉ber hinaus vielf盲ltiges Potenzial f眉r Automatisierung in der Prozesssteuerung und Qualit盲tssicherung sowie f眉r die Optimierung logistischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse.

An der IT-Plattform zeigt sich der technologische Vorreiter

Bei Koehler gibt es eine Maxime, die f眉r alle Digitalisierungsprojekte gilt: Sie m眉ssen entweder auf den Kundennutzen einzahlen oder die Effizienz verbessern. Letzteres trifft ohne Zweifel bereits jetzt auf die 麻豆原创-HANA-basierte Plattform zu. So konnten die Wiederanfahrzeiten bei einem Sortenwechsel ebenso wie die Ausfallzeiten und die Ausschussmenge verringert werden, die Qualit盲t verbessert und logistische, intralogistische und betriebswirtschaftliche Prozesse optimiert werden. 鈥濿ir haben jetzt eine leistungsf盲hige, offene Plattform geschaffen, die eine solide Basis f眉r den sukzessiven weiteren Ausbau bildet鈥�, sagt der IT-Leiter. Er ist davon 眉berzeugt, dass sich entscheidende Fortschritte hin zu pr盲diktiven Szenarien und selbststeuernden Systemen nur evolution盲r erreichen lie脽en. Das hinge auch, aber nicht nur, mit der Komplexit盲t der Produktion von beschichteten Spezialpapieren zusammen.

Denn es sei auch wichtig, die Mitarbeiter auf dem Weg mitzunehmen. Man k枚nne ihnen nicht einfach ein System mit mehrstufigen neuronalen Netzen vor die Nase setzen, dessen Funktionsweise auch hoch spezialisierte Ingenieure der Papierindustrie nicht verstehen. Ohnehin sei die Idee utopisch: 鈥濵an kann heute keine fertige, sich selbst steuernde Anlage kaufen 鈥� und das wird es auch in zehn Jahren nicht von der Stange geben鈥�, ist Behnisch sicher. Sicher ist auch, dass das Traditionsunternehmen Koehler mit seiner IT-Plattform schon jetzt zu den technologischen Vorreitern in seiner Branche geh枚rt.

Die blickt auf eine 眉ber 210-j盲hrige Firmengeschichte zur眉ck und geh枚rt zu den wenigen unabh盲ngigen deutschen Familienunternehmen in der Papierindustrie. Das Unternehmen mit Stammsitz in Oberkirch und Werken in Greiz, Kehl und Weisenbach ist Weltmarktf眉hrer f眉r Thermopapiere und produziert mit rund 1.800 Mitarbeitern j盲hrlich mehr als 500.000 Tonnen Spezialpapiere und Pappen und erzielte im Gesch盲ftsjahr 2017 einen Umsatz von 785 Millionen Euro.

 

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