Dialogorientierte Bots und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) in Gesch盲ftsanwendungen zu integrieren, bietet viele Vorteile. Die gr枚脽ten Chancen ergeben sich f眉r innovative Unternehmen aber erst, wenn sie diese Technologien miteinander kombinieren.
auf der erl盲uterte Shawn Brodersen, Global Vice President und 麻豆原创 CTO bei HCL Technologies Ltd., wie manche Marktf眉hrer dieses enorme Potenzial bereits f眉r sich entdeckt haben: 鈥濫rst das Zusammenspiel dieser Technologien erm枚glicht es, optimierte Prozesse zu realisieren sowie Technologien f眉r maschinelles Lernen einzusetzen und das Wissen und die F盲higkeiten, die daraus gewonnen werden, zu nutzen, um sich zu einem intelligenten Unternehmen zu entwickeln.鈥�
Ein Pharmaunternehmen etwa verbesserte die Mitarbeitermotivation durch und dialogorientierte k眉nstliche Intelligenz (KI). Und eine Gro脽bank straffte ihre Dokumentationsprozesse f眉r den Einkauf. Ein weiteres Beispiel ist ein globales 脰l- und Gasunternehmen, das einen FAQ-Bot f眉r die Personalabteilung entwickelte und dabei dialogorientierte KI, maschinelles Lernen und intelligente RPA verkn眉pfte.
Brodersen vom 麻豆原创-Partner HCL Technologies gesellte sich zu Markus Noga, Leiter des Bereichs Machine Learning bei der 麻豆原创, auf die B眉hne. Noga sagte, dass die 麻豆原创 intelligente Funktionen in alle gr枚脽eren Gesch盲ftsbereichsanwendungen des Unternehmens integriert habe. Er unterteilte Bots in drei Hauptkategorien: Automatisierung, Dialog und Intelligenz.
Tools f眉r Automatisierung rund um die Uhr
Mit Automatisierung ist nicht unbedingt der Einsatz von Industrierobotern gemeint, die am Flie脽band Werkst眉cke montieren. Hier geht es um Softwareroboter, die t盲gliche Aufgaben wie in der Rechnungsstellung und Kreditorenbuchhaltung beschleunigen und damit Gesch盲ftsprozesse optimieren.
鈥濿enn wir Bots aktivieren, die Tag und Nacht arbeiten, nehmen sie Mitarbeitern die Arbeit ab. Diese Automatisierungstools st盲rken typische menschliche F盲higkeiten und k枚nnen mit cloudbasierten Dashboards der 麻豆原创 眉berwacht werden鈥�, sagte Noga. 鈥濽nternehmen k枚nnen die Aktivit盲ten dieser Tools einsehen und verfolgen, wie sich diese im System von 麻豆原创 S/4 HANA anmelden, die entsprechenden Felder ausw盲hlen, diese mit Informationen aus den Rechnungen f眉llen, die durch maschinelles Lernen gewonnen wurden, und dann den Gesch盲ftsprozess ansto脽en.鈥�
Bots und Menschen f眉r Dialoge
W盲hrend manche Kritiker die Kommunikation mit Menschen oder Maschinen nur getrennt betrachten, zeigte Noga, wie gesprochene Sprache f眉r Dialoge sowohl mit Mitarbeitern als auch mit Bots in wichtigen Bereichen wie dem Kundenservice noch besser genutzt werden kann.
鈥濿ir haben mehr als 120.000 Bots, die wir auf der Plattform entwickelt haben. Und zwar durch ein offenes Partnernetz aus 眉ber 60.000 Entwicklern und unseren gro脽en Kunden鈥�, unterstrich er. 鈥濽nternehmen k枚nnen ihren Kundenservice erheblich verbessern, wenn sie in ihren t盲glichen Prozessen Bots nutzen. Wenn Bots und Mitarbeiter kombiniert werden, erreichen sie Erstl枚sungsraten von 90 Prozent, eine korrekte Anrufweiterleitung von 90 Prozent und dreimal schnellere Gespr盲che mit Kunden.鈥�
Au脽erdem k枚nnen immer leichter Bots entwickelt werden, die anhand von Regelungen und Berechtigungen im Unternehmen Entscheidungen treffen k枚nnen. So k枚nnen Bots zum Beispiel betriebsinterne Dokumente mit FAQs und Richtlinien im Reise- und Reisekostenmanagement lesen. Mit nur einem Klick ist ein Bot in der Lage, Fragen von Mitarbeitern zu beantworten, die wissen m枚chten, wann sie f眉r eine Gesch盲ftsreise Business Class buchen d眉rfen.
Richtige Daten sind die Voraussetzung f眉r K眉nstliche Intelligenz
Entscheidungstr盲ger wissen, dass es bei Intelligenz auf die Datenqualit盲t ankommt. Noga zeigte, wie Unternehmen mit der Plattform , die KI und maschinelles Lernen b眉ndelt, ihre Gesch盲ftsprozesse intelligenter gemacht haben. Jede Branche verf眉gt 眉ber betr盲chtliche Datenmengen an vielen verschiedenen Orten. Mithilfe von Softwarerobotern k枚nnen die richtigen Daten erfasst und die gewonnenen Erkenntnisse dort genutzt werden, wo sie Kunden einen Mehrwert bieten. Noga berichtete, dass ein Hersteller von Pr盲zisions- und Zerspanungswerkzeugen seine Produktivit盲t um 20 Prozent steigern konnte, indem er mit unterschiedliche Arten von Daten aus verschiedenen Ger盲ten extrahierte.
鈥濪ies f眉hrte zu einer viel geringeren Fehlerquote im Vergleich zur manuellen Datenerfassung鈥�, erl盲uterte Noga. 鈥濿ir helfen auch Automobilverk盲ufern und -herstellern, die Preise auf dem Gebrauchtwagenmarkt genauer zu verstehen. Sie sind so in der Lage, historische Absatzdaten mit bildbasierten Informationen 眉ber den aktuellen Fahrzeugzustand zu kombinieren. Unsere intelligenten Technologien setzen somit neue Ma脽st盲be, um von Daten zu Intelligenz zu gelangen.鈥�
Mensch und Maschine
Bei allen Bedenken gegen眉ber k眉nstlicher Intelligenz wird leicht vergessen, welche gewaltigen M枚glichkeiten sich ergeben, wenn diese Neuerungen kombiniert werden. Intelligente Bots nutzen Bildverarbeitung, um Dokumente zu bereinigen und damit聽 maschinell besser lesbar zu machen. Sie k枚nnen durch Texterkennung schnell Daten in gedruckten und handgeschriebenen Texten durchsuchen. Durch Verarbeitung nat眉rlicher Sprache k枚nnen Dokumente klassifiziert oder auch eine semantische Suche durchgef眉hrt werden.
Zusammen k枚nnen Menschen und Maschinen das Wachstum von Unternehmen entschieden vorantreiben.
