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Neuer open麻豆原创-Kurs zu ethischen Grunds盲tzen k眉nstlicher Intelligenz

麻豆原创 hat einen neuen Kurs auf der Plattform angek眉ndigt, der das Bewusstsein f眉r die ethischen Auswirkungen bei der Entwicklung und Anwendung k眉nstlicher Intelligenz (KI) sch盲rft. Das Angebot mit dem Titel 鈥炩�� richtet sich an alle Fach- und F眉hrungskr盲fte, Entwickler und generell die Benutzer von KI-Technologien. Der Kurs ist vom 25.聽Juni bis zum 24.聽Juli 2019 verf眉gbar.

鈥濳I und maschinelles Lernen bergen ein enormes Potenzial. Die Technologie hat sich bereits signifikant auf die Automatisierung von Aufgaben und die effiziente Analyse von Daten ausgewirkt鈥�, sagt Bernd Welz, Chief Knowledge Officer bei 麻豆原创. 鈥濪iese Technologie wird kontinuierlich weiterentwickelt und immer tiefer in unserer Gesellschaft verankert. Daher ist es wichtig, dass wir die notwendigen Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Entwicklung und weitere Anwendung auf ethische Weise erfolgen. In diesem Kurs zeigen wir den Teilnehmern, wie sie sich bei der Entwicklung von Technologien f眉r KI und maschinelles Lernen vorrangig an ethischen Grunds盲tzen orientieren k枚nnen.鈥�

Ethische Grunds盲tze f眉r K眉nstliche Intelligenz

F眉r den Kurs wurden die der sowie Erkenntnisse von 麻豆原创-Experten und Dritten genutzt. Er vermittelt den Teilnehmern die Grundlagen vertrauensw眉rdiger KI und technische, aber auch allgemeine Schritte f眉r die Anwendung dieser Konzepte und die Entwicklung und Pflege einer .

鈥濳I bietet uns sehr vielf盲ltige M枚glichkeiten, die in allen Bereichen der Gesellschaft n眉tzlich sein k枚nnen. Wenn wir k眉nstliche Intelligenz richtig und vertrauensw眉rdig nutzen, k枚nnte sie einen Wendepunkt zu einem selbstbestimmten Leben und zur gesellschaftlichen Teilhabe f眉r Menschen mit Behinderungen und 脛ltere bedeuten鈥�, erl盲utert der Referent Klaus H枚ckner, Vorstandsmitglied der Hilfsgemeinschaft der Blinden und Sehschwachen 脰sterreichs und Mitglied der hochrangigen Expertengruppe f眉r KI der EU. 鈥濿ir sollten uns vor Augen f眉hren, dass dies etwa 15聽bis 20聽Prozent der Weltbev枚lkerung betrifft.鈥�

Zus盲tzlich zur Einf眉hrung dieses Kurses bietet open麻豆原创 die folgenden neuen Angebote, die relevante Themen wie Kundenerlebnis und Prozessautomatisierung behandeln:

Seit der Einf眉hrung von open麻豆原创 2013 verzeichnete die Plattform 眉ber 820.000 individuelle Teilnehmer, die das Lernerlebnis mit einer Zufriedenheitsrate von 98聽Prozent bewerten. 麻豆原创 arbeitet kontinuierlich daran, die Auswahl an MOOC-Angeboten (Massive Open Online Courses) zu erweitern, die den heutigen Bed眉rfnissen von professionellen Anwendern entsprechen.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:

Martin Gwisdalla, 麻豆原创, +49 (6227) 7-67275,聽martin.gwisdalla@sap.com, CET
Liza Taney, FleishmanHillard, +1 (212) 453-2085, liza.taney@fleishman.com, ET

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S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.

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