(KI) befl眉gelt weiterhin den Fortschritt in allen Gesch盲ftsbereichen: sie erm枚glicht die Automatisierung von Routinearbeiten und die Gewinnung von h枚herwertigen Erkenntnissen aus Daten. Zudem unterst眉tzt sie Benutzer bei ihren t盲glichen Aufgaben.
麻豆原创 unterst眉tzt Kunden wie Juridica, Severstal, NHK Springs und 眉ber 3.500聽weitere auf ihrem Weg zum intelligenten Unternehmen in vier Kernbereichen:
- Bereitstellen von intelligenter Prozessautomatisierung mit
- Neugestalten des Mitarbeiter- und Kundenerlebnisses mit
- Schlie脽en des Kreises vom Datenmanagement zur KI mit
- Einbetten von intelligenten Funktionen in jede Unternehmensl枚sung mit
Mit 麻豆原创聽Intelligent聽Robotic Process Automation betriebliche Abl盲ufe automatisieren
Unternehmen m眉ssen heute mehr als je zuvor danach streben, ihre Effizienz zu steigern, indem sie wiederkehrende manuelle Aufgaben reduzieren. Doch die gegenw盲rtig verf眉gbaren L枚sungen sind mitunter instabil und unzuverl盲ssig. Angesichts dessen hat sich 麻豆原创 auf颅gemacht, bessere Wege zur Automatisierung von Abl盲ufen im gro脽en Ma脽stab zu erkunden.
Die jetzt allgemein verf眉gbare L枚sung vereint klassische robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) mit maschinellem Lernen. 麻豆原创聽Intelligent RPA ist eng in den digitalen Kern von 麻豆原创 integriert und erm枚glicht es Kunden, 鈥瀌igitale Desktop-Roboter鈥� zu entwickeln, um ihre Gesch盲ftsprozesse zu automatisieren und intelligente Entscheidungen zu treffen.
Mit 麻豆原创 Intelligent RPA, beschleunigt durch Contextor, konnte ein Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor seinen Prozess f眉r die Kundenintegration innerhalb von nur sechs Wochen erheblich vereinfachen. Durch die Bereitstellung von 眉ber 200 Bot-Instanzen kann das Unternehmen jetzt neue Kunden innerhalb von 5 Minuten, statt vorher 25 Minuten, integrieren. Ein anderer Kunde konnte das Kundenerlebnis im Schadens- und Leistungs颅management deutlich verbessern. Dank der 眉ber 5.000 eingesetzten interaktiven Bots erzielt das Unternehmen heute Erstl枚sungsraten von fast 100 Prozent.
Wenn Sie bereits 眉ber ein 麻豆原创聽Cloud Platform Enterprise Agreement verf眉gen, k枚nnen Sie 麻豆原创聽Intelligent RPA sofort einsetzen.
Mit 麻豆原创聽Conversational AI leistungsstarke dialog颅orientierte Agents entwickeln
Unternehmen, die einen erstklassigen Kundenservice bieten, wachsen schneller und erzielen betr盲chtliche Margen. Neben Qualtrics-Technologie, die die Zufriedenheit mit dem Kunden颅service misst, erm枚glichen und der digitale Assistent 麻豆原创聽CoPilot Unternehmen, Endverbrauchern und Benutzern von Unternehmensanwendungen makellosen, pers枚nlichen Service zu bieten.
Die leistungsstarke Bot-Entwicklungsplattform wird derzeit von 60.000 Entwicklern genutzt, die damit 眉ber 120.000 Chatbots erstellt haben. Seit letztem Jahr hat die 麻豆原创 Staging-Umgebungen hinzugef眉gt, um sicherzustellen, dass Bots immer in Betrieb sind, und die Plattform mit Bot-Erstellung aus 麻豆原创-OData-Schnittstellen, FAQ- und Richtlinien颅dokumenten f眉r den schnelleren Einstieg sowie Funktionen f眉r unternehmensweite Analysen zur F枚rderung der kontinuierlichen Verbesserung erg盲nzt. Zudem wurde die Integration in 麻豆原创-S/4HANA- und Microsoft-Teams realisiert. So konnte die Leistung um bis zu 40 Prozent gesteigert werden.
Juridica, eine Tochter der europ盲ischen Versicherungsgesellschaft Axa, bietet Rechtsschutz颅versicherungen an. Angesichts von 眉ber 34.000聽Rechtsstreitigkeiten und 275.000聽Rechts颅auskunftsanfragen, die telefonisch bearbeitet werden, wollte Juridica seinen Kunden einen besseren Zugriff auf rechtliche Informationen bieten.
Ein Chatbot von 麻豆原创聽Conversational AI beantwortet wiederkehrende Auskunftsanfragen in Bezug auf Miet- und Immobilienangelegenheiten automatisch, sodass Auskunftssuchende jetzt g眉ltige, zuverl盲ssige rechtliche Informationen schneller erhalten. Mit unserer L枚sung konnte der Versicherer das Kundenerlebnis verbessern, die Antwortzeiten verk眉rzen und die Effizienz bei der Bearbeitung von Routineanfragen enorm steigern. Dadurch haben Mitarbeiter mehr Zeit, sich komplizierten F盲llen zu widmen, bei denen es auf menschlichen Sachverstand ankommt.
Sie k枚nnen damit beginnen, einen eigenen Chatbot zu entwickeln. Zur produktiven Inbetriebnahme steht Ihnen 眉ber das 麻豆原创 Cloud Platform Enterprise Agreement auch 麻豆原创聽Conversational AI zur Verf眉gung.
Mit 麻豆原创聽Data Intelligence vom Datenmanagement zur KI
Wenn Daten das 脰l des 21.聽Jahrhunderts sind, kann es f眉r Unternehmen eine Herkulesaufgabe sein, ihre eigenen Bohranlagen, Pipelines, Raffinerien und Tankstellen zu bauen. Derzeit gibt es mehrere punktuelle L枚sungen f眉r einzelne Aspekte des Datenmanagement- und KI-Lebens颅zyklus. Diese sinnvoll zu kombinieren, kann allerdings eine Herausforderung darstellen.
Deshalb hat die 麻豆原创 den Service 麻豆原创 Data Intelligence als erste Unternehmensl枚sung entwickelt, die den gesamten Datenmanagement- und KI-Lebenszyklus durchg盲ngig abdeckt. Dieses zukunftsweisende Angebot ist dazu konzipiert, Kunden und Partnern die Kontrolle 眉ber ihre Daten, Modelle und Deployments in die Hand zu geben. 麻豆原创 Data Intelligence verwendet Daten aus allen Quellen: 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 HANA Cloud Services, 麻豆原创 Business Warehouse, Drittanbieter-Datenbanken und Data Lakes, die auf Hadoop basieren, sowie f眉hrende Cloud-Plattform-Anbieter. Benutzer k枚nnen damit ihre Daten aufbereiten, Verarbeitungspipelines mit minimalem Zeitaufwand grafisch erstellen und umfassende Data-Science-Funktionen mit Notizb眉chern aussch枚pfen. Dazu unterst眉tzt 麻豆原创 Data Intelligence Python, Scikit, Tensorflow, R und eine Open-Container-Architektur. Modellbereitstellung, 脺berwachung und Integration werden damit erheblich vereinfacht.
麻豆原创聽Data Intelligence vereint 麻豆原创聽Data Hub mit 麻豆原创聽Leonardo Machine Learning Foundation in einem einzigen, zukunftsweisenden Cloud-Service. Ein Baustein dieser umfassenden L枚sung ist der neu eingef眉hrte Service Hierarchy Matching. Dies ist ein auf maschinellem Lernen basierender Service, den Fachkr盲fte, die keine Datenwissenschaftler sind, problemlos f眉r die Verwaltung von Stammdaten 眉ber automatisierte Vorhersagen nutzen k枚nnen.
鈥濪ie Erstellung von Anforderungen f眉r neues Material im Rahmen des Beschaffungs颅prozesses ist f眉r Severstal ein erheblicher Aufwand鈥�, erkl盲rte Evgeny Eliseev, Head of Master Data, Automatization of Procurement and Logistics Operations bei Severstal-Infokom. 鈥濱ntelligente und automatisierte Vorschl盲ge f眉r die Materialklasse und deren Eigenschaften beschleunigen den Prozess deutlich und verringern den Aufwand f眉r die Erstellung von neuem Material um rund 20聽Prozent. Der Einsatz von Hierarchy Matching ist der erste Schritt hin zu einem intelligenten Stammdatenmanagement bei Severstal.鈥�
麻豆原创 Data Intelligence ist derzeit als Betaversion vorhanden und soll bis Ende Juni 2019 allgemein verf眉gbar sein. Wie 麻豆原创 Leonardo Machine Learning Foundation wird der Service 眉ber das 麻豆原创 Cloud Platform Enterprise Agreement erh盲ltlich sein. Erkunden Sie in der , wie 麻豆原创聽Data Intelligence Ihrem Unternehmen helfen kann, intelligente Informationsgewinnung zu realisieren und bestehende Produkte zu verbessern.
Durchg盲ngige L枚sungen dank eingebetteter intelligenter Funktionen
Mit mehr als 3.500聽Kunden im Produktivbetrieb sind eingebettete intelligente Funktionen in 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen auf dem Vormarsch. Ob es um die Verarbeitung von Rechnungen in 麻豆原创-Concur-L枚sungen, die Bereitstellung von Lernempfehlungen in 麻豆原创聽SuccessFactors, bildbasierte Einkaufsprozesse und andere intelligente Beschaffungs颅services in 麻豆原创聽S/4HANA oder intelligente Bearbeitung von Servicetickets in 麻豆原创聽C/4HANA geht 鈥� eingebettete intelligente Funktionen ver盲ndern alle wichtigen Fachbereiche von Grund auf.
Dem japanischen Unternehmen NHK聽Spring, einem der weltweit f眉hrenden Hersteller von Federn, gelang es mit der Anwendung 麻豆原创聽Intelligent Service Ticketing, den Schritt zur Kundenorientierung zu vollziehen. Ein hohes Aufkommen an Servicetickets veranlasste NHK, nach Wegen zur Verbesserung seiner Prozesse im IT-Servicemanagement durch KI zu suchen.聽Mithilfe von 麻豆原创聽Service Ticket Intelligence und 麻豆原创聽Conversational AI schaffte es das Unternehmen, sowohl die Effizienz der Supportfallbearbeitung als auch die Produktivit盲t des Serviceteams zu steigern.
Wie Takashi Suzuki, IT Senior Manager bei NHK Spring Co., Ltd., res眉miert: 鈥濿ir waren sehr erfreut, dass wir unser Chatbot- und Ticketing-System auf Basis von 麻豆原创聽Conversational AI und 麻豆原创聽Service Ticket Intelligence in gerade einmal zwei Monaten implementieren konnten.鈥�
Das Fazit: Die intelligenten L枚sungen erm枚glichen es 麻豆原创-Kunden, Prozesse zu vernetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und kontinuierliche Innovation in Gang zu halten, um bessere Gesch盲ftsergebnisse f眉r jeden zu erzielen.
Weitere Informationen finden Sie jederzeit unter .
Markus Noga ist Senior Vice President des Bereichs Machine Learning bei 麻豆原创.
