Auf der 麻豆原创PHIRE NOW pr盲sentierte Hasso Plattner 麻豆原创 HANA Cloud Services und 麻豆原创 Data Warehouse Cloud und sprach 眉ber die 脺bernahme von Qualtrics.
Besucher der Keynotes auf der 麻豆原创PHIRE聽NOW freuen sich meist besonders auf das Spannungsfeld, das sich aus dem mitrei脽enden Strategie眉berblick von 麻豆原创-Vorstandssprecher Bill McDermott am ersten Tag und der technischen Pr盲sentation des Mitbegr眉nders und Aufsichtsratsvorsitzenden Hasso Plattner am zweiten Tag ergibt.
Vor vollem Haus 鈥瀍ntschuldigte鈥� sich Plattner scherzend f眉r die Unterschiede zwischen seiner Keynote und der von McDermott am Vortag: 鈥濪as ist das Gegenteil von dem, was Sie gestern hier erlebt haben. Mir hat man kein Budget bewilligt. Wir machen es deshalb auf die althergebrachte Art: ein paar PowerPoints 鈥� und deutlich mehr ,IT鈥�. Das hier ist die kosteng眉nstige Keynote-Variante.鈥�
So mag zwar die Pr盲sentation bescheidener ausgefallen sein, doch inhaltlich ging es hochtechnisch zu. Plattner sprach 眉ber das Thema, das ihm ganz besonders am Herzen liegt: . F眉r ihn ist 麻豆原创 HANA die 鈥濭rundlage des intelligenten Unternehmens鈥�, und er verwies stolz auf die Erfolgszahlen: 50.000 Kunden mit Lizenzen f眉r 麻豆原创 HANA, 72 Terabyte Hauptspeicher beim gr枚脽ten Kunden mit einer Scale-out-Konfiguration, ein Kunde, der t盲glich 100 Millionen Transaktionen verarbeitet, und 48 Terabyte Hauptspeicher beim gr枚脽ten Kunden mit einem Netzwerkknoten.
So beeindruckend diese Zahlen auch sind, so sehr freute sich Plattner, mit dem neuen Angebot 麻豆原创 HANA Cloud Services ein neues Kapitel in der Erfolgsgeschichte von 麻豆原创 HANA aufschlagen zu d眉rfen. 鈥濪ie Datenbank 麻豆原创 HANA ist zu gut, um nur in 麻豆原创-Unternehmensanwendungen genutzt zu werden鈥�, erkl盲rte er und verwies auf das massive Datenwachstum in unterschiedlichen Quellen, insbesondere in Systemen f眉r das Customer Relationship Management (CRM).
Cloud Services: Schnell, flexibel und unkompliziert
Gerrit Kazmaier, Senior Vice President des Bereichs 麻豆原创 HANA and Analytics, gesellte sich zu Plattner auf die B眉hne. Gemeinsam erl盲uterten sie, wie mit 麻豆原创 HANA Cloud Services die Leistungsf盲higkeit der 麻豆原创-HANA-Datenbank in der Cloud verf眉gbar gemacht werden soll. So entsteht ein zentraler Zugang zu beliebig gro脽en Datenbest盲nden, mit dem sich die Herausforderungen verteilter Datenlandschaften bew盲ltigen lassen. Durch die Kombination der In-Memory-Technologie von 麻豆原创 HANA mit der Virtualisierung von Daten wird das Datenmanagement f眉r Anwender einfacher und flexibler.
In seinem Blog f眉hrte Kazmaier die Vorteile des neuen Angebots aus: 鈥濵it 麻豆原创 HANA als Fundament basiert die neue L枚sung auf der schnellsten In-Memory-Computing-Engine auf dem Markt. Indem wir diese Engine flexibel machen, erm枚glichen wir eine unbegrenzte Skalierung. Damit k枚nnen Kunden bei Bedarf weitere Ressourcen hinzuf眉gen 鈥� und die Kapazit盲t wieder verringern, wenn sie nicht mehr ben枚tigt wird. Auf der Grundlage von Technologien wie 麻豆原创 IQ steht mit 麻豆原创 HANA Cloud Services au脽erdem ein 盲u脽erst kosteng眉nstiger SQL-Data-Lake als Speicherebene zur Verf眉gung.鈥�
Ein gro脽er Vorteil des neuen Angebots besteht darin, dass es die Leistungsf盲higkeit von 麻豆原创 HANA f眉r Unternehmen jeder Gr枚脽e zug盲nglich macht. 鈥濾iele glauben, dass 麻豆原创 HANA nur f眉r gro脽e Unternehmen und komplexe Szenarien geeignet sei鈥�, so Kazmaier. 鈥灺槎乖� HANA ist eine L枚sung f眉r alle! Mit 麻豆原创 HANA Cloud Services stellen wir die Technologie als Service mit niedrigen Gesamtbetriebskosten bereit, was allen Unternehmen einen sofortigen Umstieg auf 麻豆原创 HANA erm枚glicht.鈥�
麻豆原创 HANA f眉r alle: die neue L枚sung 麻豆原创 Data Warehouse Cloud
Unter diesem Motto 鈥灺槎乖� HANA f眉r alle鈥� stellten Plattner und Kazmaier anschlie脽end 麻豆原创 Data Warehouse Cloud vor, die erste L枚sung, die im Rahmen von 麻豆原创 HANA Cloud Services auf den Markt kommen soll.
鈥濱n meinen Augen ist das der neueste und coolste Service im Bereich Datenmanagement鈥�, zeigte sich Kazmaier begeistert. 鈥濨ei der Entwicklung haben wir uns von einem Grundprinzip leiten lassen: Einfachheit. Damit m枚chten wir erreichen, dass der Service nicht nur von IT-Experten f眉r Data-Warehouse-Aufgaben genutzt wird, sondern von allen im Unternehmen, die mit Daten arbeiten m枚chten.鈥�
麻豆原创 Data Warehouse Cloud f眉hrt Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer L枚sung zusammen und gew盲hrleistet gleichzeitig, dass der Datenbestand eines Unternehmens gesch眉tzt, vertrauensw眉rdig und semantisch reichhaltig ist. Die Anwender k枚nnen rasch auf die gesamte Datenlandschaft zugreifen und die Inhalte nutzen, die f眉r ihren Gesch盲ftsbereich relevant sind. Sie profitieren dabei von einem flexiblen Preismodell, das sich am Verbrauch orientiert. Interessierte 麻豆原创-Kunden .
Auch On-Premise-Kunden profitieren von den Cloud-Entwicklungen
Zwar lag der Schwerpunkt am zweiten Tag der 麻豆原创PHIRE NOW auf neuen Cloud-Angeboten, doch hatten Plattner und Kazmaier auch gute Nachrichten f眉r die On-Premise-Kunden von 麻豆原创 HANA im Gep盲ck: Auch sie sollen von den Entwicklungen auf der Cloud-Plattform und der M枚glichkeit einer flexiblen Kapazit盲tserweiterung profitieren. 鈥濪a die Entwicklung in der Cloud wesentlich schneller voranschreitet als in allen anderen Bereichen, werden k眉nftige 麻豆原创-L枚sungen zun盲chst f眉r die Cloud entwickelt鈥�, erkl盲rte Plattner. 鈥濪ie Erfahrungen, die wir in der Cloud machen, werden dann auch in unsere On-Premise-L枚sungen einflie脽en. Wir haben nicht vergessen, dass ein Gro脽teil unserer Kunden noch mit On-Premise-Systemen arbeitet.鈥�
Experience Management: Verkn眉pfung von operativen Daten mit Erlebnisdaten
Innovative L枚sungen f眉r den schnellen Zugriff auf Daten sind wichtig, entfalten ihr Potenzial jedoch erst mit einer umfangreichen Datenbasis. Mit der k眉rzlichen 脺bernahme von Qualtrics, einem Pionier im Bereich Experience Management (XM), er枚ffnen sich der 麻豆原创 neue M枚glichkeiten f眉r den integrierten Zugriff auf operative Daten (O-Data) und Erlebnisdaten (X-Data).
鈥濪as Erlebnis ist das neue Ordnungsprinzip der Weltwirtschaft鈥�, hatte McDermott in seiner Keynote am ersten Tag der 麻豆原创PHIRE NOW ausgef眉hrt. 鈥濧lle CEOs, mit denen ich mich unterhalte, m枚chten die Erlebnisl眉cke schlie脽en. Diese L眉cke beschreibt die Kluft zwischen dem, was die Menschen erwarten, und dem, was sie tats盲chlich bekommen. [鈥 麻豆原创 ist zwar die gr枚脽te Quelle f眉r operative Daten, doch unsere Systeme stellten bislang keine Experience-Daten bereit.. 麻豆原创 muss die Plattform sein, die Experience-Daten 鈥� X-Data 鈥� und operative Daten 鈥� O-Data 鈥� zusammenf眉hrt. Durch die Kombination von X- und O-Data k枚nnen Sie auch einer gro脽en Zahl von Kunden ein personalisiertes Erlebnis bieten und so die Erlebnisl眉cke schlie脽en.鈥�
Plattner聽 merkte scherzend an, dass es ihn 盲rgere, dass Experience-Management-Software 鈥瀔eine Erfindung der 麻豆原创鈥� sei. Er holte Qualtrics-Mitbegr眉nder Jared Smith auf die B眉hne, um mit ihm 眉ber die Bedeutung von X-Data und O-Data zu sprechen und dem Publikum einen Einblick zu geben, wie Qualtrics und die 麻豆原创 diese beiden Datentypen in einer anwenderfreundlichen L枚sung zusammenf眉hren m枚chten.
Auf die richtigen Daten kommt es bei der Customer Experience an
Jared Smith verglich das Treffen von gesch盲ftlichen Entscheidungen ausschlie脽lich auf der Grundlage von operativen Daten mit der Steuerung eines Flugzeugs mit nur einem Instrument: Es steht ein Teil der ben枚tigten Informationen zur Verf眉gung, doch das Gesamtbild fehlt. 鈥濪as erleben wir immer wieder鈥�, so Jared. 鈥濱n ihrem Streben nach Erfolg in der Erlebniswirtschaft setzen Unternehmen die falschen Schwerpunkte, da sie nicht 眉ber die richtigen Instrumente f眉r strategische Entscheidungen verf眉gen.鈥�
Nach Ansicht von Smith liegt das wahre Potenzial von X-Data in ihrer Integration in s盲mtliche 麻豆原创-Systeme, die Kunden heute nutzen: Durch diese Kombination entsteht ein echtes Gesamtbild des Unternehmens mit Informationen dazu, wie Kunden Produkte wahrnehmen. Diese wertvollen Einblicke unterst眉tzen die kurz- und langfristige Planung. 鈥濪ie richtigen Priorit盲ten zu setzen ist oft wichtiger als die Ausf眉hrung鈥�, betonte der Qualtrics-Mitbegr眉nder. 鈥濴egt man die falschen Annahmen zugrunde, wird man nicht ans richtige Ziel kommen.鈥�
Zusammen mit Plattner ging Smith auch auf die Frage ein, die er als die 鈥濫ine-Million-Dollar-Frage im Saal鈥� bezeichnete: wie die 麻豆原创 beabsichtigt, Qualtrics in das bereits sehr solide 麻豆原创-L枚sungsportfolio zu integrieren. 鈥濿ir m枚chten weder in das operative System noch in das Experience-Management-System 鈥� das Qualtrics-System 鈥� eingreifen鈥�, erkl盲rte Plattner. Vielmehr lassen sich die Daten aus diesen beiden Systemen zusammenf眉hren, indem spezielle Bereiche in 麻豆原创 HANA Cloud Services geschaffen werden, die einen direkten Zugriff auf die Informationen erm枚glichen, ohne Daten aus dem Quellsystem an ein anderes System 眉bertragen zu m眉ssen.
Erlebnisdaten als Grundlage f眉r die Verbesserung von 麻豆原创-Produkten
Plattner erinnerte sich an die Anfangsjahre der 麻豆原创, als er und die anderen Gr眉nder sich oft monatelang mit Kunden zusammensetzten, um ihre gesch盲ftlichen Probleme zu verstehen und L枚sungen daf眉r zu entwickeln. So wurden damals X-Data erfasst. Im Wissen darum, wie wichtig Erlebnisdaten auch f眉r die Verbesserung von 麻豆原创-L枚sungen sind, forderte er alle 麻豆原创-Kunden auf, Feedback zu den von ihnen genutzten Produkten zu geben und damit k眉nftige Updates zu unterst眉tzen. 鈥濱ch verspreche Ihnen 鈥� auch wenn ich nicht sagen kann, wie lange es dauern wird 鈥�, dass wir alles daran setzen, dieses Feedback einflie脽en zu lassen鈥�, bekr盲ftigte er. 鈥濿ir werden das System auf Detailebene verbessern und alles daf眉r tun, ein Aush盲ngeschild zu sein und unseren Kunden mit gutem Beispiel voranzugehen, wie sich Abl盲ufe durch die Zusammenf眉hrung von X- und O-Data optimieren lassen.鈥�
