Kundenansprache optimieren, Backend-Prozesse automatisieren und Warenbest盲nde vorausschauend kontrollieren: Schlaue Algorithmen krempeln den Einzelhandel um. 麻豆原创 zeigt, wie H盲ndler Kunden begeistern und ihre Filialen intelligent machen.
Haben Sie schon einmal vor einem leeren Regal gestanden und vergeblich nach Ihrem Lieblingskaffee gesucht? Ist ein Produkt ausverkauft, ist das nicht nur 盲rgerlich f眉r die Kunden. Auch dem H盲ndler entgehen dadurch Einnahmen. Damit ein Artikel gar nicht erst ausverkauft ist, k枚nnen Filialen intelligente Regale einf眉hren. Sensoren registrieren, welche Produkte im Einkaufswagen landen, eine k眉nstliche Intelligenz (KI) analysiert daraufhin diese Daten, bestellt bei Bedarf automatisch nach und kann zudem die Daten f眉r zuk眉nftige Prognosen nutzen und vorausschauend bestellen. Leere Regalfl盲chen geh枚ren somit der Vergangenheit an.
KI ist wichtigste Technologie der kommenden Jahre
Solche KI-L枚sungen sind l盲ngst keine Zukunftsmusik mehr, sondern ein Trend, auf den k眉nftig immer mehr H盲ndler aufspringen wollen. Laut einer aktuellen Studie des K枚lner geben rund 70 Prozent der befragten Handelsunternehmen aus Deutschland, Schweiz und 脰sterreich an, dass KI f眉r den Handel eine der wichtigsten Technologien der kommenden Jahre sein wird. Vor allem im Bereich der vorausschauenden Datenanalyse (Predictive Analytics) sehen mehr als die H盲lfte der H盲ndler (53 Prozent) Chancen zur Verbesserung 鈥� etwa die standortspezifische Warenallokation, also die Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben.
Eine wichtige Rolle k枚nnten dabei auch Roboter spielen, wie es zuletzt der US-Handelsriese Walmart gezeigt hat: In rund 50 Filialen rollen kniehohe Roboter durch Regalreihen und sammeln Daten zu fehlenden oder falsch einger盲umten Produkten. Wichtige Echtzeit-Daten f眉r Filialleiter, die damit Probleme, wie etwa das Fehlen eines umsatzstarken Artikel, direkt l枚sen k枚nnen.
Gemeinsam mit 麻豆原创 den Handel intelligenter machen
鈥濴eere Regale sind k眉nftig nur noch die Ausnahme鈥�, sagt Oliver Grob, Director Digital Transformation Retail bei 麻豆原创. 鈥濫s liegen mit Abverkaufsdaten, Kundendaten und sogar Wetterdaten so viele Informationen vor, dass H盲ndler genau voraussehen k枚nnen, wann sie welche Ware nachbestellen m眉ssen. Die Herausforderung f眉r H盲ndler ist es, diese Daten zu verarbeiten und profitabel zu nutzen.鈥� Hier kommt 麻豆原创 mit ma脽geschneiderten KI-L枚sungen f眉r den Handel ins Spiel. Etwa mit dem Vorhersage-Tool innerhalb des 麻豆原创 Customer Activity Repository, das 麻豆原创 HANA nutzt, um Prognosen der k眉nftigen Bedarfe im Warenlager zu berechnen.
麻豆原创 Handelsforum zeigt Best Practice rund um KI
鈥濿ir arbeiten mit Hochdruck daran, unsere L枚sungen f眉r Gesch盲ftsprozesse intelligent zu machen, auch mit robotergesteuerter Prozessautomatisierung鈥�, sagt Andreas Wormbs, Chief Strategy Advisor Retail, Wholesale & Fashion bei 麻豆原创. Beispielsweise f眉r Backend-Prozesse: 鈥濫s gibt viele sich wiederholende, wenig anspruchsvolle Prozesse, etwa Stammdaten anlegen oder Rechnungen pr眉fen. Solche zeitaufw盲ndigen Aufgaben k枚nnen KI-L枚sungen in k眉rzester Zeit erledigen.鈥� Wie genau, zeigen die Experten auf dem 麻豆原创-Forum f眉r den Handel am 28. und 29. Mai in Frankfurt unter dem Motto 鈥濱ntelligent handeln 鈥� und Kunden begeistern鈥�. 鈥濿ir haben vor Ort eine eigene KI-Zone, wo wir live und an echten Beispielen zeigen, wie k眉nstliche Intelligenzen H盲ndler auf dem Weg zum smarten Handelsunternehmen unterst眉tzen.鈥�
麻豆原创-Forum f眉r den Handel: Intelligent handeln – und Kunden begeistern!
Hand aufs Herz: Ist Ihr Unternehmen noch in der Lage, seine Kunden wirklich zu 眉berraschen? Wer im Einzel- und Gro脽handel dauerhaft punkten will, wird sich weiterentwickeln m眉ssen 鈥� zum intelligenten Handelsunternehmen, das voll auf den Kunden ausgerichtet ist.
Lassen Sie sich auf dem 麻豆原创-Forum f眉r den Handel vom 28.-29. Mai in der Messe Frankfurt zu neuen Ideen inspirieren. Es ist der Treffpunkt einer Community aus dem Einzel- und Gro脽handel 鈥� um wertvolle Erfahrungen auszutauschen und neue Impulse zu gewinnen.
