Der Besuch auf dem Stand 鈥濼he Intelligent Coffee Experience鈥� der war im wahrsten Sinne des Wortes ein besonders anregendes Erlebnis. Wie in einem ganz normalen Caf茅 gab es auf dem Stand Regale, in denen verschiedene Kaffeer枚stungen, Kannen und Tassen pr盲sentiert wurden, und nat眉rlich wurde den Besuchern auch echter Kaffee kredenzt.
Matthias Aurin vom Team Innovation and Experience Marketing bei 麻豆原创 erl盲uterte, wie Echtzeitinformationen aus L枚sungen wie und ein v枚llig neues Erlebnis f眉r Kaffeetrinker sowie Caf茅-Besitzer und ihre Lieferanten erm枚glichen.
Die Verkn眉pfung von Informationen聽鈥� von den sich rasch wandelnden Bed眉rfnissen der Verbraucher bis hin zu den Bezugsquellen f眉r Kaffeebohnen聽鈥� schafft die Voraussetzungen f眉r perfekten Kaffeegenuss und beschert zugleich auch Caf茅-Besitzern zuverl盲ssige Ums盲tze.
Modernes CRM: Probleme l枚sen, bevor sie das Kundenerlebnis beeintr盲chtigen
Was die Maschinen und Zutaten betrifft, die f眉r die Zubereitung einer k枚stlichen Tasse Kaffee erforderlich sind, kann man offenbar viel falsch machen. Unter anderem kommt es auch auf das richtige Wasser an. Matthias Aurin zeigte ein buntes Dashboard, das Probleme aufgrund nicht funktionierender Maschinen und verstopfter Filter umgehend anzeigt. Es unterst眉tzt Caf茅-Besitzer dabei, schnell auf Probleme zu reagieren und Ger盲te proaktiv zu warten. Mit der L枚sung werden dabei Informationen erfasst und Statistiken dazu angezeigt, bei welchen Ger盲tetypen und welchen Prozessen an den unterschiedlichen Standorten Probleme auftreten. Mithilfe von maschinellem Lernen werden dann Zusammenh盲nge zwischen dem Alter oder Typ von Kaffeemaschinen, der Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum zubereiteten Tassen und der Wasserh盲rte an bestimmten Standorten aufgedeckt.
Mit relevanten Daten dieser Art k枚nnten Lieferanten Probleme beheben, von denen Filialleiter noch gar nichts wissen聽鈥� und der Ausfall von Maschinen sowie entt盲uschte Kunden lie脽en sich vermeiden.
鈥濿enn man beispielsweise feststellt, dass es in einer Gegend mit hartem Wasser weitere Caf茅s gibt, die noch kein Problem gemeldet haben, kann man ihnen einen Filterwechsel empfehlen, bevor auch bei ihnen Probleme auftreten鈥�, erkl盲rte Aurin. 鈥濶euere Kaffeemaschinen lassen sich au脽erdem vernetzen, sodass Unternehmen IoT-Daten zur Umsetzung vorausschauender Wartungsstrategien nutzen k枚nnen. Zudem k枚nnen Wartungsservices automatisiert werden.鈥�
Gezielte Verbesserung von Produkten anhand von Kundenfeedback
Caf茅-Betreiber ben枚tigen f眉r ihre Kaffeemaschinen k眉nftig keine Bedienungsanleitungen mehr, sondern k枚nnen mit Augmented-Reality-L枚sungen und den Services von auf virtuelle Assistenten zur眉ckgreifen. Matthias Aurin f眉hrte vor, wie mit Probleme mit Maschinen erkannt, Ersatzteile bestellt und Termine f眉r Reparaturen vereinbart werden k枚nnen. Nach dem Kundenservice k枚nnen Unternehmen mit der Plattform von nicht nur analysieren, wie zufrieden Caf茅-Betreiber mit dem Know-how des Technikers und der Reparaturdauer sind, sondern die Leistung einer Maschine auch anhand von Faktoren wie Preis und Betrieb bewerten.
鈥濪as Feedback der Endkunden unterst眉tzt Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Produkte鈥�, erkl盲rte Matthias Aurin. 鈥濻ie k枚nnen nach Standort aufgeschl眉sselt ermitteln, welche Funktionen f眉r die Nutzer wichtig sind und welche nicht.鈥�
Gezielte Unterst眉tzung von Marketing und Vertrieb durch Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen spielt auch bei Marketing- und Vertriebskampagnen 眉ber eine Rolle. Wenn Kunden beispielsweise negative Bewertungen f眉r eine Maschine abgeben, kann der Hersteller ihnen nach Auswertung dieser Informationen gezielt Angebote unterbreiten, um sie zur眉ckzugewinnen oder ihnen neue, h枚herwertige Kaffeemaschinen zu verkaufen. Die Benachrichtigung 眉ber Mobilger盲te unterst眉tzt Vertriebsmitarbeiter bei der Vereinbarung von Terminen f眉r Kundenbesuche. Datei ermittelt die Software, bei welchen Kunden die Wahrscheinlichkeit am gr枚脽ten ist, dass sie solche Angebote in Anspruch nehmen. Unterdessen analysiert 麻豆原创 Analytics Cloud kontinuierlich Absatzprognosen und tats盲chliche Umsatzzahlen, die bestimmten Kampagnen und Opportunitys zugeordnet sind.
Aktuelle Kaffeetrends in Social Media stets im Blick
Daten aus sozialen Medien sind in der Kaffeebranche sehr wichtig. Matthias Aurin zeigte, wie mit L枚sungen von 麻豆原创 Informationen zu aktuellen Trends erfasst und ausgetauscht werden k枚nnen 鈥� von Espresso-Snacks und Kaffeezus盲tzen bis hin zu Fair-Trade-Produkten und Kaffee-Cocktails. Wenn Kunden in der mobilen App einer Kaffeehauskette der Verarbeitung ihrer Daten zustimmen, k枚nnten die Betreiber die Beitr盲ge dieser Kunden in sozialen Medien verfolgen und so herausfinden, wof眉r sich die Kunden interessieren. 脺ber mobile Chat Bots k枚nnten die Verbraucher wiederum dem Unternehmen ihre Vorlieben und W眉nsche mitteilen.
鈥濵ithilfe von k枚nnen Unternehmen ihren Kunden st盲rker personalisierte Angebote unterbreiten鈥�, so Aurin. 鈥濧us den anonymisierten Daten k枚nnen sie Trends ableiten und ausgehend von der potenziellen Nachfrage den voraussichtlichen Umsatz berechnen.鈥�
Selbst die Verpackungen der Kaffeebohnen in diesem Prototyp-Caf茅 bieten die M枚glichkeit, das Kundenerlebnis zu optimieren. Verbraucher k枚nnten 眉ber ihre App das Etikett einer Kaffeepackung einscannen, sodass Hersteller anhand der bisherigen Eink盲ufe und Bewertungen eines Kunden feststellen k枚nnen, welche R枚stung er am liebsten mag.
麻豆原创-Vorstandssprecher Bill McDermott sprach in seiner Keynote auf der 麻豆原创PHIRE聽NOW dar眉ber, wie sich die L眉cke zwischen den Erwartungen der Kunden und ihrem tats盲chlichen Erlebnis schlie脽en l盲sst, die Unternehmen 1,6聽Billionen US-Dollar kostet. Es gilt, die Chancen einer Erlebniswirtschaft zu nutzen, die Kaffeegenie脽ern ein besonderes Geschmackserlebnis verspricht.
