麻豆原创

Orlando, Florida 鈥� 麻豆原创 hat heute ein neues Zeitalter f眉r das Verh盲ltnis zwischen Verbrauchern und Unternehmen eingeleitet.

Nur drei Monate nach 脺bernahme von Qualtrics stellt 麻豆原创 zehn neue Angebote vor, die Erfahrungsdaten (X-Data) mit operativen Daten (O-Data) kombinieren, um so die vier Kerngesch盲ftsbereiche Kunde, Mitarbeiter, Produkt und Marke zu vermessen und zu verbessern. Der Rollout definiert einen neuen Standard f眉r Unternehmenssoftware.


  • 麻豆原创 k眉ndigt zehn neue Angebote von Qualtrics an
  • Apple und 麻豆原创 erm枚glichen die einfache Integration von Machine Learning mit nativen Anwendungen f眉r Unternehmen

Die Kombination erm枚glicht es Unternehmen, kontinuierlich auf An- und Absichten sowie Emotionen von Kunden, Mitarbeitern, Lieferanten, Partnern und anderen Zielgruppen einzugehen. Die neuen Produkte 鈥� , drei in Employee Experience (EX) und drei in der Marktforschung 鈥� betten X-Daten beispielsweise direkt in CRM-, ERP- oder HCM-Systeme von Unternehmen ein. Das Ziel sind kontinuierliche Kundeninteraktion und deren st盲ndige Verbesserung.

鈥濿ir wollen, dass jeder seine Xs und Os im Ged盲chtnis beh盲lt鈥�, sagt 麻豆原创 CEO Bill McDermott auf der 麻豆原创PHIRE-NOW-Konferenz, die dieses Jahr zum 30-igsten Mal stattfindet. 鈥濫xperience Management ist der neue Horizont f眉r die besten Unternehmen der Welt. Ich habe 麻豆原创 noch nie st盲rker motiviert gesehen, treibende Kraft bei Wachstum, Innovation und Optimismus f眉r unsere Kunden zu sein.鈥�

Ryan Smith, Mitbegr眉nder und CEO von Qualtrics, sagt: 鈥濿ir leben in der Erlebniswirtschaft, in der Unternehmen sich entweder bewusst f眉r den Weg nach oben entscheiden oder unwissentlich abst眉rzen. Erfolgreiche Unternehmen zeichnet aus, dass sie den Zusammenhang zwischen X- und O-Daten verstehen. Sie wissen dadurch, was im Unternehmen geschieht, warum es passiert und wie sie in Echtzeit handeln m眉ssen, um herausragende Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen.“

Mit diesen neuen 麻豆原创-Angeboten erhalten Unternehmen eine End-to-End-XM-Plattform f眉r X- und O-Daten. Infolgedessen k枚nnen sie:

  • X-Daten f眉r jeden wichtigen Ber眉hrungspunkt mit Kunden, Mitarbeitern oder anderen Zielgruppen in einem einzigen, unternehmensweiten System zusammenf眉hren. Dies macht es f眉r Unternehmen einfach, auf ihre Kunden einzugehen.
  • X-Daten mit den Vorg盲ngen und Prozessen ihres Unternehmens verbinden. Sie verstehen dadurch, warum Dinge passieren, erkennen versteckte Trends und geben automatisch Empfehlungen ab, um Korrekturen einzuleiten oder erfolgreiche Aktionen voranzutreiben.
  • Aktionen initiieren, damit Kunden l盲nger bleiben, mehr kaufen und ihre Erfahrungen mit Freunden teilen. Auf der anderen Seite stehen Mitarbeiter, die mehr leisten, positiv gestimmt sind und sich f眉r ihre Marke einsetzen.

麻豆原创 hat Qualtrics f眉r Customer Experience in das Cloud-Portfolio von 麻豆原创 C/4HANA aufgenommen und damit leistungsstarke 尝枚蝉耻苍驳别苍 f眉r Vertrieb, Marketing, Handel und Service Experience Management geschaffen. So entsteht eine End-to-End Customer Experience Platform, mit der Unternehmen zuh枚ren, verstehen und auf Erkenntnisse reagieren k枚nnen. Damit treiben sie Kaufentscheidungen und st盲rken die Kundenbindung.

F眉r Employee Experience haben 麻豆原创 und Qualtrics drei Experience-Management-尝枚蝉耻苍驳别苍 eingef眉hrt, die bestehende HR-Plattformen in unternehmensweite Handlungssysteme verwandeln. Die 尝枚蝉耻苍驳别苍, die direkt in bestehende HR-Systeme integriert sind, sammeln Erfahrungswerte von Mitarbeitern w盲hrend des gesamten Mitarbeiterlebenszyklus. So k枚nnen Personalverantwortliche und Manager auf ihre Mitarbeiter besser eingehen und somit Talente gewinnen, binden und halten.

麻豆原创 erweitert App-Portfolio f眉r iOS und den Mac

Apple und听 麻豆原创 haben heute auf der 麻豆原创PHIRE NOW angek眉ndigt, dass CORE ML, die Machine-Learning-Technologie von Apple, als Teil des 麻豆原创 Cloud Platform SDK f眉r iOS verf眉gbar sein wird. Die ab Ende Mai verf眉gbare n盲chste Version des 麻豆原创 Cloud Platform SDK erm枚glicht es Unternehmen, benutzerdefinierte, intelligente iOS-Anwendungen auf Basis von 麻豆原创 Leonardo zu entwickeln. Modelle f眉r maschinelles Lernen werden automatisch auf iPhone und iPad heruntergeladen. Damit lassen sich Apps offline ausf眉hren und dynamisch aktualisieren, w盲hrend sie mit der 麻豆原创 Cloud Platform verbunden sind.

Durch die Partnerschaft mit Apple hat 麻豆原创 erfolgreiche mobile Anwendungen wie 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Concur sowie 麻豆原创 Asset Manager so umgestaltet, dass sie nativ auf iOS laufen. Diese Apps sind vollst盲ndig in das iPhone und iPad integriert, um maximale Sicherheit, Leistung und die neuesten Plattforminnovationen von Apple zu gew盲hrleisten. 麻豆原创 will zudem native iOS-Apps im Anwendungsportfolio breiter anbieten, angefangen bei 麻豆原创-Ariba-尝枚蝉耻苍驳别苍.

Als Folge des erfolgreichen iOS-Engagements wird 麻豆原创 das App-Angebot auf den Mac ausweiten. Geplant sind neue Apps, die sich in puncto Leistungsf盲higkeit und Benutzerfreundlichkeit an den 麻豆原创-iOS-Anwendungen orientieren. Die neuen nativen Mac-Anwendungen werden das Erlebnis 麻豆原创 iOS in die Desktop-Welt bringen.

鈥濧pple setzt sich in Unternehmen immer mehr durch鈥�, sagt Bill McDermott, CEO von 麻豆原创. 鈥濽nsere Kunden sch盲tzen die herausragende Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von iOS. Zudem erhalten sie eine leistungsstarke Plattform, um wegweisende Gesch盲ftsanwendungen zu entwickeln. Wir verf眉gen 眉ber eine enge Partnerschaft; die Ank眉ndigungen von heute zeigen das Engagement von 麻豆原创, unsere Innovationen mit Apple gemeinsam voranzutreiben. 鈥�

Tim Cook, CEO von Apple, sagt: 鈥濽nternehmenskunden erkennen die Vorteile, wenn sie iOS einsetzen. Wir sind begeistert, dass 麻豆原创 diese positiven Erfahrungen auf iPhone und iPad weiter ausbauen und erstmals auf den Mac bringen wird. Dies ist ein wichtiger Meilenstein f眉r unsere Partnerschaft. Wir freuen uns sehr 眉ber die Zusammenarbeit mit 麻豆原创, um unseren Kunden die weltweit vertrauensw眉rdigsten Gesch盲ftsprozessdaten auf iPhone, iPad und Mac zur Verf眉gung zu stellen.鈥�

F眉r Unternehmen, die Unterst眉tzung f眉r iOS-Anwendungen ben枚tigen, bieten Apple und 麻豆原创 neun einsatzbereite Anwendungen f眉r verschiedene Branchen an. Sie stammen von Entwicklern mit langj盲hriger Erfahrung mit dem 麻豆原创 Cloud Platform SDK f眉r iOS. Hier geht es zum .

Das 麻豆原创 Cloud Platform SDK f眉r iOS wurde von Apple und 麻豆原创 entwickelt, damit Entwickler leichter benutzerdefinierte iOS-Anwendungen f眉r Unternehmen erstellen k枚nnen. Das iOS SDK ver盲ndert die Arbeitsweisen in der Fertigung, in Handel und Transport. Weitere Informationen finden Sie im vision盲ren iOS-Showcase im Branchenpavillon auf der 麻豆原创PHIRE NOW oder unter .

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Folgen Sie 麻豆原创 auf Twitter unter .听

鈥� Bahnbrechende Innovationen und Kundenorientierung, 7. bis 9. Mai 2019, Orlando, Florida (USA)

Die 麻豆原创-Kundenkonferenz 麻豆原创PHIRE NOW feiert ihr 30-j盲hriges Jubil盲um. Auf der Veranstaltung veranschaulichen hochkar盲tige Kunden, Topmanager sowie 麻豆原创-Experten und 颅Partner, wie sich das intelligente Unternehmen verwirklichen l盲sst. Teilnehmer erhalten einen Einblick in Erfolgsprodukte wie die Datenplattform 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 S/4HANA und die Suite 麻豆原创 C/4HANA, Produkte, die mit der 脺bernahme von Qualtrics k眉rzlich erworben wurden, und neue Partnerschaften. Im Mittelpunkt stehen in diesem Jahr wegweisende Innovationen, zahlreiche Anwenderberichte, ma脽geschneiderte Schulungen und umfassende praktische Hilfestellung f眉r den Erfolg in der heutigen Erlebniswirtschaft. Auf dem Programm stehen Vortr盲ge von 眉ber 720 Referenten unserer Kunden. Dazu z盲hlen unter anderem Tapestry, VINCI Energies, Topcon, Uber Freight, Verizon, NHL, American Airlines, die San Francisco 49ers und die Daimler AG. Es werden mehr als 22.000 Besucher erwartet. Folgen Sie der Veranstaltung auf Twitter unter .

Informationen zu 麻豆原创

Als die Experience-Company powered by the Intelligent Enterprise ist 麻豆原创 Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware und unterst眉tzt Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 77 % der weltweiten Transaktionserl枚se durchlaufen 麻豆原创-Systeme. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software einfach und nach ihren eigenen Vorstellungen einfach nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es mehr als 437.000 Kunden, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创 die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter www.sap.com.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:

Rajiv Sekhri, +49 6227 77 4871, rajiv.sekhri@sap.com, CET

; press@sap.com

S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.

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