Um End-To-End-Gesch盲ftsprozesse und digitale Angeboten zu unterst眉tzen, m眉ssen Systeme oft 眉ber verschiedene Infrastrukturen und Applikationsplattformen hinweg integriert werden. Die von 麻豆原创 vorgestellte , , erm枚glicht nun auch Szenarien, wenn (reine) Public-Cloud-L枚sungen nicht realisierbar oder gew眉nscht sind.
Digitale Transformation lebt davon, alle Prozesse der Wertsch枚pfungskette End-to-End zu integrieren und 鈥� wo sinnvoll 鈥� zu automatisieren. In der realen Welt sehen wir allerdings viele technologische Br眉che, etwa zwischen Public Cloud und On-Premise-L枚sungen sowie zwischen eigenentwickelten Applikationen und dem ERP-Backend.
Public oder Private Cloud? Hybride Szenarien k枚nnen die L枚sung sein
Beispiele f眉r solche Szenarien sind:
- Ein Konsumenten-Produkt, das f眉r Produktion und Design einen digitalen Zwilling ben枚tigt. Dabei sind die kundenspezifischen Applikationen h盲ufig in der Public Cloud implementiert, wobei die Backend-Systeme (MES und PLM) auf Grund regulatorischer, technischer oder auch unternehmenspolitischer Gr眉nde in private oder On-Premise-Umgebungen realisiert sind.
- 脛hnlich verh盲lt es sich bei Energie-脰ko-Systemen, wo die Verkn眉pfung von Smart-Home-und Smart-Grid-Szenarien mit den Systemen der Kraftwerke und den Verteil-Netzwerken Applikationen erfordern, welche nahtlos sowohl zwischen public-private als auch zwischen technischen- und Applikationen zur Kundenverwaltung interagieren m眉ssen.
- , bei denen Sensoren auf dem Shopfloor (On-Premise) mit IoT-Plattformen (hybrid) kommunizieren, AI und ML in der Cloud stattfinden und die Aktionen am Ende in dem ERP-Backend ausgef眉hrt werden, um automatisiert einen Field-Service-Einsatz zu steuern.
End-to-End-Applikationen m眉ssen also auf der einen Seite Millionen Kunden in ihrem Cloud-Umfeld erreichen: Auf der anderen Seite gibt es sehr abgeschlossene Systeme, die nur in kontrollierten und oft regulierten Umgebungen betrieben werden. Dazu gilt es bei der Entwicklung von Applikationen f眉r innovative, digitale Produkte den eigenen Code effizient mit den CRM- und ERP-Backends zu integrieren.
Mico-Services via Cloud-Plattform anbinden
In beiden Bereichen ist eine Entwicklung zu beobachten, bei der Applikationen Funktionalit盲t in sogenannten 鈥濵icro-Services鈥� zur Verf眉gung stellt 鈥� gerade bei IoT-Plattformen, welche sowohl APIs als auch L枚sungsbausteine oder Applikationen auf diese Weise 眉ber Marktpl盲tze anbieten. System-Integratoren n眉tzen dieses 脰ko-System, um 眉bergreifende Industriel枚sungen zu entwickeln.
Die 麻豆原创 hat bei den letzten TechEds die Strategie dargestellt, wie die 麻豆原创 Cloud Platform die API zu den Systemen der 鈥濱ntelligent Enterprise鈥� 眉ber diese Micro-Services anbindet. Die 麻豆原创-Technologien hierzu sind 鈥炩�� und 鈥�Kubernetes鈥� als 鈥濩ontainer Platform as a Service鈥�.聽 Dabei k枚nnen auf der 麻豆原创 Cloud Platform entwickelte Applikationen ohne Modifikation auch auf Google, AWS und Azure laufen und kommunizieren in verteilten Systemen nahtlos untereinander. Mit bietet die 麻豆原创 den Betrieb der 麻豆原创 Cloud Platform in Private-Cloud-Szenarien 眉ber ausgew盲hlte Partner an.
So l盲sst sich eine einheitliche Architektur f眉r eigene Applikationen wie auch zur Integration in die 麻豆原创-Systeme schaffen: Applikationen, die etwa aus regulatorischen Gr眉nden nicht in der Public Cloud betrieben werden k枚nnen, und Public-Cloud-Applikationen k枚nnen integriert werden.
Neue M枚glichkeiten f眉r End-to-End-Applikationen
F眉r die Entwicklung von End-to-End-Applikationen er枚ffnen sich dadurch folgende M枚glichkeiten:
- Eigene Applikationen, 鈥濩ustom Code鈥� und Integrations-Services f眉r 麻豆原创-Systeme k枚nnen auf einer Plattform entwickelt werden.
- Durch Nutzen von Open-Source-Standards wie Cloud Foundry und Kubernetes ist auch die Integration mit Services, die auf anderen Plattformen entwickelt/betrieben werden, nahtlos m枚glich.
- Durch die Wahlm枚glichkeit zwischen Public Cloud und einer 鈥濸rivate Edition鈥� k枚nnen hybride Szenarien mit einer Code-Basis und in konsistenter Architektur abgedeckt werden.
Damit werden L枚sungen erm枚glicht, die eine sehr hohe Prozessintegration sowie Automation erreichen, um die Produktivit盲t, Effizienz und Customer Experience zu steigern sowie verschiedene heterogene Systeme zu vernetzen. Durch die neuen Optionen vereinfacht die 麻豆原创 Cloud Platform die Implementierung von End-to-End-L枚sungen signifikant, indem die Komplexit盲t der hybriden Umgebungen in die 麻豆原创 Cloud Platform verlagert wird. 麻豆原创 stellt immer mehr Interfaces und Services innerhalb der 麻豆原创 Cloud Platform zur Verf眉gung.
