Papiergebundene Prozesse automatisieren 鈥� das ist heutzutage wahrlich keine bahnbrechende Idee mehr. bringen jedoch frischen Wind in ein altbekanntes Konzept und bieten Unternehmen neue Gesch盲ftschancen. Hier sind die KI-Prognosen von IDC.
Bis 2022 sollen die folgenden drei bereits Realit盲t sein:
- 60 Prozent der 2.000 gr枚脽ten Unternehmen der Welt werden KI einsetzen.
- KI wird daf眉r sorgen, dass Altdaten, operative Echtzeitdaten und Daten von Drittanbietern in mehr als 50 Prozent der Arbeitsabl盲ufe in Unternehmensanwendungen effektiver genutzt werden k枚nnen.
- Die Zahl der automatisierten Prozesse in Unternehmen wird in den n盲chsten drei Jahren um 50 Prozent ansteigen, da 眉ber Workflows f眉r KI und maschinelles Lernen immer mehr Gesch盲ftsdaten verarbeitet werden.
von der mit Dr. Matthias Sessler, Technical Enablement Lead f眉r die , wird deutlich, wie Softwareentwickler intelligente Gesch盲ftsprozesse erm枚glichen k枚nnen.
Fortschritt durch maschinelles Lernen
In einer Demo stellte Sessler Objekt- und Bilderkennung in Kombination mit Szenentexterkennung und optischer Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) vor. Diese Funktionen sind nur drei von 23 einsatzfertigen Services, die im Rahmen der zur Verf眉gung stehen. Die Objekt- und Bilderkennung erkennt automatisch Objekte in Bildern, etwa einen Bus wie in Sesslers Beispiel. Dabei kommt oftmals auch Szenentexterkennung zur Anwendung, die Details wie den Namen der Bushaltestelle und die Buslinie erfasst.
鈥濪ank Smartphones ist es kinderleicht, ein Foto zu machen. Entwickler brauchen allerdings die notwendigen Werkzeuge, um Funktionen f眉r maschinelles Lernen zu entwickeln, die diese Bilder und Texte dann auf sinnvolle Weise auswerten鈥�, erl盲uterte Sessler. 鈥濿ir haben unsere intelligenten Services in drei Deep-Learning-Modelle aufgeteilt: Bildbasierte Dienste erkennen, was jemand sieht und k枚nnen Texte aus Bildern extrahieren; textbasierte Dienste verstehen die Texte; sprachbasierte Dienste wandeln Sprache in Text und Text in Sprache um. Die Software versteht die Semantik der Daten und zieht die relevanten Informationen heraus.鈥�
K眉nstliche neuronale Netze f眉r Deep Learning
Auf den ersten Blick scheint KI nur Vorteile zu bieten, die bereits seit Jahren bekannt sind 鈥� etwa die Automatisierung von Routineaufgaben und manuellen Arbeitsschritten. Die Wirklichkeit sieht jedoch anders aus, denn trotz der immer weiter fortschreitenden Digitalisierung sind in Unternehmen noch immer viel zu viele papiergebundene Arbeitsabl盲ufe an der Tagesordnung. 脛hnlich wie KI und maschinelles Lernen sorgen OCR und Texterkennung in Bildern daf眉r, dass Daten aus allen m枚glichen Bereichen jederzeit und 眉berall in ein k眉nstliches neuronales Netz geladen werden k枚nnen.
鈥濷CR ist ideal f眉r viele Gesch盲ftsprozesse, die papiergebundene Elemente enthalten, zum Beispiel Hotelrechnungen f眉r die Reise- und Spesenabrechnung鈥�, so Sessler. 鈥濵ithilfe von maschinellem Lernen ist es m枚glich, Texte und zweidimensionale Positionsinformationen auf Papier und in Bildern auszulesen und diese Daten automatisch in ein neuronales Netzwerk zu 眉bertragen. In Bezug auf die Prozesse im Finanz- oder Personalwesen und anderen Abteilungen eines Unternehmens bringt dies enorme Vorteile.鈥�
IDC sieht gro脽es Potenzial in KI
Anstatt m眉hsam Belege 眉ber die entstandenen Hotel- und Taxikosten zu sammeln und einzureichen, k枚nnen Gesch盲ftsreisende einfach die Rechnungen fotografieren. Die abfotografierten Belege werden dann vom System automatisch analysiert und weiterverarbeitet. Maschinelles Lernen sorgt insbesondere im Transportwesen und in der Logistik f眉r erhebliche Zeitersparnis. Reedereien etwa k枚nnen OCR einsetzen, um detaillierte Auftragsinformationen aus einem Konnossement auszulesen und dabei automatisch einen Bezug zu relevanten Gesch盲ftsprozessen herzustellen. Servicetechniker im Au脽endienst k枚nnen mit einem OCR-f盲higen Smartphone ein Bild von den zu reparierenden Anlagen machen und so sofort die Modellnummer erfassen. Wenn Mitarbeiter in der Lage sind, schnell die richtigen Ressourcen zu finden 鈥� egal ob es sich dabei um Dokumente oder zust盲ndige Teams handelt 鈥�, k枚nnen sie Probleme schneller l枚sen und das Kundenerlebnis optimieren.
Laut Experten des Analystenhauses IDC wird KI ein ebenso integraler Bestandteil von L枚sungen werden wie die Benutzungsoberfl盲che. Sie prognostizieren, dass KI-f盲hige Benutzungsoberfl盲chen und Prozessautomatisierung bis 2024 ein Drittel der bildschirmorientierten Anwendungen ersetzen werden und so eine intelligenten Revolution f眉r Unternehmen und Kunden einl盲uten.
