Eine Fahrzeugflotte zu verwalten, stellt in vielen Branchen ein komplexes Unterfangen dar. Die Automotive-Branchenl枚sung unterst眉tzt Fuhrparkmanager mit Hilfe von und .
In Schulbezirken gibt es Busse, ebenso wie in Gemeinden. Versorgungsunternehmen haben Wartungsfahrzeuge. Bergwerke haben Fahrzeuge unterschiedlicher Art. Autovermieter haben PKWs und LKWs. Gro脽h盲ndler und Transportdienstleister haben LKWs.
Die Anforderungen sind in all diesen Branchen gleich. Um den Fuhrpark zu verwalten, sind Daten erforderlich. Es ist jedoch schwierig, die erforderliche Genauigkeit zu gew盲hrleisten. Fuhrparkmanager m眉ssen immer genau wissen, wo sich ihre Fahrzeuge gerade befinden. Sie m眉ssen 眉ber den Zustand jedes einzelnen Fahrzeugs in der Flotte informiert sein und ben枚tigen Antworten auf Fragen wie: Ist das Fahrzeug in einem betriebsbereiten Zustand? Steht es ungenutzt auf dem Parkplatz? Muss es gewartet werden? Wenn es betriebsbereit ist, steht es gerade zur Verf眉gung? Mit diesen Einblicken in die Flotte l盲sst sich der Fahrzeugeinsatz optimieren.
Fuhrparkmanager m眉ssen die M枚glichkeit haben, den Status ihrer Flotte zu verfolgen. Dann k枚nnen sie die gewonnenen Erkenntnisse in Ma脽nahmen umsetzen. Die Fahrzeuge mit GPS auszustatten, hilft sie zu lokalisieren, doch der Fuhrparkmanager wird nicht benachrichtigt, wenn ein Fahrzeug gewartet werden muss.
So kann 麻豆原创 Leonardo for Automotive mit IoT und Machine Learning Abhilfe schaffen
麻豆原创 hat ein Industry Innovation Kit f眉r das Management von Fahrzeugflotten entwickelt. Es ist f眉r die Automobilbranche zugeschnitten, kann aber in allen oben genannten Branchen eingesetzt werden. 麻豆原创 Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option, gew盲hrleistet die termingerechte Verf眉gbarkeit der Fahrzeuge und tr盲gt so dazu bei, das Kundenerlebnis zu optimieren. Die Software erkennt Nutzungsmuster und lernt daraus. Sie versteht die speziellen Prozessabl盲ufe, sodass diese vereinfacht und effizienter gestaltet werden k枚nnen. Ein messbarer Vorteil ist die Reduzierung der nicht abrechenbaren Standzeiten.
Wie erreicht das Branchen-Kit all dies? Mithilfe von maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge (IoT) wird der Fuhrpark 眉berwacht. Maschinelles Lernen wird eingesetzt, damit das System die betrieblichen Abl盲ufe im Fuhrpark versteht. Die Software lernt aus den gesammelten Informationen, kann den Zustand der Fahrzeuge ermitteln und vorhersagen, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss. Das System schl盲gt dann zum Beispiel vor, welches Teil ausgetauscht werden sollte und es kann vorhersagen, wie viel Personaleinsatz f眉r die Reparatur notwendig ist.
Wenn die Bremsen eines Fahrzeugs ausgetauscht werden m眉ssen, sendet das System eine Benachrichtigung 眉ber die 麻豆原创聽Cloud Platform. Mit einer Nachricht wie dieser wei脽 der Fuhrparkmanager genau was zu tun ist: 鈥濪ie Bremsen in Fahrzeug Nummer聽37 m眉ssen in zwei Monaten ausgetauscht werden. Die gesch盲tzte Reparaturzeit betr盲gt eine Stunde und es wird ein Mechaniker ben枚tigt.鈥� Auf diese Weise l盲sst sich der Reparaturprozess optimieren. Hat der der Fuhrparkmanager zwei Monate Zeit und die Lieferzeit f眉r die Bremsen betr盲gt einen Monat, kann er die Bremsen rechtzeitig bestellen und verliert keine Zeit.
Echtzeit-Einblick mit IoT
Laut Edina Sewell, Automotive Solution Manager bei 麻豆原创, hilft die Software Fuhrparkbetreibern, Angebot und Nachfrage besser zu erkennen. 鈥濪ie notwendigen Informationen 眉ber ihre Fahrzeugflotte werden den Fuhrparkmanagern in Echtzeit zur Verf眉gung gestellt. Das Kit erm枚glicht ihnen einen schnellen 脺berblick 眉ber Angebot und Nachfrage. So k枚nnen sie sehen, wo ihre Dienstleistungen ben枚tigt werden und wie viele Fahrzeuge zur Verf眉gung stehen.鈥�
Eine Firma, die 眉ber einen Fuhrpark von 100 FahrzeugenBr verf眉gt, und keinen guten 脺berblick 眉ber anstehende Serviceanfragen hat, kann von 麻豆原创 Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option, profitieren, denn die L枚sung zeigt auf, wie viele Fahrzeuge pro Tag ben枚tigt werden, wo die einzelnen Fahrzeuge zur Verf眉gung stehen sollen und wann sie gewartet werden m眉ssen.
Kundenerfahrungen flossen in Branchenl枚sung f眉r Automotive ein
Das Branchen-Kit basiert auf den Erfahrungen, die 麻豆原创 im Rahmen gemeinsamer Innovationsprojekte mit Kunden gesammelt hat. Einer dieser Kunden war eine Firma, die eine gr枚脽ere Firmenwagenflotte verwalten musste. Die Fahrzeugeins盲tze wurden manuell erfasst, wobei berufliche und private Fahrten kombiniert wurden. Diese Methode war aufw盲ndig, langsam und ungenau. Die Digitalisierung der Fuhrparkverwaltung und der Einsatz moderner Technologien erm枚glichte der Firma neue Einblicke und eine pr盲zisere und einfachere Fuhrparkverwaltung.
麻豆原创 Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option gew盲hrleistet eine bessere Verf眉gbarkeit der Fahrzeuge. Fuhrparkverwalter haben stets einen 脺berblick 眉ber den Zustand ihrer Fahrzeuge und k枚nnen Angebot und Nachfrage in Echtzeit verfolgen.
