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Branchenspezifische Innovation Kits erschlie脽en dem Handel eine Vielzahl intelligenter Optimierungspotenziale. Ein Schnellstarterpaket f眉r das vernetzte Regal soll k眉nftig Sortimentsgestaltung, Bestandsmanagement und Preisauszeichnung weiter erleichtern. 麻豆原创-Retail-Experte Oliver Grob erkl盲rt, wie.

Der Onlinehandel boomt, traditionelle Einzelh盲ndler k盲mpfen dagegen vielerorts ums 脺berleben. Ist der station盲re Handel ein Auslaufmodell?

Im Gegenteil: Laut einer aktuellen Umfrage der Unternehmensberatung PwC gewinnt er hierzulande aktuell sogar wieder an Beliebtheit. Demnach kaufen 60 Prozent der Konsumenten mindestens einmal w枚chentlich direkt im Gesch盲ft ein. Das sind fast 15 Prozent mehr als noch 2016. Gleichzeitig steigen jedoch die Anspr眉che der Kunden: Sie erwarten auch im station盲ren Handel hohe Verf眉gbarkeit, passgenaue Angebote und individuelle Beratung. Um diesen Anspr眉chen gerecht zu werden, m眉ssen Einzelh盲ndler ihre Prozesse und Strukturen neu ausrichten. Intelligente Regale k枚nnen dazu ma脽geblich beitragen.

Dieser Beitrag ist Teil der Themenserie

Serie: Intelligent Retail 鈥� Handel mit K枚pfchen

Die Zukunft des Handels liegt in intelligenten Prozessen und der smarten Nutzung von Massendaten. Um die Potenziale der Digitalisierung agil zu erschlie脽en, braucht es jedoch eine zukunftsorientierte, flexible Infrastruktur sowie die Bereitschaft, bestehende Abl盲ufe auf den Pr眉fstand zu stellen und zu optimieren. 麻豆原创 liefert daf眉r die richtigen Werkzeuge.

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Welchen Beitrag k枚nnen intelllgente Regale im Handel leisten?

Zum Beispiel im Rahmen der Sortimentsgestaltung: Intelligente Regale registrieren nicht nur, welches Produkt Kunden wie oft entnehmen. Sie erfassen auch, ob der Konsument es anschlie脽end in seinen Einkaufswagen legt oder wom枚glich wieder zur眉ckstellt. Aus solchen Informationen lassen sich wichtige Erkenntnisse, sogenannte Shopper Insights, ableiten. Wird etwa ein Produkt h盲ufig in die Hand genommen, aber nur selten verkauft, k枚nnten Preisanpassungen oder Rabatte zus盲tzliche Kaufanreize schaffen.

Intelligente Superm盲rkte setzen auf maschinelles Lernen, IoT und Datenanalysen

Auch Pr盲sentationsl眉cken lassen sich durch intelligente Regale im Handumdrehen schlie脽en 鈥� ein wichtiger Vorteil. Schlie脽lich kann Ware, die im Regal fehlt, auch keinen Umsatz generieren. Dementsprechend wichtig ist es, sogenannte Out-of-Shelf-Situationen zu vermeiden. Aktuell verbringen Filialmitarbeiter einen gro脽en Teil ihrer Arbeitszeit damit, Ware rechtzeitig aufzuf眉llen. Das kostet viel Zeit, die bei der Beratung fehlt und auf die Marge dr眉ckt. Intelligente Regale informieren dagegen proaktiv 眉ber drohende Regall眉cken 鈥� und zwar noch bevor das letzte Exemplar eines Produkts 眉ber das Kassenband l盲uft. Zeitaufwendige Marktbegehungen geh枚ren damit ebenso der Vergangenheit an wie fehlerhafte Preisauszeichnungen. Denn intelligente Regale kennen die Preise der einzelnen Produkte und registrieren Differenzen in der Auszeichnung umgehend.

Welche Technologien sind dazu erforderlich?

Einerseits braucht es geeignete sensorische Systeme, andererseits aber auch , passende sowie leistungsstarke Datenanalysen. Wie gut das Zusammenspiel dieser Komponenten funktionieren kann, zeigt Amazon seit Anfang des Jahres in seinem intelligenten Supermarkt 鈥濧mazon Go鈥� in Seattle. Hier registrieren Kameras, was die Kunden aus dem Regal nehmen, pr眉fen, zur眉ckstellen oder mitnehmen. Das Konzept funktioniert reibungslos, scheitert hierzulande aber am Datenschutz. Stattdessen setzt man beispielsweise auf optische oder Gewichtssensoren. Oder auf explizit zertifizierte, gekapselte Bilderfassungssysteme. Auch die RFID-Technologie erf盲hrt aktuell eine Renaissance.

Also gibt es bereits Unternehmen, die auf intelligente Regall枚sungen setzen?

Durchaus. Vor allem in der Modebranche sind intelligente Store-Konzepte immer h盲ufiger zu finden. In Blusen, Hosen oder Kleidern zahlreicher Labels sind inzwischen RFID-Chips eingen盲ht. In Verbindung mit RFID-Antennen l盲sst sich so im gesamten Laden jedes einzelne Kleidungsst眉ck m眉helos tracken, fehlende Ware im Handumdrehen auff眉llen. Mitarbeiter k枚nnen alle Teile in einem Regal innerhalb von Sekunden per Handscanner erfassen 鈥� und sehen umgehend, ob alle Gr枚脽en und Farben in ausreichender Menge vorhanden sind oder irgendwo ein falsches Teil dazwischen h盲ngt.

Echtzeitdaten im Handel mit der Branchenl枚sung von 麻豆原创 Leonardo

Allerdings l盲sst sich RFID nicht 眉berall so effektiv einsetzen wie im Textilmarkt. Metall und Fl眉ssigkeiten wirken sich negativ auf die Funk眉bertragung aus, auch im Lebensmittelhandel rechnet sich der fl盲chendeckende Einsatz der Transpondertechnologie aufgrund der geringen Preise und Margen noch nicht. Aber das wird sich mittelfristig 盲ndern, denn entsprechende L枚sungen werden immer ausgereifter und auch kosteng眉nstiger.

Wie unterst眉tzt 麻豆原创 Handelsunternehmen in diesem Bereich?

Wir entwickeln aktuell ein neues 麻豆原创 Leonardo Industry Innovation Kit f眉r das vernetzte Regal. Es soll dem Handel den Schritt in die Innovationswelt von morgen weiter erleichtern. Das branchenspezifische Schnellstartpaket b眉ndelt unterschiedliche Werkzeuge, um eine intelligente Interaktion von Kunden und Verkaufsfl盲chen zu erm枚glichen, Regall眉cken zu vermeiden sowie Auszeichnungsfehler und Falschplatzierungen in Echtzeit zu ermitteln. Weitere Funktionalit盲ten, etwa im Bereich Cross-Selling oder Diebstahlschutz, lassen sich 眉ber in Eigenregie oder mit Unterst眉tzung von 麻豆原创 passgenau entwickeln.

Weitere Informationen:

Mit den Industry Innovation Kits f眉r 麻豆原创 Leonardo for Retail eigene intelligente Handelsanwendungen entwickeln. Hier direkt zum Workshop anmelden!

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Gesch盲ftszeiten: Montag-Freitag 08:00-17:00 Uhr. Vollst盲ndige Liste der .

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