  {"id":139826,"date":"2023-03-08T17:00:21","date_gmt":"2023-03-08T17:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/france\/?p=139826"},"modified":"2023-10-12T13:29:43","modified_gmt":"2023-10-12T13:29:43","slug":"sap-annonce-le-lancement-de-sap-datasphere-pour-simplifier-la-lecture-des-donnees-de-ses-clients-et-sassocie-a-collibra-confluent-databricks-et-datarobot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/france\/2023\/03\/sap-annonce-le-lancement-de-sap-datasphere-pour-simplifier-la-lecture-des-donnees-de-ses-clients-et-sassocie-a-collibra-confluent-databricks-et-datarobot\/","title":{"rendered":"麻豆原创 annonce le lancement de 麻豆原创\u00ae Datasphere  pour simplifier la lecture des donn\u00e9es de ses clients  et s\u2019associe \u00e0 Collibra, Confluent, Databricks et DataRobot."},"content":{"rendered":"<p><strong>WALLDORF (Allemagne), le 8 mars 2023. <\/strong><a href=\"http:\/\/www.sap.com\/\">麻豆原创 SE<\/a> (NYSE: 麻豆原创) annonce des innovations majeures et des partenariats cl\u00e9s dans le domaine de la data, pour permettre aux clients d\u2019acc\u00e9der aux donn\u00e9es critiques de leur entreprise, venant ainsi acc\u00e9l\u00e9rer la compr\u00e9hension des informations et am\u00e9liorer leur prise de d\u00e9cision. 麻豆原创 lance la solution 麻豆原创\u00ae Datasphere, <strong>la derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de solutions de gestion de donn\u00e9es, qui permet aux clients d\u2019acc\u00e9der facilement aux informations business directement exploitables dans l\u2019ensemble du paysage de la data<\/strong>. 麻豆原创 annonce \u00e9galement son partenariat avec des entreprises leaders dans les secteurs de la data et de l\u2019IA \u2013 Collibra NV, Confluent Inc., DataBricks Inc. et DataRobot Inc. &#8211; afin d\u2019enrichir 麻豆原创 Datasphere et permettre aux entreprises de concevoir une architecture de donn\u00e9es unifi\u00e9e, combinant en toute s\u00e9curit\u00e9 les donn\u00e9es 麻豆原创 et non-麻豆原创.<\/p>\n<p>Jusqu\u2019\u00e0 aujourd\u2019hui, l\u2019acc\u00e8s et l\u2019utilisation des donn\u00e9es constituaient un r\u00e9el d\u00e9fi au vu de la complexit\u00e9 de leur localisation et de leur syst\u00e8me, qu\u2019elles soient chez des fournisseurs de cloud computing, de data ou en site propre. Les clients devaient extraire les donn\u00e9es depuis leurs sources d\u2019origine et les exporter vers un point central, perdant au passage un aspect essentiel de leur contexte m\u00e9tier, et ne le r\u00e9cup\u00e9rant qu\u2019au prix d\u2019efforts intenses sur le plan informatique. Avec ces annonces, 麻豆原创 Datasphere met fin \u00e0 cette \u00ab\u00a0taxe cach\u00e9e\u00a0\u00bb sur la data, <strong>permettant aux clients de construire leur architecture de donn\u00e9es qui fournit rapidement des informations significatives, tout en pr\u00e9servant le contexte et la logique de l\u2019organisation. <\/strong><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0<em>Les clients 麻豆原创 g\u00e9n\u00e9rant 87% du commerce total mondial, les donn\u00e9es 麻豆原创 font partie des actifs business les plus pr\u00e9cieux de l\u2019entreprises et sont contenues dans les fonctions les plus d\u00e9terminantes d\u2019une organisation\u00a0: de la fabrication aux cha\u00eenes d\u2019approvisionnement, en passant par la finance, les ressources humaines et bien plus encore<\/em>\u00a0\u00bb a d\u00e9clar\u00e9 Juergen Mueller, Chief Technology Officer et Membre Ex\u00e9cutif du Board de 麻豆原创. \u00ab\u00a0<em>Nous voulons aider nos clients \u00e0 passer \u00e0 la vitesse sup\u00e9rieure pour int\u00e9grer facilement, et en toute confiance, les donn\u00e9es 麻豆原创 avec les donn\u00e9es non-麻豆原创 provenant d\u2019applications et de plateformes tierces, afin de d\u00e9bloquer des informations et des connaissances enti\u00e8rement nouvelles pour que la transformation digitale atteigne un autre niveau.<\/em>\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>麻豆原创 Datasphere<\/strong><\/p>\n<p>Disponible d\u00e8s aujourd\u2019hui, 麻豆原创 Datasphere est la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. Elle permet aux professionnels de la data de fournir un acc\u00e8s \u00e9volutif aux donn\u00e9es critiques de l\u2019entreprise. Gr\u00e2ce \u00e0 une exp\u00e9rience simplifi\u00e9e pour l\u2019int\u00e9gration, le catalogage, la mod\u00e9lisation s\u00e9mantique, le stockage et la virtualisation des donn\u00e9es, 麻豆原创 Datasphere permet aux professionnels de la data de faciliter la distribution des donn\u00e9es critiques de l\u2019entreprise en pr\u00e9servant le contexte et la logique de cette derni\u00e8re, avec une vision 360\u00b0 de l\u2019ensemble des donn\u00e9es de l\u2019organisation. 麻豆原创 Datasphere s\u2019appuie sur 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), int\u00e9grant de solides fonctionnalit\u00e9s en termes de s\u00e9curit\u00e9 pour l\u2019entreprise : base de donn\u00e9es, cryptage, gouvernance. Aucune \u00e9tape ou migration suppl\u00e9mentaire n\u2019est requise pour les clients actuels de 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, qui b\u00e9n\u00e9ficieront automatiquement des nouvelles fonctionnalit\u00e9s de 麻豆原创 Datasphere dans leur environnement produit. Ces nouvelles fonctionnalit\u00e9s comprennent le catalogage des donn\u00e9es qui permet de les d\u00e9couvrir et de les g\u00e9rer automatiquement, de simplifier leur r\u00e9plication avec une mise \u00e0 jour en temps r\u00e9el, et d\u2019am\u00e9liorer leur mod\u00e9lisation pour conserver la richesse du contexte m\u00e9tier dans les applications 麻豆原创. D\u2019autres fonctionnalit\u00e9s d\u2019int\u00e9gration d\u2019applications reliant les donn\u00e9es et les m\u00e9tadonn\u00e9es des applications 麻豆原创 Cloud \u00e0 麻豆原创 Datasphere sont pr\u00e9vues.<\/p>\n<p><strong>Messer Americas, leader mondial dans le domaine des gaz industriels et m\u00e9dicaux en Am\u00e9rique du Nord et du Sud, avait besoin d\u2019un acc\u00e8s simple et s\u00e9curis\u00e9 aux donn\u00e9es 麻豆原创 et non 麻豆原创<\/strong> au sein de son organisation pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision &#8211; pilot\u00e9e par les donn\u00e9es &#8211; et de lib\u00e9rer les ressources informatiques afin qu\u2019elles se concentrent sur des t\u00e2ches plus strat\u00e9giques. Gr\u00e2ce \u00e0 麻豆原创 Datasphere, Messer Americas a construit une architecture moderne de donn\u00e9es qui pr\u00e9serve le contexte de ses donn\u00e9es d\u2019entreprise.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0<em>麻豆原创 Datasphere simplifie notre vue d\u2019ensemble de la data et renforce notre confiance dans les donn\u00e9es que nous utilisons tous les jours, ce qui nous permet de mieux r\u00e9pondre aux besoins de l\u2019entreprises\u00a0<\/em>\u00bb explique David Johnston, Chief Information Officer de Messer Americas. \u00ab\u00a0<em>Nous sommes en mesure de r\u00e9agir plus rapidement aux changements \u00e9mergents de l\u2019offre et de la demande, ce qui se traduit par une meilleure gestion des stocks, un meilleur service client et l\u2019optimisation de notre cha\u00eene logistique<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Partenariats strat\u00e9giques<\/strong><\/p>\n<p>麻豆原创 et ses nouveaux partenaires open data <strong>aideront des centaines de millions d\u2019utilisateurs \u00e0 travers le monde \u00e0 prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques fond\u00e9es sur des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es<\/strong>. Les partenaires strat\u00e9giques de 麻豆原创 apportent leur talent unique, issu de leur \u00e9cosyst\u00e8me, et permettent aux clients de combiner toutes leurs donn\u00e9es comme jamais auparavant.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0<em>Tout le monde souhaite avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es 麻豆原创, c\u2019est pourquoi il est absolument n\u00e9cessaire de prendre le meilleur des fournisseurs technologiques pour mettre en place une strat\u00e9gie compl\u00e8te autour de la data<\/em>\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Dan Vesset, Vice-Pr\u00e9sident du Groupe IDC, charg\u00e9 des analyses et \u00e9tudes de march\u00e9 sur la data. \u00ab\u00a0Les organisations vivent aujourd\u2019hui dans un monde o\u00f9 la lecture de donn\u00e9es multi-cloud, multifournisseurs, hors et sur site est la norme. 麻豆原创 adopte une nouvelle approche en s\u2019associant \u00e0 un groupe restreint de partenaires de premier plan, traitant les donn\u00e9es tierces comme des citoyens de tout premier ordre afin de mieux r\u00e9pondre aux besoins des clients.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>A propos des partenaires<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Collibra<\/strong> pr\u00e9voit une int\u00e9gration sur mesure avec 麻豆原创, permettant aux clients de mettre en place une strat\u00e9gie de gouvernance d\u2019entreprise, en construisant un catalogue de donn\u00e9es complet, avec un historique sur l\u2019ensemble de leurs donn\u00e9es, qu\u2019il s\u2019agisse \u00e0 la fois de donn\u00e9es 麻豆原创 et non 麻豆原创. Collibra rend les donn\u00e9es fiables et accessibles \u00e0 l\u2019ensemble de l\u2019entreprise.<\/li>\n<li><strong>Confluent <\/strong>pr\u00e9voit de connecter sa plateforme de streaming de donn\u00e9es, permettant aux entreprises de d\u00e9bloquer des donn\u00e9es business pr\u00e9cieuses et de les connecter \u00e0 des applications externes en temps r\u00e9el. L\u2019offre cloud native de Confluent est la plateforme de r\u00e9f\u00e9rence pour les donn\u00e9es dynamiques, permettant un flux illimit\u00e9 en temps r\u00e9el provenant de diverses sources au sein de l\u2019organisation.<\/li>\n<li>Les clients de <strong>DataBricks <\/strong>peuvent int\u00e9grer leur Data Lakehouse \u00e0 麻豆原创 afin de partager les donn\u00e9es tout en pr\u00e9servant leur s\u00e9mantique et les aide ainsi \u00e0 simplifier leur vue d\u2019ensemble.<\/li>\n<li><strong>DataRobot <\/strong>permet aux clients d\u2019exploiter les capacit\u00e9s d\u2019apprentissage automatique multimodales sur 麻豆原创 Datasphere et de les int\u00e9grer directement dans leur bases, quelle que soit la plateforme cloud o\u00f9 elles sont stock\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>A propos de 麻豆原创<\/strong><\/p>\n<p>La strat\u00e9gie de 麻豆原创 est d&rsquo;aider chaque organisation \u00e0 fonctionner en \u00ab\u00a0entreprise intelligente\u00a0\u00bb et durable. En tant que leader du march\u00e9 des logiciels d&rsquo;application d&rsquo;entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs \u00e0 op\u00e9rer au mieux : 87 % du commerce mondial total est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d&rsquo;Internet des objets (IoT) et d&rsquo;analyse avanc\u00e9e aident nos clients \u00e0 transformer leurs activit\u00e9s en \u00ab\u00a0entreprises intelligentes\u00a0\u00bb. 麻豆原创 permet aux personnes et aux organisations d\u2019avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu\u2019ils puissent garder une longueur d&rsquo;avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d&rsquo;applications et de services end-to-end permet aux clients priv\u00e9s et publics de 25 secteurs d&rsquo;activit\u00e9 dans le monde entier, de fonctionner de mani\u00e8re rentable, de s&rsquo;adapter en permanence et de faire la diff\u00e9rence. Gr\u00e2ce \u00e0 un r\u00e9seau mondial de clients, de partenaires, d&#8217;employ\u00e9s et de leaders d&rsquo;opinion, 麻豆原创 aide le monde \u00e0 mieux fonctionner et \u00e0 am\u00e9liorer la vie de chacun.<\/p>\n<p>Pour plus d&rsquo;informations, visitez le site\u00a0<a href=\"http:\/\/www.sap.com.\u00a0\">www.sap.com.\u00a0<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Contact presse<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"mailto:sylvie.lechevin@sap.com\">sylvie.lechevin@sap.com<\/a><\/p>\n<p><strong>Note aux journalistes <\/strong><br \/>\nPour pr\u00e9visualiser et t\u00e9l\u00e9charger des s\u00e9quences d\u2019archives et des photos de presse pour diffusion, veuillez consulter le site <a href=\"http:\/\/www.sap.com\/photos\">www.sap.com\/photos<\/a>. Vous trouverez sur cette plateforme du contenu en HD pour vos m\u00e9dias.<\/p>\n<p><strong>Pour les clients souhaitant s\u2019informer sur les produits 麻豆原创 <\/strong><br \/>\nGlobal Customer Center\u00a0: +49 180 534-34-24<\/p>\n<p>Ce document contient des d\u00e9clarations qui sont des pr\u00e9dictions, des projections concernant des \u00e9v\u00e9nements futurs. Ces d\u00e9clarations sont bas\u00e9es sur des attentes, des pr\u00e9visions et des hypoth\u00e8ses qui sont soumises \u00e0 des risques et \u00e0 des incertitudes pouvant entra\u00eener des diff\u00e9rences significatives entre les r\u00e9sultats r\u00e9els. Des informations suppl\u00e9mentaires peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans les documents que nous d\u00e9posons aupr\u00e8s de la Securities and Exchange Commission, y compris, mais sans s\u2019y limiter, la section sur les facteurs de risque du rapport annuel 2022 de 麻豆原创 sur le formulaire 20-F.<\/p>\n<p>\u00a9 2023 麻豆原创 SE. Tous droits r\u00e9serv\u00e9s. 麻豆原创 et les autres produits et services mentionn\u00e9s dans le pr\u00e9sent document, ainsi que leurs logos respectifs, sont des marques (d\u00e9pos\u00e9es ou non) de 麻豆原创 SE en Allemagne et dans d\u2019autres pays.<\/p>\n<p>Veuillez consulter <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/copyright\">https:\/\/www.sap.com\/copyright<\/a> pour obtenir des informations suppl\u00e9mentaires sur les marques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>WALLDORF (Allemagne), le 8 mars 2023. 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) annonce des innovations majeures et des partenariats cl\u00e9s dans le domaine de la data, pour&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":4426,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[5599802,5562043],"tags":[106],"series":[],"sapn-display":[5599814,5599812,1654726],"sapn-type":[1654279],"class_list":["post-139826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-business-technology-platform","category-cloud","tag-analytics","sapn-display-presse-hero","sapn-display-presse-spotlight","sapn-display-hero","sapn-type-communique-de-presse"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.8 (Yoast SEO v27.8) - 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