  {"id":138259,"date":"2021-04-22T17:15:43","date_gmt":"2021-04-22T17:15:43","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/france\/?p=138259"},"modified":"2023-10-12T14:03:54","modified_gmt":"2023-10-12T14:03:54","slug":"qu-est-ce-qu-un-data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/france\/2021\/04\/qu-est-ce-qu-un-data-warehouse\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un Data Warehouse\u00a0?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Un data warehouse (entrep\u00f4t de donn\u00e9es) est un syst\u00e8me de stockage num\u00e9rique qui connecte et harmonise de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es provenant de nombreuses sources diff\u00e9rentes.\u00a0Il a pour but d&rsquo;alimenter la Business Intelligence (BI), le reporting et l&rsquo;analyse, ainsi que soutenir la conformit\u00e9 aux exigences r\u00e9glementaires<\/strong>\u00a0<strong>afin que les entreprises puissent exploiter leurs donn\u00e9es et prendre des d\u00e9cisions intelligentes fond\u00e9es sur les donn\u00e9es.\u00a0Les data warehouse stockent les donn\u00e9es actuelles et historiques dans un seul et m\u00eame endroit et constituent ainsi une source unique de v\u00e9rit\u00e9 pour une organisation.<\/strong><\/p>\n<p>Les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es vers un data warehouse \u00e0 partir de syst\u00e8mes op\u00e9rationnels (tels qu&rsquo;un syst\u00e8me <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/insights\/what-is-erp.html?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">ERP<\/a> ou\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/insights\/what-is-crm.html?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">CRM<\/a>), de bases de donn\u00e9es et de sources externes comme les syst\u00e8mes partenaires, les appareils IoT, les applications m\u00e9t\u00e9o ou les r\u00e9seaux sociaux, g\u00e9n\u00e9ralement de mani\u00e8re r\u00e9guli\u00e8re.\u00a0L&rsquo;\u00e9mergence du <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/2020\/12\/cloud-computing\/?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">cloud computing<\/a> a chang\u00e9 la donne. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, le stockage des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9 de l&rsquo;infrastructure sur site traditionnelle vers de multiples emplacements, y compris sur site, dans le cloud priv\u00e9 et dans le cloud public.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/products\/analytics\/data-warehousing.html?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">Les data warehouse modernes<\/a>\u00a0sont con\u00e7us pour g\u00e9rer \u00e0 la fois les donn\u00e9es structur\u00e9es et les donn\u00e9es non structur\u00e9es, comme les vid\u00e9os, les fichiers image et les donn\u00e9es de capteurs. Certains utilisent les outils analytiques int\u00e9gr\u00e9s et la technologie de base de donn\u00e9es in-memory (qui conserve l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es dans la m\u00e9moire de l&rsquo;ordinateur plut\u00f4t que dans l&rsquo;espace disque) pour fournir un acc\u00e8s en temps r\u00e9el \u00e0 des donn\u00e9es fiables et favoriser une prise de d\u00e9cision en toute confiance. Sans entreposage de donn\u00e9es, il est tr\u00e8s difficile de combiner des donn\u00e9es provenant de sources h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, de s&rsquo;assurer qu&rsquo;elles sont au bon format pour les analyses et d&rsquo;obtenir une vue des donn\u00e9es sur le court terme et sur le long terme.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-138267\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse-1024x358.png\" alt=\"Data warehouse : sch\u00e9ma explicatif &quot;qu'est-ce que c'est&quot; ?\" width=\"736\" height=\"258\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse-1024x358.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse-300x105.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse-768x268.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse-1536x537.png 1536w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/Qu-est-ce-q-un-data-warehouse.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 736px) 100vw, 736px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<h2><strong>Avantages de l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n<p>Un data warehouse bien con\u00e7u constitue la base de tout programme de BI ou d&rsquo;analyse r\u00e9ussi. Son principal objectif est d&rsquo;alimenter les rapports, les tableaux de bord et les outils analytiques devenus indispensables aux entreprises d&rsquo;aujourd&rsquo;hui. Un entrep\u00f4t de donn\u00e9es fournit les informations dont vous avez besoin pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es et vous aide \u00e0 faire les bons choix, que ce soit pour le d\u00e9veloppement de nouveaux produits ou la gestion des niveaux de stock.\u00a0Un data warehouse pr\u00e9sente de nombreux avantages. En voici quelques-uns\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Un meilleur reporting analytique :\u00a0<\/strong>gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es, les d\u00e9cideurs ont acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es provenant de plusieurs sources et n&rsquo;ont plus besoin de prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des informations incompl\u00e8tes.<\/li>\n<li><strong>Des requ\u00eates plus rapides :\u00a0<\/strong>les data warehouse sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour permettre l&rsquo;extraction et l&rsquo;analyse rapides des donn\u00e9es. Avec un entrep\u00f4t de donn\u00e9es, vous pouvez tr\u00e8s rapidement demander de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es consolid\u00e9es avec peu ou pas d&rsquo;aide du service informatique.<\/li>\n<li><strong>Une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es :\u00a0<\/strong>avant de charger les donn\u00e9es dans l\u2019entrep\u00f4t de donn\u00e9es le syst\u00e8me met en place des nettoyages de donn\u00e9es afin de garantir que les donn\u00e9es sont converties dans un seul et m\u00eame format dans le but de faciliter les analyses (et les d\u00e9cisions), qui reposent alors sur des donn\u00e9es pr\u00e9cises et de haute qualit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Une visibilit\u00e9 sur les donn\u00e9es historiques :\u00a0<\/strong>en stockant de nombreuses donn\u00e9es historiques, un data warehouse permet aux d\u00e9cideurs d&rsquo;analyser les tendances et les d\u00e9fis pass\u00e9s, de faire des pr\u00e9visions et d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;organisation au quotidien.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_138265\" aria-describedby=\"caption-attachment-138265\" style=\"width: 705px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-138265\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud-1024x576.jpg\" alt=\"麻豆原创 Data Warehouse Cloud : capture d'\u00e9cran de la solution, montrant le lignage des donn\u00e9es\" width=\"705\" height=\"397\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud-300x169.jpg 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud-768x432.jpg 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 705px) 100vw, 705px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-138265\" class=\"wp-caption-text\">Capture d&rsquo;\u00e9cran de l&rsquo;entrep\u00f4t de donn\u00e9es montrant le lignage des donn\u00e9es.<\/figcaption><\/figure>\n<hr \/>\n<h2><strong>Que peut stocker un data warehouse\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Lorsque les data warehouse sont devenus populaires \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1980, ils \u00e9taient con\u00e7us pour stocker des informations sur les personnes, les produits et les transactions. Ces donn\u00e9es, appel\u00e9es\u00a0<strong>donn\u00e9es structur\u00e9es<\/strong>, \u00e9taient bien organis\u00e9es et mises en forme pour en favoriser l&rsquo;acc\u00e8s. Cependant, les entreprises ont rapidement voulu stocker, r\u00e9cup\u00e9rer et analyser\u00a0<strong>des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/strong>, comme des documents, des images, des vid\u00e9os, des e-mails, des publications sur les r\u00e9seaux sociaux et des donn\u00e9es brutes issues de capteurs.<\/p>\n<p>Un entrep\u00f4t de donn\u00e9es moderne peut contenir des donn\u00e9es structur\u00e9es et des donn\u00e9es non structur\u00e9es. En fusionnant ces types de donn\u00e9es et en \u00e9liminant les silos qui les s\u00e9parent, les entreprises peuvent obtenir une vue compl\u00e8te et globale sur les informations les plus pr\u00e9cieuses.<\/p>\n<hr \/>\n<h2><strong>Termes cl\u00e9s<\/strong><\/h2>\n<p>Il est essentiel de bien comprendre un certain nombre de termes en lien avec les data warehouse. Les plus importants ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finis ci-dessous. D\u00e9couvrez d&rsquo;autres termes et notre FAQ dans notre\u00a0<a href=\"https:\/\/insights.sap.com\/what-is-a-data-warehouse\/#faqs\">glossaire<\/a>.<\/p>\n<h3>Data warehouse et base de donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Les bases de donn\u00e9es et les data warehouse sont tous deux des syst\u00e8mes de stockage de donn\u00e9es, mais diff\u00e8rent de par leurs objectifs.\u00a0Une base de donn\u00e9es stocke g\u00e9n\u00e9ralement des donn\u00e9es relatives \u00e0 un domaine d&rsquo;activit\u00e9 particulier. Un entrep\u00f4t de donn\u00e9es stocke les donn\u00e9es actuelles et historiques de l&rsquo;ensemble de l&rsquo;entreprise et alimente la BI et les outils analytiques. Les data warehouse utilisent un serveur de base de donn\u00e9es pour extraire les donn\u00e9es pr\u00e9sentes dans les bases de donn\u00e9es d&rsquo;une organisation et disposent de fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires pour la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es, la gestion du cycle de vie des donn\u00e9es, l&rsquo;int\u00e9gration des sources de donn\u00e9es, etc.<\/p>\n<h3>Data warehouse et lac de donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Les data warehouse et les lacs de donn\u00e9es sont utilis\u00e9s pour stocker le\u00a0<a href=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/2021\/04\/qu-est-ce-que-le-big-data\/?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">Big Data<\/a>, mais sont des syst\u00e8mes de stockage tr\u00e8s diff\u00e9rents. Un data warehouse stocke des donn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 format\u00e9es dans un but sp\u00e9cifique, tandis qu&rsquo;un lac de donn\u00e9es stocke les donn\u00e9es dans leur \u00e9tat brut, non trait\u00e9, dont l&rsquo;objectif n&rsquo;a pas encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini. Les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es et les lacs de donn\u00e9es se compl\u00e8tent souvent. Par exemple, lorsque des donn\u00e9es brutes stock\u00e9es dans un lac s&rsquo;av\u00e8rent utiles pour r\u00e9pondre \u00e0 une question, elles peuvent \u00eatre extraites, nettoy\u00e9es, transform\u00e9es et utilis\u00e9es dans un data warehouse \u00e0 des fins d&rsquo;analyse.\u00a0Le volume de donn\u00e9es, les performances de la base de donn\u00e9es et les co\u00fbts du stockage jouent un r\u00f4le important dans le choix de la solution de stockage adapt\u00e9e.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-138269\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake-1024x576.png\" alt=\"Data warehouse et lac de donn\u00e9es : sch\u00e9ma explicatif de leurs diff\u00e9rences\" width=\"876\" height=\"493\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake-1024x576.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake-300x169.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake-768x432.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake-1536x864.png 1536w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-lake.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 876px) 100vw, 876px\" \/><\/p>\n<h3>Data warehouse et datamart<\/h3>\n<p>Un datamart est une sous-section d&rsquo;un data warehouse, partitionn\u00e9 sp\u00e9cifiquement pour un service ou un secteur d&rsquo;activit\u00e9, comme les ventes, le marketing ou la finance. Certains datamarts sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s \u00e0 des fins op\u00e9rationnelles autonomes. Alors qu&rsquo;un data warehouse sert de magasin de donn\u00e9es central pour l&rsquo;ensemble de l&rsquo;entreprise, un datamart utilise des donn\u00e9es pertinentes \u00e0 un groupe d&rsquo;utilisateurs d\u00e9sign\u00e9. Ces utilisateurs peuvent alors acc\u00e9der plus facilement aux donn\u00e9es, acc\u00e9l\u00e9rer leurs analyses et contr\u00f4ler leurs propres donn\u00e9es.\u00a0Plusieurs datamarts sont souvent d\u00e9ploy\u00e9s dans un data warehouse.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-138270\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart-1024x604.png\" alt=\"Data mart : sch\u00e9ma qui montre comment cela fonctionne\" width=\"880\" height=\"520\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart-1024x604.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart-300x177.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart-768x453.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart-1536x906.png 1536w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/data-warehouse-vs-data-mart.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<h2><strong>Quels sont les composants cl\u00e9s d&rsquo;un data warehouse\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Un data warehouse classique comporte quatre composants principaux\u00a0: une base de donn\u00e9es centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des m\u00e9tadonn\u00e9es et des outils d&rsquo;acc\u00e8s.\u00a0Tous ces composants sont con\u00e7us pour \u00eatre rapides afin de vous assurer d&rsquo;obtenir rapidement des r\u00e9sultats et vous permettre d&rsquo;analyser les donn\u00e9es \u00e0 la vol\u00e9e.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-138272\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse-1024x377.png\" alt=\"Data warehouse : sch\u00e9ma qui montre les composants\" width=\"871\" height=\"321\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse-1024x377.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse-300x110.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse-768x283.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse-1536x566.png 1536w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/composants-data-warehouse.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 871px) 100vw, 871px\" \/><\/p>\n<ol>\n<li><strong>Base de donn\u00e9es centrale :\u00a0<\/strong>une base de donn\u00e9es sert de fondement \u00e0 votre data warehouse. Auparavant, on utilisait essentiellement des bases de donn\u00e9es relationnelles standard ex\u00e9cut\u00e9es sur site ou dans le cloud. Mais en raison du Big Data, du besoin d&rsquo;une v\u00e9ritable performance en temps r\u00e9el et d&rsquo;une r\u00e9duction drastique des co\u00fbts de la RAM, les bases de donn\u00e9es in-memory sont en train de monter en puissance.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration des donn\u00e9es :\u00a0<\/strong>les donn\u00e9es sont extraites des syst\u00e8mes source et modifi\u00e9es pour aligner les informations afin qu&rsquo;elles puissent \u00eatre rapidement utilis\u00e9es \u00e0 des fins analytiques \u00e0 l&rsquo;aide de diff\u00e9rentes approches d&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es telles que l&rsquo;ETL (extraction, transformation, chargement) et les services de r\u00e9plication de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, de traitement en masse, de transformation des donn\u00e9es et de qualit\u00e9 et d&rsquo;enrichissement des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>M\u00e9tadonn\u00e9es :\u00a0<\/strong>les m\u00e9tadonn\u00e9es sont des donn\u00e9es relatives \u00e0 vos donn\u00e9es. Elles indiquent la source, l&rsquo;utilisation, les valeurs et d&rsquo;autres fonctionnalit\u00e9s des ensembles de donn\u00e9es pr\u00e9sents dans votre data warehouse.\u00a0Il existe des m\u00e9tadonn\u00e9es de gestion, qui ajoutent du contexte \u00e0 vos donn\u00e9es, et des m\u00e9tadonn\u00e9es techniques, qui d\u00e9crivent comment acc\u00e9der aux donn\u00e9es, d\u00e9finissent leur emplacement ainsi que leur structure.<\/li>\n<li><strong>Outils d&rsquo;acc\u00e8s du data warehouse :\u00a0<\/strong>les outils d&rsquo;acc\u00e8s permettent aux utilisateurs d&rsquo;interagir avec les donn\u00e9es de votre data warehouse. Exemples d&rsquo;outils d&rsquo;acc\u00e8s :\u00a0outils de requ\u00eate et de reporting, outils de d\u00e9veloppement d&rsquo;applications, outils d&rsquo;exploration de donn\u00e9es et outils OLAP.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h2><strong>Architecture de data warehouse\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Auparavant, les data warehouse fonctionnaient par couches, lesquelles correspondaient au flux des donn\u00e9es de gestion.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-138273\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse-1024x576.png\" alt=\"Data warehouse : sch\u00e9ma qui en montre l'architecture\" width=\"884\" height=\"497\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse-1024x576.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse-300x169.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse-768x432.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse-1536x864.png 1536w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/architecture-data-warehouse.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 884px) 100vw, 884px\" \/><\/p>\n<div class=\"WordSection1\">\n<table class=\"MsoNormalTable\" style=\"width: 100.0%;border-collapse: collapse\" border=\"0\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 11.62%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"11%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Couche de donn\u00e9es<\/span><\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 88.38%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"88%\">\n<p class=\"MsoNormal\">Les donn\u00e9es sont extraites de vos sources, puis transform\u00e9es et charg\u00e9es dans le niveau inf\u00e9rieur \u00e0 l&rsquo;aide des outils ETL. Le niveau inf\u00e9rieur comprend votre serveur de base de donn\u00e9es, les datamarts et les lacs de donn\u00e9es. Les m\u00e9tadonn\u00e9es sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 ce niveau et les outils d&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es, tels que la virtualisation des donn\u00e9es, sont utilis\u00e9s pour combiner et agr\u00e9ger les donn\u00e9es en toute transparence.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 11.62%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"11%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Couche s\u00e9mantique<\/span><\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 88.38%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"88%\">\n<p class=\"MsoNormal\">Au niveau interm\u00e9diaire, les serveurs OLAP (Online <span class=\"SpellE\">Analytical <\/span><span class=\"SpellE\">Processing<\/span>) et OLTP (Online Transaction <span class=\"SpellE\">Processing<\/span>) restructurent les donn\u00e9es pour favoriser des requ\u00eates et des analyses rapides et complexes.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 11.62%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"11%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Couche analytique<\/span><\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 88.38%;border: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"88%\">\n<p class=\"MsoNormal\">Le niveau sup\u00e9rieur est la couche du client frontend. Il contient les outils d&rsquo;acc\u00e8s du data <span class=\"SpellE\">warehouse<\/span> qui permettent aux utilisateurs d&rsquo;interagir avec les donn\u00e9es, de cr\u00e9er des tableaux de bord et des rapports, de suivre les KPI, d&rsquo;explorer et d&rsquo;analyser les donn\u00e9es, de cr\u00e9er des applications, etc. Ce niveau inclut souvent un <span class=\"SpellE\">workbench<\/span> ou une zone de test pour l&rsquo;exploration des donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement de nouveaux mod\u00e8les de donn\u00e9es.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p class=\"MsoNormal\"><em>Un data warehouse standard comprend les trois couches d\u00e9finies ci-dessus. Aujourd&rsquo;hui, les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es modernes combinent OLTP et OLAP dans un seul syst\u00e8me.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p>Les data warehouse, con\u00e7us pour faciliter la prise de d\u00e9cision, ont \u00e9t\u00e9 essentiellement cr\u00e9\u00e9s et g\u00e9r\u00e9s par les \u00e9quipes informatiques. N\u00e9anmoins, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, ils ont \u00e9volu\u00e9 pour renforcer l&rsquo;autonomie des utilisateurs fonctionnels, r\u00e9duisant ainsi leur d\u00e9pendance aux \u00e9quipes informatiques pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es et obtenir des informations exploitables. Parmi les fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s d&rsquo;entreposage de donn\u00e9es qui ont permis de renforcer l&rsquo;autonomie des utilisateurs fonctionnels, on retrouve les suivantes\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>La couche s\u00e9mantique ou de gestion<\/strong> fournit des expressions en langage naturel et permet \u00e0 tout le monde de comprendre instantan\u00e9ment les donn\u00e9es, de d\u00e9finir des relations entre les \u00e9l\u00e9ments dans le mod\u00e8le de donn\u00e9es et d&rsquo;enrichir les zones de donn\u00e9es avec de nouvelles informations.<\/li>\n<li><strong>Les espaces de travail virtuels<\/strong> permettent aux \u00e9quipes de regrouper les connexions et mod\u00e8les de donn\u00e9es dans un lieu s\u00e9curis\u00e9 et g\u00e9r\u00e9, afin de mieux collaborer au sein d&rsquo;un espace commun, avec un ensemble de donn\u00e9es commun.<\/li>\n<li><strong>Le cloud<\/strong> a encore am\u00e9lior\u00e9 la prise de d\u00e9cision en permettant aux employ\u00e9s de disposer d&rsquo;un large \u00e9ventail d&rsquo;outils et de fonctionnalit\u00e9s pour effectuer facilement des t\u00e2ches d&rsquo;analyse des donn\u00e9es. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de donn\u00e9es sans avoir besoin de faire appel aux \u00e9quipes informatiques.<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<section\n            data-inpsyde-embed=\"youtube\"\n            data-inpsyde-embed-atts=\"{&quot;width&quot;:640,&quot;height&quot;:960}\"\n            data-inpsyde-embed-frame=\"&lt;iframe title=&quot;The Future of Analytics Has Arrived&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; src=&quot;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/P8msZ4WRd3k?feature=oembed&amp;amp;enablejsapi=1&quot; frameborder=&quot;0&quot; allow=&quot;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share&quot; referrerpolicy=&quot;strict-origin-when-cross-origin&quot; allowfullscreen id=&quot;embed_11cf46dc-fc4e-4e27-a678-d5d54118cc0c&quot;&gt;&lt;\/iframe&gt;\n\"\n        ><\/p>\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay\">\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay-container\">\n<h3><a\n                            rel=\"noreferrer\"\n                            href=\"https:\/\/youtu.be\/P8msZ4WRd3k\"\n                            target=\"_blank\"\n                            title=\"Click to visit YouTube\"\n                        >The Future of Analytics Has Arrived<\/a><\/h3>\n<p>Click the button below to load the content from YouTube.<\/p>\n<div class=\"embed-options-wrapper\">\n<div class=\"play-button-outer\" data-action=\"loadThis\">\n<div class=\"play-button\" data-action=\"loadThis\"><\/div>\n<\/div>\n<p>                        <a\n                            href=\"#\"\n                            data-action=\"unlockSource\"\n                            title=\"Click here to permanently allow embeds from YouTube.\"\n                        >Always allow YouTube<\/a><br \/>\n                        <!--<button data-action=\"unlockAll\">Always load all embeds<\/button>-->\n                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<div\n                data-inpsyde-embed-preview=\"youtube\"\n                style=\"\n                    max-width:640px;\n                    max-height:360px;\n                    \"\n            >        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/inpsyde-embed-privacy\/youtube\/P8msZ4WRd3k.jpg\" alt=\"The Future of Analytics Has Arrived\"><\/p>\n<div class=\"ytp-large-play-button ytp-button\">\n            <svg height=\"100%\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 68 48\" width=\"100%\">\n                <path class=\"ytp-large-play-button-bg\"\n                    d=\"M66.52,7.74c-0.78-2.93-2.49-5.41-5.42-6.19C55.79,.13,34,0,34,0S12.21,.13,6.9,1.55 C3.97,2.33,2.27,4.81,1.48,7.74C0.06,13.05,0,24,0,24s0.06,10.95,1.48,16.26c0.78,2.93,2.49,5.41,5.42,6.19 C12.21,47.87,34,48,34,48s21.79-0.13,27.1-1.55c2.93-0.78,4.64-3.26,5.42-6.19C67.94,34.95,68,24,68,24S67.94,13.05,66.52,7.74z\"\n                    fill=\"#212121\"\n                    fill-opacity=\"0.8\"><\/path>\n                <path d=\"M 45,24 27,14 27,34\" fill=\"#fff\"><\/path>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n<p><em>Kate Wright, responsable de la Business Intelligence augment\u00e9e chez 麻豆原创, \u00e9voque la valeur d&rsquo;un data warehouse cloud moderne.<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<h2><strong>Les 7 principaux avantages d&rsquo;un data warehouse cloud\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Les data warehouse cloud gagnent en popularit\u00e9, \u00e0 juste titre. Ces entrep\u00f4ts modernes offrent plusieurs avantages par rapport aux versions sur site traditionnelles. Voici les sept principaux avantages d&rsquo;un data warehouse cloud :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>D\u00e9ploiement rapide :\u00a0<\/strong>gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;entreposage de donn\u00e9es cloud, vous pouvez acqu\u00e9rir une puissance de calcul et un stockage de donn\u00e9es presque illimit\u00e9s en quelques clics seulement, et cr\u00e9er vos propres data warehouse, datamarts et syst\u00e8mes de test en quelques minutes.<\/li>\n<li><strong>Faible co\u00fbt total de possession (TCO)\u00a0:<\/strong> les mod\u00e8les de\u00a0tarification du data warehouse en tant que service (DWaaS) sont \u00e9tablis de sorte que vous payez uniquement les ressources dont vous avez besoin, lorsque vous en avez besoin. Vous n&rsquo;avez pas besoin de pr\u00e9voir vos besoins \u00e0 long terme ou de payer pour d&rsquo;autres traitements tout au long de l&rsquo;ann\u00e9e. Vous pouvez \u00e9galement \u00e9viter les co\u00fbts initiaux tels que le mat\u00e9riel co\u00fbteux, les salles de serveurs et le personnel de maintenance.\u00a0S\u00e9parer les co\u00fbts du stockage des co\u00fbts informatiques vous permet \u00e9galement de r\u00e9duire les d\u00e9penses.<\/li>\n<li><strong>\u00c9lasticit\u00e9 :\u00a0<\/strong>un data warehouse cloud vous permet d&rsquo;ajuster vos capacit\u00e9s \u00e0 la hausse ou \u00e0 la baisse selon vos besoins. Le Cloud offre un environnement virtualis\u00e9 et hautement distribu\u00e9 capable de g\u00e9rer d&rsquo;immenses volumes de donn\u00e9es qui peuvent diminuer ou augmenter.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9 et restauration apr\u00e8s sinistre :\u00a0<\/strong>dans de nombreux cas, les data warehouse cloud apportent une <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/about\/trust-center\/security.html?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>\u00a0et un chiffrage plus forts que les entrep\u00f4ts sur site. Les donn\u00e9es sont \u00e9galement automatiquement dupliqu\u00e9es et sauvegard\u00e9es, ce qui vous permet de minimiser le risque de perte de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Technologies en temps r\u00e9el\u00a0:\u00a0<\/strong>les data warehouse cloud bas\u00e9s sur la technologie de base de donn\u00e9es in-memory pr\u00e9sentent des vitesses de traitement des donn\u00e9es extr\u00eamement rapides, offrant ainsi des donn\u00e9es en temps r\u00e9el et une connaissance instantan\u00e9e de la situation.<\/li>\n<li><strong>Nouvelles technologies :\u00a0<\/strong>les data warehouse cloud vous permettent d&rsquo;int\u00e9grer facilement de nouvelles technologies telles que le machine learning, qui peuvent fournir une exp\u00e9rience guid\u00e9e aux utilisateurs fonctionnels et une aide d\u00e9cisionnelle sous la forme de suggestions de questions \u00e0 poser, par exemple.<\/li>\n<li><strong>Plus grande autonomie des utilisateurs fonctionnels :\u00a0<\/strong>les data warehouse cloud offrent aux employ\u00e9s, de mani\u00e8re globale et uniforme, une vue unique sur les donn\u00e9es issues de nombreuses sources et un vaste ensemble d&rsquo;outils et de fonctionnalit\u00e9s pour effectuer facilement des t\u00e2ches d&rsquo;analyse des donn\u00e9es. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de donn\u00e9es sans avoir besoin de faire appel aux \u00e9quipes informatiques.<\/li>\n<\/ol>\n<figure id=\"attachment_138276\" aria-describedby=\"caption-attachment-138276\" style=\"width: 687px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-138276\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud2-1024x576.jpg\" alt=\"麻豆原创 Data Warehouse Cloud : capture d'\u00e9cran de la solution, qui montre comment elle peut proposer une analyse compl\u00e8te des d\u00e9penses de l'entreprise par d\u00e9partement, fournisseur, r\u00e9gion et statut, pour n'en citer que quelques-uns.\" width=\"687\" height=\"387\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud2-300x169.jpg 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud2-768x432.jpg 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2021\/04\/22\/sap-data-warehouse-cloud2.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 687px) 100vw, 687px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-138276\" class=\"wp-caption-text\"><em>L&rsquo;entreposage de donn\u00e9es prend en charge l&rsquo;analyse compl\u00e8te des d\u00e9penses de l&rsquo;entreprise par service, fournisseur, r\u00e9gion et statut, pour n&rsquo;en citer que quelques-unes.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<hr \/>\n<h2><strong>Meilleures pratiques concernant l&rsquo;entreposage des donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n<p>Pour atteindre vos objectifs et \u00e9conomiser du temps et de l&rsquo;argent, il est recommand\u00e9 de suivre certaines \u00e9tapes \u00e9prouv\u00e9es lors de la cr\u00e9ation d&rsquo;un data warehouse ou l&rsquo;ajout de nouvelles applications \u00e0 un entrep\u00f4t existant.\u00a0Certaines sont ax\u00e9es sur votre activit\u00e9 tandis que d&rsquo;autres s&rsquo;inscrivent dans le cadre de votre programme informatique global.\u00a0Vous pouvez commencer avec la liste de meilleures pratiques ci-dessous, mais vous en d\u00e9couvrirez d&rsquo;autres au fil de vos collaborations avec vos partenaires technologiques et de services.<\/p>\n<div class=\"WordSection1\">\n<table class=\"MsoNormalTable\" style=\"width: 100.0%;border-collapse: collapse\" border=\"0\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border-top: solid #ECB103 1.0pt;border-left: solid #ECB103 1.0pt;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: none;background: white;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Meilleures pratiques m\u00e9tier<\/span><\/strong><b><\/b><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: solid #ECB103 1.0pt;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #ECB103 1.0pt;background: white;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Meilleures pratiques informatiques<\/span><\/strong><b><\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">D\u00e9finir les informations dont vous avez besoin.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Une fois que vous aurez cern\u00e9 vos besoins initiaux, vous serez en mesure de trouver les sources de donn\u00e9es qui vous aideront \u00e0 les combler. La plupart du temps, les clients et les fournisseurs auront des recommandations \u00e0 vous faire.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Surveiller la performance et la s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Les informations de votre data <span class=\"SpellE\">warehouse<\/span> sont certes pr\u00e9cieuses, mais elles doivent quand m\u00eame \u00eatre facilement accessibles pour apporter de la valeur \u00e0 l&rsquo;entreprise. Surveillez attentivement l&rsquo;utilisation du syst\u00e8me pour vous assurer que les niveaux de performance sont \u00e9lev\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Documenter l&#8217;emplacement, la structure et la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es actuelles.<\/span><\/strong> Vous pouvez ensuite identifier les lacunes en mati\u00e8re de donn\u00e9es et les r\u00e8gles de gestion pour transformer les donn\u00e9es afin de r\u00e9pondre aux exigences de votre entrep\u00f4t.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">G\u00e9rer les normes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, les m\u00e9tadonn\u00e9es, la structure et la gouvernance. <\/span><\/strong>De nouvelles sources de donn\u00e9es pr\u00e9cieuses sont r\u00e9guli\u00e8rement disponibles, mais n\u00e9cessitent une gestion coh\u00e9rente au sein d&rsquo;un data <span class=\"SpellE\">warehouse<\/span>. Suivez les proc\u00e9dures de nettoyage des donn\u00e9es, de d\u00e9finition des m\u00e9tadonn\u00e9es et de respect des normes de gouvernance.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Former une \u00e9quipe.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Cette \u00e9quipe doit comprendre les <\/span><span style=\"color: black\">dirigeants, les responsables et le personnel qui utiliseront et fourniront les informations. Par exemple, identifiez le <span class=\"SpellE\">reporting<\/span> standard et les KPI dont ils ont besoin pour effectuer leurs t\u00e2ches.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Fournir une architecture agile.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Plus vos unit\u00e9s d&rsquo;affaires et d\u2019entreprise utiliseront les donn\u00e9es, plus vos besoins en mati\u00e8re de datamarts et d&rsquo;entrep\u00f4ts augmenteront. Une plate-forme flexible s&rsquo;av\u00e9rera bien plus utile qu&rsquo;un produit limit\u00e9 et restrictif.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Hi\u00e9rarchiser vos applications de data <span class=\"SpellE\">warehouse<\/span>.<\/span><\/strong> S\u00e9lectionnez un ou deux projets pilotes pr\u00e9sentant des exigences raisonnables et une bonne valeur commerciale.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">Automatiser les processus tels que la maintenance.<\/span><\/strong> Outre la valeur ajout\u00e9e apport\u00e9e \u00e0 la Business Intelligence, le machine learning peut automatiser les fonctions de gestion technique du data <span class=\"SpellE\">warehouse <\/span>pour maintenir la vitesse et r\u00e9duire les co\u00fbts d&rsquo;exploitation.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Choisir un partenaire technologique comp\u00e9tent pour l&rsquo;entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Ce dernier doit offrir les services d&rsquo;impl\u00e9mentation et l&rsquo;exp\u00e9rience dont vous avez besoin pour la r\u00e9alisation de vos projets. Assurez-vous qu&rsquo;il puisse r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins en d\u00e9ploiement, y compris les services cloud et les options sur site.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;background: #EAEAEA;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif;color: black\">Utiliser le cloud de mani\u00e8re strat\u00e9gique.<\/span><\/strong><span style=\"color: black\"> Les unit\u00e9s d&rsquo;affaires et les services ont des besoins en d\u00e9ploiement diff\u00e9rents. Utilisez des syst\u00e8mes sur site si n\u00e9cessaire et misez sur des <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/products\/data-warehouse-cloud.html?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #007db8\">data <span class=\"SpellE\">warehouse<\/span> cloud<\/span><\/a> pour b\u00e9n\u00e9ficier d&rsquo;une \u00e9volutivit\u00e9, d&rsquo;une r\u00e9duction des co\u00fbts et d&rsquo;un acc\u00e8s sur t\u00e9l\u00e9phone et tablette.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 47.12%;border: solid #969696 1.0pt;border-top: none;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"47%\">\n<p class=\"MsoNormal\"><strong><span style=\"font-family: 'Calibri',sans-serif\">D\u00e9velopper un bon plan de projet.\u00a0<\/span><\/strong>Travaillez avec votre \u00e9quipe sur un plan et un calendrier r\u00e9alistes qui rendent possible les communications et le <span class=\"SpellE\">reporting<\/span> de statut.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 52.88%;border-top: none;border-left: none;border-bottom: solid #969696 1.0pt;border-right: solid #969696 1.0pt;padding: 10.5pt 10.5pt 10.5pt 10.5pt\" width=\"52%\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p class=\"MsoNormal\">\n<\/div>\n<hr \/>\n<h2><strong>En r\u00e9sum\u00e9\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>Les data warehouse modernes, et de plus en plus les data warehouse cloud, seront un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de toute initiative de transformation num\u00e9rique pour les soci\u00e9t\u00e9s m\u00e8res et leurs unit\u00e9s commerciales. Ils capitalisent sur les syst\u00e8mes d&rsquo;entreprise actuels, en particulier lorsque vous combinez les donn\u00e9es de plusieurs syst\u00e8mes internes avec de nouvelles informations importantes provenant d&rsquo;organisations ext\u00e9rieures.<\/p>\n<p>Les tableaux de bord, les indicateurs cl\u00e9s de performance, les alertes et les rapports r\u00e9pondent aux exigences des dirigeants, de la direction et du personnel, ainsi qu&rsquo;aux besoins importants des clients et des fournisseurs. Les data warehouse permettent \u00e9galement l&rsquo;exploration et l&rsquo;analyse rapides et complexes des donn\u00e9es, sans perturber les performances des autres syst\u00e8mes de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 la possibilit\u00e9 de commencer \u00e0 petite \u00e9chelle et d&rsquo;\u00e9tendre selon les besoins, les si\u00e8ges sociaux et les unit\u00e9s commerciales peuvent am\u00e9liorer leur prise de d\u00e9cision et leurs r\u00e9sultats gr\u00e2ce \u00e0 la technologie moderne des data warehouse.<\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: center\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-137583 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue-150x150.png\" alt=\"Pictogramme qui repr\u00e9sente un entrep\u00f4t de donn\u00e9es\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue-150x150.png 150w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue-300x300.png 300w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue-1024x1024.png 1024w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue-768x768.png 768w, https:\/\/news.sap.com\/france\/files\/2020\/05\/04\/286031_Data_Center_R_blue.png 1034w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>D\u00e9couvrez la solution 麻豆原创 Data Warehouse Cloud<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Unifiez vos donn\u00e9es et analyses pour prendre des d\u00e9cisions avis\u00e9es et obtenir la flexibilit\u00e9 n\u00e9cessaire pour un contr\u00f4le efficace des co\u00fbts, notamment gr\u00e2ce \u00e0 un paiement selon l&rsquo;utilisation.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><a class=\"button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/france\/products\/analytics\/data-warehousing.html?url_id=ctabutton-fr-newssapfrance&amp;partnerref=ctabutton-fr-newssapfrance\">En savoir plus<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p><em>Publi\u00e9 en anglais sur <a href=\"https:\/\/insights.sap.com\/what-is-a-data-warehouse\/?url_id=text-fr-newssapfrance&amp;partnerref=text-fr-newssapfrance\">insights.sap.com<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un data warehouse (entrep\u00f4t de donn\u00e9es) est un syst\u00e8me de stockage num\u00e9rique qui connecte et harmonise de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es provenant de nombreuses sources&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":709,"featured_media":138282,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[5562043],"tags":[19409],"series":[5599696],"sapn-display":[5599813,5599811,1654726],"sapn-type":[6114],"class_list":["post-138259","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud","tag-big-data","series-fondamentaux-database-et-data-management","sapn-display-article-hero","sapn-display-article-spotlight","sapn-display-hero","sapn-type-article"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.8 (Yoast SEO v27.8) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Data warehouse : de quoi parle-t-on ? 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