Les apports de l\u2019industrie 4.0 permettent de rendre les entreprises plus agiles, et aptes \u00e0 r\u00e9pondre aux enjeux d\u2019hyperpersonnalisation des produits, ainsi qu\u2019aux al\u00e9as, \u00e9conomiques, sanitaires ou climatiques.<\/p>\n
L\u2019industrie doit faire face aujourd\u2019hui \u00e0 deux d\u00e9fis cl\u00e9s :<\/p>\n
L\u2019industrie 4.0 entend r\u00e9pondre \u00e0 cette double probl\u00e9matique en rendant la production plus agile. Basiquement, l\u2019industrie 4.0, c\u2019est la transformation num\u00e9rique appliqu\u00e9e au monde de l\u2019industrie, avec une digitalisation des processus de production. Digitalisation qui doit s\u2019accompagner d\u2019une collecte et circulation des donn\u00e9es assur\u00e9e en temps r\u00e9el entre les sites de production et le SI de l\u2019entreprise.<\/p>\n
Des processus standards et une plate-forme robuste sont n\u00e9cessaires. \u00ab Notre partenariat avec 麻豆原创 remonte \u00e0 2007, lors du d\u00e9ploiement de l\u2019ERP qui sert maintenant de socle \u00e0 notre strat\u00e9gie Industrie 4.0. Les notions de socle et de standardisation des processus sont tr\u00e8s importantes, \u00bb<\/em> t\u00e9moigne Damien R\u00e9gnier, Digital & Shopfloor Operation chez Faurecia.<\/p>\n Attention toutefois \u00e0 ne pas faire de la standardisation des processus un facteur de r\u00e9duction de la flexibilit\u00e9. \u00ab Il y a un \u00e9cart entre le monde de l\u2019ERP et le \u00ab\u00a0shop floor\u00a0\u00bb. L\u2019un a besoin de processus standardis\u00e9s alors que l\u2019autre demande un certain niveau de flexibilit\u00e9. \u00bb<\/em> C\u2019est donc un \u00e9quilibre entre agilit\u00e9 et efficacit\u00e9 qu\u2019il faudra savoir trouver.<\/p>\n Tout n\u2019est d\u2019ailleurs pas forc\u00e9ment bon \u00e0 digitaliser sur la cha\u00eene de production. \u00ab Il faut partir du \u00ab\u00a0pain point\u00a0\u00bb pour trouver des sources de gain, du ROI. Cibler les bons processus avec les bonnes technologies, \u00bb<\/em> analyse Fran\u00e7ois-Xavier de Thieulloy, expert Industrie du Futur \u00e0 la Direction de l\u2019accompagnement chez Bpifrance.<\/p>\n \u00ab L\u2019introduction d\u2019un MES (Manufacturing Execution System, logiciel de pilotage de la production) a \u00e9t\u00e9 une \u00e9tape importante dans la digitalisation de nos processus de production \u00bb<\/em>, explique Alexandre Sizaret, responsable Production System Efficiency chez Airbus. \u00ab Notre MES, sur base 麻豆原创 ME, est aujourd\u2019hui d\u00e9ploy\u00e9 dans 280 stations de production \u00e0 travers l\u2019Europe et utilis\u00e9 quotidiennement par 5000 collaborateurs. \u00bb<\/em><\/p>\n Un MES permet de faire remonter les donn\u00e9es de production en temps r\u00e9el, mais \u00e9galement de faire redescendre alertes, informations et d\u00e9cisions aupr\u00e8s des op\u00e9rateurs. Alexandre Sizaret alerte toutefois sur les dangers d\u2019une digitalisation \u00e0 outrance des processus. \u00ab \u00c0 vouloir trop enrichir le MES, nous avons fini par perdre des utilisateurs. Nous avons alors pris du recul pour retravailler l\u2019exp\u00e9rience utilisateur, en partenariat avec les op\u00e9rateurs et les chefs d\u2019\u00e9quipe. \u00bb<\/em><\/p>\n \u00ab La co-construction de la solution reste primordiale,<\/em> confirme Fran\u00e7ois-Xavier de Thieulloy. Il faut \u00e9couter les acteurs de terrain afin de pouvoir les embarquer dans le projet. \u00bb<\/em><\/p>\n Nous l\u2019avons vu, pour disposer de donn\u00e9es de qualit\u00e9 et en quantit\u00e9 suffisante, il faut tout d\u2019abord disposer de fondamentaux solides, comme un ERP. Mais aussi un MES, pour descendre au plus pr\u00e8s de la cha\u00eene de production, ainsi que des technologies comme l\u2019IoT qui vont faciliter la capture de donn\u00e9es.<\/p>\n Il faut \u00e9galement savoir traiter ces donn\u00e9es qui vont aider \u00e0 la prise de d\u00e9cision (data to action) ou piloter directement des processus (data driven process). Des informations doivent \u00e9galement redescendre afin de faciliter le travail de l\u2019op\u00e9rateur. L\u2019op\u00e9rateur augment\u00e9 est un des atouts cl\u00e9s de l\u2019Industrie 4.0.<\/p>\n Enfin, lorsque le volume de donn\u00e9es devient suffisant, des techniques de Machine Learning et d\u2019Intelligence Artificielle pourront \u00eatre utilis\u00e9es afin d\u2019anticiper les al\u00e9as et d\u2019am\u00e9liorer la production ainsi que la maintenance des \u00e9quipements.<\/p>\nLe MES, primordial sur les cha\u00eenes de production<\/strong><\/h2>\n
Les r\u00e8gles d\u2019une digitalisation r\u00e9ussie<\/strong><\/h2>\n