{"id":136006,"date":"2020-02-28T09:34:27","date_gmt":"2020-02-28T09:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/france\/?p=136006"},"modified":"2020-03-04T09:23:09","modified_gmt":"2020-03-04T09:23:09","slug":"comment-deployer-le-machine-learning-au-sein-des-petites-et-moyennes-industries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/france\/2020\/02\/comment-deployer-le-machine-learning-au-sein-des-petites-et-moyennes-industries\/","title":{"rendered":"Comment d\u00e9ployer le Machine Learning au sein des Petites et Moyennes Industries ?"},"content":{"rendered":"

Les PMI sont conscientes des b\u00e9n\u00e9fices apport\u00e9s par le Machine Learning. Toutefois, elles sont soumises \u00e0 de nombreuses contraintes qui les entravent dans leurs projets. La mise en place d\u2019un ERP intelligent et une approche progressive pourront r\u00e9pondre \u00e0 leurs probl\u00e9matiques.<\/em><\/strong><\/p>\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente de Bpifrance montre l\u2019int\u00e9r\u00eat que portent les PMI pour le Machine Learning et l\u2019Intelligence Artificielle. 19% ont engag\u00e9 un projet d\u2019Intelligence Artificielle et 27% planifient de le faire. Des r\u00e9sultats plut\u00f4t encourageants, puisque pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des PMI est avertie sur le sujet et a initi\u00e9 une d\u00e9marche pour int\u00e9grer le Machine Learning dans ses processus.<\/p>\n

Des enjeux sp\u00e9cifiques aux PMI<\/strong><\/h2>\n

Les PMI disposent de budgets contraints, de ressources limit\u00e9es et doivent les concentrer sur le maintien quotidien de la capacit\u00e9 de production. Probl\u00e8me\u00a0: comment ajouter du Machine Learning sur une chaine de production sans en perturber le fonctionnement\u00a0? En choisissant une application qui apportera une aide \u00e0 l\u2019op\u00e9rateur sans perturber le poste de travail. Par exemple, en mati\u00e8re de contr\u00f4le qualit\u00e9 et d\u2019utilisation de la vision par ordinateur, l\u2019ajout de cam\u00e9ras permettra d\u2019alimenter une base de donn\u00e9es d\u2019apprentissage et de r\u00e9glage d\u2019algorithmes sans changer le mode op\u00e9ratoire dans un premier temps. Puis dans un deuxi\u00e8me temps d\u2019introduire un syst\u00e8me automatis\u00e9 d\u2019aide au contr\u00f4le visuel (contr\u00f4le qualit\u00e9).<\/p>\n

Autre d\u00e9fi, les solutions mises en \u0153uvre se doivent d\u2019\u00eatre interop\u00e9rables avec l\u2019existant, les PMI n\u2019ayant souvent pas les moyens d\u2019investir dans de nouvelles machines. Ainsi pour la partie IoT, il faut trouver des partenaires qui proposent des capteurs compatibles avec des \u00e9quipements qui ont 10 ou 15 ans d\u2019anciennet\u00e9. En mati\u00e8re de maintenance pr\u00e9dictive, une fois r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es les s\u00e9ries de donn\u00e9es suffisantes, il restera \u00e0 prendre en compte leurs caract\u00e9ristiques techniques voire impl\u00e9menter des nouveaux capteurs et introduire ainsi de nouveaux indicateurs\/param\u00e8tres pour entrainer des mod\u00e8les. Un challenge en mati\u00e8re d\u2019algorithmes.<\/p>\n

Derni\u00e8re contrainte, c\u00e2bler rapidement les solutions 4.0 en s\u2019adaptant \u00e0 chaque PMI. Les solutions doivent \u00eatre rapidement configurables et op\u00e9rationnelles pour g\u00e9n\u00e9rer rapidement un retour sur investissement. Toutefois, derri\u00e8re ce pr\u00e9requis se cache une autre r\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle\u00a0: chaque PMI a ses propres enjeux de production. Qualit\u00e9, maintenance, tra\u00e7abilit\u00e9, personnalisation\u2026autant de points de d\u00e9part diff\u00e9rents pour \u00e9voluer vers le mod\u00e8le Industrie 4.0. Quelle que soit la feuille de route de chaque PMI, une certitude reste\u00a0: le d\u00e9ploiement d\u2019une solution 4.0 produit de la donn\u00e9e en masse qu\u2019il faut savoir g\u00e9rer en instantan\u00e9 sur site.<\/p>\n

L\u2019approche gagnante\u00a0: un ERP Intelligent et une d\u00e9marche incr\u00e9mentale<\/strong><\/h2>\n

Le socle d\u2019un passage r\u00e9ussi au statut d\u2019Industrie 4.0\u00a0: un ERP moderne qui embarque une technologie de base de donn\u00e9es en m\u00e9moire pour acc\u00e9l\u00e9rer le temps de r\u00e9ponse, permettre l\u2019automatisation des processus, le d\u00e9ploiement in vivo des technologies\u00a0: RFID, IoT, le Big Data, l\u2019Intelligence Artificielle ou encore la Blockchain.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape est donc de migrer vers une solution de ce type, comme 麻豆原创 Business One, afin d\u2019activer l\u2019acc\u00e8s \u00e0 ces nouvelles technologies. Une fois cette bascule r\u00e9alis\u00e9e, les technologies prioritaires propres \u00e0 chaque PMI pourront \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es \u00e9tape par \u00e9tape, comme par exemple\u00a0:<\/p>\n

    \n
  • L\u2019int\u00e9gration du RFID pour assurer la tra\u00e7abilit\u00e9 in vivo des flux physiques et\/ou pour embarquer de l\u2019information produit (tra\u00e7abilit\u00e9 des lots, fiches techniques etc.)<\/li>\n
  • La vision par ordinateur pour assurer le contr\u00f4le qualit\u00e9\u00a0(contr\u00f4le qualitatif (aspect) et quantitatif)<\/li>\n
  • Les capteurs IoT pour la maintenance pr\u00e9dictive et\/ou permettre un contr\u00f4le qualit\u00e9 (aspect qualitatif \/ contr\u00f4les physico-chimiques)<\/li>\n
  • Les bots conversationnels pour assurer un service 24\/24 et 7\/7<\/li>\n
  • La blockchain pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques d\u2019irr\u00e9futabilit\u00e9 \u2026<\/li>\n<\/ul>\n

    En adressant les probl\u00e8mes un \u00e0 un, les gains seront plus ais\u00e9ment mesurables. L\u2019un des objectifs de l\u2019industriel et de son partenaire int\u00e9grateur sera d\u2019identifier les gains rapides\u00a0: r\u00e9duction des co\u00fbts de la non qualit\u00e9 et\/ou des arr\u00eats de production et am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 ou apport de services \u00e0 valeur ajout\u00e9e. Sur la base d\u2019un premier d\u00e9ploiement, petit \u00e0 petit, le p\u00e9rim\u00e8tre pris en charge par les nouvelles technologies s\u2019\u00e9largira dans une transition en douceur.<\/p>\n

    La solution PMI<\/strong><\/h2>\n

    Il reste qu\u2019un ERP Intelligent et une d\u00e9marche incr\u00e9mentale doivent capitaliser sur les acquis de la connaissance des particularit\u00e9s du secteur industriel et \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 rapidement.<\/p>\n

    C\u2019est pourquoi Go Systemes, fort de ses acquis avec Color One d\u00e9veloppe Synthese One\u00a0: une solution 4.0 con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement pour l\u2019industrie de la chimie-cosm\u00e9to-pharma, avec un budget adapt\u00e9 aux PMI, gage d\u2019une transformation agile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les PMI sont conscientes des b\u00e9n\u00e9fices apport\u00e9s par le Machine Learning. Toutefois, elles sont soumises \u00e0 de nombreuses contraintes qui les entravent dans leurs projets….<\/p>\n","protected":false},"author":903,"featured_media":136007,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[19020],"tags":[176],"series":[],"sapn-display":[1657070],"sapn-type":[6114],"class_list":["post-136006","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pme","tag-erp","sapn-display-homepage-hero","sapn-type-article"],"yoast_head":"\nComment d\u00e9ployer le Machine Learning au sein des Petites et Moyennes Industries ? - 麻豆原创 France News<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les PMI sont conscientes des b\u00e9n\u00e9fices apport\u00e9s par le Machine Learning. 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