La gestion et la maintenance des actifs industriels ont longtemps été vues comme des postes de coût. Mais sous la pression du marché, toute rupture de service peut s’avérer catastrophique. Sans compter les règles s’accentuant sur la conformité et la qualité. Bien gérer ses équipements est donc devenu un élément clé de succès pour les entreprises.

Les enjeux du secteur sont de :

• S’assurer que les processus de maintenance restent efficaces et fiables, pour un budget constant, voire en baisse ;
• Suivre les processus de maintenance tout au long de la vie d’un actif, y compris dans le cadre de tâches rĂ©alisĂ©es par des tiers ;
• Faciliter la vie des utilisateurs et des techniciens, en planifiant mieux les tâches de maintenance.

Comment redéfinir ses processus de maintenance ?

Il convient d’investir de façon judicieuse dans la maintenance, en faisant un point sur l’ensemble des processus de production, afin de miser en priorité sur les éléments critiques. Quels sont-ils ? Ceux pour lesquels une panne pourrait avoir un impact financier, environnemental ou sur la sécurité des personnes.

La première Ă©tape d’un projet Â鶹ԭ´´ Intelligent Asset Management consiste Ă  capturer toutes les donnĂ©es maitres puis Ă  les classer en fonction de critères de risque dans Â鶹ԭ´´ Asset Strategy and Performance Management. Il sera alors possible de dĂ©terminer quels Ă©quipements sont les plus critiques pour la vie de l’entreprise.

Pour ces Ă©quipements stratĂ©giques, des capteurs dĂ©tecteront tout dĂ©passement des paramètres normaux de fonctionnement (condition monitoring) en levant des alertes Ă  destination de Â鶹ԭ´´ Predictive Maintenance and Service. Le Machine Learning permettra d’aller plus loin encore, en prĂ©disant une panne avant qu’elle ne survienne.

Enfin, Â鶹ԭ´´ Asset Intelligence Network facilitera la collaboration entre les fabricants, les opĂ©rateurs et les fournisseurs de services.

Les tendances de la gestion des actifs industriels

La maintenance prédictive est une des tendances clés du secteur de la gestion des équipements industriels. Mais d’autres thématiques montent aussi en puissance.

MobilitĂ© et gestion des Ă©quipes : Â鶹ԭ´´ Asset Manager propose une interface mobile permettant aux techniciens de voir les tâches qui leur sont attribuĂ©es et d’accĂ©der aux documents techniques nĂ©cessaires. Ils gagnent ainsi en efficacitĂ©. Quant aux gestionnaires, ils suivent en temps rĂ©el sur Â鶹ԭ´´ Asset Manager les actions de leurs techniciens.

Jumeaux numĂ©riques et collaboration : les jumeaux numĂ©riques assurent un suivi prĂ©cis du cycle de vie d’un Ă©quipement, jusqu’au temps rĂ©el. Ils permettent Ă©galement de rĂ©aliser des simulations et d’en Ă©valuer les impacts. Â鶹ԭ´´ Asset Intelligence Network ajoute Ă  ceci tous les consultables nĂ©cessaires : documentation, rapports de maintenance, certificats…

Nouveaux services : une meilleure communication entre les fabricants, opérateurs et fournisseurs, ouvre la voie à l’apparition de nouveaux services, dans une mouvance « equipment as a service ». Par exemple des compresseurs vendus au volume d’air compressé.

Â鶹ԭ´´ Intelligent Asset Management couvre l’intĂ©gralitĂ© de ces aspects : collecte des donnĂ©es, gestion de la maintenance, mise en place des jumeaux numĂ©riques, analyses prĂ©dictives et partage d’informations entre toutes les parties prenantes. Il s’appuie sur la data, remontĂ©e et traitĂ©e en temps rĂ©el au travers de technologies comme l’IoT, le Cloud, le Big Data, l’analytique et le Machine Learning.

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