La gestion des risques, des compétences et de l’impact environnemental sont autant de sujets stratégiques qui touchent le monde de la data en 2020. Nous assistons à une explosion de la production de données, dont le volume généré devrait être supérieur dans les 18 prochains mois à celui mesuré pendant toute l’histoire de l’humanité.

Il est essentiel de prendre en compte cette croissance, qui va avoir un impact fort sur le coût des infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Autre problématique, trop de données se trouvent dans la nature. Il faut savoir comment les collecter, les assainir, les sécuriser et les traiter.

Â鶹ԭ´´ accompagne les entreprises dans cette rĂ©flexion, ainsi que dans la transformation de leur SI vers un modèle pilotĂ© par la donnĂ©e. De plus en plus d’entreprises tirent en effet de la valeur de la donnĂ©e pour amĂ©liorer leurs produits et services.

Savoir bien gérer la data

La première étape consiste à remettre à plat la gouvernance des données : où sont-elles ? De quels types sont-elles ? Qui doit les contrôler ? L’expérience montre que la gouvernance des données a tout intérêt à ne pas être trop centralisée. Il n’est pas nécessaire de tout contrôler et tout traiter : la data et sa gestion doivent avant tout être un état d’esprit permettant de saisir les opportunités. Un alignement avec les métiers est également essentiel, car ce sont eux qui tireront profit de la data.

Second sujet clé, la gestion des risques. Une thématique qui couvre à la fois la perte et la fuite des données. Des actions en termes de sécurité et de PRA doivent être menées, avec des audits réguliers et la mise au point de plans d’action. Ceci permettra d’assurer une protection globale de la donnée. Les CTO se doivent également de découvrir les nouveaux types de risques, d’en évaluer les impacts et de les intégrer dans la démarche de protection de la donnée.

Une transformation culturelle

L’émergence d’un modèle de gouvernance centré sur la data s’accompagne de multiples transformations, à commencer au sein des équipes IT. Envoyer de la data sur le cloud ne doit plus être un sujet dans le cadre d’environnements hybrides modernes, à condition d’en maitriser les rouages.

Un alignement entre les métiers et l’IT est également nécessaire… jusqu’au Comex. Sans quoi la ligne directrice risquerait de manquer de force. Transverse, l’IT revient au cœur du business des entreprises et sera le moteur d’une transformation en profondeur, allant par exemple pour l’industrie jusqu’à un virage possible vers le monde des services.

Un autre défi est de savoir attirer – et garder – de nouveaux talents, capables d’intégrer ce processus de transformation et disposant d’un cursus « cloud première langue ». Des digital champions qui vont accélérer la transformation.

L’écoresponsabilité : un sujet vital

L’impact environnemental de l’IT est un sujet crucial. Collecter et traiter la data induit des besoins en énergie et matériaux très importants, et qui sont appelés eux aussi à croitre de façon exponentielle. L’architecture des services numériques est donc un sujet fondamental en matière d’impact environnemental.

Les CTO doivent prendre en compte cette problématique et opérer une transformation franche dans un délai court (environ 10 ans), sous peine de se retrouver dans une impasse. Cette transformation aura toutefois un impact positif sur l’image de l’entreprise. Un élément clé dans le cadre d’une économie d’expérience, qui sera susceptible d’attirer les jeunes talents, sensibles à cette démarche d’écoresponsabilité.

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Pour la première fois de son histoire, la NBA a organisé un match de saison régulière à Paris, le 24 janvier dernier. Il opposait les Milwaukee Bucks contre les Charlotte Hornets. Un immense succès populaire, qui s’est soldé par un score de 116 à 103 en faveur des Bucks.

Le basket-ball américain est apprécié dans l’Hexagone. Bruce Bowen, légende de la NBA, qui a démarré sa carrière dans le basket en France, confirme que « le public français est très spécialisé et passionné ». Un avis partagé par d’autres représentants de la ligue présents dans les tribunes de l’AccorHotels Arena.

Pendant 30 années, David Stern a été le commissaire de la NBA, hissant la ligue sur la première marche du podium mondial. Une partie du succès de la NBA repose sur sa capacité à compiler des statistiques qui enthousiasment et fidélisent des centaines de millions de fans dans le monde (la NBA compte 837 millions de followers sur les réseaux sociaux). Des informations accessibles en temps réel sur la page NBA.com/Stats.

Plus de 70 années de données sont rassemblées sur les joueurs et les matchs. Soit plus de 4,5 millions de milliards de combinaisons de statistiques, couvrant une période allant de 1946 à nos jours. Un défi, sachant que les données proviennent de médias très divers, allant du calepin (dont la récupération des informations a été réalisée manuellement) à l’enregistrement vidéo de match (avec une reprise des données assistée par ordinateur).

La data au cœur de la NBA

L’utilisation de solutions Â鶹ԭ´´ par la NBA a dĂ©butĂ© en 2012. Mais le vĂ©ritable dĂ©collage s’est fait en 2015, avec la bascule de l’ensemble des bases de donnĂ©es de la ligue sur l’offre in-memory . Ă€ la clĂ©, une puissance de traitement dĂ©multipliĂ©e, ouvrant la voie Ă  une analytique de nouvelle gĂ©nĂ©ration et au prĂ©dictif.

Ces statistiques ne sont pas seulement accessibles aux fans. Elles sont également utilisées par les équipes, afin de disposer d’informations clés sur les matchs et les joueurs. À la fois pour optimiser le programme d’entrainement et la composition de l’équipe en fonction de l’adversaire rencontré, mais aussi pour optimiser le débriefing des joueurs après-match, ou encore pour optimiser les recrutements.

La mesure de la performance des joueurs a nécessité la mise au point d’un mécanisme de traitement des vidéos, capable de reconnaitre un athlète et de compiler des éléments comme sa vitesse, la distance qu’il a parcourue, le nombre de passes décisives, les angles de tir choisis, etc. Que ce soit sur un match ou une saison entière. Grâce à ces statistiques, le programme d’entrainement des joueurs peut se concentrer sur les faiblesses à corriger, tout en prenant en compte le niveau de fatigue. Le prédictif permet par ailleurs une meilleure anticipation de l’usure de chaque joueur. Une aide précieuse pour l’entraineur.

D’autres sources d’information se sont greffĂ©es aux donnĂ©es de match, dont les messages postĂ©s sur les rĂ©seaux sociaux. De quoi enrichir encore la palette des offres proposĂ©es au public, avec de nouveaux services comme des vidĂ©os explicatives sur les gestes techniques rĂ©alisĂ©s, ou un outil mobile d’aide Ă  l’entrainement, Jr. NBA Coach. Le tout Ă  partir du mĂŞme rĂ©fĂ©rentiel de donnĂ©es, gĂ©rĂ© par Â鶹ԭ´´ HANA.

Les sports, tous connectés ?

Tous les grands sports s’appuient aujourd’hui sur la data. La captation et la restitution des données peuvent toutefois varier. Au rugby, les équipements connectés sont autorisés, jusqu’au protège-dents connecté, qui évalue en temps réel l’importance des chocs. Au foot, les capteurs ne sont pas utilisés en match, mais ils sont omniprésents à l’entrainement. La WTA (tennis féminin) mise sur l’analyse en temps réel des flux vidéo des matchs, avec toutefois un décalage de 15 secondes avant la restitution des données au coach, afin que ces informations ne puissent pas influer sur le cours de la rencontre.

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