D茅couvrez les saisons pr茅c茅dentes de la s茅rie de podcasts 麻豆原创 intitul茅e 芦聽Parlons des donn茅es聽禄 dans nos pr茅c茅dents blogs sur la et la .
Il est essentiel de cr茅er un robuste socle de donn茅es et d’atteindre l’excellence en mati猫re d’informations pour obtenir l’agilit茅 d’entreprise n茅cessaire pour faire face aux changements et prendre rapidement les bonnes d茅cisions strat茅giques. Aider les 茅quipes m茅tier 脿 mettre 脿 profit leurs ressources de donn茅es et une remarquable r茅activit茅 pour optimiser la collecte et la communication de ces pr茅cieuses ressources est extr锚mement utile pour renforcer l’efficacit茅 au sein de l’entreprise et g茅rer de fa莽on optimale les p茅riodes de changements.
Nous avons donc r茅uni des experts en gestion et strat茅gie des donn茅es pour 茅voquer les sujets et tendances cl茅s qui transforment la fa莽on dont les entreprises exploitent les donn茅es pour lib茅rer tout le potentiel de ces pr茅cieuses ressources.
脡coutez cette s茅rie de podcasts en anglais pour tout savoir sur les donn茅es聽!
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Aper莽u de la saison聽6 : podcasts sur la strat茅gie de donn茅es, cas d’utilisation et solutions 麻豆原创 associ茅es
Cet 茅pisode dit tout sur 麻豆原创聽Signavio Process Intelligence聽: le pourquoi, le quoi et le comment. Il aborde 茅galement l鈥檌nt茅gration entre 麻豆原创聽Signavio Process Intelligence et 麻豆原创聽Data Intelligence.聽 Intervenants聽: Silvio Arcangeli, directeur principal 麻豆原创聽Signavio Process Intelligence, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des donn茅es chez 麻豆原创.
Cet 茅pisode pr茅sente 麻豆原创聽Signavio. Il pr茅sente la solution ainsi que les 茅l茅ments cl茅s et la fa莽on dont 麻豆原创 et Signavio travaillent ensemble pour am茅liorer les processus.
Intervenants聽: Silvio Arcangeli, directeur principal 麻豆原创聽Signavio Process Intelligence, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des donn茅es chez 麻豆原创.
Ce podcast porte sur les fondements n茅cessaires aux membres de conseils d’administration, en particulier ceux d’entreprises non natives des donn茅es, pour g茅rer les opportunit茅s et risques majeurs, mener des examens plus approfondis, et assumer leur responsabilit茅 de supervision ax茅e sur les donn茅es. 脡coutez , 芦聽le docteur Donn茅es聽禄, pr茅sident de Data Quality Solutions, et , en charge de l’innovation en mati猫re de gestion et de strat茅gie des donn茅es d’entreprise chez 麻豆原创, partager leurs pr茅cieux insights.
Rejoignez cette discussion interactive avec des femmes ayant toute une carri猫re en lien avec les donn茅es, dont , vice-pr茅sidente mondiale Solutions et marketing chez 麻豆原创, , directrice principale Gestion des donn茅es chez 麻豆原创, , directrice marketing produits chez AWS, et , directrice principale Gestion des donn茅es chez 麻豆原创. Vous entendrez leur avis sur l’茅tat actuel de la gestion des donn茅es, des conseils pour une carri猫re en lien avec les donn茅es et des insights sur l’importance de la promotion des donn茅es dans tous les secteurs.
Cet 茅pisode concerne le traitement des documents, le partenariat avec OpenText et une r茅cente 茅tude ax茅e sur le retour sur investissement 茅voquant la r茅duction des co没ts, l’am茅lioration des performances et l’efficacit茅 en mati猫re de migration vers 麻豆原创聽S/4HANA.
Intervenantes聽: Sheila McCarthy, directrice mondiale du marketing et des solutions, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions 麻豆原创
Ce podcast s’appuie sur l’茅pisode聽51 茅voquant les services de gestion des donn茅es disponibles dans . Dans cet 茅pisode, nous d茅couvrons une entreprise disposant de donn茅es en silos, d茅connect茅es et d茅pourvues de contexte commercial. Ce podcast explique comment 麻豆原创聽Business Technology Platform, et plus particuli猫rement les services de donn茅es et d’analytique, ont 茅t茅 utilis茅s pour ajouter un contexte commercial 脿 la masse de donn茅es existantes afin de favoriser des d茅cisions fiables.
Intervenants聽: Silvio Arcangeli, directeur principal Strat茅gie produits technologiques et plateformes chez 麻豆原创, Axel Schuller, responsable Solutions de gestion des donn茅es 麻豆原创, Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des donn茅es chez 麻豆原创.
Savez-vous que le rapprochement des donn茅es financi猫res est incontournable dans tout projet de mise en 艙uvre 麻豆原创聽? En quoi cela consiste-t-il et pourquoi est-ce n茅cessaire pour toutes les entreprises d’y pr锚ter attention聽? Rejoignez Syin Tan, Kevin Zheng, Lucas Morris et Sam Bannigan, repr茅sentants Pratiques relatives aux donn茅es chez Deloitte, qui 茅voquent les co没ts, risques et exigences de conformit茅 li茅s au rapprochement financier, et la fa莽on dont ils ont mis 脿 profit 麻豆原创聽Data Intelligence pour ma卯triser ce facteur de r茅ussite essentiel.
Intervenants聽: Kevin Zheng, sp茅cialiste des donn茅es chez Deloitte Consulting, Syin Tan, sp茅cialiste finance et donn茅es chez Deloitte Consulting, et Lucas Morris, sp茅cialiste finance chez Deloitte Consulting.
Ce podcast explore les plus importants services de gestion des donn茅es disponibles sur 麻豆原创聽Business Technology Platform. Ces services incluent le catalogage des donn茅es et la gestion des m茅tadonn茅es, l’int茅gration des donn茅es et le traitement des donn茅es. La fa莽on dont ces services sont utilis茅s dans l’ensemble du portefeuille donn茅es et analytique de 麻豆原创聽Business Technology Platform sera 茅galement abord茅e. Rejoignez ce podcast pour d茅couvrir les derni猫res innovations concernant les services de gestion des donn茅es et comment les mettre 脿 profit.
Intervenants聽: Silvio Arcangeli, directeur principal Strat茅gie produits technologiques et plateformes chez 麻豆原创, Axel Schuller, responsable Solutions de gestion des donn茅es 麻豆原创, Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des donn茅es chez 麻豆原创.
Sodales Solutions cr茅e des solutions pour la gestion EHS (Environnement, Hygi猫ne et S茅curit茅) des entreprises et elle s’appuie pour cela sur 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创聽BTP). Gr芒ce 脿 son innovation continue et 脿 sa mise 脿 profit de 麻豆原创聽BTP, Sodales exploite chaque opportunit茅 d’am茅lioration. 脡coutez ce que ce 芦聽mod猫le en mati猫re de 麻豆原创聽BTP聽禄 a 脿 dire et d茅couvrez son approche en mati猫re d’innovation, mais aussi des r茅flexions concernant 麻豆原创聽Store, les crit猫res d’embauche, etc.
La croissance du volume des donn茅es s’acc茅l猫re. Les co没ts et les risques li茅s 脿 la gestion de toutes ces donn茅es ne se limitent pas au stockage. Rejoignez , PDG d’Auritas, et , directeur principal Gestion des solutions Business Technology Platform chez 麻豆原创, qui expliquent comment et pourquoi g茅rer le cycle de vie des donn茅es tout en trouvant le juste 茅quilibre en mati猫re de co没ts des ressources, propri茅t茅, risques et conformit茅 l茅gale.
Dans cet 茅pisode de podcast, vous entendrez des dirigeants de 麻豆原创, IDC et Rizing, partenaire 麻豆原创, 茅voquer la valeur ajout茅e obtenue par les partenaires avec 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创聽BTP). (directeur, canaux logiciels et 茅cosyst猫mes chez IDC) m猫ne une discussion particuli猫rement instructive avec (directeur de la technologie chez Rizing) et (vice-pr茅sident mondial Conseil en solutions partenaires, 麻豆原创), en abordant les conclusions du guide de la r茅ussite partenaires IDC qui explore les acc茅l茅rateurs op茅rationnels et technologiques offerts aux partenaires via 麻豆原创聽BTP. Les dirigeants abordent des sujets tels que la fa莽on dont Rizing innove avec 麻豆原创聽BTP, le p茅rim猫tre et l’impact de la plateforme sur la valeur du cycle de vie client, ainsi que les programmes 麻豆原创 propos茅s pour assurer la r茅ussite des partenaires avec 麻豆原创聽BTP. Pour en savoir plus, acc茅dez au podcast d猫s maintenant.
Ratan Yedla et de VASPP Technologies 茅voquent le fonctionnement de la pr茅vision des prix des produits de base avec 麻豆原创聽Data Intelligence. Ils abordent le recours 脿 des mod猫les d’IA (intelligence artificielle) et de ML (Machine Learning) pour pr茅voir les futurs prix en fonction de mod猫les pass茅s, d’茅v茅nements externes et de donn茅es IoT, et expliquent combien mieux pr茅voir les prix, avec moins d’erreurs, permet de meilleures d茅cisions d’achat et des 茅conomies pour les entreprises. VASPP Technologies a r茅alis茅 ce travail lors du sprint de contenus 麻豆原创聽Data Intelligence.
et de DataXstream 茅voquent la cr茅ation de l’automatisation intelligente et les avantages du recours 脿 麻豆原创聽Data Intelligence pour les op茅rations de Machine Learning (MLOps). L’茅quipe aborde les difficult茅s rencontr茅es par le grossiste pour traiter un gros volume de devis et de commandes avec pr茅cision et efficacit茅. Traditionnellement, il fallait que des repr茅sentants du service client, comprenant 麻豆原创聽GUI et ayant des ann茅es d’exp茅rience dans le secteur, passent des heures 脿 saisir des donn茅es. Avec l’automatisation intelligente, la reconnaissance optique de caract猫res permet de lire du texte dans les mod猫les de Machine Learning cr茅茅s par Xilin. Il 茅voque les techniques de traitement du langage naturel (TLN) utilis茅es, mais aussi les avantages du d茅veloppement de pipelines de Machine Learning dans 麻豆原创聽Data Intelligence. Kathleen et Xilin 茅voquent pour finir l’avenir de l’automatisation intelligente et le potentiel qu’offre le Machine Learning pour remporter plus de contrats et am茅liorer l’exp茅rience d’achat des clients.
Pour en savoir plus, consultez les ressources et informations suppl茅mentaires disponibles ici聽:
