{"id":18763,"date":"2026-09-10T10:35:05","date_gmt":"2026-09-10T13:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/brazil\/?p=18763"},"modified":"2026-09-17T16:38:41","modified_gmt":"2026-09-17T19:38:41","slug":"roi-em-ia-agentica-deve-quadruplicar-no-brasil-aponta-estudo-da-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/brazil\/2026\/09\/roi-em-ia-agentica-deve-quadruplicar-no-brasil-aponta-estudo-da-sap\/","title":{"rendered":"ROI em IA ag\u00eantica deve quadruplicar no Brasil, aponta estudo da 麻豆原创"},"content":{"rendered":"\n

A expectativa de retorno financeiro com IA ag\u00eantica est\u00e1 escalando r\u00e1pido entre as empresas brasileiras. Segundo o estudo The Value of AI: Brazil 2026<\/strong>, realizado pela 麻豆原创 em parceria com a Oxford Economics, as empresas nacionais projetam 15% de ROI em agentes de IA nos pr\u00f3ximos dois anos (at\u00e9 2028), o equivalente a US$ 24,8 milh\u00f5es. A cifra cresceu mais de quatro vezes em rela\u00e7\u00e3o ao levantamento anterior, de US$ 3,8 milh\u00f5es, publicado em 2025.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa ouviu 2.600 l\u00edderes de neg\u00f3cios em 13 pa\u00edses, incluindo 200 respondentes no Brasil. No recorte brasileiro, os dados mostram aumento no uso, no investimento e no retorno obtido com intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

As empresas brasileiras devem investir, em m\u00e9dia, US$ 20,8 milh\u00f5es em IA neste ano, frente a US$ 14,2 milh\u00f5es no levantamento anterior. E a expectativa \u00e9 de que o montante continue subindo em ritmo cada vez mais acelerado nos pr\u00f3ximos dois anos, crescendo 46% ante 36% na pesquisa anterior.<\/p>\n\n\n\n

Rui Botelho, CEO da 麻豆原创 Brasil, explica que o sentimento positivo est\u00e1 fortemente atrelado aos resultados que as empresas v\u00eam registrando. \u201cO ROI m\u00e9dio subiu de 16% para 19% em um ano, chegando a US$ 5,5 milh\u00f5es. At\u00e9 2028, deve avan\u00e7ar para 38%, gerando retorno de US$ 13,6 milh\u00f5es\u201d, aponta. \u201cOs dados mostram que as empresas brasileiras avan\u00e7aram da fase de testes e est\u00e3o come\u00e7ando a escalar aplica\u00e7\u00f5es de IA com sucesso, de forma conectada ao contexto do neg\u00f3cio\u201d, completa.<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, 77% das empresas afirmam que agentes de IA t\u00eam potencial moderado a alto para transformar suas organiza\u00e7\u00f5es e 55% j\u00e1 pilotaram casos de uso com essa tecnologia. No total, 64% das empresas dizem estar satisfeitas com o ROI em IA em geral (n\u00e3o apenas IA ag\u00eantica). No entanto, 65% n\u00e3o est\u00e3o convencidas de que suas implementa\u00e7\u00f5es entregam todo o potencial da tecnologia e apenas 3% se dizem totalmente preparadas para implementar e escalar agentes de IA.<\/p>\n\n\n\n

Entre as empresas que j\u00e1 experimentam ou usam IA ag\u00eantica, todas relataram ao menos um desafio na ado\u00e7\u00e3o. Os principais s\u00e3o: esfor\u00e7o de integra\u00e7\u00e3o maior do que o esperado (61%); aumento de problemas de confiabilidade ou qualidade conforme o uso escala (54%); resultados inconsistentes entre equipes ou regi\u00f5es para o mesmo processo (45%); agentes tomando a\u00e7\u00f5es incorretas (40%); e, dificuldade de reproduzir ou depurar o comportamento dos agentes (39%).<\/p>\n\n\n\n

Avan\u00e7o ainda \u00e9 fragmentado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hoje, 26% das tarefas nas empresas brasileiras j\u00e1 s\u00e3o apoiadas por IA, percentual que deve chegar a 44% em dois anos. Contudo, a maior parte dos processos n\u00e3o conversam entre si. A pesquisa da 麻豆原创 revela que houve avan\u00e7o, mas abordagem para ado\u00e7\u00e3o de IA s\u00f3 \u00e9 feita de forma estrat\u00e9gica e integrada em 18% dos casos – no ano passado, apenas 6% das empresas adotavam um olhar hol\u00edstico para este processo. O modelo mais comum continua sendo a ado\u00e7\u00e3o por projeto, citada por 48% das empresas.<\/p>\n\n\n\n

Dados, capacita\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a ainda limitam a gera\u00e7\u00e3o de valor com IA. A qualidade ou disponibilidade dos dados \u00e9 citada por 75% das organiza\u00e7\u00f5es como fator que impede maior retorno. Al\u00e9m disso, 65% apontam falta de habilidades ou conhecimento especializado.<\/p>\n\n\n\n

A prontid\u00e3o de dados caiu em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior: 56% das empresas brasileiras afirmam estar prontas em dados para IA, ante 68% no levantamento anterior. \u201cOs n\u00fameros demonstram, na verdade, maior entendimento das empresas sobre seu est\u00e1gio atual e como operar a tecnologia. Ou seja, o ajuste \u00e9 mais uma corre\u00e7\u00e3o com base na realidade em opera\u00e7\u00e3o do que uma piora factual\u201d, analisa Botelho. A avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 corroborada pelos n\u00fameros: 80% das empresas relatam ter enfrentado sa\u00eddas de baixa qualidade geradas por IA ao menos ocasionalmente, causando retrabalho, atrasos ou ac\u00famulo de demandas; e 78% dizem ter adaptado o trabalho do dia a dia por causa desses resultados.<\/p>\n\n\n\n

Outra vulnerabilidade detectada \u00e9 o uso de ferramentas n\u00e3o aprovadas de IA, a chamada shadow AI<\/em>. De acordo com o relat\u00f3rio, 82% das empresas brasileiras afirmam que colaboradores usam ferramentas de IA de terceiros sem aprova\u00e7\u00e3o ou supervis\u00e3o formal ao menos ocasionalmente. O que tem gerado impactos nocivos aos neg\u00f3cios: 50% relatam resultados inconsistentes ou imprecisos, 43% apontam vazamento de dados ou exposi\u00e7\u00e3o de propriedade intelectual, 32% citam vulnerabilidades de seguran\u00e7a e 31% mencionam viola\u00e7\u00f5es de compliance.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o \u00e0 toa, 77% das empresas brasileiras n\u00e3o est\u00e3o convencidas de que seus programas de capacita\u00e7\u00e3o acompanham a evolu\u00e7\u00e3o das ferramentas de IA. Ao mesmo tempo, menos de 1% dos respondentes dizem que a IA n\u00e3o ter\u00e1 impacto no planejamento de for\u00e7a de trabalho.<\/p>\n\n\n\n

Se a necessidade de estabelecer uma governan\u00e7a est\u00e1 n\u00edtida, o processo est\u00e1 longe do ideal. Apenas 12% das empresas brasileiras dizem que suas habilidades est\u00e3o totalmente prontas para governar IA, e 15% afirmam que seus processos e frameworks est\u00e3o preparados. Hoje, 35% das empresas brasileiras n\u00e3o t\u00eam processos de human-in-the-loop<\/em> para fluxos com agentes; 29% n\u00e3o possuem controles de permiss\u00e3o e acesso para esses agentes; e 50% mant\u00eam um registro formal dos agentes utilizados no neg\u00f3cio. Al\u00e9m disso, 65% das companhias n\u00e3o sabem dizer se est\u00e3o implementando agentes mais r\u00e1pido do que conseguem padroniz\u00e1-los e govern\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n

Para a 麻豆原创, o avan\u00e7o da IA ag\u00eantica exige uma abordagem que conecte agentes, dados, processos e pessoas em uma mesma l\u00f3gica operacional. N\u00e3o basta aplicar IA a processos isolados. A tecnologia precisa de contexto para orientar decis\u00f5es e de governan\u00e7a para operar em escala.<\/p>\n\n\n\n

\u201cGerar valor com IA exige uma nova abordagem. N\u00e3o se trata apenas de adotar ferramentas, mas de conectar intelig\u00eancia artificial aos dados e processos que movem o neg\u00f3cio. Empresas brasileiras, de diferentes portes, precisar\u00e3o construir esse caminho com contexto e governan\u00e7a. \u00c9 essa combina\u00e7\u00e3o que permite avan\u00e7ar em dire\u00e7\u00e3o ao que chamamos de empresa aut\u00f4noma\u201d, conclui Botelho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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