{"id":17696,"date":"2024-02-29T12:29:33","date_gmt":"2024-02-29T15:29:33","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/brazil\/?p=17696"},"modified":"2024-02-29T12:32:03","modified_gmt":"2024-02-29T15:32:03","slug":"sap-sports-one-tem-recursos-ampliados-com-uso-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/brazil\/2024\/02\/sap-sports-one-tem-recursos-ampliados-com-uso-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"麻豆原创 Sports One tem recursos ampliados com uso de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Sistemas de automa\u00e7\u00e3o para resumos e avalia\u00e7\u00f5es de talentos foram desenvolvidos em colabora\u00e7\u00e3o com os clubes alem\u00e3es Bayern de Munique e Hertha Berlim<\/em><\/h2>\n

A 麻豆原创, em um projeto de coinova\u00e7\u00e3o com os times alem\u00e3es de futebol profissional Bayern de Munique e Hertha Berlim, cria um prot\u00f3tipo para resumo automatizado e avalia\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios de scouts<\/i> \u2013 os \u201colheiros\u201d \u2013 baseados em intelig\u00eancia artificial no 麻豆原创 Sports One. Com a ajuda da IA, respons\u00e1veis pelas decis\u00f5es no setor desportivo podem, ao toque de um bot\u00e3o, obter dados precisos para a tomada de decis\u00f5es no recrutamento de talentos.<\/span><\/p>\n

Ser um scout<\/i> \u2013 profissionais que buscam novos talentos e refor\u00e7os e para as equipes \u2013 no mundo do futebol parece um sonho para muitos: viajar pelo pa\u00eds para assistir a competi\u00e7\u00f5es de seu esporte favorito e ser pago para isso. No entanto, ser um recrutador de talentos exige muito trabalho. Al\u00e9m de analisar dados estat\u00edsticos cada vez mais detalhados, como jogadores com n\u00famero excessivo de partidas ou com chance de aumentar a contagem de gols, os atletas s\u00e3o observados ao vivo no est\u00e1dio ou por meio de v\u00eddeos.<\/span><\/p>\n

Em um clube profissional, milhares de relat\u00f3rios de scouts<\/i> podem ser produzidos em uma temporada. \u201cTanto o desempenho atual quanto o potencial do jogador devem ser retratados com a maior precis\u00e3o poss\u00edvel, desenvolvendo uma imagem abrangente do jogador, incluindo capacidade de trabalhar em equipe, mentalidade e outros fatores importantes\u201d, afirma Fadi Naoum, chefe da \u00e1rea de Esportes & Entretenimento da 麻豆原创.<\/span><\/p>\n

Durante o SPOBIS, maior evento europeu de neg\u00f3cios esportivos realizado em Hamburgo, nos dias 31 de janeiro e 1\u00ba de fevereiro de 2024, a 麻豆原创 apresentou o novo componente de Intelig\u00eancia Artificial para recrutamento de talentos, mostrando que decidir por transfer\u00eancias agora \u00e9 algo que pode ser feito de forma muito mais r\u00e1pida e fundamentada. Planejadores de time e scouts<\/i> conseguem o resumo desses relat\u00f3rios de forma automatizada, com recursos de IA, possibilitando que a administra\u00e7\u00e3o do clube possa tomar decis\u00f5es sobre contrata\u00e7\u00f5es com base nessas informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

\u201cO 麻豆原创 Sports One \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o na nuvem completa para clubes e organiza\u00e7\u00f5es, que apoia a digitaliza\u00e7\u00e3o da performance esportiva, gerenciando e coordenando atividades administrativas, treinamentos, gest\u00e3o de elenco, scout e processos m\u00e9dicos\u201d, explica Mateus Grings, consultor s\u00eanior de Esportes & Entretenimento na 麻豆原创 Brasil. \u201cEsse trabalho mostra o potencial\u00a0deste produto em constante evolu\u00e7\u00e3o, e os ganhos que podemos ter com o uso da IA agregando conhecimento e recursos t\u00e9cnicos da 麻豆原创 com o know-how dos clubes em suas atividades esportivas di\u00e1rias\u201d, destaca Grings.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Grande modelo de linguagem para automa\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/p>\n

A IA \u00e9 usada na consolida\u00e7\u00e3o e no processamento direcionado de dados n\u00e3o estruturados, principalmente em linguagem natural. \u00c9 capaz de considerar e processar n\u00e3o apenas variados idiomas, mas tamb\u00e9m diferentes tipos de anota\u00e7\u00f5es e estilos de escrita. Por tr\u00e1s do componente de IA para recrutamento de talentos, h\u00e1 um grande modelo de linguagem (LLM, na sigla em ingl\u00eas). Esse algoritmo de aprendizado profundo pode realizar tarefas de processamento de linguagem natural (PNL, na sigla em ingl\u00eas).<\/span><\/p>\n

\u201cAtualmente, usamos o GPT da OpenAI, mas tamb\u00e9m estamos avaliando modelos de linguagem de outros fornecedores. A vantagem decisiva do LLM \u00e9 que comandos podem ser dados em linguagem natural e podem variar de acordo com o idioma, a extens\u00e3o do texto ou o p\u00fablico-alvo, conforme necess\u00e1rio\u201d, comenta Naoum.<\/span><\/p>\n

No Brasil, por exemplo, depois que um scout<\/i> preparar relat\u00f3rios manuais sobre um jogador espec\u00edfico em portugu\u00eas, poder\u00e1 ter o resumo gerado em idioma local para a gest\u00e3o de um clube na Alemanha. O exemplo de um comando t\u00edpico \u00e9: \u2018compare os jogadores X e Y em rela\u00e7\u00e3o a seus pontos fortes e fracos; elabore um resumo e fa\u00e7a uma recomenda\u00e7\u00e3o de transfer\u00eancia, com 100 palavras, em alem\u00e3o\u2019. Dependendo da prefer\u00eancia, \u00e9 poss\u00edvel ter o resultado apresentado como texto corrido ou como um resumo com os pontos principais e conclus\u00e3o.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Coinova\u00e7\u00e3o demonstra a for\u00e7a da IA Generativa<\/span><\/strong><\/p>\n

\u201cFicamos impressionados com a alta qualidade dos resultados alcan\u00e7ados automaticamente no 麻豆原创 Sports One usando IA Generativa\u201d, afirma Markus Pilawa, chefe de recrutamento do Bayern de Munique. \u201cEsperamos conquistar uma enorme economia de tempo, especialmente no agitado per\u00edodo de transfer\u00eancias. Isso pode ser mais uma vantagem para n\u00f3s.\u201d<\/span><\/p>\n

Timon Pauls, chefe de planejamento de equipes e recrutamento do Hertha Berlim, acrescenta que \u201cesse projeto de coinova\u00e7\u00e3o demonstrou muito claramente os reais benef\u00edcios da Intelig\u00eancia Artificial Generativa. Compara\u00e7\u00f5es de jogadores e resumos dos relat\u00f3rios de observa\u00e7\u00e3o, que agora podem ser criados de forma personalizada, ser\u00e3o muito valiosos para o planejamento de nosso elenco\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para um futuro pr\u00f3ximo, a 麻豆原创 tamb\u00e9m pretende utilizar a tecnologia de IA para enriquecer os resultados dos relat\u00f3rios de recrutamento de jogadores com informa\u00e7\u00f5es de outras fontes, como dados de fornecedores externos. A integra\u00e7\u00e3o de recursos de IA com outros componentes do 麻豆原创 Sports One, incluindo diagn\u00f3stico de desempenho, gest\u00e3o de treinamento e an\u00e1lise de partidas, tamb\u00e9m est\u00e1 sendo planejada.<\/span><\/p>\n

O 麻豆原创 Sports One com relat\u00f3rios de recrutamento baseados em IA deve ser oferecido a clientes em todo o mundo no segundo trimestre de 2024.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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