Com aproximadamente 5.000 colaboradores, a Bemol atua nos segmentos de varejo físico e digital, farmácias, serviços financeiros e saúde. Com a expansão dos negócios, a empresa passou a enfrentar desafios para disponibilizar informações críticas com agilidade. Os dados permaneciam concentrados no ERP �鶹ԭ�� ECC, exigindo desenvolvimentos específicos e processos manuais de extração que podiam levar horas para serem concluídos.

Para superar esse cenário, a companhia implementou o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e o �鶹ԭ�� Datasphere como camada governada de dados �鶹ԭ��, conectando o ambiente �鶹ԭ�� ECC ao Azure Databricks. A solução permite replicar apenas as alterações realizadas nas bases transacionais, reduzindo significativamente a carga sobre o ERP e tornando as informações disponíveis praticamente em tempo real para análises e aplicações corporativas.

“Quanto mais rápido a informação chega, mais rápido conseguimos tomar decisões. Com o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e o �鶹ԭ�� Datasphere, centralizamos nossa base de dados de forma governada e escalável, reduzimos a complexidade da replicação e criamos uma plataforma capaz de suportar analytics, aplicações e futuras iniciativas de inteligência artificial sem aumentar a carga sobre o ERP. O maior ganho foi transformar os dados em uma capacidade estratégica para o negócio”, afirma Afonso Castro, Tech Manager da Bemol.

Atualmente, mais de 2.000 usuários consomem dados e relatórios gerados pela plataforma, enquanto o tempo gasto por analistas com preparação e descoberta de dados foi reduzido em aproximadamente 30%. A democratização do acesso às informações também ampliou o uso de dados pelas áreas de negócio. Desde o início dessa jornada, o número de usuários que utilizam informações analíticas cresceu significativamente e hoje contempla áreas como comercial, marketing, logística, manutenção e Bemol Farma, permitindo que decisões sejam tomadas com maior rapidez e embasamento.

Os resultados já puderam ser percebidos durante a última Black Friday. Com indicadores disponíveis em tempo real, as equipes conseguiram antecipar decisões operacionais, melhorar o desempenho do centro de distribuição e atender ao aumento da demanda sem registrar incidentes críticos na operação, contribuindo para uma melhor experiência dos clientes.

Além de acelerar análises, a nova arquitetura abriu espaço para novos casos de uso de dados. A área de marketing, por exemplo, passou a utilizar informações provenientes de câmeras e mapas de calor das lojas para medir o fluxo de consumidores em determinadas áreas da unidade e apoiar decisões comerciais relacionadas à exposição de marcas e ações promocionais.

Segundo Julio Rezende, head de engenharia de software & dados da Bemol, a iniciativa também representa um passo importante para a evolução tecnológica da companhia. “Ao estruturarmos uma fundação de dados independente das customizações existentes no ERP, pavimentamos o caminho para futuras evoluções tecnológicas e reduzimos a complexidade de uma eventual migração. Também sabemos que inteligência artificial depende de dados confiáveis, e é exatamente essa base que estamos construindo”, comenta Rezende.

Para a �鶹ԭ��, a mudança é muito relevante para o futuro. “Cada vez mais, o diferencial competitivo das empresas está na capacidade de transformar dados em decisões. A Bemol demonstra que construir uma base de dados integrada e governada não é apenas um projeto de tecnologia, mas uma iniciativa estratégica que aumenta a eficiência operacional, acelera a inovação e prepara a organização para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial. Esse é exatamente o propósito do �鶹ԭ�� Business Data Cloud: conectar dados confiáveis aos processos de negócio para gerar resultados concretos”, conclui Ellen Bremm, diretora de varejo da �鶹ԭ�� Brasil.

A implementação foi conduzida pela Lab2Dev, parceira da �鶹ԭ�� responsável pela estruturação da arquitetura, migração dos fluxos de dados e integração entre �鶹ԭ�� Business Data Cloud, �鶹ԭ�� Datasphere e Azure Databricks, estabelecendo uma base preparada para analytics corporativo e futuras iniciativas de inteligência artificial.

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Para a Team Liquid, a adoção da solução da �鶹ԭ�� durante a Race to World First é tanto um teste de resistência quanto de execução. A competição pode exigir que as equipes joguem continuamente durante semanas, enfrentando algumas das batalhas mais complexas do game. Nesse cenário, fatores como fadiga, estresse, recuperação e coordenação podem impactar o desempenho, enquanto os treinadores precisam tomar decisões em tempo real.

Tradicionalmente, esse desafio é difícil de administrar porque informações essenciais costumam estar dispersas em diferentes sistemas. Métricas de gameplay, registros de combate, dados de dispositivos, informações sobre o bem-estar dos jogadores e dados operacionais podem oferecer insights relevantes. No entanto, quando analisados de forma isolada, esses dados fornecem aos treinadores uma visão incompleta sobre a relação entre as condições dos jogadores e o desempenho deles dentro do jogo.

O �鶹ԭ�� Business Data Cloud ajuda a Team Liquid a solucionar o desafio. Com ele é possível reunir essas informações em um ambiente unificado de análise enriquecido por inteligência artificial. Treinadores, analistas e especialistas em performance podem visualizar, de maneira integrada, indicadores de preparo físico, níveis de estresse, métricas de recuperação, informações sobre a agenda da equipe e desempenho dentro do jogo. Dessa forma, torna-se possível identificar padrões difíceis de perceber quando os dados estão distribuídos entre diferentes ferramentas e planilhas.

A Joule, copiloto de IA da �鶹ԭ��, amplia o potencial dessa base de dados conectada com recomendações apoiadas por inteligência artificial. Ao analisar tendências relacionadas ao gameplay, bem-estar e informações biométricas, a solução pode ajudar os treinadores a identificar sinais de alerta antecipadamente e comparar diferentes táticas com padrões históricos de desempenho. Com a Joule, a equipe também pode avaliar se pausas para recuperação, mudanças nas funções dos jogadores ou ajustes de estratégia podem contribuir para manter um alto nível de precisão durante as tentativas de avanço nos jogos.

“Durante nossa preparação para a Race to World First, ter dados sobre desempenho, saúde e jogo dos atletas reunidos em um único lugar transforma a maneira como abordamos o treinamento e a estratégia”, afirma Dr. Jesse Hart, diretor sênior de Ciência do Esporte e Analytics da Team Liquid. “O �鶹ԭ�� Business Data Cloud nos permite tomar decisões baseadas em dados, e não apenas em intuição, durante um dos períodos competitivos mais exigentes do ano.”

�鶹ԭ�� e Team Liquid colaboram desde 2018 em iniciativas de inovação voltadas a desempenho em e-sports, analytics e inteligência artificial, incluindo soluções desenvolvidas para apoiar a preparação competitiva e a tomada de decisões em tempo real.

O uso do �鶹ԭ�� Business Data Cloud representa uma nova etapa dessa parceria, demonstrando como dados conectados e inteligência artificial podem ajudar equipes a transformar informações fragmentadas em ações concretas mesmo em situações de alta pressão.

Esse desafio não se limita aos e-sports. Organizações de diferentes setores também precisam combinar dados confiáveis, insights inteligentes e conhecimento humano para permitir que as pessoas tenham o melhor desempenho possível nos momentos mais importantes.

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Ao longo dos dois dias, a programação contará com keynotes, demonstrações de tecnologia, sessões técnicas, apresentações de clientes e experiências imersivas voltadas ao uso de inteligência artificial, dados e aplicações empresariais para impulsionar produtividade, inovação e crescimento.

Entre os destaques da programação estão as apresentações de Jan Gilg, membro do Board Executivo da �鶹ԭ�� e Chief Revenue Officer para Cloud ERP, Gina Vargiu-Breuer, Chief People Officer da �鶹ԭ��, além de Adriana Aroulho, presidente da �鶹ԭ�� para a América Latina e Caribe, e Rui Botelho, presidente da �鶹ԭ�� Brasil.

“O �鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil é uma oportunidade para mostrar, na prática, como aplicações, dados e inteligência artificial estão ajudando empresas de todos os setores a operar com mais eficiência, agilidade e capacidade de inovação. Queremos inspirar nossos clientes a transformar potencial em resultados concretos”, afirma Rui Botelho, presidente da �鶹ԭ�� Brasil.

A agenda contempla doze trilhas de conteúdo, com temas como Cloud ERP, Business Transformation, Data & Analytics, Joule, AI Services & Modules, Autonomous Finance and Spend, Autonomous Supply Chain Management, Autonomous Human Capital Management, Autonomous Customer Experience (CX), Industries, Build & Integrate e Services and Support.

“O �鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil foi concebido para proporcionar uma experiência completa, na qual estratégia, tecnologia e negócios se encontram. Queremos que cada participante saia inspirado, mas principalmente com uma visão clara de como a inteligência artificial pode gerar impacto real em sua organização. Ao reunir clientes, parceiros, especialistas e líderes de diferentes setores, criamos um ambiente único para compartilhar conhecimento, promover conexões e acelerar a inovação no mercado brasileiro”, afirma Gustavo Segre, Chief Marketing Officer (CMO) da �鶹ԭ�� Brasil.

Além das sessões conduzidas por especialistas da �鶹ԭ��, clientes compartilharão experiências reais de transformação digital nos keynotes. No primeiro dia, Copel e Grupo Edson Queiroz apresentarão cases, enquanto o segundo dia contará com apresentações de M. Dias Branco, EMS, Claro e São Paulo Escola de Dança. O evento também terá diversas palestras com outros clientes apresentando cases e debatendo o futuro das Empresas Autônomas.

O evento também receberá convidados especiais como Lars Grael, Amyr Klink e Giuliana Morrone, que participarão de um painel sobre liderança, inovação e superação. O encerramento será realizado com show de Frejat.

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�鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil 2026

Data: 9 e 10 de setembro de 2026

Local: Transamérica Expo Center

���Ի�����ç��: Avenida Doutor Mário Vilas Boas Rodrigues, 387 – Santo Amaro – São Paulo (SP)

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Ao longo dos dois dias, o �鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil contará com mais de 300 sessões, incluindo keynotes, painéis, apresentações de clientes, demonstrações de soluções e conversas com especialistas da �鶹ԭ�� e do ecossistema de negócios da empresa. Parte significativa do conteúdo será conduzida por empresas que vão compartilhar resultados e aprendizados sobre as próprias jornadas de transformação.

Rui Botelho, presidente da �鶹ԭ�� Brasil, e Adriana Aroulho, presidente da �鶹ԭ�� América Latina e Caribe, vão participar da programação ao lado de executivos globais e regionais da companhia, clientes e parceiros. O evento também deverá promover mais de 500 reuniões de negócios e reunirá 73 empresas parceiras, o maior número já registrado em uma edição brasileira.

Um dos principais destaques será o Agent Lab, espaço de experimentação equipado com dez estações com a Joule Studio 2.0. A experiência permitirá que participantes, mesmo sem conhecimentos técnicos de programação, criem os próprios agentes de IA a partir de instruções em linguagem natural e com o suporte de especialistas da �鶹ԭ��. A proposta é demonstrar que um agente direcionado a uma tarefa de negócio pode ser configurado em aproximadamente 15 minutos.

Além dos especialistas da �鶹ԭ��, o evento trará clientes compartilhando experiências de transformação. No keynote, durante o primeiro dia, Copel e Grupo Edson Queiroz apresentarão casos práticos sobre modernização dos negócios com tecnologia. Já no segundo dia, M. Dias Branco, EMS, Claro e São Paulo Escola de Dança mostrarão como estão utilizando as soluções da �鶹ԭ�� para impulsionar eficiência, inovação e novos modelos de gestão, proporcionando aos participantes exemplos concretos da aplicação de inteligência artificial, dados e Cloud ERP em diferentes setores da economia. Além dos clientes se apresentando no palco principal, o evento também terá mais de 300 sessões de conteúdo paralelamente. A maioria delas contará com outros clientes da �鶹ԭ�� apresentando e debatendo cases de sucesso.

A visão de Autonomous Enterprise representa uma nova etapa da aplicação da inteligência artificial aos negócios. Nesse modelo, as pessoas continuam responsáveis pela estratégia, pelas prioridades e pelas decisões que exigem julgamento, enquanto a IA atua na execução e na coordenação de tarefas em diferentes áreas da organização. Os agentes operam conectados aos dados, às aplicações e aos processos corporativos, com contexto de negócio e mecanismos de governança, segurança e controle.

A �鶹ԭ�� apresentará como essa visão é viabilizada pelo �鶹ԭ�� Business Suite, que reúne aplicações empresariais, dados e inteligência artificial, e pela Joule, que funciona como uma camada de interação entre usuários, sistemas, fluxos de trabalho e agentes. As demonstrações abordarão processos de áreas como finanças, gestão de pessoas, compras, cadeia de suprimentos, experiência do cliente e operações específicas de diferentes setores.

“Estamos entrando em uma fase na qual a inteligência artificial deixa de atuar apenas em casos isolados e passa a participar de processos completos, com contexto, integração e governança. Na Autonomous Enterprise, as pessoas definem a direção e a IA amplia a capacidade de execução da organização. O �鶹ԭ�� NOW mostrará esse futuro de forma concreta, por meio de experiências práticas, casos de clientes e agentes aplicados a desafios reais dos negócios”, comenta Botelho.

“Mais do que apresentar tendências, o �鶹ԭ�� NOW foi pensado para aproximar a estratégia da realidade dos negócios. Nesta edição, vamos mostrar de forma concreta como a inteligência artificial, os agentes e a visão de Autonomous Enterprise já podem transformar processos e gerar valor para as empresas. Reunir clientes, parceiros, especialistas e lideranças em uma experiência dessa dimensão reforça o papel do evento como espaço de conexão, aprendizado e construção do futuro”, afirma Gustavo Segre, CMO da �鶹ԭ�� Brasil.

Durante o �鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil, a companhia também apresentará a edição 2026 da pesquisa global The Value of AI, desenvolvida pela �鶹ԭ�� em parceria com a Oxford Economics, e a nova edição do relatório de sustentabilidade, reunindo os principais avanços, iniciativas e compromissos da companhia relacionados ao tema.

Programação especial

Além do conteúdo de tecnologia e negócios, o primeiro dia terá uma conversa entre Amyr Klink, navegador profissional, e Lars Grael, velejador olímpico, mediada pela jornalista Giuliana Morrone. O painel abordará temas como superação, inovação, uso da tecnologia e as transformações observadas entre diferentes gerações. No encerramento do segundo dia, o público terá a oportunidade de acompanhar um show do cantor e compositor Frejat tocando clássicos do rock brasileiro.

O evento contará ainda com um Experience Center inspirado nas tecnologias dos bastidores de um grande evento esportivo, desde o planejamento até a experiência no estádio e fidelização do torcedor. Batizada de From Competition to Collaboration, a experiência utilizará o universo esportivo como pano de fundo, demonstrando como a Autonomous Enterprise ganha vida nas soluções de planejamento, finanças, compras, supply chain, experiência do cliente e engajamento, atendendo a diferentes etapas de uma operação. Embora ambientados no esporte, os processos apresentados são aplicáveis a empresas de diversos setores.

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�鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil 2026

Data: 9 e 10 de setembro de 2026

Local: Transamérica Expo Center

���Ի�����ç��: Avenida Doutor Mário Vilas Boas Rodrigues, 387, Santo Amaro, São Paulo – SP

Informações e inscrições: site oficial do �鶹ԭ�� NOW AI Tour Brazil

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A companhia iniciou há pouco mais de um mês os primeiros testes com a Joule, copiloto de inteligência artificial da �鶹ԭ��, inicialmente voltados ao suporte técnico, troubleshooting de ambientes �鶹ԭ�� e consultas especializadas sobre processos e documentações da plataforma. Mesmo em estágio inicial, a ferramenta já vem sendo utilizada intensamente pelas equipes de tecnologia da empresa.

“Uma das principais diferenças da Joule é justamente o acesso à base de conhecimento da �鶹ԭ��. Outras inteligências artificiais conseguem buscar informações públicas, mas a Joule consegue trazer respostas muito mais certeiras sobre o ecossistema �鶹ԭ��, o que acelera nossas análises e validações técnicas”, afirma Daniela Cardoso, diretora de tecnologia da Americanas. 

Segundo a companhia, um dos usos mais frequentes da ferramenta atualmente está relacionado à análise de notas �鶹ԭ�� e investigação de comportamentos anômalos do sistema. Antes, as equipes precisavam pesquisar manualmente em diferentes documentos e bases técnicas até localizar uma resposta aderente ao problema identificado. Com o uso da IA, as consultas passaram a ser mais direcionadas e rápidas.

Além disso, a Americanas passou a utilizar a Joule como uma espécie de segunda camada de validação técnica para equipes internas e consultorias externas. Antes da abertura de chamados especializados, dúvidas operacionais e técnicas são submetidas à IA, que apoia as equipes na identificação de possíveis caminhos de solução e boas práticas.

Outro foco importante da iniciativa está na área de Recursos Humanos, que já iniciou a implementação da Joule integrada ao �鶹ԭ�� SuccessFactors. O objetivo é apoiar processos ligados à gestão de pessoas em uma operação marcada por alta sazonalidade e grande volume de movimentações. Durante períodos como Páscoa, Black Friday e Natal, a Americanas realiza milhares de contratações temporárias em poucos dias, além de lidar com múltiplos sindicatos e regras específicas em diferentes regiões do país. Nesse contexto, a empresa busca utilizar a inteligência artificial para automatizar tarefas operacionais, acelerar processos e reduzir atividades manuais.

“Hoje existem muitos processos que ainda dependem de atividades manuais ou controles paralelos. Estamos utilizando a IA justamente para entender o que já pode ser automatizado dentro do �鶹ԭ�� SuccessFactors e como conseguimos simplificar a rotina das equipes”, complementa Daniela.

 A expectativa da companhia é que a Joule também ajude colaboradores no preenchimento de processos de RH e prestação de informações, reduzindo erros na origem dos dados e diminuindo retrabalho para áreas administrativas e financeiras. A empresa ainda avalia o potencial da IA para apoiar melhorias em códigos e processos técnicos existentes, buscando ganhos adicionais de performance e eficiência operacional.

Outro ponto destacado pela Americanas foi o suporte oferecido pela �鶹ԭ�� durante a implementação das soluções de IA. Segundo a companhia, o apoio das equipes técnicas da �鶹ԭ�� foi fundamental para acelerar a instalação e a parametrização das ferramentas dentro do ambiente corporativo.

Para a �鶹ԭ��, o avanço da Americanas mostra como a inteligência artificial pode apoiar desde operações técnicas até processos administrativos em empresas de grande escala. “O uso de IA dentro do ecossistema �鶹ԭ�� permite acelerar análises, automatizar tarefas e apoiar decisões com mais contexto e precisão, especialmente em ambientes complexos e com grande volume de operações”, comenta Ellen Bremm, diretora de varejo da �鶹ԭ�� Brasil.

Com a expansão gradual do uso da Joule e novas iniciativas em andamento, a Americanas reforça sua estratégia de modernização tecnológica e amplia o uso de inteligência artificial como apoio à eficiência operacional, governança e automação de processos internos.

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A discussão sobre cadeias de suprimentos evoluiu nos últimos anos. Depois de um período marcado principalmente pela busca por resiliência diante de disrupções, as empresas passaram a priorizar a criação de modelos operacionais capazes de conectar planejamento, compras, manufatura, logística e serviços em um único sistema coordenado. Em uma cadeia de suprimentos orquestrada, as decisões deixam de ser tomadas isoladamente por cada área e passam a considerar impactos sobre toda a operação e sobre os resultados do negócio. Para isso, as organizações precisam combinar dados contextualizados, processos integrados, métricas compartilhadas e responsabilidades claramente definidas.

“A maioria das empresas já compreende aonde precisa chegar, mas ainda existe uma lacuna significativa entre a visão estratégica e a execução. A orquestração permite conectar as diferentes funções da cadeia de suprimentos para que as decisões sejam tomadas com base em uma visão completa da operação, e não apenas a partir das prioridades de uma área específica”, afirma Hagen Heubach, diretor de marketing para Supply Chain Management da �鶹ԭ��.

A pesquisa também mostra que as prioridades relacionadas à orquestração variam de acordo com a função de cada liderança. Enquanto diretores de operações tendem a se concentrar no desempenho geral da empresa, líderes de cadeia de suprimentos precisam equilibrar transformação e execução. Já os responsáveis por compras estão mais atentos a custos, disponibilidade de materiais e exposição a riscos. A orquestração busca conciliar essas diferentes perspectivas, evitando que os silos organizacionais conduzam a decisões desconectadas. O objetivo é otimizar o desempenho de toda a cadeia, em vez de melhorar apenas funções individuais.

Outro desafio identificado pelo estudo é a percepção de que as empresas precisam escolher entre eficiência operacional e capacidade de resposta às disrupções. Com dados integrados e uma visão compartilhada dos processos, porém, essas duas prioridades podem se reforçar mutuamente. Ao identificar riscos e restrições com antecedência, as empresas conseguem responder mais rapidamente, reduzir o tempo de recuperação e evitar medidas emergenciais mais caras. Essa capacidade também contribui para maior previsibilidade operacional e um atendimento mais confiável aos clientes.

A tecnologia desempenha um papel fundamental nesse processo, especialmente com o avanço da inteligência artificial agêntica. Mas o estudo indica que os executivos ainda preferem que a inteligência artificial atue como uma consultora, mantendo o julgamento humano, a experiência e a responsabilização no centro da tomada de decisões.  “A IA agêntica amplia a capacidade das empresas de interpretar informações e agir rapidamente diante de mudanças. O objetivo não é retirar as pessoas do processo, mas oferecer mais contexto e recomendações para que elas possam tomar decisões melhores e com maior velocidade”, acrescenta Heubach.

Apesar dos avanços tecnológicos, apenas uma minoria das organizações entrevistadas considera estar próxima de alcançar uma orquestração completa de ponta a ponta. Além da tecnologia, o progresso depende da preparação dos dados, da definição dos resultados esperados, do alinhamento entre áreas e da gestão da mudança.

As empresas mais avançadas começam com objetivos claros, investem simultaneamente em pessoas e plataformas e adotam uma jornada progressiva, priorizando iniciativas capazes de gerar valor rapidamente. “A orquestração não deve ser tratada como um projeto isolado. Trata-se de uma evolução contínua, que acompanha o amadurecimento dos processos, das pessoas e das tecnologias. Ao conectar dados, aplicações, equipes e parceiros, as organizações podem acelerar decisões, melhorar a execução e construir cadeias de suprimentos mais eficientes e preparadas para mudanças”, conclui Heubach.

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A iniciativa foi desenvolvida para atender a uma necessidade específica das operações comerciais da companhia: permitir que usuários adicionem itens ao carrinho de vendas sem acionar automaticamente o cálculo de preços no �鶹ԭ�� S4/HANA, mantendo, ao mesmo tempo, todas as regras de negócio e validações aplicáveis aos produtos. Na prática, a solução reduz a necessidade de processamento crítico em uma etapa sensível do processo transacional, ganhando mais agilidade na montagem de pedidos, especialmente em cenários de alta volumetria ou em operações que exigem rapidez na interação com clientes e distribuidores.

A mudança também contribui diretamente para a eficiência tecnológica, ao reduzir chamadas desnecessárias ao núcleo do ERP. Em ambientes complexos e com grande volume de transações, como o da Frasle Mobility, esse tipo de otimização tem impacto relevante na performance do sistema e na escalabilidade das operações, com melhorias percebidas na camada de commerce. Um resultado expressivo é que a solução permitiu o processamento simultâneo de até 80 pedidos em uma única operação, além da carga de pedidos com até 650 itens em aproximadamente 40 segundos, demonstrando ganhos concretos de performance em cenários de alta volumetria.

“A evolução desse processo traz mais fluidez para as nossas operações comerciais, permitindo que as equipes trabalhem com mais agilidade sem abrir mão da consistência e das regras de negócio”, afirma Fernanda Aparecida de Souza, gerente de planejamento de negócios da Frasle Mobility. “Ao otimizar a forma como interagimos com o sistema, conseguimos melhorar a experiência dos usuários e aumentar a eficiência operacional.”

A implementação foi construída de forma a preservar integralmente a lógica de negócios já estabelecida no �鶹ԭ�� S/4HANA. Todas as validações críticas, como consistência de dados, elegibilidade de produtos e regras comerciais, continuam sendo aplicadas, garantindo segurança e governança mesmo com a maior flexibilidade no processo.

Além do ganho operacional, a iniciativa também reforça a estratégia da companhia de evoluir continuamente a arquitetura tecnológica, buscando soluções que equilibrem desempenho, escalabilidade e aderência às necessidades do negócio.

A implementação da nova funcionalidade foi conduzida em parceria com a Discover, consultoria especializada em soluções �鶹ԭ��, que atuou no desenvolvimento e na adaptação do processo às necessidades específicas da operação comercial da Frasle Mobility. A atuação conjunta permitiu estruturar uma solução aderente às regras de negócio da companhia, garantindo equilíbrio entre performance, governança e experiência do usuário.

“O projeto com a Frasle Mobility exigiu um olhar cuidadoso sobre o processo comercial, especialmente para garantir mais fluidez na operação sem comprometer as regras de negócio. Conseguimos estruturar uma solução que melhora a performance do sistema e, ao mesmo tempo, preserva a consistência e a governança do ambiente”, afirma Julierme Arrais, CTO da Discover.

Para a �鶹ԭ��, iniciativas como essa demonstram como ajustes inteligentes em processos críticos podem gerar ganhos relevantes de eficiência e experiência. “A Frasle Mobility mostra como é possível evoluir processos de negócio com foco em performance e usabilidade, mantendo governança e aderência ao core do sistema”, afirma Fernando Boaventura, Head de Partner Ecosystem Success da �鶹ԭ�� Brasil. Com essa evolução, a Frasle Mobility reforça a capacidade de operar com maior agilidade em um mercado altamente competitivo, ao mesmo tempo em que fortalece a base tecnológica que sustenta operações comerciais e industriais.

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A companhia iniciou a utilização dos módulos �鶹ԭ�� Concur Expense e Travel em 2020 e, posteriormente, expandiu o projeto com a implementação do módulo Audit, em 2023. Desde então, a empresa passou a estruturar um modelo mais integrado para gestão de viagens, despesas e auditoria de cartões corporativos, centralizando informações e fortalecendo a rastreabilidade das operações.

Um dos principais ganhos percebidos pela companhia está no aumento da confiabilidade das informações financeiras e na capacidade de auditoria dos processos. Como empresa de capital aberto, a Casas Bahia precisava ampliar o controle sobre despesas e garantir maior consistência nos dados utilizados na prestação de contas e nos processos internos de governança.

“Hoje conseguimos ter muito mais governança e centralização das informações em um único lugar. Isso trouxe mais confiabilidade para os processos e mais segurança na prestação de contas da companhia”, afirma Ulisses Batista Soares, especialista em sistemas da Casas Bahia.

A necessidade de controle se torna ainda mais relevante diante da dimensão da operação. Atualmente, a companhia possui mais de mil lojas distribuídas pelo país, cada uma com cartões corporativos destinados a despesas emergenciais. Nesse contexto, o uso do �鶹ԭ�� Concur Audit passou a desempenhar um papel importante na identificação de inconsistências, desvios de política e possíveis gastos não autorizados em processos de prestação de contas.

Segundo a empresa, a solução permitiu automatizar verificações que antes dependeriam exclusivamente de análise manual, aumentando a capacidade de controle sobre o grande volume de transações realizadas diariamente. Relatórios inteligentes também passaram a apoiar áreas de negócio com informações mais estruturadas e análises mais rápidas.

Outro desafio enfrentado pela companhia estava relacionado à complexidade operacional de uma estrutura com múltiplos níveis de aprovação, políticas específicas e diferentes perfis de colaboradores elegíveis ao uso das soluções. Para atender às necessidades da Casas Bahia, a �鶹ԭ�� Concur apoiou a construção de fluxos adaptados à realidade da empresa, incluindo modelos diferenciados de aprovação e acompanhamento contínuo da operação.

“A complexidade da nossa operação exige processos muito bem estruturados. O apoio contínuo da �鶹ԭ�� Concur tem sido importante para adaptar a ferramenta às nossas necessidades e garantir que ela evolua junto com a companhia”, complementa o executivo.

A companhia também já iniciou testes com a Joule, copiloto de inteligência artificial da �鶹ԭ��, que deverá apoiar colaboradores na criação e preenchimento de prestações de contas, reduzindo erros na origem dos dados e agilizando o processamento das despesas. A expectativa é melhorar a experiência dos usuários e diminuir retrabalho em áreas como contas a pagar e auditoria financeira.

A experiência da Casas Bahia mostra como empresas de varejo de grande escala podem evoluir processos financeiros e de auditoria com apoio de automação e inteligência artificial. “Empresas com estruturas complexas e alto volume de transações precisam cada vez mais de processos automatizados e orientados por dados para fortalecer governança e eficiência operacional”, declara Denis Tassitano, vice-presidente de �鶹ԭ�� Concur. “Com a evolução contínua do projeto, a Casas Bahia reforça a estratégia de modernização operacional, criando uma base mais integrada, auditável e preparada para sustentar a escala e a complexidade das operações no país.”

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A transição estratégica para soluções como �鶹ԭ�� Cloud ERP (nas versões pública e privada), �鶹ԭ�� Business Data Cloud (BDC), �鶹ԭ�� Business Technology Platform (BTP) e o copiloto de IA generativa Joule permite que as organizações reduzam o atrito operacional, fortaleçam a governança e estabeleçam as bases para uma operação auto-otimizada.

“O mercado brasileiro é bastante maduro. As empresas já não buscam apenas migrar para a nuvem, mas transformar a forma como operam. Ao combinar um ERP em nuvem robusto, dados confiáveis e inteligência artificial integrada aos processos de negócio, nossos clientes estão construindo as bases da empresa autônoma. Esse avanço aumenta a produtividade, fortalece a capacidade de inovação e prepara as organizações brasileiras para competir em um cenário econômico cada vez mais dinâmico e complexo”, afirma Rui Botelho, presidente da �鶹ԭ�� Brasil.

“O verdadeiro marco deste trimestre é ver como as organizações da nossa região estão passando da automação básica para a gestão inteligente. Ao colocar dados unificados e inteligência artificial no centro de suas decisões, a América Latina não está apenas adotando a nuvem, mas liderando o caminho rumo ao modelo de empresa autônoma”, avalia Adriana Aroulho, presidente da �鶹ԭ�� América Latina e Caribe.

Eixos Estratégicos de Transformação e Inovação

Um dos principais eixos estratégicos para evolução digital de empresas é a modernização do núcleo digital e de operações complexas (�鶹ԭ�� Cloud ERP Private). Grandes organizações dos setores industrial, de serviços e de infraestrutura estão migrando sua arquitetura para o �鶹ԭ�� Cloud ERP Private a fim de padronizar processos, garantir conformidade regulatória regional e integrar recursos de inteligência artificial que otimizam fluxos de trabalho críticos. No setor de Bens de Consumo e Alimentos, a Natura Cosméticos S.A. entrou em operação com o �鶹ԭ�� Cloud ERP Private em suas plantas industriais no Brasil para integrar manufatura, logística e tributos com �鶹ԭ�� BTP e �鶹ԭ�� Business AI.

Na área de Construção, Transporte e ���������ç��s Públicos, a SABESP concluiu a entrada em operação do �鶹ԭ�� Cloud ERP Private por meio do RISE with �鶹ԭ�� para modernizar a gestão hídrica no Brasil; a companhia aérea GOL integrou o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e a Joule for Consultants para otimizar a tomada de decisões financeiras em tempo real; e a Construtora Tenda migrou para a versão mais recente do �鶹ԭ�� Cloud ERP Private para atender à reforma tributária brasileira e sustentar seu crescimento imobiliário.

Transformação e inovação também passam por agilidade empresarial e escalabilidade na nuvem pública (�鶹ԭ�� Cloud ERP). Empresas em rápida expansão estão adotando o �鶹ԭ�� Cloud ERP como uma plataforma ágil para acelerar seu crescimento com governança integrada:

No setor de Agronegócio, a Vida Veg, pioneira brasileira em alimentos de origem vegetal, implementou o �鶹ԭ�� Cloud ERP para apoiar a expansão comercial e gerenciar operações em múltiplas moedas. Na área de Infraestrutura Digital, a Modular Data Centers migrou do �鶹ԭ�� Business One para o �鶹ԭ�� Cloud ERP, combinando a solução com o �鶹ԭ�� Integration Suite e recursos de inteligência artificial para sustentar seus projetos de data centers modulares. Em ���������ç��s Financeiros, a Gooroo Crédito adotou a plataforma de nuvem pública para automatizar processos financeiros e simplificar a conformidade regulatória no Brasil.

Por fim, para uma transformação digital completa, empresas precisam de dados unificados e inteligência artificial. Assim podem caminhar rumo à empresa autônoma (�鶹ԭ�� Business Data Cloud & �鶹ԭ�� Business AI). O passo decisivo rumo à empresa autônoma está na capacidade de transformar grandes volumes de dados em ações automatizadas por meio de inteligência artificial e análises contextuais. Na área de Inteligência Operacional e Cadeias de Suprimentos, por exemplo, a brasileira Vale fortaleceu sua aliança global com a �鶹ԭ�� ao integrar o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e o �鶹ԭ�� Business AI para a gestão inteligente de ativos e da logística de mineração.

Com esses resultados, a �鶹ԭ�� consolida seu papel como parceira estratégica na evolução tecnológica da América Latina. Ao estabelecer as bases da empresa autônoma, as organizações da região não apenas elevam padrões de eficiência e produtividade, mas também conquistam a resiliência e a capacidade de adaptação necessárias para competir com sucesso em um ambiente global em constante transformação.

�鶹ԭ�� América Latina e Caribe acelerou a adoção de soluções em nuvem, atingindo um marco decisivo na evolução das empresas da região rumo ao modelo de empresa autônoma durante o segundo trimestre do ano. O anúncio de resultados trimestral da companhia destaca o extraordinário desempenho do Brasil em receitas de soluções em nuvem. Por meio da integração estratégica do �鶹ԭ�� Cloud ERP, da inteligência artificial contextual e de plataformas unificadas de dados, organizações de diversos setores estão automatizando processos complexos e otimizando a tomada de decisões em tempo real.

A transição estratégica para soluções como �鶹ԭ�� Cloud ERP (nas versões pública e privada), �鶹ԭ�� Business Data Cloud (BDC), �鶹ԭ�� Business Technology Platform (BTP) e o copiloto de IA generativa Joule permite que as organizações reduzam o atrito operacional, fortaleçam a governança e estabeleçam as bases para uma operação auto-otimizada.

“O mercado brasileiro é bastante maduro. As empresas já não buscam apenas migrar para a nuvem, mas transformar a forma como operam. Ao combinar um ERP em nuvem robusto, dados confiáveis e inteligência artificial integrada aos processos de negócio, nossos clientes estão construindo as bases da empresa autônoma. Esse avanço aumenta a produtividade, fortalece a capacidade de inovação e prepara as organizações brasileiras para competir em um cenário econômico cada vez mais dinâmico e complexo”, afirma Rui Botelho, presidente da �鶹ԭ�� Brasil.

“O verdadeiro marco deste trimestre é ver como as organizações da nossa região estão passando da automação básica para a gestão inteligente. Ao colocar dados unificados e inteligência artificial no centro de suas decisões, a América Latina não está apenas adotando a nuvem, mas liderando o caminho rumo ao modelo de empresa autônoma”, avalia Adriana Aroulho, presidente da �鶹ԭ�� América Latina e Caribe.

Eixos Estratégicos de Transformação e Inovação

Um dos principais eixos estratégicos para evolução digital de empresas é a modernização do núcleo digital e de operações complexas (�鶹ԭ�� Cloud ERP Private). Grandes organizações dos setores industrial, de serviços e de infraestrutura estão migrando sua arquitetura para o �鶹ԭ�� Cloud ERP Private a fim de padronizar processos, garantir conformidade regulatória regional e integrar recursos de inteligência artificial que otimizam fluxos de trabalho críticos. No setor de Bens de Consumo e Alimentos, a Natura Cosméticos S.A. entrou em operação com o �鶹ԭ�� Cloud ERP Private em suas plantas industriais no Brasil para integrar manufatura, logística e tributos com �鶹ԭ�� BTP e �鶹ԭ�� Business AI.

Na área de Construção, Transporte e ���������ç��s Públicos, a SABESP concluiu a entrada em operação do �鶹ԭ�� Cloud ERP Private por meio do RISE with �鶹ԭ�� para modernizar a gestão hídrica no Brasil; a companhia aérea GOL integrou o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e a Joule for Consultants para otimizar a tomada de decisões financeiras em tempo real; e a Construtora Tenda migrou para a versão mais recente do �鶹ԭ�� Cloud ERP Private para atender à reforma tributária brasileira e sustentar seu crescimento imobiliário.

Transformação e inovação também passam por agilidade empresarial e escalabilidade na nuvem pública (�鶹ԭ�� Cloud ERP). Empresas em rápida expansão estão adotando o �鶹ԭ�� Cloud ERP como uma plataforma ágil para acelerar seu crescimento com governança integrada:

No setor de Agronegócio, a Vida Veg, pioneira brasileira em alimentos de origem vegetal, implementou o �鶹ԭ�� Cloud ERP para apoiar a expansão comercial e gerenciar operações em múltiplas moedas. Na área de Infraestrutura Digital, a Modular Data Centers migrou do �鶹ԭ�� Business One para o �鶹ԭ�� Cloud ERP, combinando a solução com o �鶹ԭ�� Integration Suite e recursos de inteligência artificial para sustentar seus projetos de data centers modulares. Em ���������ç��s Financeiros, a Gooroo Crédito adotou a plataforma de nuvem pública para automatizar processos financeiros e simplificar a conformidade regulatória no Brasil.

Por fim, para uma transformação digital completa, empresas precisam de dados unificados e inteligência artificial. Assim podem caminhar rumo à empresa autônoma (�鶹ԭ�� Business Data Cloud & �鶹ԭ�� Business AI). O passo decisivo rumo à empresa autônoma está na capacidade de transformar grandes volumes de dados em ações automatizadas por meio de inteligência artificial e análises contextuais. Na área de Inteligência Operacional e Cadeias de Suprimentos, por exemplo, a brasileira Vale fortaleceu sua aliança global com a �鶹ԭ�� ao integrar o �鶹ԭ�� Business Data Cloud e o �鶹ԭ�� Business AI para a gestão inteligente de ativos e da logística de mineração.

Com esses resultados, a �鶹ԭ�� consolida seu papel como parceira estratégica na evolução tecnológica da América Latina. Ao estabelecer as bases da empresa autônoma, as organizações da região não apenas elevam padrões de eficiência e produtividade, mas também conquistam a resiliência e a capacidade de adaptação necessárias para competir com sucesso em um ambiente global em constante transformação.

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A iniciativa dá continuidade a uma jornada iniciada em 2018, quando a companhia substituiu um sistema próprio, utilizado por mais de duas décadas. Desde então, a �鶹ԭ�� passou a sustentar a evolução operacional da empresa, acompanhando o crescimento e a diversificação dos negócios. A atualização mais recente, concluída em outubro de 2025, foi motivada principalmente pelas novas exigências da reforma tributária, evitando adaptações pontuais que poderiam comprometer a consistência do ambiente.

“A principal decisão foi preparar a plataforma para toda a jornada da reforma tributária, sem precisar recorrer a soluções improvisadas. A atualização nos coloca em uma posição mais segura para lidar com as mudanças que estão por vir”, afirma Vanderlei Benetti, gerente de excelência operacional e TI da Bruning.

O projeto foi conduzido ao longo de 2025, com planejamento estruturado, forte integração entre áreas e participação de cerca de 40 colaboradores da companhia, além de parceiros externos. O go-live foi realizado sem impacto na operação, com a empresa mantendo as atividades normalmente, incluindo faturamento e atendimento a clientes, mesmo durante a transição do sistema.

Além de preparar a empresa para as mudanças regulatórias, a nova versão do S4/HANA trouxe ganhos operacionais relevantes. Processos financeiros, como fechamento contábil, passaram a ser executados com mais agilidade, enquanto relatórios que antes eram desenvolvidos fora do sistema passaram a ser gerados diretamente na plataforma. A atualização também ampliou o uso do �鶹ԭ�� Fiori, solução focada em experiência do usuário (UX), melhorando navegação pelos recursos e abrindo espaço para novas funcionalidades.

Outro avanço importante foi a consolidação das soluções fiscais dentro do próprio ecossistema �鶹ԭ��, substituindo ferramentas anteriormente utilizadas e aumentando a integração e a governança dos processos tributários.

A implementação foi conduzida em parceria com a Insi, que atuou desde o planejamento até a execução do projeto, garantindo alinhamento entre as necessidades do negócio e a arquitetura da solução. A atuação conjunta incluiu estruturação de governança, gestão de mudança e definição de um modelo de trabalho integrado entre as equipes, fator decisivo para o cumprimento do cronograma e a realização do go-live sem impactos operacionais.

“O projeto com a Bruning foi construído com base em um alinhamento muito claro de expectativas e prioridades do negócio desde o início. Isso permitiu estruturar uma abordagem consistente de execução, com forte integração entre as equipes e foco total na continuidade da operação, mesmo em um cenário de alta complexidade”, afirma Roberto Certo, diretor comercial da Insi.

Inserida em um setor com características produtivas bastante distintas, a Bruning atende desde montadoras com produção em larga escala até segmentos como agrícola e construção civil, que demandam produtos mais complexos e em menor volume. Essa diversidade exige um ERP capaz de suportar diferentes modelos operacionais, garantindo flexibilidade sem perda de controle.

Nesse contexto, a atualização do �鶹ԭ�� S4/HANA também fortalece a capacidade da empresa de operar com mais consistência e eficiência em múltiplos cenários, apoiando tanto a produção seriada quanto operações mais customizadas.

A companhia já iniciou uma nova fase da jornada, voltada à exploração das funcionalidades da versão atualizada. Um time dedicado à transformação digital foi estruturado para identificar oportunidades de automação, melhoria de processos e maior uso dos recursos já disponíveis na plataforma.

“A preparação para a reforma tributária muitas vezes é o ponto de partida para uma evolução mais ampla da operação, com ganhos de eficiência, integração e governança”, comenta Fernando Boaventura, Head de Partner Ecosystem Success da �鶹ԭ�� Brasil. “A atualização tecnológica certamente irá beneficiar a empresa além de possibilitar a conformidade regulatória”, completa.

Embora ainda não tenha iniciado o uso de recursos de inteligência artificial nas soluções �鶹ԭ��, a Bruning já estrutura um programa próprio de IA e avalia, no futuro, a integração dessas capacidades ao ambiente �鶹ԭ��. Com essa iniciativa, a companhia reforça a base digital e cria as condições para sustentar crescimento, eficiência e adaptação contínua em um ambiente industrial dinâmico e regulado.

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