Em um setor historicamente associado a operações pesadas e processos tradicionais, a MRS Logística, uma das maiores operadoras logísticas do mundo, vem mostrando que inovação também faz parte dos trilhos. A companhia avançou na digitalização de processos de Recursos Humanos ao incorporar inteligência artificial à etapa de recrutamento e seleção, com ganhos relevantes de eficiência, qualidade e experiência na contratação.
Cliente 鶹ԭ desde 2015, a MRS já utilizava soluções como o 鶹ԭ SuccessFactors, com destaque para o módulo de recrutamento. Agora, a companhia passou a utilizar recursos de inteligência artificial embarcados na solução, com foco na automação da triagem de currículos, uma etapa crítica para a operação.
A iniciativa surgiu da necessidade de lidar com processos seletivos de alta complexidade. No setor ferroviário, a formação técnica exige tempo e o erro na contratação tem impacto direto em produtividade e segurança. Além disso, a empresa lida com grande volume de candidaturas, o que demandava esforço intenso das equipes de recrutamento para análise e priorização dos perfis mais aderentes às vagas.
Com o uso de inteligência artificial, a MRS passou a estruturar um processo mais padronizado, orientado a dados e com maior capacidade de análise. A tecnologia automatiza a leitura e triagem de currículos, identificando candidatos com maior aderência às vagas e reduzindo significativamente o esforço manual.
“O uso de inteligência artificial trouxe ganhos muito relevantes para o nosso processo. Tivemos uma redução média de 60% no tempo de triagem, o que libera o time para focar em etapas mais estratégicas, como entrevistas e avaliação de qualidade dos candidatos”, afirma Simone Souza, Gerente Geral de Desenvolvimento de RH da MRS Logística.
Além do ganho de eficiência, a companhia já percebe avanços na qualidade das etapas seguintes do processo seletivo. Os candidatos chegam mais alinhados aos requisitos das vagas, o que acelera a tomada de decisão e aumenta a eficácia das contratações.
Outro benefício importante está na melhoria da experiência do candidato. A empresa passou a garantir retorno para 100% dos participantes dos processos seletivos, incluindo feedback personalizado aos candidatos finalistas. Um diferencial relevante em um cenário no qual a falta de retorno é frequentemente apontada como um dos principais pontos de insatisfação dos candidatos.
A solução também contribui para a padronização dos processos e redução de vieses na seleção, uma vez que a análise inicial passa a ser feita com base em critérios objetivos definidos pela plataforma.
Na frente tecnológica, o projeto também abriu caminho para a expansão do uso de inteligência artificial em outras áreas da companhia. A MRS já está testando novas funcionalidades, como a copiloto Joule, com o objetivo de ampliar o uso da IA em diferentes processos internos e evoluir a maturidade digital da organização.
A 鶹ԭ destaca que o caso da MRS demonstra como a inteligência artificial pode gerar impacto direto em processos críticos de negócio. “A aplicação de IA no recrutamento mostra como é possível combinar automação e análise de dados para aumentar a eficiência e a qualidade das decisões, especialmente em ambientes complexos como o da MRS”, comenta Daniel Chamis, Customer Engagement Executive da 鶹ԭ Brasil.
A iniciativa faz parte de uma estratégia mais ampla da companhia voltada à transformação digital, com o objetivo de ampliar o uso de novas tecnologias em diferentes frentes, incluindo inteligência artificial, internet das coisas e automação, consolidando-se como referência em inovação no setor ferroviário. Com esse movimento, a empresa reforça o posicionamento como uma organização orientada à tecnologia, preparada para enfrentar os desafios de um mercado cada vez mais dinâmico e competitivo.


